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马斯克讲了句大实话，如果美国没有人工智能与机器人。美国1000%会破产所以。这次人工智能救了美国。一旦人工智能全面普及，美国的借债的速度可能会下降有人不对人工智能怀疑，还有人以为美国科技有泡沫。很多经济学家经过种研究，觉得美国的雷要爆。数据很坚实摩根大通说科技行业每年必须额外获得6500亿美元的收入相当于英伟达年收入的三倍——才能获得合理的投资回报。而随着AI支出的增加，现在这个数字可能更高了。科技新闻网站“TheInformation”去年9月报道，到2029年左右，ChatGPT的开发公司OpenAI亏损或超过1000亿美元。这个数字对不对呢？老索以为都对。但是有没有其他办法呢？很显然没有以人工智能对美国的重要性来说，就算有泡沫他们敢不敢让他破掉？这是底线问题。因为美国破产，也就意味着全球债务重组了。从这里能看出来，美国的精英阶层，除了支持人工智能没有第二条路。要么接受人工智能。要么破产。选一个吧。能看懂这一趋势的人很多。坚守这个趋势的就很少了。毕竟世界上最远的距离是知道与做到。详细内容。今晚8点30分，咱们见面说清楚。。。

🟥目前有一个全球流行的趋势，大家会问ChatGPT：Createcaricatureofmeandmyjobbasedoneverythingyouknowaboutme.然后它会用人工智能生成一张图片。这是我这次得到的结果，我非常喜欢这张图，你们也可以用DeepSeek试试。aichatgpt人工智能

腾讯元宝推广失败，因为碰上硬茬了！腾讯今年大张旗鼓推广自己的人工智能大模型元宝，声调很高，但效果并不算好，甚至被吐槽得很厉害。腾讯一贯的方法是跟随，等别人有了产品，它就复制（抄袭）个七八成水平，然后用庞大的流量超越甚至打倒对手。很可惜，这一次推广元宝，它遇到了字节，论起流量来完全不输它，甚至比它更厉害，就打不过了。当然了，腾讯元宝的水平也差了些，一方面是因为腾讯平时只爱钱，钻到钱眼里去了，在巨头里技术要差不少；另一方面，腾讯没什么好数据，大模型没有好数据，很难弄好。不过，腾讯毕竟有钱，也有一定底蕴，只要舍得砸钱砸人，未来国内大模型领域应该有它的一席之地！

万万想不到人工智能已经被应用到了机器人身上，小鹏机器人以前被人们怀疑是人扮的，这次的人形机器人！直接从实验室走上了大街，他的每一步动作都非常的像人类，周围被一群保镖包围，很多观众都拿起了手机进行拍摄，大家对于这种拥有人工智能的机器人非常感兴趣，随后这名机器人不紧不慢的走向了舞台中央，他在舞台中央开始了演讲，周围的孩子们都拿着手机开始了拍照，就当这一切如火如荼的进行的时候，机器人突然摔倒了，摔倒的声音传到了周边人的耳朵里，这个时候大家才意识到这一定是机器人，因为他摔倒的姿势，人是做不出来的，旁边的工作人员赶紧上前搀扶，随后他们将这个机器人给抬走了…虽然也是没有成功，但是探寻人工智能的脚步不会停止，相信未来小鹏机器人会做的更好！大家对于人形机器人像人类一样行走这事怎么看？小鹏人形机器人小鹏人形机器人形机器人G1

大家看看这组照片，玩过红警的朋友第一眼是不是很种很熟悉的风格？告诉大家，这可不是游戏里的画面，而是亚马逊在印第安纳州圣约瑟夫县投资110亿美元新建的人工智能数据中心园区。预计年耗电量为2.2吉瓦。想想这只是众多项目中的一个，而且还有更大的项目正在筹划中，真是令人难以置信。美国人的电网是分布式的，这么大的用电量，根本就没有电网能接纳这么的负荷，于是亚马逊为了确保数据中心园区能够稳定运行，不得不在周边配套那个发电站，为了确保发电站的正常运行，又不得不配套修建储油、储气站......所以这个园区的规模就变得很大很大了，需要维护的设备也更多了，要用的人工自然也多了......不过在这种冰天雪地的环境里建人工智能数据中心，自带降温系统，能大大节省冷却系统的能耗。

