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AI不叫AI要彻底换名头了。9月29日，特朗普签下一纸行政令：美国联邦政府文件当中，“人工智能”一词正式退出官方表述，更名为“超级智能”（SI）。原因是“人工”二字听起来名不副实，AI的能力边界“远不止于模仿人类智能”。最有梗的一幕发生在白宫午餐会现场。马斯克话说到一半连忙打住改口：“值得强调的是AI——哦不，是SI——带来的正向益处。”黄仁勋提前好几天就已经把数据中心称作“超级智能工厂”了。总统拍板定名，万亿市值的企业CEO火速跟进改口，这场景活像年会上老板宣布新slogan，台下高管立刻带头呼应鼓掌？但细究起来，事情远没这么表面。别真把这当成特朗普又一次网红式表演，改个名字玩梗博流量。这纸行政令看似只是换了个说法，实则是给整个美国科技圈重新定了叙事基调，顺便把悬在行业头上的监管方向给掰了个弯。按照行政令的要求，联邦所有行政部门的官方通信、政策文件、新闻稿、公开声明，今后一律使用“超级智能”和“SI”，只有已经发布的历史法规、正式合同不用追溯修改。等于从9月29日这天起，美国官方话语体系里正式淘汰了“人工智能”，取而代之的是自带“领先、强大”属性的“超级智能”。表面上的理由说得过去：如今的智能技术早就不是简单模仿人类说话、画画的水平了，能做科研推理、能调度工业生产、能生成全新的解决方案，“人工”两个字确实框不住它的能力，甚至还带着点“仿造、低配”的廉价感。但往深了扒，这从来就不是个技术名词的问题，是实打实的政治账和生意账。前两年美国全社会还在热议AI风险，国会天天开听证会喊着要立法强监管，要限制大模型训练算力，要收紧AI芯片出口，那时候“人工智能”四个字自带“风险隐患”的标签，仿佛不管就要出大乱子。现在换成“超级智能”的名头，叙事立刻180度转弯——这是美国的核心竞争力，是拉开全球差距的杀手锏，谁再提严苛监管，谁就是在拖美国科技的后腿。白宫那顿汇聚了近20位科技大佬的午餐会，本质上就是一场“统一口径+利益交换”的现场。在座企业的总市值加起来能排进全球经济体前几名，马斯克那一秒钟改口根本不是临场口误补救，是给足总统面子的标准政治正确操作。黄仁勋更早就在公开场合把数据中心称作“超级智能工厂”，也不是他预判得准，是早就和白宫对上了节奏。这些在商海里摸爬滚打几十年的人精，哪会因为总统一句话就随便改口，他们心里算的是另一本账：改个称呼而已，零成本，换回来的是实打实的政策红利。特朗普当场就给了科技圈一颗定心丸：数据中心是好东西，科技公司会给当地社区带来资源和经济支持，以后各地别总拿耗电、占地说事。这刚好戳中了英伟达们的核心痛点——现在全美到处都在扩建算力中心，动不动就被当地居民抗议、地方政府卡审批，有了联邦政府这句背书，以后就可以拿“国家超级智能战略”当通行证，一路绿灯。更关键的是当天六家头部企业共同签署的《白宫超级智能协议》，名字听着郑重其事，核心逻辑其实就一条：安全问题行业自己管，政府别搞硬性约束。特朗普说这份协议有“道德约束力”，差不多就是默认了行业自治的模式，之前吵得沸沸扬扬的强监管法案，大概率要被晾在一边了。再往更大的格局看，这还是一场全球科技话语权的争夺。过去几十年，从“人工智能”到“AI”，是全球学术界、产业界通用的标准表述，现在美国单方面更换名称，还要在联合国外交发言、所有官方对外文件里强推SI，本质上是想抢下一代智能技术的定义权。就像当年互联网的核心规则由美国主导制定，现在他要让“超级智能”这个概念和美国深度绑定，以后一提SI，大家首先想到的就是美国的技术、美国的标准、美国的产品。黄仁勋反复强调“超级智能工厂”，也是悄悄把英伟达的GPU硬件和这个新概念绑定在一起，以后谁要建SI工厂，首先就得采购英伟达的算力芯片，这笔生意算得比谁都精。当然也不用把这事吹得神乎其神，这道行政令管不了美国的大学实验室，管不了其他国家的企业，甚至连美国各州的地方政府都没有强制约束力，它更多是一种鲜明的信号：美国要彻底踩下智能技术发展的油门，不设上限地往前冲。从AI到SI，少了“人工”两个字，多的是满溢的产业野心和实打实的利益交换。政客要政绩和选票，企业要市场和利润，两边各取所需，就用一场看似热闹的改名仪式，拉开了新一轮全球科技竞赛的帷幕。以后再听到SI这个词，别只当是个新梗，它背后流动的是万亿美元的产业，是看不见硝烟的技术战场。

