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离开阿里巴巴后，创业最成功的10个人。​

别再乱买显卡了！搞AI副业，硬件真没那么重要藏在AI创业圈没人敢说的内幕，想靠AI搞副业的普通人，千万别上来就砸几十万买显卡！最近我身边至少七八个朋友，都在琢磨开AI工作室。张口预算就是二十万起步，光两张4090显卡就得小四万，再凑几台高配主机，十几万砸进去连个响都听不到。我有个之前做设计的哥们，前几天差点就刷卡下单囤硬件了，临付款突然反应过来打了退堂鼓。他跟我吐槽，现在AI行业变天比翻书还快，真金白银砸进去买一堆贬值最快的电子垃圾，万一风向变了，哭都没地方哭。真的，好多人现在对搞AI完全走偏了。谁规定开AI工作室就得自己买显卡、搭服务器才算正经入行？现在云AI算力早就成熟到随便租了，想用多少就租多少，弹性拉满。刚起步的时候你连单量多少都摸不准，用云服务根本不用前期砸大几万买硬件，试错成本几乎为零，灵活到不行。好多人陷进了一个特别蠢的误区：总觉得参数要拉满、设备要顶配，才算专业。可工具这东西，能出活就够了啊！你去看现在真的靠AI赚到钱的那批人，有几个是靠堆硬件堆出来的？人家拼的是稳定出单的渠道，是能打动人的作品，是靠谱的交付能力，是攒了好几年的老客户关系。你现在砸大几万囤4090，说不定过俩月就出了性价比更高的新卡，手里的硬件直接对半贬值，纯纯冤大头。咱们普通人搞副业，最要紧的就是轻装上阵。别被网上那些“专业配置清单”忽悠得脑子一热就掏钱，也别被什么“AI风口错过再等十年”的鸡汤勾得失去理智。先别着急买设备，先想清楚三个问题：你能用AI解决什么具体的问题？你能帮哪类人把活干得更快更好？你手里有没有别人抢不走的创意和审美？想明白这几点，小步快跑先把事做起来，边做边调整，比你砸几十万囤一堆没用的硬件强一百倍。说到底AI再厉害，也终究只是个工具。机器永远代替不了人的创意和审美，你能不能把工具用明白，能不能靠它创造实打实的价值，这才是你能不能赚到钱的核心。

AIOPC一人公司最核心的变革：公司、人、工作、创业四个底层概念全部重写【前言】传统公司的本质，是把大量人组织起来，分工完成一连串执行任务。搭建组织、管理层级、考勤监督、内部协同，所有这些成本，本质都是为了解决一件事：落地执行。而AIOPC模式下，组织外壳被拆掉了。AIOPC一人公司是用智能体替代传统企业里的执行层、职能层，人类个体保留顶层的价值判断与决策权，一次性把公司、人、工作、创业四个底层概念全部重写。1.公司被重新定义传统企业追求规模、人员数量，靠总经理、中层管理者去调配资源、安排任务。在OPC里，智能体就是整套组织，内部的AI员工自动跑流程、做执行。真人不再需要管理一大堆员工，只保留董事长式的权限：做价值判断（这件事该不该做）、行为选择（要不要推进）、审批确认。组织不再以“人数”衡量强弱，而是以智能体的流程、知识库、规则是否完备来衡量。2.人被重新定义过去人是生产力工具，充当组织里的螺丝钉，消耗大量时间做重复性执行劳动，比拼体力、时长、基础事务处理能力。但这种能力恰恰是AI最擅长的。在新模式里，人从“干活的执行者”变成价值主体。AI员工可以7×24小时不间断、无情绪、按标准完成既定工作，不需要监督、不需要发工资买社保；人类不再比拼执行力，核心能力只剩下：提出需求、质疑方案、价值取舍、结果核验。3.工作被重新定义传统工作绑定固定时间、固定办公地点，朝九晚五通勤打卡，本质是集中人力完成固定事务。OPC模式下，执行类工作由智能体自动闭环。人类的工作不再是亲手完成任务，而是定义需求、设定规则，然后对智能体输出的方案做审批。工作的形态从“动手做事”变成“判断与选择”。4.创业被重新定义传统创业门槛很重：资金、场地、团队、供应链、大量人力投入。OPC创业，创业主体不再是注册的实体团队，一人+垂直行业智能体就构成创业载体。智能体负责资源整合、事务落地，创业者依托自身兴趣、需求去发起项目，启动成本大幅压缩。整套变革的底层基石，就是大模型强大的生成能力，是这套模式能够成立的先决条件。没有能自动编排任务、持续执行的智能体，AIOPC一人公司就无从谈起。