郑强教授这番话，真是一针见血，直击痛点！现在满大街都在鼓吹人工智能多厉害，可咱们这就不是那个缺人的地儿啊！哪怕技术再牛，要是把底层饭碗都砸了，那才是大麻烦。很多人只看到人工智能的好处。工厂自动化，生产更快。物流智能化，分拣更准。外卖、快递用上系统，路线更合理。超市、餐厅用上自助设备，不用排队。这些变化确实让人觉得方便、高效。可很少有人愿意往下多想一层：这些便利，是用谁的工作换来的？答案很现实。是那些每天辛苦上班、靠双手挣钱的普通人。是工厂里的流水线工人。是仓库里搬货、分拣的员工。是大街小巷跑单的快递员、外卖员，是超市收银、商场导购、餐厅服务的基层员工。是开网约车、跑运输、做保洁的普通劳动者。他们没有高学历，没有特殊技能。他们靠时间、靠力气、靠坚持，换一份稳定收入。他们的工资，要交房租、还房贷、养孩子、照顾老人，一份工作，就是一个家庭的全部希望。这些岗位不起眼，却是整个社会最稳的底盘。人工智能一旦无序扩张，最先受冲击的，就是这群人。工厂全面自动化，一条生产线能少用一半人。智能仓库上线，原来几十人干的活，几台机器就能搞定。无人配送、无人车慢慢推广，骑手和快递员的岗位会越来越少，自助收银、自助点餐普及，收银员、服务员的需求不断下降，表面上是企业成本降低、效率提高，实际上，是无数普通人失去工作、失去收入。有人会说，技术进步本来就会淘汰旧岗位。这话没错，但要看在什么国家、什么环境，欧美一些国家人口少、福利高、保障全。就算一部分人暂时失业，也有基本生活兜底，他们可以慢慢转型、慢慢学习新技能，可我们不一样，我们人口多、就业压力大、家庭负担重。很多人一旦失业，生活立刻就会陷入困难。他们没有多余存款，没有重新学习的条件，更等不起所谓的长远红利。这不是危言耸听，而是正在发生的现实。当工厂大量裁员，大量工人只能离开城市，回到家乡。当快递、外卖赛道越来越挤，大家只能拼命抢单、延长时间，收入反而越来越低，当服务业岗位不断减少，很多中年人找不到合适工作，只能打零工、做杂活，这种压力，最终都会落到每一个普通家庭身上。郑强教授看得最清楚。他不是反对人工智能，也不是反对技术发展。他反对的是，不顾现实情况，一味追求无人化，反对的是，只算企业利润，不算百姓生计，反对的是，把效率看得比人还重要，把机器看得比工作还珍贵。人工智能本来应该是帮人的工具，危险的活，让机器去干。重复的活，让系统分担，重体力、高风险的岗位，用技术替代，让人去做更有温度、更有价值的事情，这才是技术该有的样子。可现在有些地方、有些企业，走偏了方向，他们把人工智能当成省钱的手段，能用机器，就坚决不用人，能自动化，就坚决不留岗位，能减少人力，就完全不考虑就业问题，他们只追求数据好看、成本最低，却忘了社会最需要的是稳定。一个国家强不强，不只看工厂有多智能。不只看技术有多领先，更要看普通人有没有工作、有没有收入、有没有希望，老百姓能安稳上班、踏实挣钱、安心生活，这才是最扎实的强大。如果为了智能化，让大量底层劳动者失去饭碗。消费会变差，内需会变弱，社会压力会变大。短期看起来是升级，长期看却是隐患，技术再先进，也解决不了失业带来的问题，算法再厉害，也代替不了一份实实在在的工作。我们欢迎新技术，也支持产业升级，但升级的前提，是保住大多数人的基本就业，是让技术和人一起配合，而不是让技术把人挤走，是让效率提升和民生保障同步走，而不是只顾一头。郑强教授的提醒，之所以让人清醒，就是因为他站在普通人这边。他没有被各种高大上的概念迷惑，没有被资本和平台的宣传带偏，他只讲最实在、最朴素、最贴近生活的道理。人工智能可以改变很多东西。但不能改变我们以人为本的初心。可以提升很多效率，但不能以牺牲底层饭碗为代价，可以走向更先进的未来，但不能忘记，十几亿人的安稳，才是最大的根本。这不是保守，这是清醒。不是倒退，这是担当，只有守住普通人的工作，守住最基本的民生，我们的未来，才真正值得期待。

2月8日，马斯克：一旦太阳能发电、机器人制造、芯片生产和人工智能形成闭环循环，传统货币只会成为阻碍。真正重要的是瓦数和吨位，而非美元。

资本无序扩张，谁在裸奔？网约车抽成近三成，短视频罚单过亿，这两件事像两记响亮的耳光，打醒了我们对资本无序扩张的最后一点幻想。这哪里是商业竞争，分明是一场精心策划的围猎。资本这只猛兽，一旦挣脱了缰绳，眼里就只有利润，没有温情。早些年的烧钱大战，不过是资本为了圈地插旗的诱饵。当补贴退潮，对手出局，垄断的巨头们便露出了獠牙。网约车司机每天十几个小时泡在车里，为了那点微薄的收入疲于奔命，平台轻轻松松拿走三成，这比旧时代的“车行”还要霸道。你以为你是在享受科技便利，其实你是在为资本的贪婪买单。更可怕的是对人精神的控制。短视频平台深谙人性弱点，用算法编织了一张密不透风的网。你点了一次猎奇，它就给你推一百次低俗。你的时间、你的注意力，在它们眼里就是待价而沽的商品。为了留住那点流量，不惜让低俗、擦边内容泛滥，这不仅是对审美的亵渎，更是对下一代价值观的侵蚀。快手被罚1.19亿，这罚单开得不冤，这是平台为了流量丧失底线的代价。这背后的根本，是资本在缺乏有效约束下的自我膨胀。当“利润至上”成了唯一的圣经，当“赢家通吃”成了默认的规则，资本就会异化为收割机。它收割司机的血汗，收割乘客的金钱，收割用户的注意力。这种扩张，是建立在透支社会信任和公共利益之上的。监管的滞后，给了它野蛮生长的空间，而一旦形成垄断，再想撼动，难如登天。我们不否认资本和技术带来的便利，但便利绝不应成为剥削的遮羞布。商业的本质是创造价值，不是零和博弈。如果一个平台，不能让参与者——无论是劳动者还是消费者——共享发展的红利，反而让他们陷入更深的焦虑和困顿，那这个模式本身就是病态的。它就像一个巨大的黑洞，吞噬一切，只为了喂饱自己。现在的局面是，巨头们太大了，大到让人觉得无法撼动。但别忘了，水能载舟，亦能覆舟。人心的向背，才是商业帝国最坚固的地基。如果继续沉迷于算法算计，把用户当韭菜，把劳动者当耗材，最终失去的，将是整个社会的信任。没有了信任，再大的流量也只是泡沫，一戳就破。这不仅是监管部门的课题，也是我们每个人的困境。在算法的围猎下，我们该如何保持清醒？在资本的巨浪前，我们该如何守护自己的权益？这值得我们每一个人深思。