为什么体制内至今仍不鼓励用人工智能？我这么说吧，豆香四溢这个词真的是妙不可言。某县干部用AI匹配了四个本地真实案例写汇报材料，提交前多留了个心眼去核实，一查全是假的——两个案例是邻县旧闻安到了本地企业头上，另外两个企业名称和法人代表在工商系统里根本查不到。他把材料全部推倒重来，逐字核对原始会议记录和执法案卷。本来想省事，差点捅出大篓子。这件事传开之后，很多人的第一反应是：AI不靠谱。但体制内不鼓励用AI，跟AI靠不靠谱，是两码事。真正让体制内对AI踩刹车的，是一套跟技术无关的底层逻辑。最直接的原因在责任链条上。AI不能承担责任，罚它也没用，最终还是应该回归到用制度管人。这话说得直白，一份公文出了问题，上级追责的时候问的是：谁写的、谁审的、谁签的字。这条链条上每一个环节都是具体的人。你把材料交给AI写，AI给了你一份错漏百出的稿子，你签了字发了出去，追责的时候找谁。找AI，它没有编制、没有职务、没有可以被处分的身份。找你，你说“是AI写的”。这个回答在体制内的问责体系里站不住脚。政务领域AI必须坚持“辅助型”定位，不能替代法定程序、行政裁量和必要的人工判断，更不能替代行政主体依法承担责任。更隐蔽的一层在公文的政治属性上。公文是体制内运转的核心工具，它承担的不只是传递信息的功能，还有大量的政治默契和模糊空间。一份通知里写“原则上”“视情况”“适当”，这些词不是文字水平低，是刻意留出来的解释余地。AI最擅长的事情是把事情说清楚、说准确、说得逻辑严密。但这恰恰是问题所在。一份文件发下去，中层领导需要根据本地实际情况去解释“原则上”是什么意思，“适当”到什么程度。这个解释空间，就是裁量权。AI把模糊的东西说清楚了，裁量权就被压缩了。裁量权背后是权力结构。体制内很多中层干部的核心工作，不是执行规则，是解释规则。一件事能不能办、怎么办、办到什么程度，靠的是他对政策精神的理解和对本地情况的判断。这个判断里有经验、有分寸、有跟上下左右的默契。AI不跟你讲默契。你问它一件事怎么办，它给你一个标准答案。标准答案在体制内往往是行不通的，因为体制内的很多决策不是选“对”的方案，是选“各方都能接受”的方案。这个“都能接受”的尺度，只有坐在那个位置上的人才知道。AI的清晰把中间层最值钱的东西，解释权和平衡空间给压缩了。抵制AI，不只是怕担责，更是对权力再分配的本能防御。安全红线是第三层，也是最硬的一层。《政务领域人工智能大模型部署应用指引》明确要求，防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型，防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。典型案例里，某国家机关工作人员把一份标注“秘密”的内部报告上传到开源AI工具分析，因为电脑系统默认开启公网访问、未设置访问密码，导致攻击者未经授权自由访问内部网络，敏感资料被境外IP非法访问、下载。涉密不上网、上网不涉密，这条纪律在体制内是高压线。AI工具大多是公网服务，输入的内容会被后台记录、可能被用作训练数据、可能被境外机构获取。一个干部用了AI处理工作材料，这份材料里只要沾一点内部信息，泄密风险就成立了。在这个风险面前，效率提升的吸引力要大打折扣。这三层原因叠在一起，解释了为什么体制内对AI的接受速度比企业慢得多。企业用AI写方案，出了问题改一版就行，损失的是时间和口碑。体制内用AI写材料，出了问题可能是决策失误、可能是泄密、可能是问责。成本和收益完全不对等。所以体制内的态度是：AI可以用，但只能在“辅助”这个层面上用。辅助检索、辅助起草、辅助校对，这些可以。但核心的判断、决策、签发，必须是人来。还有一个更深的因素，体制内的很多工作，本质上不是“完成任务”，是“建立信任”。上级把一件事交给下级，下级完成之后交回来，这个过程中双方建立的是对彼此判断力和可靠性的信任。你把材料交给AI写，交回来的东西再漂亮，上级也知道这不是你的水平。体制内长期依赖的是人对人的了解和评估，AI把这个人际信任的链条切断了。体制内不鼓励用AI，不是因为技术落后，是因为这套系统的底层逻辑是责任到人、权力到人、信任到人。AI在这三个维度上都插不进去。你怎么看这件事，AI在体制内到底该被定位成工具，还是该被挡在门外。

特朗普将‘人工智能’改为‘超级智能’，只换一个词却引爆终极哲学疑问：谁将定义和主宰世界？特朗普把“人工智能”改成“超级智能”，只换一个词，却引发全世界舆论轩然大波！引发人们对人工智能的深入思考。2026年9月29日，他签行政令，要求美国联邦部门在官方邮件、网站、报告、非法定文件里，把AI换成SI，SuperIntelligence，翻译过来就是“超级智能”。老文件、合同、拨款不改，别慌，机器没一夜成精。可你又别小看这改动！AI本来叫“人造智能”，听着像人做的工具；改成SI，味道全变了，好像机器马上要“超人一等”。当天白宫还把Anthropic、谷歌、Meta、英伟达、OpenAI、xAI几家大佬叫来，签了个《超级智能协议》，说是自愿、道义上有约束力，要内部管控、外部评估、董事会盯着，防网络、生物、化学出事。名先换了，安全后补。我这人爱多想：换词不是换技术啊！今天的大模型、智能体，写代码、搜资料、做PPT都行，但离学术里的“超级智能”还远。学者分三档：专用AI，干具体活；AGI，啥脑活都能跟普通人掰手腕；ASI才叫超级，几乎所有领域吊打几千个顶级专家。现在呢？AlphaFold懂蛋白质，AlphaGo懂下棋，属“单科超人”，不是全能神仙。可别被“SI”二字吓出冷汗。但也有问题来了，甚至真是细思极恐！！！现在有些科研智能体，自己提假设、设计实验、写论文初稿。谷歌那个AI副研究员，48小时重算细菌基因传播，还补新想法；浙大“求是引擎”自己跑光学路线；Anthropic用Claude从基因组里扒出新型酶系统。人还在做实验验证，但“研究什么、从哪下手”这事，机器已经插嘴了。以前是人下指令、机器跑腿；现在是机器先说“咱试试这个”，你说吓人不吓人！再往大里想，更麻烦。智能若不只以人脑为标准，动物会用工具、有社群，算不算“低配智能”？森林、气候、生态系统自己演化、自我修复，是不是也算一种“解决问题”？以后超级智能若用来改基因、调气候、造材料，大自然不是“被研究”，而是“被重写”。人、动物、自然谁高谁低，全得重新排队。所以特朗普换词，表面省事，背后是大坑：谁有资格说“这叫超级”？谁定安全线？谁判它“按预期运行”？协议是公司自愿签，标准公司自己把一部分，政府喊口号。名分一变，知识是谁产的、规则是谁写的、世界是谁定义的，全成了问题！咱老百姓记住一句就行：机器更聪明不可怕，可怕的是“什么叫聪明、谁来算聪明”这件事，以后不全由人说了算啦！特朗普AI新政全世界人工智能主题词：特朗普谷歌AI战略特朗普AI观AI重构历史美国反人工智能特朗普AI翻车作者加速成长计划新人作者成长营新人作者成长新人作者成长记成长进阶计划成长提升计划作家成长干货成长逆袭小说