喜欢看企业家，看王宁、张一鸣、雷军、马斯克…看他们的创业之路。​

在2001年的互联网创业与投资机遇分论坛上，雷军作为嘉宾出席并发表了个人对创业的看法。他表示自己多年创业最深的体会是:创业能否成功要靠命。所谓命就是在合适的时间做合适的事，创业者需要花大量时间去思考，如何找到能够让猪飞起来的台风口，只要在台风口，稍微长一个小的翅膀，就能飞得更高。​在2001年的互联网创业与投资机遇分论坛上，雷军作为嘉宾出席并发表了个人对创业的看法。他表示自己多年创业最深的体会是:创业能否成功要靠命。所谓命就是在合适的时间做合适的事，创业者需要花大量时间去思考，如何找到能够让猪飞起来的台风口，只要在台风口，稍微长一个小的翅膀，就能飞得更高。前几年打工届有一个说法，每个人都是自己这个一人公司的CEO，大家都在为简历打工，目的是为了增加营收，让资产增值，而不是失业破产。但实际上有多少人在拼搏呢？环顾上班族的斗志和专注度，发现职场牛马就像学校的学生，目标明确、有周密计划、有行动力且能持之以恒者，少。那么结果可想而知，劳动力市场会进行筛选，优胜劣汰。有的人日益精进，拾阶而上，越老越吃香，而得过且过者，像温水煮蛙，一到组织变革时，就优先面临下岗…🤔

来财社｜AMD斥资82亿美元收购WorldLabs，98后小伙靠懂淘创业逆袭

李飞飞创业公司被苏姿丰550亿收购，世界模型最大交易落地！#知名AI学者李飞飞#创办的世界模型创业公司，被AMD苏姿丰主导收购，这笔交易金额约550亿元，成为目前世界模型领域规模最大的一笔收购案。李飞飞团队长期深耕世界模型、计算机视觉方向，在物理世界感知、场景模拟方面拥有深厚技术积累，这正​李飞飞创业公司被苏姿丰550亿收购，世界模型最大交易落地！知名AI学者李飞飞创办的世界模型创业公司，被AMD苏姿丰主导收购，这笔交易金额约550亿元，成为目前世界模型领域规模最大的一笔收购案。李飞飞团队长期深耕世界模型、计算机视觉方向，在物理世界感知、场景模拟方面拥有深厚技术积累，这正是AMD补齐AI软件生态的关键短板AMD希望借助本次收购，打通芯片硬件与世界模型软件，增强自身在AI算力赛道和英伟达抗衡的实力。不过这笔巨额收购也存在不确定性，技术落地、团队整合以及高额收购成本，都会给AMD后续经营带来考验，也让全球AI行业并购热度再次升温

目睹隔壁lab的本科生毕业之后加入老板的公司然后被amd收购我现在最大的愿望是老板去创业然后把我带走​目睹隔壁lab的本科生毕业之后加入老板的公司然后被amd收购我现在最大的愿望是老板去创业然后把我带走​

之前总觉得AI算力拼的就是谁家芯片堆的核心数多，直到接触了不少中小AI创业团队才发现，封闭架构才是卡住很多创新的隐形门槛。之前有个做工业视觉缺陷检测的小团队，花了3个月适配某闭源算力平台的专属接口，最后平台一升级，之前写的上万行自定义优化代码直接失效，前期投入全打了水漂。开放架构相当于把算力底层的调度、互联接口全部放开，不同厂商的GPU、加速卡能在同一个集群里协同调度，不用被单一厂商的生态绑定。现在不少区域的智算中心用开放架构搭建，算力采购成本直接降了30%，中小团队不用再为了适配闭源生态额外掏几十万的迁移费，整个产业的试错成本低了，新的应用场景才能跑得更快。不少人担心开放架构会带来兼容性隐患，其实现在行业已经形成了统一的适配标准，反而倒逼厂商把底层优化能力卷得更实，而不是靠封闭生态“绑住”客户赚钱。之前算力圈总流传“得生态者得天下”，现在开放架构正在改写规则：不再是先绑定硬件再找场景，而是先有创新需求，再自由组合最适配的算力模块。就像现在不少做AI生物识别的初创队，不用再纠结选A厂商的卡就没法用B厂商的专属算法库，直接在开放架构集群里一键调用，原本半年才能落地的项目，俩月就能跑通demo。说白了开放架构不是要干掉谁，是给AI算力产业拆了堵墙——让大厂商不用靠垄断躺赢，小创业者不用被门槛拦在门外，最后真正受益的是整个行业的创新速度。