海外版抖音软件被欧盟认定存在“上瘾式”设计，如果不改的话将面临全球营收6％罚款！国内很多网友留言：“我感觉欧盟说的是实话！”因为只要刷起短视频，就会停不下来，哪怕没什么可看的，也依然乐此不疲。欧盟认为该产品的设计上利用了多项机制诱导用户过度使用，比如“无限滚动”（即无底线的下滑浏览）和“自动播放”，这些功能减少了用户的决策中断点，容易导致强迫性使用。再者就是推荐算法通过高度精准的个性化推送，配合高频次的推送通知，增加了用户的夜间使用时长和打开频率。也就是说，该软件需要禁用无限滚动、设置夜间强制休息机制等，就跟游戏防沉迷机制一样，减少用户的使用时间以及过度依赖。如果每人每天只能滑20或者50个视频，应该不会有人再用了吧。

近日，马斯克在一档访谈节目中表示，若美国无法取得颠覆性技术突破，中国有望在人工智能、电动汽车和人形机器人等关键领域实现全面领先，并依托其在能源生产、制造业体系和关键原材料加工方面的系统性优势，主导全球产业链。隔壁桌同事：老马这是“先知式焦虑”。他的潜台词是“当一个国家能同时掌控能源、制造、原材料和市场，它就拥有了定义未来产业规则的能力。”瞅瞅马主任的情商，既夸了中国又提醒了美国，主打一个左右逢源。

固态电池，温室超导，人工智能，核聚变，热管理，机器人～～相关概念股一览表，仅供参考。

由于担心短视频平台TikTok令人上瘾的功能可能会损害到用户的身心健康，欧盟警告TikTok需要对平台设计进行修正。欧盟监管机构指TikTok可能违反了《数码服务法》，因为“TikTok的功能会助长用户不断滑动屏幕的欲望，并将用户的大脑转移到自动驾驶模式”。欧盟监管机构依据《数字服务法》对TikTok平台设计可能诱导用户过度使用的初步认定，反映了国际社会对数字平台社会责任及技术伦理日益增强的监管趋势。这一行动体现了欧盟在数字领域强化规则制定、注重用户权益保护的一贯立场，其核心关切在于防范技术滥用对公众身心健康可能产生的系统性风险。值得注意的是，此类监管并非针对特定企业或国家，而是基于统一规则对市场行为的规范，旨在推动形成更负责任、可持续的数字生态。这也启示所有数字服务提供者，在追求技术创新与市场拓展的同时，必须将用户福祉与社会效益置于更重要的位置，主动优化产品设计以符合全球不同市场的合规要求与人文期待。长远来看，健康有序的数字环境需要监管方、平台与用户共同建构，在技术发展与社会价值间寻求动态平衡。

一个很有意思的现象是，中国互联网巨头推广APP、发展业务都是红包补贴大战，而美国互联网巨头却没有这么做过。两国市场环境、用户习惯、竞争模式和创新路径的不同导致了这么泾渭分明的差异。今年春节，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等企业都推出现金红包，通过春节、春晚等顶级流量入口争夺AI助手用户。这种“烧钱换流量”的策略在中国互联网行业已经屡见不鲜，从团购、出行、外卖到共享单车，几乎每个垂直领域都经历过补贴大战。相比之下，美国互联网巨头更少采用直接现金补贴的方式推广产品。它们更倾向于通过技术迭代、生态协同和品牌营销来获取用户。中国互联网企业有条件都会全业务布局，别家APP有的功能自己也得有。而美国企业更注重在垂直领域深耕，而非通过补贴进行横向扩张。

郑强教授这番话，真的一针见血、直击要害！现在到处都在吹人工智能有多厉害，可很多人忽略了一个最现实的国情：我们不是缺人，而是人多、岗位少。技术再先进、再智能，如果把底层老百姓的饭碗都砸了，那才是真正的大麻烦。十几亿人口，无数家庭靠着快递、外卖、流水线、基础服务养家糊口。人类发展科技，是为了让生活更幸福、让社会更安稳，而不是让机器把人彻底取代。西方是有钱缺人，我们是人多岗少。一旦全面铺开无人车、无人工厂、无人配送，资本是省了成本、赚了大钱，可普通百姓去哪里挣钱、怎么养家？这不是危言耸听。现在连客服都变成只会重复套话的机器人，办事难、沟通难，普通人已经深有体会。说到底，科技再快、再高端，如果把“人”甩在身后，那发展得再快又有什么意义？如果AI大规模取代劳动密集型岗位，千千万万普通劳动者的工作、生计、出路，谁来兜底、谁来保障？对绝大多数老百姓来说，再高大上的人工智能，都比不上一份踏实、稳定、能养家的工作来得实在。科技向善，不是取代人，而是服务人、成就人、守护人。大家觉得，是不是这个理？