从“人工智能（AI）”到“超级智能（Sl）”：白宫改名的背后，不是术语升级而是风险叙事重构。当地时间2026年9月29日，特朗普签署行政令，要求美国联邦行政部门在官方文件、公开声明、政府网站与政策报告中以“超级智能”（SuperIntelligence，SI）取代沿用数十年的“人工智能”（AI）。行政令给出的理由是：“AI”已不足以概括当前技术能力，因为这类系统“远不只是模仿或自动化人类智能的某些特定方面”。表面看，这是一次措辞替换；放到美国公众对AI风险焦虑持续升温的背景下，它更像一次政治修辞与治理框架的重新定位。一、公众担忧的不是“名字”，而是代价美国社会对AI的不安已经越过实验室边界，进入就业、社区、电力与信任层面。路透社/益普索民调显示，约73%美国人担心AI企业未充分防范社会危害，55%认为放缓AI开发是好事；皮尤类调查亦显示，使用AI的人变多，但“兴奋感”下降，年轻人中“担忧多于兴奋”的比例显著上升。地方层面，数据中心遭跨党派抵制：71%受访者反对社区建数据中心，得州、加州多地项目延期或叫停，矛盾集中在电价、耗水、噪音与资本收益外溢。更深的不信任在于：普通人觉得技术被巨头定义，政府被游说绑定，风险由社区承担，红利归硅谷。此时若白宫只回应“我们会监管AI”，等于坐实公众叙事——AI是有问题的东西，政府被动补救。改名正是跳出该框架的第一步。二、“AI”暗示风险，“SI”暗示命运“ArtificialIntelligence”里有两个沉重词素：Artificial（人工）：暗示仿制品、次等、工具、可替代人；Intelligence（智能）：又足够像人，所以天然带出“取代”“失控”“造假”的恐惧。当民众说“怕AI”，他们怕的常是“假的东西越来越像人，最后不听人”。行政令换用“SuperIntelligence”，话术重心立刻转移：1.去掉“artificial”，弱化“仿冒人类”的排斥感；2.强调“super”，把技术描述为超越旧边界的机遇而非隐患；3.把政策主语从“防范AI风险”改成“迎接SI时代”。特朗普当场说“它不是‘人工’的，这一点我们都同意”，本质就是把公众恐惧里的“假替真”扣掉，换成“超级能力=美国领先”。三、用“更名”替代“加压监管”同日白宫让Anthropic、OpenAI、谷歌、Meta、英伟达、xAI等签《超级智能协议》，但特朗普明说“道义上有约束力”，非法律强制。协议写的是企业自设护栏、自愿审计、内部监测。这构成完整组合拳：公众端：换词降温，把“AI风险”转述为“SI机遇”；产业端：不立强制许可、不建硬监管，交行业自律；竞争端：把叙事绑到“美国不能落后”“对华不能输”。换言之，行政令不解决民众担心的电价、岗位、透明度，而是把那些问题移出“AI安全”话语中心，塞进“超级智能时代成本”的宏大叙事里。四、概念本身也被故意模糊学术上，超级智能（ASI）通常指跨领域稳定超越人类顶尖水平的系统，带自主目标与自我改进意涵；而当前大模型仍是无自我指涉的模式机器。行政令却把“SI”安在当下前端模型头上，等于提前透支未来词。好处对白宫很明显：企业可宣称“我们在做SI”抬估值；政府可说“AI已过时被SI取代”显前瞻；批评者若谈风险，可被回呛“你否认超级智能的潜力”。黄仁勋讲“SI工厂”、马斯克改口称SI，不是学术共识落地，而是产业话术同步。五、所以为什么偏偏在担忧上升时改名？因为担忧越上升，越需要重新命名问题。若承认“AI风险”是真问题，逻辑后果是限速、强制审计、社区补偿、政府准入审查；但特朗普政府选的是“别把技术叫成危险物”。更名不是认知更新，而是风险框架的软性卸载：不否定担忧（民众确实慌）；但重描对象（不是AI，是SI）；再重描性质（不是威胁，是优势）；最后重描责任（行业自己守护栏）。这是典型的“符号治理”：不改电力分配，不改训练数据版权，不改企业问责，先改联邦术语表。六、结语白宫把AI改成SI，主旨不在语言学准确，而在把“公众怕AI”重新包装为“国家拥SI”。行政令说SI“远不止自动化人类智能某方面”，这话对产业故事成立；可对普通美国人来说，真正的问题仍没被改名解决——数据中心照样耗电，岗位照样被重排，模型照样不透明，巨头照样自监。当风险用新词盖住时，它不会消失，只是更难被叫出名字。所谓“超级智能时代”，若只剩联邦文件换术语、巨头协议无强制，那更名本身就不是治理风险，而是给风险换一件更好看的外套。民众担忧的是代价，白宫改的是称谓；一个在问“谁承担”，一个在答“叫什么”。

英国军情五处指控东大窃取英国世界级人工智能研究成果。英国的“世界级AI成果”……评论区的海外网友（包括英国人）都笑得死去活来，并调笑“这就跟英超联赛窃取了中国足球技术一样的真。”

梁文锋再添重磅成果，中国AI实力稳居世界第一梯队　　近期，全网再次聚焦国产AI领军人物梁文锋。之所以持续关注、报道梁文锋，并非重复发文，而是因为他带领团队近期再出新成果、再有新突破，每一次进展，都是中国人工智能产业的全新跨越，值得我们持续关注和肯定。　　就在九月下旬，梁文锋带领DeepSeek团队，推出了一项足以影响全球AI发展的重磅底层技术成果——DSec智能训练底座。很多人看不懂专业术语，用最通俗的大白话来讲：以前的人工智能，只能做打字、写文案、简单答题这类固定工作。而现在最新的AI发展方向，是让人工智能像真人一样，自己独立思考、独立操作、独立完成各种复杂工作。　　想要训练出这种超高智能的AI，最大的难点不是写代码、做模型，而是需要无数个干净、独立、互不干扰的“训练空间”。就像学生考试，必须一人一桌、单独考场，互不影响，才能测出真实水平、练出真实能力。　　梁文锋团队这次干成的大事，就是搭建出了全球顶尖的AI超级“考场系统”。可以同时容纳几十万组人工智能同步训练，一天能完成几百万次智能测试，速度、规模、稳定性，全部达到世界顶尖水平。　　简单说，没有这套系统，再聪明的AI模型也练不出真本事；有了这套自主研发的底层底座，我们国产高端智能AI、智能机器人，就能持续迭代、快速升级，彻底掌握属于我们自己的核心主动权。这也是近期全网刷屏“梁文锋又干成一件大事”的真正原因。　　凭借一次次硬核技术突破，梁文锋如今已经站在全球人工智能领域的顶尖位置，成为国际AI峰会、智能科技大会的重点受邀核心人物。在近期举办的世界级智能科技大会中，梁文锋是国内极少数、甚至可以说是唯一收到核心圈层邀请的个人科研领军者。最终，梁文锋出于多方面综合考量，并未出席本次国际会议，其中诸多缘由，外界应当充分理解、尊重。　　在全球科技圈，英伟达黄仁勋是公认的硬件巨头，多次频繁来华交流合作，深耕中国科技市场。业内人士都能清晰看到，在AI硬件制造上，英伟达具备深厚积累，但在新一代自主智能、底层核心训练技术上，已经跟不上中国的发展速度。　　梁文锋的科研思路、创新能力、迭代速度，走在了全球最前沿。不同于行业多数从业者，他对国际同行始终保持平视姿态，不靠跟风模仿、不依赖外部资本，完全靠自主攻坚，一次次实现技术突破。　　更难得的是，一路走来，梁文锋始终坚守自主发展底线。多年坚持自有资金研发，不盲目融资、不稀释核心股权，牢牢把中国AI企业、核心技术的控制权握在自己手中。既不依赖外资输血，也不被资本节奏裹挟，专心深耕硬核科技，踏踏实实做突破、做创新。　　当前，中国AI产业能够稳居世界第一梯队，离不开以梁文锋为代表的一众本土科研人才的默默深耕。不求虚名、只重实干，一次次用实打实的技术成果，刷新世界对中国人工智能的认知。未来，期待更多中国科创人才脱颖而出，持续突破核心技术，让国产高端科技稳稳立足世界舞台。图文来自权威网络媒体