AMD宣布收购李飞飞创业公司WorldLabs，据报道，这笔交易为全股票交易，估值约82亿美元。李飞飞将成为AMD执行副总裁兼首席科学家。​​​

小米澎程的创业新项目，这创意咋样？#大v聊车#​小米澎程的创业新项目，这创意咋样？​

小米澎程的创业新项目，这创意咋样？大v聊车​​​

罗永浩果然要被反噬了！上周我们刚聊过罗永浩可能要出事，话音未落，后院就起火了。9月27日晚间，罗永浩曾经的“恩人”郑刚突然发难，公开举报老罗“借用几十家已注销的空壳公司偷税漏税”，甚至在全网悬赏高达30%的酬劳征集查账线索。罗永浩的反击也极其迅速，立刻隔空回呛：这是彻头彻尾的造谣，郑刚自己就是失信被执行人，如今正躲在韩国。郑刚这招够狠。他举报的时间点卡在晚上，IP定位清清楚楚写着“SeouliconKorea”。人在韩国，刀子递回国内。举报内容指名道姓，尽微、李钧、罗永秀、黄贺，说罗永浩用这些人的名义注册了几十家空壳公司，走完账就注销。很多人只看到这场深夜互撕的热闹，却忽略两人十几年的纠葛，不是一夜之间爆发的冲突。郑刚是锤子科技早期投资人，在罗永浩最艰难的阶段拿出资金，算得上老罗创业路上的贵人。昔日并肩的伙伴，最后被1500万元借款和股权回购争议拖入漫长诉讼。法院二审判决确认，锤子科技需要偿还本金加上利息，总金额突破2142万元。判决落地之后，债权没有顺利了结，双方的矛盾从法庭蔓延到社交网络，持续多年的口水战不断升级，直到这次实名举报，直接触碰刑事层面的指控。郑刚悬赏的依据，是紫辉手中约3亿元标的回款，承诺拿出最高三成作为酬劳，折算上限接近9000万，用来寻找会计师和律师深挖旧账。他放话，就算企业已经注销，税务层面依旧可以追溯实际控制人的责任。不少普通网友会误以为公司注销就能抹平所有账目，这恰恰是最大误区。税务机关有权穿透注销企业，向实际控制人和清算义务人追缴税款、滞纳金与对应罚款。法律层面的风险是双向的。如果举报内容查证属实，相关责任人可能面临逃税罪的刑事追责。一旦查实诬告，发布举报信息的郑刚同样要承担名誉侵权甚至刑事自诉的后果。罗永浩抓住对方身份短板展开反击，直指郑刚身负多条限高令，属于失信被执行人，本身被限制出境，质疑其出境行为存在违规嫌疑。这条反击路线，直接把舆论焦点一分为二，大众不再只盯着偷税举报，同时开始审视举报者自身的法律状态，局面瞬间变得复杂。交个朋友如今已是港股上市主体，直播业务的营收、纳税记录都处在公开监管视野之内。上市公司的财务合规，远比普通小微企业更加严苛。资本市场对涉税指控极度敏感，一旦相关调查启动，无论最终结论如何，都会冲击公司的品牌形象，影响直播间的商业合作与股价波动。这也是这场风波最核心的看点，早已不是两个人私人恩怨的简单拉扯，会牵连一家上市公司的经营根基，代价远超出网络吵架。资本市场的信任一旦出现裂痕，修复过程漫长艰难。罗永浩靠着直播带货还清数亿债务，好不容易重塑个人口碑，一场涉税举报足以动摇多年积累的公众印象。但舆论猜测不等于事实。郑刚只是提交了举报材料，税务机关还没有正式立案调查，没有出具任何定性结论，所有指控都停留在单方陈述阶段。网络上大量自媒体匆忙站队，一边倒判定罗永浩有罪，或是直接认定郑刚恶意诬告，都属于脱离证据的情绪化判断，并不具备参考价值。这场对决最讽刺的地方，曾经的投资人与创业者，本该共享创业成败的得失，最后变成隔着国境线互相抛出重磅指控。商业世界里，利益绑定的情谊本身就脆弱。创业低谷时伸出援手的恩情，在巨额债务和股权分歧面前，很容易被消磨殆尽。普通人围观这场大戏，更该看懂，商业纠纷的底线永远是法律。个人恩怨不能替代税务稽查，网络小作文也不能等同于官方调查结论。郑刚手握悬赏，试图借助民间审计力量挖掘账目，这种方式能收集线索，却不能替代正规税务稽查部门的取证流程。罗永浩反复提醒网友保存截图证据，盯着帖子转发数量，是在为后续可能的名誉诉讼留存材料，双方都在为后续法律交锋提前布局。这件事不会随着热搜热度褪去就此落幕。无论最终调查走向哪一端，都将给直播电商行业，敲响财务合规的警钟。大量MCN机构、直播团队习惯搭建多层合伙企业架构，用来做业务结算，这类架构的税务处理方式，接下来会迎来更多审视。创业者不要低估涉税风险，也不能把网络舆论当成维权主战场。跨境隔空举报，把私人债务纠纷上升到刑事指控，是风险极高的博弈手段。大众保持理性观望，等待监管部门的调查结果，才是最稳妥的选择，不要被任何一方的单方面陈述裹挟情绪。