清华一位老教授的话，让不少人听了直冒冷汗。他说，现在满街跑的无人配送车和餐厅里的送餐机器人越来越多，企业都在忙着用这些东西替代快递员和服务员的工作。可在火场救援、雷区排雷、高空作业这些真正要命的场合，机器人却几乎见不到踪影。张钹院士是中国人工智能领域的主要奠基人之一。他从上世纪七十年代末就开始系统研究人工智能，1978年在清华大学组建国内最早的人工智能与智能控制教研组。1982到1984年，他带队调研西南和东北多家兵工厂，看到很多高危岗位完全靠人工操作，回来后就明确把智能机器人定为主要研究方向。1985年清华大学建成国内第一个智能机器人实验室，1986年国家863计划把智能机器人列为自动化领域主题，他担任首届专家组成员，清华大学长期担任民用和军用机器人研究组长单位。他后来提出第三代人工智能，核心是把知识、数据、算法、算力四个要素结合起来，同时强调具身智能，就是让机器人在真实物理环境中通过感知、动作和反馈形成闭环学习。这种思路最适合危险作业场景，能让机器替代人在高温、爆炸、缺氧、高空等环境下工作，减少人员伤亡。他九十多岁还在持续研究这些理论，重点关注具身智能在复杂环境的应用。实际情况却是另一番景象。过去十几年，大量资金和技术投向了消费级机器人。无人配送车市场2022年约40亿元，2023年65亿元，2025年预计达到170亿元。送餐机器人市场2023年约5亿元，2024年增长到6亿元左右。这些设备在小区、商场、餐厅大量部署，企业用它们降低人力成本，快递和餐饮服务岗位受到明显挤压。相比之下，真正需要机器人的高危领域发展慢得多。消防机器人市场2023年24.6亿元，2024年25亿元出头，虽然在增长，但规模远小于消费机器人。产品主要用于化工火灾侦察、喷水，减少人员近距离暴露。高空作业机器人直到2026年初，才有全球首台空箱绑扎机器人在宁波舟山港大榭码头正式投用，作业高度最高29米，效率比人工高一倍，彻底避免工人攀爬集装箱的风险。排雷装备以无人探测车辅助为主，复杂地形仍依赖人工。这种差距的根源在于投入回报的计算。开发消费机器人技术门槛相对低，市场大、回报快，资本愿意砸钱。危险作业机器人要耐极端环境、保证高可靠性，研发周期长、成本高，短期难看到效益，所以企业积极性不高。张钹反复说，机器人硬件应该根据场景多样化，不一定都做成人形，两条腿在很多危险场合反而不是最优选择，四足、轮式或专用结构更实用。这其实是在提醒，科技不能只挑容易的活干。好消息是，进展在慢慢出现。消防机器人智能化程度提高，能在复杂火灾中回传数据、协同灭火。高空机器人投用后，港口作业安全提升明显。如果把具身智能理论真正落地到这些领域，机器人就能在更多要命的岗位发挥作用。科技方向直接影响普通人生活，如果只盯着抢底层饭碗，快递员、服务员收入减少，很多人连养孩子都困难，劳动力缺口又得靠更多机器人补，最后社会可能只剩掌控资本的人和为他们服务的机器。但如果把重点放在解放危险岗位，既保护了一线工人，又让科技真正服务国家安全和民生，这才是可持续的路。

国际会谈已经结束2月4日至5日，第三届“军事领域人工智能”峰会在西班牙拉科鲁尼亚举行，参加这次峰会的有85个国家，可到了联合宣言环节，只有35国签字，中美两个大国都没有签字。这场关于军事人工智能全球规范的大型会议，本来是希望能定下一套让技术不失控的国际规则。结果两个最有影响力的国家同时没签，大家其实都明白，这代表着背后的利益博弈正在暗中发力。美国这次表面上说要“进一步评估”，其实他们就是不愿意在现阶段受约束。，美国这些年在军事AI上投入巨大，空军、海军、太空部队各种自动化装备已经在试验中。要他们在全球约束技术发展的时候自家先收敛，他们当然不愿意把自己的优势变成枷锁。这场峰会，宣言草案中提到希望对AI武器系统建立最终责任和清晰管理，但在实际操作上真的很难落地，大家都担心，如果自己太早束缚住手脚，结果别人没有遵守，那谁倒霉？所以很多国家都在心里推算，在技术竞赛还没拉开差距的时候，谁也不愿意第一个把牌摊开，美国尤其把“战略模糊”用得淋漓尽致，既不反对也不明确答应，让盟友和对手都摸不清底细。这次只有三分之一国家签字，剩下的人都在场边压着，看谁先动，底层逻辑其实很简单——没有信任，无法达成真正的约束，大家都有点怕，觉得一旦规则建立，自己如果严格遵守，别人却偷着技术升级，到最后吃亏的是自己。这也是国际关系里最常见的问题。而在这场交锋里，中国代表团的做法其实是另一个思路，中国不签字，其实是因为认为宣言没到位，还需要细化。中国提出的是“慎用技术、明确责任、共同协作”，这跟美国的“拖着不定”完全不同。会上，中方特别强调的是别把最终决定交给算法，人类得做最后的裁决，理念写到了联合国相关文件里，还主张要让AI真正服务于安全和和平而不是成为下一个冷战工具。而且中国并不是拒绝交流，也不是在玩策略，中国是把自己的方案都摆在桌上，倡导大家多边合作，愿意讨论，目标是找出能真正解决问题的方法，中国主张治理AI要敏捷，得跟得上技术发展，不能只靠一份空洞的宣言。这就让峰会变成了理念先行的较量。美国试图维持技术霸权，藏着掖着不肯公开军用AI的“黑箱规则”，中国则想带动大家一起定标准，避免技术滥用伤人。在这一点上，中国占了主动，把“智能向善”和“多边协调”提出来，也让更多国家开始思考，能不能有更公平的新办法。大家都知道，这件事不可能靠一次宣言就彻底解决，技术的发展太快，治理框架一落后，就可能被新技术绕过去，中国不签薄纸，却把治理思路扎实地写进了自己的政策里，这种持续性的方案反而更值得后续采纳和效仿。这样的背景下，中美不签各有取舍。美国想保住先手，不愿公开透明地参与全球治理，中国则是提出更完善的规则框架，想带着国际社会走一条安全发展的路。谁更愿意谈，谁在拖时间，其实明眼人都能看出来。这次会议没落地全球约束，但所有人都在关注中美后续的表态，国际军事AI治理将成为下一阶段的重要议题，谁有理论和方案，谁能推动多边合作，谁就有机会主导规则制定。中国的理念也逐步变成实际讨论的基础，这也是自身影响力正在上升的表现。总的来看，技术一直在发展，要想让军事AI不变成失控武器，国际社会不仅需要立场更明确，更需要实实在在的规则和执行力。中国这次虽然没有签字，但理念被认可，规则讨论开启了新篇，未来在全球AI军事发展中更有话语权。