小艺是华为鸿蒙系统的智慧助手，一句“小艺小艺”就能轻松唤醒。它依托人工智能技术，为我们的生活带来许多便利。学习时，小艺可以解答疑问、翻译词句、总结资料，帮我们拓宽知识面。生活里，它能查询天气、设置闹钟、播放音乐，还能识别多种方言，长辈也能顺畅使用。小艺连接华为手机、平板、智慧屏等设备，实现万物互联，在家中语音操控家电。升级后的小艺不止会语音应答，还拥有多模态能力，可以识别图片信息，构思短文，处理各类小事。它把复杂的科技变得简单，不用手动操作，开口就能办事。小艺是科技带来的贴心伙伴。它让智能设备听懂人的需求，让生活更加轻松高效，展现了国产科技的力量。

从43亿改到278亿，寒武纪前高管不服。AI最前线寒武纪人工智能AI芯片

美国人工智能公司负责人承诺加强内控措施俄罗斯卫星通讯社2026年9月30日,10:53俄罗斯卫星通讯社华盛顿9月30日电美国人工智能开发公司的负责人在白宫与美国总统特朗普会面后，承诺加强对人工智能模型的内控措施。相关文件在活动结束后签署。该协议由特朗普以及谷歌、Anthropic、OpenAI、xAI等负责人签署。文件中称：“在模型的训练和部署过程中跟踪其能力和特性，引入可靠的内部控制机制。”据悉，控制机制应引入生物安全和网络安全领域，用于防范化学威胁，以及防止人工智能模型入侵或访问技术系统。此外，各公司承诺聘请独立外部审计机构评估控制系统的有效性。文件指出：“参与公司将定期会面，制定旨在提高其系统安全性的标准和最佳实践。”该消息指出，这些措施随后可能在立法层面予以确立。

马斯克预言人工智能将开启“富足时代”和全民富裕俄罗斯卫星通讯社2026年9月30日,06:09俄罗斯卫星通讯社华盛顿9月30日电美国企业家埃隆·马斯克表示，人工智能的发展将带来一个富足时代，届时所有人都将享有高水平的富裕。马斯克在白宫对记者说：“我认为最可能的结果是富足时代。那时我们不只有无条件基本收入，而是无条件高收入。”他称，好处不仅限于卫生体系的改善。马斯克说：“当你有机器人和超级智能时，这意味着世界上所有人都能获得比这里任何人包括我，更好的医疗服务。”马斯克预测人工智能的发展将带来劳动力市场的变革，正如技术发展一直所带来的那样。他说，将发生角色演变。他承诺人工智能带来的好处称：“如果你能窥见那个未来，它会是你想要的样子。”美国总统特朗普9月29日会见了人工智能开发公司的负责人，并正式将相关计划更名为“超级智能”。

十五五10大赛道，未来值得重点关注的方向未来产业的核心机会，集中在人工智能、生物科技、先进能源与空天智能这几大前沿领域。AI向着实体世界延伸，人形机器人、自主智能体、高级别自动驾驶，让智能从线上走向物理场景。生物板块依靠AI赋能，生物制造、细胞基因治疗、脑机接口不断突破，革新医疗与材料生产方式。能源与空天领域同样潜力十足，低空装备、卫星互联网打开新的应用空间，核聚变、量子计算面向更远的未来，持续夯实技术底座。整体来看，大多赛道尚处于产业化早期，重点跟踪技术落地节奏，挖掘长期成长机会。仅行业信息分享，不构成任何投资建议

过去十年的风口：电动智能汽车未来十年的风口：AI、机器人以上，以苹果在我心目中科技巨头的地位，这两个风口它都应该大举布局的结果苹果是基本没布局，特斯拉却横空出世接替苹果布局了电动车和人形机器人…也行吧notbad​​​

“大规模的失业”的非敏感讨论必须声明，本文不对任何现实经济统计数据构成解释，也不想讨论任何现实的就业与失业的问题。原因很简单，这样敏感的话题想要写一点合规风险低、与现实联系密切又接近一般人生活语言的东西，太难了。“大规模的失业”这个词，我是今天早晨在某商业自媒体的一篇文章里看​“大规模的失业”的非敏感讨论必须声明，本文不对任何现实经济统计数据构成解释，也不想讨论任何现实的就业与失业的问题。原因很简单，这样敏感的话题想要写一点合规风险低、与现实联系密切又接近一般人生活语言的东西，太难了。“大规模的失业”这个词，我是今天早晨在某商业自媒体的一篇文章里看到的。同样的文章，从标题、导语到正文一模一样的内容，某商业自媒体今年2月已经发过一遍了。完全相同的东西能够发两遍，创作者应该非常得意这篇作品了。虽然，失业的问题是一个相当有讨论价值的问题，但是用“大规模的失业”作为标题的关键词博取流量，在我看来是有失底线的。本文的不同之处在于开篇就承认在挂羊头卖狗肉了。某商业自媒体的这篇大作的标题为《2026年之后，真的会出现大规模的失业吗？》。可见，创作者是相当有城府的。他既抛出了“大规模的失业”这个极易引发社会恐慌的问题，又将问题包装成非常精致的实证形式。“大规模的失业”有可能“真的”会出现，也有可能“假的”……这后面就不好接了，因为“大规模的失业”本身就是一个假设性问题。某商业自媒体的大作开头非常详细地说明了“大规模的失业”这个假设性的问题的来源是一家境外研究机构CitriniResearch的报告《2028年全球智能危机》，却首先回避了这家研究机构的自我定位是“全球宏观交易见解”的提供者。所以，“大规模的失业”这个问题一开始就只是纯粹的逻辑推演，既没有经验的源头，也没有实证的依据，而作为纯粹逻辑推演问题的“大规模的失业”本身就是一个伪命题，因为雇佣关系是微观经济的微观结构，思想实验并不适合模拟如此充满实践性的情境。某商业自媒体认为《2028年全球智能危机》的报告带来了恐慌，可是这篇报告的逻辑起点是极度荒诞的，人工智能科技发展所代表的生产力进步居然被定义成了危机。当人工智能技术可以以“极低”的成本迅速取代程序员、设计师、分析师、金融从业者，那么失业的程序员、设计师、分析师、金融从业者完全可以借助人工智能的技术剪刀差轻松套利，更进一步的说，全世界人民都可以通过人工智能的技术普惠轻松获取生活资料。人人都可以自给自足了，资本家从哪里榨取剩余价值呢？如果人工智能成为新时代的“珍妮机”，那么首先去砸毁“珍妮机”的不会是被人工智能取代工作岗位的雇佣劳动者，而是那些发现人工智能将雇佣劳动者推向竞争对手的剩余价值拥有者们。人工智能取代人类劳动的“大规模的失业”假设，忽视了两个最基本的问题，一个是技术能力的边界，一个是技术实现的成本。而这两个问题恰恰带来了商业秩序的现实危机，理性人的自私自利导致的危机，结构失业的恐慌只是矛盾的表象，而摩擦性的破产才是本质的矛盾。某商业自媒体自鸣得意，提出了“3把巨大的降落伞”论断，并时隔半年把自己的大作原文又发了一遍，然而对于它的受众来说，对于那些急需指引明确现实市场走势的商业主体来说，不仅毫无营养，甚至可以说是危害性极大的“致幻剂”。“市场调节”、“社会惯性”与“政府干预”的就业缓冲力得以成立的前提是劳动力市场的岗位配置具有足够的冗余，可是技术能力的边界扩张与技术实现的成本的垄断性高价却形成了劳动力市场岗位配置冗余的两头围堵。人工智能发展真正带来的与其说是“大规模的失业”不如说是导致了企业作为基本经济主体的合理性面临被否定的命运。资本主义的高度发展否定了资本主义的高度发展。破产的小私有者与劳动阶级精英面临的只有阶级滑落与伴随阶级滑落的更加彻底的被剥削。