一个AI创业者的灵魂拷问：你们现在还用不用腾讯云？藏在AI创业圈没人敢明说的基础设施选择内幕，今天干了十年技术的我给你唠得明明白白。前几天跟一个做机器人项目的CEO喝茶聊到散场，他都走到电梯口了突然折返回来，憋半天问了我个特别实在的问题：“老唐，你们现在还在用腾讯云不？”

这两天，我在Ins上刷到了一条很火的创业视频。视频里的创业者在英国经营一个卷发护理品牌，她把马云公开访谈中提到的商业原则整理出来，用Accio手搓了一个JackMaSkill，专门帮自己分析创业中遇到的问题。视频发出没多久，就在海外创业者圈子里火了，几百人都在评论区追问这个Skill到底去哪里用。我看完这个视频也深受启发。我觉得普通人真的可以尝试一下，把顶级企业家公开分享过的思考方法，整理成一个随时可以调用的工作外挂。这位创业者叫Shannon，是卷发护理品牌OSoCurly的创始人。Shannon天生自然卷，但一直找不到既好看、又能在睡觉时保护头发的产品。普通的棉质枕套太粗糙，容易导致头发毛躁、干枯甚至断发，但市面上大多数产品要么太丑，要么不实用。所以，她从自己的需求出发，开始做真丝枕套、睡帽和卷发护理配饰。到了2015年，她不想再小打小闹纯手工做了，打算把生意真正做成规模化品牌。那时候她到阿里国际站上寻找供应链，借助上面柔性定制门槛低、面料品质稳定的工厂，一点点把产品卖到了全球。前阵子，她去洛杉矶参加了阿里国际站的CoCreate海外买家大会。现场有15000多个中小企业主，大会上，Accio发布了一个AgentHub，允许大家把自己搭建好的专业Skill分享出来。Shannon当时心里一动，想起自己早年看过马云聊创办阿里巴巴的访谈。她的小品牌当然没法跟巨头比，但创业经历的迷茫都是相通的。当生意遇到天花板、不知道合伙人怎么挑的时候，要是能当面请教马云20分钟，对方会怎么看？当然，现实里的马云肯定不可能来当她的私人顾问的，但那些在无数次公开对谈中反复被验证过的商业常识，是完全可以被提炼出来的。所以她花了半天时间，把这些判断标准做成了一个Skill。做完这个Skill后，Shannon拿了几个问题来测试。她的第一个问题是，我的业务还不错，可我总觉得遇到了瓶颈，该怎么办？JackMaSkill给出的建议不是让她加大投流，而是让她去跟五个差点流失的客户聊聊。很多创业者在遇到瓶颈时，很容易把注意力放在新增用户上，比如研究新的渠道，或者急着开发产品。但那些差点离开的客户，其实能更好的帮你发现产品中已经出现、却被下意识忽略的负面信号。Shannon又问了一个问题，她打算招募一个合伙人，怎么知道对方到底靠不靠谱？JackMaSkill建议她少看一点简历，转而了解候选人如何处理过去的糟糕经历。如果一个人讲到失败时总在责怪别人，合作就要谨慎。因为在小团队早期，流程不健全，风险又极高，比聪明和履历更重要的变量，是遇到危机时这人会不会推卸责任。其实从另一个角度看，这也是一种思维模型的资产化。当你在自己的局限里想不通的时候，让另一个维度的视角跳出来，重新审视自己的盲区。Shannon从自己眼前最具体、最切肤的三个难处切入。之所以能用这个Skill得到好答案，也是基于她在卷发护理这个细分市场里真实踩过坑、管过供应链、对业务有足够深刻的感知。2026年的CoCreate，现场来了超过1.5万名来自世界各地的中小企业经营者。过去，这些创业者来阿里国际站，主要是找商品、找工厂、找供应链。但现在，像Shannon这样的创业者开始交换自己手搓的Agent和Skill。这是一个值得注意的变化。平台提供给小企业的，不再只是生产一件商品的能力，还包括组织信息、调用经验和检验决策的能力。AI未必能为每个创业者请来一位顶级导师，但它正在让过去散落在书籍、访谈和个人经验里的判断方法，变成一种可以被普通人调用、修改和分享的工具。对很多创业者而言，这也是一种低成本拥有自己的商业导师的方式。很多时候，创业者不是不知道怎么做，只是需要有人提醒一句：换个方向看看，答案也许会不一样。