刘强东最后悔的，就是没有抓住移动支付的万亿风口。刘强东曾直言，京东发展路上最大的失误，是2007-2008年拿到融资后，错失布局支付业务的黄金时机，这也成为他难以弥补的战略遗憾。那时，京东将核心精力与资金全部押注物流建设，大手笔买车辆、建仓库、铺站点，同时将货到付款、POS机刷卡作为核心支付方式，他主观认为在线支付价值有限，全然忽视了这一领域的潜在爆发力。要知道，那时支付宝已成立数年，微信支付尚未面世，京东坐拥电商用户基数，本有4-5年的发展窗口，若顺势发力支付业务，可能成为今天与支付宝分庭抗礼的支付方式。可惜，刘强东当时忽略了这一业务，全力发展物流，物流的巨额投入耗尽资金，也让京东错失了抢占支付赛道的最佳时机，等后续快捷支付成为主流，刘强东才幡然醒悟，却已错失先机。移动支付的价值远不止交易本身，更是打开金融服务的核心入口，手握支付牌照便能依托用户基础，开展保险、借贷等高利润业务，这也是各大企业争相布局的关键。360数科的营收净利远超母公司主业，小米金融科技毛利率超60%，华为、B站等企业即便初期持观望态度，最终也纷纷入局支付领域，皆因这是一个万亿级的优质赛道，巅峰时期支付牌照更是有价无市。尽管京东后续也推出了自有支付体系，布局相关金融业务，且依托电商优势稳步发展，但终究错失了市场培育的黄金期，未能形成与支付宝、微信支付三足鼎立的格局。刘强东的这份遗憾，也成为互联网行业的重要镜鉴，企业发展的战略决策至关重要，在深耕核心业务的同时，更要敏锐捕捉时代风口，唯有紧跟行业趋势，才能在市场竞争中牢牢掌握主动权。

中美步调一致？2月5日在第三届“军事领域负责任使用人工智能”峰会，中美罕见统一立场，在限制人工智能在军事领域的使用议题中均未签约，马斯克喊话：“美国恐将输给中国”，是警告还是捧杀？这场在西班牙举行的AI军事峰会，汇聚了全球85个国家，本该是一次为“规范AI军用”立下国际规矩的机会，最后却只留下一个扎眼数字，35个国家签字，50个国家冷处理。最大的“爆点”却是：中美两个最重要的AI参与者，统统没有签约。两个在全球舞台上角力不断的大国，这次居然态度一致，引发了不少猜测。而让事件更添戏剧性的是，马斯克突然站出来发声，说如果美国再不做出“颠覆性改变”，就可能在AI赛道上被中国超越。他说这话的时间点十分微妙。对美国来说，这份协议更像一个“限制令”。特朗普政府不爱受限制是出了名的，以前能退的群全退，不论气候协议还是国际组织。这次到了AI军事控制，自然不会甘心束手束脚。他们更在意的是研发全自由、行动无拘束。对中国来说，不签约的理由也不绕弯。一是AI技术发展已经是大势所趋；二是国家安全形势复杂，不能轻言退让；三是咱们自身军队智能化水平已经具备基础，不会被别人“写的规则”牵着走。从态度来说，这不是说“中国不参与治理”，而是“不能别人说什么就做什么”。该负责负责，该发展发展，节奏必须自己把控。这种战略定力，其实挺让人安心。相比之下，马斯克这一嗓子，显得格外“热血”。“中国要赢美国”这句警告，听起来像是真心焦急，其实全是套路和盘算。别忘了，他点名的“关键领域”，人工智能、电动汽车、人形机器人，哪一项不是他本家企业的重点突破口？特斯拉、SpaceX、Neuralink，这些项目哪个不要烧钱？哪个不靠政策支持、资本助力才能走下去？所以说到底，他并不是单纯在喊国家危机，而是在为自己未来的融资、市场政策争取更大弹性。喊“中国要赢”，确实容易引起舆论焦虑，但这背后藏着他给白宫贴的几张“便笺”：技术赛加码、流程别拖、预算放宽。而且这番“悲情喊话”的时机，也不是偶然。特斯拉前阵子利润大幅下滑，投入产出失衡，AI大项目推进慢，市场质疑声高，马斯克当然要在另一个舞台上“重建焦点”。打国家安全、技术未来的牌，一边救舆论，一边保股价，何乐不为？更有意思的是，这句话他偏偏在人家刚拒签国际协议的时候说出口，还偏偏以“中国”为参照，这其实也不是简单提醒，而是在暗示美国：看，中国什么都没签，但依然跑赢了，这不是你该担心的吗？可问题在于，中国的“不签约”，不是为了“野蛮生长”，而是清清楚楚地告诉世界，我们的发展步伐不会被某些看似体面却空洞的国际文件所左右。协议写得再漂亮，如果没标准、没制约、没执行力，那就只是写给不会用军用AI的国家看看的秀场。而中国选择的是将AI治理纳入“十五五”规划，从战略顶层将方向引导到底层执行，说实话，这种稳中求进的思路，比签一份约束不大的国际宣言，实际得多。而那些签字国，绝大多数其实根本还没有到真正掌握AI军事力量的门槛。他们签这份协议，约束意义不大，更多是道德姿态。反倒是那些技术储备较强的国家，如以色列、印度、法国，也都选择了不签。这就说明一个问题：真正有能力的国家，反而更在意主动权；技术还没上来的，才更愿意先签份“保险”。这场看似和平的峰会，其实某种程度，也揭示了全球AI军备博弈的真实格局。各国在同一个会场讨论“和平愿景”，实际心底都在盘算“怎么赢”。而马斯克的喊话，在这个角度看，不仅仅是在试图影响美国政界，更是在为自己的科技集团提前搭建政策空间。当前中美在AI领域的路线是完全不同的，美国是高杠杆推进、高风险押注，大胆但不稳定；中国则是链条整合、环环推进，看似慢一拍，但走得更扎实。这不是“你快我就输我赢”的简单逻辑，而是路线之争、体系之争。比的不是谁先搞出一个“AI神器”，而是谁能建立起“从芯片到终端”的体系化能力。马斯克其实也明白这一点，但他一人之力，不能代替整个政府的决策速度和政策方向，所以他选择制造焦虑，激活关注，间接带动资金和支持。对于普通人来说，更多的是希望，无论AI怎么军用科技怎么卷，别真的擦出火星。因为说到底，和平从来不是靠一纸协议，而是靠大国真正扛起责任来守护的。既然中美这次都没有签，也许我们更该关注的是——这背后各自的“走法”和“盘算”，而不是表面谁说得更好听。今晚评论区交给你，中美未签是各走其道，还是真正的默契？你怎么看？