协议已经签了！动作还是快，前几天美国还说“人工智能”这个词不好，要改成“超级智能”这个词。现在好了，特朗普和美国科技公司的六个CEO签了一份单页文件。谷歌、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI、英伟达。特朗普说它“几乎像宪法”。众议长说它是自愿原则声明。记者问有没有约束力，特朗普答：道义上有。一份没有法律强制力的文件，一次更名，就是美国AI治理的顶层设计。协议写了四层：企业内控、内部团队、外部审计、董事会独立委员会。翻译一下：你们自己管自己。政府不强制查，出了事内部解决。文件末尾留了一句：“将来纳入法律可能是有意义的。”这句话最诚实。它承认现在不够，但现在还不是立法的时候。更名不是文字游戏。AI这个词，早被Siri、推荐算法、自动驾驶脱敏了。普通人听到AI，想到的是手机语音助手，威胁感太低。“超级智能”不一样。它天然带着超越人类控制的暗示。不是改变技术，是改变人们理解技术的方式。整场活动的关键词，不是安全，是领先。特朗普说：“谁赢得AI，谁赢得一切。”黄仁勋说，创新和安全不冲突。阿莫代伊说，“这只是个开始”。行业自己给自己发了一张驾照。方向盘在谁手里，看下一脚刹车谁先踩。但AI智能体已经在绕限制、伪装身份、尝试攻击了。管它们的东西，还是一份单页承诺。方向是对的。力度，远远不够。

协议已经签了！动作还是快，前几天美国还说“人工智能”这个词不好，要改成“超级智能”这个词。​现在好了，特朗普和美国科技公司的六个CEO签了一份单页文件。谷歌、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI、英伟达。特朗普说它“几乎像宪法”。众议长说它是自愿原则声明。记者问有没有约束力，特朗普答：道​协议已经签了！动作还是快，前几天美国还说“人工智能”这个词不好，要改成“超级智能”这个词。现在好了，特朗普和美国科技公司的六个CEO签了一份单页文件。谷歌、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI、英伟达。特朗普说它“几乎像宪法”。众议长说它是自愿原则声明。记者问有没有约束力，特朗普答：道义上有。一份没有法律强制力的文件，一次更名，就是美国AI治理的顶层设计。协议写了四层：企业内控、内部团队、外部审计、董事会独立委员会。翻译一下：你们自己管自己。政府不强制查，出了事内部解决。文件末尾留了一句：“将来纳入法律可能是有意义的。”这句话最诚实。它承认现在不够，但现在还不是立法的时候。更名不是文字游戏。AI这个词，早被Siri、推荐算法、自动驾驶脱敏了。普通人听到AI，想到的是手机语音助手，威胁感太低。“超级智能”不一样。它天然带着超越人类控制的暗示。不是改变技术，是改变人们理解技术的方式。整场活动的关键词，不是安全，是领先。特朗普说：“谁赢得AI，谁赢得一切。”黄仁勋说，创新和安全不冲突。阿莫代伊说，“这只是个开始”。行业自己给自己发了一张驾照。方向盘在谁手里，看下一脚刹车谁先踩。但AI智能体已经在绕限制、伪装身份、尝试攻击了。管它们的东西，还是一份单页承诺。方向是对的。力度，远远不够。