创业早期我们对用户的理解，很容易停留在“数据标签”上：年龄、城市、收入、购买频次。那些当然有用，但更像是在描述一群人，而不是真正理解一个人。后来会发现，品牌真正连接的不是“消费者”，而是一个个活生生的人。她们选择你，不只是因为你功能好、价格合适，而是因为在某一刻，她们觉得：“你懂我。”那层更深的共识：审美一致、性格一致、价值观一致。一个品牌如果只有功能、渠道和价格，它卖的是“东西”；但如果一个品牌有自己的性格、审美和主张，它卖的是“认同感”。这些问题问深了，品牌才不再是“我有什么产品，卖给你”，而会变成“我是什么样的人，遇见了和我一路的人”。这也是为什么真正强的品牌，用户不只是买它，还会替它解释、维护它，甚至把它当成自己身份的一部分。因为那已经不是消费行为了，而是一种自我表达。品牌不是企业单方面塑造出来的形象，而是企业在长期实践中积累出来的“人格印象”。这几年最深的体会，可能不是“品牌怎么包装”，而是品牌要如何长期诚实地做自己。“我们是谁，我们坚定的做什么，不做什么，以及我们愿意和什么样的人同行。”

电商与直播带货的3个财税雷区！#创业注册公司##财税知识#​电商与直播带货的3个财税雷区！​

拆完626家YC，我发现AI创业正在变重我把YC2026年前三批的626家公司按官方行业字段重新拆了一遍。一个反常识变化是：大家以为AI创业都在卷新App、卷模型能力；但越来越多项目在卷的，是数据、权限、现场交付和异常处理。工业类项目在S26的官方行业占比升到23.9%，此前W26是14.1%，P26是13.5%。这不等于硬件一定比软件赚钱，但说明YC今年明显更愿意投向真实流程和真实场景。你会看到几种很像的逻辑：RentAHuman：AI不直接替代线下的人，而是雇人完成它做不了的任务。AveaRobotics：机器人不承诺永不出错，而是让人远程接管异常。共同点是：AI本身越来越不稀缺，真正稀缺的是把AI放进一个能负责、能交付、能持续运行的流程里。所以如果你现在想做AI创业，可能别先问“我能接哪个模型”。先问三个问题：谁付钱？出错谁兜底？最后一公里谁完成？这三件事想明白，可能比多加一个Agent更接近生意。YCAI创业创业趋势商业模式Agent人工智能