1.19亿罚单，流量平台的老毛病犯了。国内某头部短视频平台，早前遭遇黑灰产有组织攻击，大量低俗内容泛滥近两小时，应急处置完全脱节，近日领到1.19亿元顶格罚单，官方致歉称将补全安全短板。这事儿看似突发，实则早有隐患。不少流量平台的逻辑一直是先跑马圈地，再补漏洞，把预算全砸在拉新、算法推流上，安全基建成了能省则省的隐性成本。平时靠AI审核应付，真遇到有组织突袭，立刻陷入能识别但封不掉的瘫痪，所谓应急响应，不过是纸上谈兵。大家嫌罚得轻，确实有道理。对年入数百亿的平台而言，这点罚款可能还赶不上一周的广告收入。不痛不痒的处罚，很难让他们把安全摆在和流量同等的位置。当流量KPI压过一切，安全终究是最容易被牺牲的短板。这次的罚单，到底是警钟，还是挠痒痒？

韩媒：DeepSeek弥合全球人工智能差距！2月6日，韩国媒体《每日经济》发表文章称，中国开源软件正在扩大其在美国忽视的市场中的影响力。在白俄罗斯，十个AI用户中有六个使用DeepSeek。在古巴，这个比例是一半，而在俄罗斯，则是十分之四。它不是ChatGPT或Claude，而是由一家中国初创公司开发的免费开源模型。尽管全球人工智能普及率屡创新高，但发达国家和发展中国家之间的差距实际上正在扩大。DeepSeek正在利用这一差距。受美国半导体出口限制，计算能力有限的中国，凭借开源技术和高效运营，迅速掌握了西方未能进军的市场。微软人工智能经济研究院发布的报告显示，2025年下半年全球生成式人工智能的普及率将达到16.3%，高于上半年的15.1%。这意味着全球每六个人中就有一人会使用人工智能。然而，仔细观察就会发现，这种不平衡正在加剧。发达国家的人工智能采用率达到24.7%，而发展中国家仅为14.1%。这一差距从上一季度的9.8个百分点扩大到10.6个百分点。人工智能采用率排名前十的国家均为高收入国家。世界银行也做出了类似的评估。2024年，高收入国家占据全球领先人工智能模型的87%、人工智能初创企业的86%以及风险投资的91%。然而，这些国家的人口仅占世界总人口的17%。阿联酋（64.0%）、新加坡（60.9%）和挪威（45.3%）等早期投资于数字基础设施和人工智能教育的国家，在人工智能的普及率方面处于领先地位。相反，撒哈拉以南非洲和亚洲一些最贫困国家的普及率低于10%。微软的一份报告分析指出，在人均GDP低于2万美元的国家，这种差距会急剧扩大。DeepSeek正是在这种市场空白中崛起。DeepSeek成立于2023年，凭借其免费服务和MIT许可的开源政策，瞄准价格敏感型市场。报告显示，DeepSeek在中国的市场份额为89%，白俄罗斯为56%，古巴为49%，俄罗斯为43%，伊朗为25%，叙利亚为23%。此外，在埃塞俄比亚、津巴布韦、乌干达和尼日尔等非洲国家，DeepSeek的市场份额也达到了11%至14%。它们有一个共同点。这些地区大多难以获得美国服务或西方技术。DeepSeek被预装在华为等中国厂商生产的智能手机上，也加速了它的传播。