全世界都在盯着中美科技博弈，盯着芯片管制和人工智能竞赛，可世界知识产权组织刚甩出的榜单给所有人浇了冷水——全球创新前五里没有中国、没有德国、没有日本，反而挤着一个六百万人口的城市国家。新加坡连续四年稳居世界第五、亚洲第二，79项指标中12项全球第一。这背后藏着比芯片战更值得琢磨的一盘大棋。9月29日，世界知识产权组织发布2026年全球创新指数。前六名依次是瑞士、瑞典、美国、韩国、新加坡和英国，名次和去年完全一样。荷兰取代芬兰升到第七，芬兰滑到第八，丹麦和中国分列第九、第十，也和去年持平。整个前十几乎没动。你想想看，一年来技术封锁一轮接一轮，产业链重组说个不停，各国都在喊"创新立国"，可到了排名桌上，前十的位子几乎纹丝不动。这说明创新能力不是喊几句口号、投几笔钱就能追上来的，它是一套体系在起作用，体系的惯性大得惊人。新加坡79项指标里12项全球第一，比去年还多两项。这意味着它不是靠某一项偏科冲上来的，而是在多个维度同时做到了顶尖。一个城市国家，资源有限、市场有限、人才总量有限，却把一众大国甩在身后，本身就打破了"国家大才能创新强"的惯性思维。我个人觉得，新加坡最厉害的不是某个实验室或某项技术，而是把"引才、用才、留才"做成了一门精密的生意。全世界的人才往哪里流？往机会多、规则透明、办事不折腾的地方流。新加坡恰恰把这几点做到了极致，它不拼体量，拼的是效率、是制度、是对全球资源的吸附能力。有人说新加坡地方小好管理，跟大国没有可比性。这话只对了一半。小国家多了去了，为什么偏偏是新加坡？关键在于它从立国起就想明白了：自己没有退路，不创新就是死路一条。这种危机感刻进了国家基因，变成了每一项政策的底层逻辑。前十里亚洲占了三席——韩国第四、新加坡第五、中国第十。韩国靠财阀驱动技术攻坚，新加坡靠开放枢纽整合资源，中国靠超大规模市场落地应用。三条路，三种打法，各有各的逻辑。但有一点共同：亚洲在全球创新版图中的分量，已经不是十年前能比的了。切换到美国人的视角看看。美国长期霸占创新榜首，可这几年它自己心里清楚，领先优势在缩水。它的应对方式不是拼命往前跑，而是想方设法把后面的人拽住——芯片管制、出口限制、投资审查，一招接一招。可这份榜单说明，你拽住了中国，拽不住韩国，拽不住新加坡，更拽不住亚洲创新能力的整体抬升。我认为这里面有个被很多人忽略的逻辑：创新不是零和游戏。你封锁了技术，封锁不了人才的流动；你限制了投资，限制不了思想的碰撞。新加坡能拿12个全球第一，靠的就是在大国博弈的缝隙里左右逢源，谁的技术都能用，谁的人才都能来。这种"中立枢纽"的定位，在对抗加剧的时代反而越来越值钱。再说中国，排在第十，和去年持平。有人可能会着急，觉得中国这么大的投入、这么多的工程师，怎么才第十？但这个榜单衡量的不只是投入，还有制度环境、营商便利、知识产权保护等软实力指标。中国硬指标进步很快，但软环境还需要时间打磨，急不得。但换个角度看，第十并不差。全球一百多个经济体参评，能进前十本身就是实力证明。而且中国有一个新加坡、瑞士永远比不了的优势——超大规模内部市场。一项创新技术在中国落地，瞬间面对十几亿人的应用场景，这种迭代速度任何小国都羡慕不来。不过我也得说句公道话，任何排行榜都有局限。79项指标的权重怎么分、数据怎么采，本身就有讨论空间。有些指标偏向成熟经济体的制度环境，对后发国家并不完全公平。所以看榜单不能只看名次，更要看趋势、看结构、看自己的长板短板在哪里。这份榜单真正值得关注的，不是谁排第一谁排第五，而是全球创新格局正在从"一超独霸"走向"多极并存"。美国依然强，但不再是唯一的创新中心；亚洲在崛起，但内部路线各不相同；欧洲老牌强国底子厚，但增长乏力。未来的竞争，不是谁取代谁，而是谁能在自己的赛道上把优势做到极致。

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美国慌了？马斯克紧急发声，曾经语出惊人：“唯一能让美国摆脱债务危机、避免破产的办法，就是发展人工智能和机器人！”更细思极恐的是，他预言：“在未来，世界上或会有300亿-500亿人形机器人，是人类的3-5倍！”马斯克最近几年总爱谈火星、人工智能、人形机器人，但2026年02月05日那场将近3小时的访谈里，他突然把话题扯到了美国国债，而且说得相当重。他的意思很明确，如果没有人工智能和机器人，美国债务问题几乎找不到真正的技术出口。在他看来，人工智能（AI）和机器人带来的生产率增长，不只是科技公司的新生意，甚至可能成为美国避免财政困境继续恶化的一条路。这番话并不是凭空冒出来的。美国国会预算办公室2026年02月发布的预算展望显示，2026财年美国联邦财政赤字预计达到1.9万亿美元，联邦政府净利息支出约1万亿美元，相当于国内生产总值（GDP）的3.3%。但更麻烦的是，公众持有的联邦债务已经达到国内生产总值（GDP）的101%，如果现有趋势延续，到2036年还可能升至120%。一年花掉大约1万亿美元，钱不是拿去新建工厂，也不是研发新产品，仅仅是支付债务利息，这才是马斯克频繁谈人工智能（AI）的现实背景。他的算盘其实很好理解。普通的财政办法，无非增加收入或者压缩支出，可这两件事在美国都不轻松。马斯克想到的第三种办法，是把蛋糕做得更快一些。如果人工智能（AI）能够让程序员、医生、物流企业和制造企业用更少时间完成更多工作，如果机器人能够接手大量重复劳动，那么单位时间创造的产出就有机会增加。国内生产总值（GDP）扩大，企业利润和居民收入跟着增长，财政收入才可能得到新的空间。也正因为如此，Optimus在人形机器人项目中的位置越来越重要。但是，马斯克早就不满足于让机器人在发布会上走几步、搬几个箱子。他真正想干的，是把这种机器变成像汽车一样能够大规模制造的工业品。2025年11月14日，马斯克参加第32届Baron投资大会时谈得更加具体。他认为未来工业领域使用的人形机器人，数量可能达到人类的3倍到4倍，再加上家庭和个人使用需求，全球最终可能出现300亿到400亿台机器人。所以，标题里所说的“300亿到500亿人形机器人，是人类的3到5倍”，并不是凭空编出来的数字，它对应的正是马斯克多次公开描述过的那个机器人社会。只是他后来越算越大胆。听起来很远，可马斯克现在已经开始往量产上推。机器人为什么能和美国债务扯上关系？关键不是“少发几个人的工资”，而是生产率。一个人一天只能工作有限时间，机器如果技术成熟，可以长时间重复作业。更重要的是，人工智能（AI）开始充当机器人的“大脑”，识别物体、理解指令、规划动作，再由机械系统把数字世界的能力变成现实劳动。过去人工智能（AI）主要待在电脑屏幕里，现在资本真正盯上的，是让人工智能（AI）长出“手和脚”。这也解释了美国为什么如此重视人工智能产业。到了2026年09月，美国围绕数据中心、先进芯片、电力和机器人制造的投资依旧在快速增加。可这里还有另一层压力，大模型要训练，数据中心要建设，电网要扩容，人形机器人要铺生产线，每一步都需要巨额资本。也就是说，美国想靠人工智能（AI）提高生产率，却要先为人工智能（AI）投入一大笔钱。马斯克赌的其实就是一个时间差。如果机器人和人工智能创造财富的速度，能够比美国债务和利息上涨得更快，那么技术增长就可能给财政问题腾出空间。可如果几十万亿美元债务继续滚动，而人工智能（AI）迟迟无法转化成足够高的真实生产率，那么压力还是摆在那里。美国国会预算办公室2026年09月24日公布的最新测算已经提醒，如果未来利率比基准情景长期高出1个百分点，到2056年，公众持有的联邦债务可能达到国内生产总值（GDP）的222%。数字摆在纸上，比任何口号都直接。因此再看马斯克那句话，就不难理解他为什么把人工智能和机器人说得如此重要。他真正押注的，不是机器人能不能端杯水、叠衣服，而是成千上万台机器人进入工厂以后，能不能持续把整个社会的生产效率往上推。

美国签署行政令：联邦官方文件中将人工智能改称超级智能SI，仅约束政府内部使用美东时间9月29日，特朗普签署题为《开启超级智能时代》的行政命令，对美国联邦政府内部的技术术语使用作出新规定，要求各联邦行政机构，在官方信函、对外公开沟通、政策文件等非法定公文材料当中，使用“超级智能（SuperIntelligence，简称SI）”，替换沿用多年的“人工智能（AI）”表述。需要注意的是，该行政令管辖范围有限，只针对联邦政府内部日常公文与对外传播内容，历史已生效法规、合同、拨款文件不需要修改，同时也并不改动学术界、民间企业的通用名词使用习惯，社会各界依旧可以继续使用人工智能、AI这一叫法。白宫方面对外说明了推动术语调整的相关理由，相关表态认为“人工”的表述容易带给公众一定的负面观感，“超级智能”的说法更能够体现当前前沿技术的能力与发展潜力，传递技术强大的正面形象。在行业观察人士看来，这次术语调整属于美国政府对外叙事层面的一次操作，配合其扶持本土AI产业的整体政策导向。就在行政令签署的同一天，白宫举办活动，谷歌、特斯拉、Meta、OpenAI、英伟达等多家科技企业高管参与午餐会，共同签署一份两页版的《白宫超级智能协议》。这份协议内容主要围绕企业安全、负责任开展技术研发作出自愿层面的承诺，协议正文本身并没有涉及术语更名的相关条款。针对这份文件的约束力，美方表示，该协议属于企业自愿参与，具备道德层面的约束，并不具备法律强制效力。结合此前释放的政策信号，这份行政令延续了美国这套AI治理思路，倡导建立联邦层面统一监管规则，不鼓励各州各自出台差异化监管条款，担忧碎片化规则会拖累本土技术迭代节奏，将保持AI领域的全球竞争优势放在重要位置。这件事也在美国科技行业引发不同看法，一部分观点认为，统一联邦层面的表述与监管框架，能够降低企业合规成本，助力技术创新；也有行业声音提出，仅依靠企业自愿承诺，缺少硬性监管约束，技术带来的各类潜在风险很难得到充分管控。整体来看，本次更多属于政府内部的名词调整，对全球科研、产业领域的术语体系实际影响有限，后续产业走向，依旧要看配套监管细则的落地情况。特朗普AI新政美国AI公司美国ai技术AI国家标准AI超级公司AI改革白宫AI审查令

马斯克：2027会是疯狂的一年马斯克：2027会是疯狂的一年准确引用@Dr_Singularity（奇点博士）：感受着AGI（通用人工智能）/ASI（超级人工智能），几点观察1.Opus5.5真的给人一种强烈的AGI（通用人工智能）气息（也许还未完全达到，但我们已经非常接近了，大约80%-90%）。例如，在训练人形机器人方面需要取得一些突破。我们需要将这种智能带入物理世界。2.我不认为Anthropic（人类学）发现了任何神奇的公式。3.这意味着，SpaceXAI、谷歌（Google）及其他公司很快也将紧随其后。这一预测基于它们已有的计算能力，加上不断增加的额外计算能力。4.从未如此确信，Anthropic、SpaceXAI、Google、OpenAI，很可能还有Meta（元宇宙），基本上所有美国大型AGI实验室都将在2027年拥有真正的AGI。5.从那里，我们将迅速进入ASI（超级人工智能）领域（很可能也是在2027年）。看起来，几GW（吉瓦）的算力就足以实现强AGI（通用人工智能）了；现在想象一下，随着10-20GW的算力迅速上线，我们将能够做到什么。然后，在100GW-200GW的情况下……2027年将是彻底疯狂的一年。

美国要把AI改成SI。从人工智能（ArtificialIntelligence）到超级智能（SuperIntelligence）。中文里AI是爱，SI是死。有点儿不吉利。干脆这玩意儿以后就叫Xin（信/芯）吧。毕竟SI了都要AI。第一张海报是ChatGPT生成，第二张是Gemini生成。​​​

埃隆·马斯克被乔·拜登禁止进入白宫。现在他正与特朗普联合整个科技和人工智能行业，为美国服务。​

🔻有几家美国大型科技公司没有参加刚刚在白宫举行的人工智能午餐会。🔻viabnonews海外新鲜事热点现场​​​

据报道，麦当劳正在利用人工智能技术“动态”调整汉堡价格。

9月29日，特朗普在白宫召集美国科技巨头开会，主题是人工智能，AI需要大跃进，但要立规矩，树围栏，不能失控。黄仁勋与马斯克分坐于特朗普的左右。特朗普对AI发展高度支持，明确表示绝不会限制AI的成长，将其视为美国维持全球领先地位的战略抓手。在新闻发布会上，特朗普透露，他和人工智能公司的老板签署了一项自愿协议，其中包括旨在解决美国人对这项技术的担忧的内部和外部审查。特朗普对记者说：“我认为我看到了巨大的自我监管。他们明白他们必须自我监管。”特朗普一再赞扬企业高管开发AI技术，AI技术将产生“令人难以置信的增长”，对数据中心和相关计算机设备的投资加速了经济发展，提振了股市。AI及其数据中心已迅速成为美国11月中期选举前的首要问题之一。AI数据中心是专门用于训练、运行和扩展AI模型（如大型语言模型）的设施。数据中心的功能就像通过密集的并行计算产生智能的工厂。近几个月来，随着科技公司继续推动人工智能并提议在全国各地建立数据中心，但美国两党的地方诸侯并不支持，围绕数据中心的争论是少数几个似乎跨越党派界限、人口统计和地理的现代问题之一。提议建立数据中心所在地的居民反对减少农田、减少供水和电费上涨，他们担忧，大公司将美国小城镇改造为国家计算仓库网络中的节点。共和党众议院议长约翰逊表示，联邦政府暂停数据中心建设可能是一个“危险的前景”。约翰逊驳斥了公众对人工智能的愤怒，指责民主党人越来越不赞成人工智能数据中心。其实他们共和党人也一样在反对。纽约州民主党州长凯西·霍楚尔下令对大型数据中心实施为期一年的禁令。宾夕法尼亚州民主党州长乔希·夏皮罗表示，在发放建设许可证或给予开发商丰厚的免税待遇时，如果他们不符合某些标准，宾夕法尼亚州将不再优先考虑数据中心项目。同样，得克萨斯州共和党州长格雷格·阿博特宣布，在审计确定新数据中心对该州电网的影响之前，暂停批准新数据中心。阿博特表示，数据中心没有与州或地方官员合作，“基本上是为他们造成的问题自掘坟墓，这就是为什么他们得到了他们应得的强烈反对。”怀俄明州共和党国务卿查克·格雷承诺停止数据中心建设，他在一则广告中说：“如果硅谷想建立自己的自由帝国，他们可以在其他地方这样做。”奇怪吧，美国两党的地方诸侯对数据中心建设推三阻四，敌意重重。要搁我们这里，地方上早乐疯了。2026年美国已有超70个数据中心项目被地方州驳回或限制，反对的理由集中在四条：对电力与电网的压力太大，对水资源与环境过度消耗，收益与成本的分配严重失衡，公众对AI引发失业以及技术失控的担忧。