中国移动最近采购了多家公司的AI人工智能服务器，新华三、中兴、华为鲲鹏系成大赢家！

有近150年历史的老牌媒体《华盛顿邮报》实施大裁员，约300名记者编辑受影响。这对已经到了崩溃边缘的新闻编辑部门来说，是一次重大打击。《华盛顿邮报》老板杰夫·贝佐斯拒绝公开评论，但他说，自己在2023年损失了7700万美元，在2024年损失了大约1亿美元。而该报管理层透露，今后将专注于政治、国家事务、国家安全、科学、卫生、技术、气候和商业。事实上，随着生成式人工智能颠覆搜索流量和读者习惯，有些变化正在传统媒体中展开。不难看出，此番以裁减人员的方式削减开支，或是为了迎接一个更加由技术驱动的未来，以适应不断变化的媒体格局。

这下日本怕了，韩国呆了，美国傻眼了，中国终于扬眉吐气了！中国高科技52个世界第一实现逆袭，这一次属于中国的时代终于来临了！新加坡《海峡时报》发文称，中国已经不需要再向世界证明什么！阿根廷刊文，中国成为了大赢家，如今更是在人工智能、5G通信、航空航天、生物科技、新能源汽车、云计算等多个前沿技术领域内走在世界各国前列，成为领头羊。我国高科技多个领域已形成领先优势。人工智能领域，生成式大模型技术快速发展，专利申请量稳居全球首位，开源模型性能持续提升，广泛融入制造业、金融、医疗等行业。DeepSeek等国产大模型以低成本高性能路径引发全球关注，提供中国方案，推动AI普惠发展。5G通信基础设施规模世界第一，基站数量庞大，实现城市到乡村全覆盖，支撑工业互联网、远程医疗、智能交通。5G-A技术进入商用，进一步提升传输速率和连接密度。航空航天工程连续突破，空间站实现长期有人驻留，嫦娥系列完成月球采样返回，天问系列探测火星。核聚变装置EAST创造“亿度千秒”世界纪录，钍基熔盐堆建成，实现钍铀燃料转换，巩固国际熔盐堆研究引领地位。生物科技前沿，侵入式脑机接口临床试验开展，“北脑一号”完成无线人体全植入，帮助患者改善功能。帕金森病原始创新靶点和候选新药发现，为神经疾病治疗提供新路径。新能源汽车产销量连续多年全球第一，电池能量密度提高，充电时间缩短，续航里程提升，出口规模扩大，产业链完整度领先。比亚迪等企业推动电动车成为全球主流。云计算基础设施加速扩张，算力中心布局全国，支撑人工智能训练和大数据处理，企业上云比例大幅提升，云服务覆盖政务、电商、智能制造。这些领域形成从基础研究到产业应用的完整链条，国际影响力显著增强。全球创新指数显示，中国首次跻身前十，拥有最多百强创新集群，深圳-香港-广州集群排名第一。研发投入强度稳步上升，高新技术企业数量庞大，综合创新能力持续提升。新加坡《海峡时报》指出，中国已经不需要再向世界证明什么，实力摆在那儿。阿根廷媒体刊文称，中国成为大赢家，在人工智能、5G、航空航天、生物科技、新能源汽车、云计算等领域走在世界前列，成为领头羊。这些国际声音，反映出中国科技从跟跑到领跑的转变。

马斯克:“如果没有人工智能和机器人，美国百分之百会破产，现在光是国债利息就超过一万亿美元，比军费还高，唯一能救我们的，就是AI和机器人，它们是解决债务危机的唯一希望。”

日经新闻急了，撰文警告美国：再不努力，人工智能竞赛就要输了！最近，《日经新闻》罕见地用“焦虑”的语气发出警告：如果美国继续在电力基础设施上原地踏步，它可能真的会在人工智能（AI）这场全球竞赛中输给中国。2025年，中国预计新增发电装机容量约470吉瓦，而美国只有64吉瓦——前者是后者的7倍多。这个差距不是突然出现的。早在2013年，中国的总发电装机容量就已超过美国；到2024年，这一总量已是美国的2.5倍。更关键的是，这个差距还在加速拉大。按目前趋势，到2030年，中国的发电能力将比2024年再增长约50%。在中国新增电力中，大约80%来自光伏和风电等可再生能源，而美国这一比例约为60%。更重要的是，中国正在同步推进传统能源与新能源的双重扩张——目前有27座核反应堆在建，预计到2030年，其核电装机容量也将超过美国。《日经新闻》认为，电力不仅是AI训练的燃料，也是未来AI部署的基石。随着边缘计算、自动驾驶、智能工厂等场景普及，全社会对稳定、低成本电力的需求只会激增。谁能在2030年前构建起覆盖广、成本低、绿色化的电力网络，谁就掌握了AI规模化落地的主动权。AI竞争的主战场，正在从芯片实验室悄然转移到发电厂和输电塔。过去比的是“谁能造出最强芯片”，现在比的是“谁能点亮最多芯片”。烽火问鼎计划

科技革命来了！但斌发声，现在的科技革命是人工智能，下一场科技革命是光子革命，2026年是人工智能应用年，特斯拉无人驾驶就是未来的“iPhone时刻”。但斌表示，选择科技龙头很重要，3%的科技公司贡献了绝大部分产值，剩下97%的公司都是平庸的公司，投资者应该回避！