9月29日，美国总统特朗普在白宫与多位科技和人工智能企业负责人会面，包括特斯拉/SpaceX的马斯克、英伟达的黄仁勋、Anthropic的达里奥·阿莫迪、Meta的扎克伯格，以及OpenAI、亚马逊、谷歌、微软等公司的高管。会后特朗普向记者表示，各方签署了一份关于AI风险控制和企业自我监管的“道德约束性”文件。特朗普称，这份协议要求AI企业加强内部控制、审计和风险审查，以“自我监管”作为政府直接监管之外的路径。他形容这份文件“几乎就像一部宪法”，并说“世界上最重要的人物”都签了字，自己也以总统身份签署。扎克伯格随后表示，企业同意建立更严格的内部控制和多层审计机制。即便这份道德自律协议近乎一部宪法，这也只是“美国的AI”宪法,它无法约束和阻挡中国AI的高歌猛进。

比尔·盖茨发出了一项罕见的严厉警告，指出人工智能潜在危险，若先进AI工具落入恶意行为者手中，可能会引发一连串导致灾难性生命损失的事件。盖茨说：“人工智能绝对强大到可以推动可能导致数十亿人死亡的事件。”盖茨提到十亿人死亡并非预测人工智能会真正杀死那么多人。相反，他描述的是强大的人工智能技术被故意滥用的灾难性情景的潜在规模。他更广泛的信息是，人工智能安全的责任不能仅仅交给开发这些系统的科技公司。盖茨呼吁政府直接参与监管和监督人工智能，认为立法者和美国执法机构必须在制定这项快速发展技术的保障措施中发挥作用。他说：“没人认为自我调节就足够了”。他说：“AI时代最大的安全问题，可能不是某一家公司故意做坏事，而是所有公司都知道应该慢一点，却因为竞争而不敢慢。”----------------------------------------他说了很多，这里不一一转摘。人类第一次面对一种可能比自己进化得更快的技术，却又把它放进了国家竞争、资本竞争和商业竞争的赛道。因此要说风险不存在是不可能的。真正的问题是先驱者已经发现问题（特别是前几天谷歌声称他们已经迎来AGI时代），但先驱者不可能，也没那个权力让所有后来者和他们一道启动暂缓令！这又让我们联想到前段时间Anthropic为首的几个巨头的呼吁。我不认为这里面有什么阴谋论——一开始我就没这么想（我是一个特别厌恶阴谋论的人）白宫最好不要显得太草率。仅从表面上看，那些AI巨头的呼吁显得不平等。但先驱者和后来者都有各自不同角度的不平等预感。结果就是：“我当然希望安全，但是我不能单方面减速。”这就是为什么那些巨头希望政府出面的原因。

国资委“点将”三大前沿赛道：AI、量子、新材料概念一、人工智能方向核心个股：中国移动、中国电信、中国联通、中国电科。算力与服务器：中科曙光、浪潮信息、海光信息、寒武纪、紫光股份、工业富联、深桑达A、宝信软件。央企AI+场景落地：太极股份、易华录、中国长城、烽火通信、国网信通、电科数字、电科网安、电科芯片、中瓷电子、中国软件、深科技、航天电子、航天软件、中兴通讯、科大讯飞、中控技术、中远海科、软通动力。AI4S（AI驱动科研）：苏博特、志特新材。二、量子科技方向核心个股：国盾量子（A股唯一纯量子标的，中国电信控股）、中国电信（量子通信运营主力）。量子计算/量超融合：中科曙光、科大国创、中国长城、冰轮环境、普源精电、中科创达。量子通信器件与光纤：光迅科技、亨通光电、长飞光纤、光库科技、中天科技、烽火通信、福晶科技、华工科技、腾景科技。量子安全/密码：电科网安、格尔软件、吉大正元、信安世纪、国芯科技、三未信安、神州信息。量子精密测量/材料：天奥电子、西部超导、航天电子、雷科防务、禾信仪器、东方中科。运营商布局：中国移动、中国联通。三、新材料方向央企新材料核心个股：中国建材、中国宝武（宝信软件）、中铝i集团（驰宏锌锗）、中国有研（有研复材）。半导体材料：有研新材、有研硅、昊华科技、中船特气、安泰科技。稀土/钨/钼/铂族：北方稀土、中国稀土、中钨高新、金钼股份、贵研铂业。先进合金与磁性材料：西部超导、云路股份、有研复材、有研粉材。碳纤维/超材料/复材：中复神鹰、中简科技、中航高科、光启技术、华秦科技、时代新材、民士达。电子化学品/粉体：国瓷材料、彤程新材、回天新材、康达新材、方大炭素、中触媒。AI4S+新材料交叉：苏博特、志特新材。节前最后两个交易日，别追高，等回调分批看更稳。量子科技整体还在产业化早期，波动会很大；AI方向央企体量大，AI业务占比还不高，更多是估值重塑逻辑；新材料方向很多是传统业务为主、新材料是增量故事。个人观点不构成投资建议点赞+关注股市有风险投资需谨慎

千兆宽带用户已经突破2.6亿，普及率来到37.3%，高速网络普及速度超出预期。但很多人会纠结自家到底要不要升级千兆。如果只是刷刷短视频，百兆完全够用；若是家里智能设备扎堆，经常剪辑传大文件、玩云游戏，千兆体验提升很直观。不少用户踩坑：办理千兆套餐，硬件没同步更新，网速依旧跑不满。全国宽带总量7.04亿户，百兆以上占比95.6%，后续建设会继续向超千兆、乡镇地区拓展，缩小城乡网络差距。

爱情公寓简直不要太超前[捂脸哭]人工智能，扫地机器人，语音问答，现在有的这部剧里都有，所以韦正，汪远来自未来？爱情公寓​​​