专家：人工智能客户服务存在问题，公司可能很快就会后悔这一转变！2026年2月6日消息。很多公司引入人工智能，让计算机在电话中和客户进行对话，为遇到问题的客户提供支持。近年来，许多公司和组织减少了专门负责支持问题的员工人数，认为人工智能解决方案可以更有效地处理这项任务。但专家现在表示，最早在明年，对真人支持的需求可能会增加，因为客户更喜欢与人交谈。一些专家认为人工智能还不够成熟，无法完全取代人类提供的专业知识、同理心和判断力。目前仅依赖人工智能还为时过早，可能会导致意想不到的后果。人工智能

Ai人工智能能取代人类吗

微博是互联网中不可被替代的「广场」。微博之夜颁了两个奖，王暖暖和王星。我单提这两个名字应该有不少人会感觉陌生，但我要是说「泰国坠崖孕妇案」和「演员泰缅边境失联事件」呢？我觉得大部分应该都会记得。当时这两件事都闹得很大，最后能有个结果，微博起的作用比表面更深。王暖暖那个案子，被老公推下悬崖，没死成，回来打离婚官司打了六年。今年写进高院工作报告，成了年度法治标杆。（图5）今晚王暖暖在领奖的时候说：「这六年推动了婚姻安全、女性权益、跨国司法协作不少制度完善。一个普通人的官司能撬动这么多层面，靠的是持续被看见。」能被看见的原因是什么？是舆论的作用。她在这六年里的每一次庭审、每次进展，微博上都有律师解读、媒体跟进、公众讨论，压力一直没断。王星的事就更加典型。当时她的女朋友康嘉微博发三语（三种语言）求助，当时相关话题的就高达63亿阅读量。全国各地网友自发整合线索，联动外交部、公安部，最后用了9天就把人从外面捞回来。能有这种效率，一个是因为我们官方响应快，另一个就是有效的信息在第一时间聚在了对的地方，也就是微博广场。现在大家评价一个媒介平台，会习惯比舆论发酵速度、比直观、比谁更准。这些当然重要，可实际上有一个维度被忽略了——信息能不能汇流。大家都知道，我这段时间在学习做短视频。我对短视频传播最大的感觉，那就是它在单点呈现上很强，一个视频能把现场拍清楚，算法会将视频推得很广。但事件一旦复杂，信息从四面八方涌来的时候，短视频的短板就露出来了。账号太分散、算法太垂直、信息无从核实...你看完这个可能刷不到那个，时间线拼凑不起来，很容易在碎片里打转。这里一个爆料，那里一个反转，用户刷半天连全貌都理不清。相比之下，微博的底层结构在信息爆炸的年代中拥有着无法被撼动的地位。它是开放的节点网络，文字、图片、视频、链接能混在一起传，评论区可以实时补充，热搜话题能把不同阶段的信息按时间线堆在一起。一件事发酵，你去话题页看，前因后果、当事人回应、专家分析、官方通报，基本能串成完整的逻辑链。这种在「广场」上「汇流」的能力，除了能将单一的内容聚合起来之外，还能将被分散的注意力在短时间内形成共识和合力。尤其是伴随着「微博智搜」产品的出来，通过AI对官方、经过核实的信息源一一呈现在特定的信息框架内，用户一览便知前因后果。当然，微博的价值还不止于此。如我开头所说的，它是目前互联网上唯一一个能同时容纳即时性、公开性、可追溯性的舆论广场。其他平台要么太封闭，要么太碎片，要么迭代太快留不下痕迹。微博的话题可以存很久，哪怕是十年前的发言，依旧还能被翻出来能看到上下文。这种可追溯性，对复杂事件的持续追踪特别重要。王暖暖六年官司，每年都有新进展，如果信息散落在不同平台，早就被冲散了，根本攒不成推动制度改变的声量。并且，还有一点很多人没意识到，微博的广场属性，让它成了跨阶层对话的少数通道之一。短视频的算法推荐会把人困在同一个温层里，你喜欢看什么就一直推什么，最后变成信息茧房。但热搜是公共的，不管你是明星粉丝、律师、记者还是普通路人，点进同一个话题，看到的是同一套信息排序。这种「被迫同框」的状态，不同立场的人不得不互相看见，争论、澄清、妥协，最后形成一个相对公允的公共结论。很多社会事件之所以能推动改变，靠的就是这种多方博弈的过程，而不是单一声音的放大。我知道有不少人会觉得，微博是一个老产品了。也确实，它已经十几年了，但舆论场能不能没有它？至少从关键事件的走向来看，不能。它不是最快的，也不是最炫的，但它是那个能把碎片拼成图、把噪音汇成声的地方。王暖暖六年没白熬，王星9天被救出。这一切，究其本质，那就是信息没有被冲散，而是被持续地聚在一个公共空间，转化为可见的压力和可操作的资源。法院从来不会看谁的嗓门大就会判谁会胜诉，真正的舆论力量也从来不是看谁喊得大声谁就能赢。最重要的是看谁能把声音聚起来、留住、推到该去的地方。这一点上，微博现在还是独一份。王暖暖的获奖是给所有女性的力量王星康嘉跨国救援背后的善意

英伟达的AI服务器需求量大增，是持续强劲的局面，相关产业也被带动，而很多相关企业的利润也大幅增长！证明AI人工智能的发展在全球对服务器的需求量大幅增加！尽管AI人工智能的发展还是早期阶段，但对芯片的需求量可想而知。有如此庞大的量能，而后续肯定还会持续芯片短缺的局面，后续发展AI人工智能的应用场景落地，就会围绕着软硬件以及数据中心的建设！