大厂程序员被离职后靠什么赚钱有能力的继续超工作，或者从事其他行业，最怕的就是创业。程序员如果技术足够强找工作应该不难，如果跟不上了，就得想办法转行了，找适合自己的。其中也不乏开网约车送外卖也算是行业承接，主要是找到适合自己的工作方式。现在越来越多人讨论互联网公司毕业以后去哪了，确实很不容易。

朱啸虎09-16北大演讲核心总结1.技术领先只是阶段性优势，长期竞争最终还是回到商业。技术进步快的时候拼技术；技术扩散快的时候，拼渠道、品牌、供应链、成本、用户入口和运营效率。2.创业看3S：Size（市场足够大）、Scalable（可快速规模化复制）、Sustainable（可持续且有长期壁垒）。3.高度定制难以规模化。每个客户都要重新开发、部署和服务，更接近服务公司。4.最好的增长是用户带来用户。网络效应和自然传播，比长期依赖买量更有优势。5.AI创业要警惕成为“大厂能免费集成的功能”。缺少入口、数据、网络效应等壁垒，很容易给大厂“打样”。6.用户入口往往比技术领先更重要。腾讯能够不断后发追赶，一个重要原因就是微信、QQ这样的流量入口长期存在。7.双边、多对多平台更容易形成壁垒。滴滴、美团这类平台的核心不是简单撮合，而同时连接大量供给方和大量需求方。8.高频业务更容易形成独立入口。每周至少使用一次是理想参考，低频则难占据用户心智。9.创业最好不教育市场。优先满足已有需求和习惯，改善原有解决方案。10.用户多不等于商业价值高，还要看付费意愿、留存和服务升级空间。11.交易越标准，越容易规模化。打车比家政、美容等非标服务更容易形成大平台。12.留存比单纯增长更重要。朱啸虎看AI产品，希望大致次月留存50%+、六个月留存20%+。13.AI从TokenMaxing转向ValueMaxing：用最合适、性价比最高的模型完成任务。14.开源模型可能成为重要基础设施。朱啸虎类比Linux（开源操作系统），能力趋同、成本下降可能扩大其市场空间。15.成熟的AI产品应隐藏模型和Prompt（提示词）。用户提出需求，系统自动完成任务。16.AI机会之一是“旧需求×10倍体验”：用AI大幅改善已被验证的需求。17.朱啸虎目前提到的重点方向包括角色扮演、Coding（编程）和视频，高频、强需求，体验提升明显。18.中国AI软件出海，开源可能成为重要获客方式，通过产品和开发者社区触达全球用户。19.机器人创业不必执着“通用”，应优先解决高价值的具体任务，如水下清洗、工业装配，重视任务明确、泛化要求低的场景。#讲座#赢在思维模型

#Manus2.0发布#做AI创业久了，一直觉得Agent最大难题，就是走出电脑虚拟环境。Manus面向海外发布2.0版本，并且推出全新产品Cue，算是迈出很重要一步。这款面向个人生活的智能助理，可以让智能体拥有自己的联系方式与钱包，自主对接现实里各式各样的生活服务。现阶段产品只开放海外，国内团队还在​Manus2.0发布做AI创业久了，一直觉得Agent最大难题，就是走出电脑虚拟环境。Manus面向海外发布2.0版本，并且推出全新产品Cue，算是迈出很重要一步。这款面向个人生活的智能助理，可以让智能体拥有自己的联系方式与钱包，自主对接现实里各式各样的生活服务。现阶段产品只开放海外，国内团队还在搭建，做本土化适配。希望未来本土环境，也能够诞生更多真正融入日常生活，而不是只停留在演示Demo的AI产品。

李飞飞创业团队两年，从10亿到82亿美元的价格卖身AMD。顶级人才➕风口➕机遇🟰财富自由这个公式在硅谷一直重复。​李飞飞创业团队两年，从10亿到82亿美元的价格卖身AMD。顶级人才➕风口➕机遇🟰财富自由这个公式在硅谷一直重复。​

一位清华姚班天才学霸，用17个月套现16亿，亲手卖掉自己的顶流AI公司。2025年，AI圈爆了个大冷门。一家名叫VoyageAI的公司，成立仅仅17个月，就被数据库巨头MongoDB以2.2亿美元，也就是16亿多人民币的价格全资收购。这事儿之所以炸锅，全因为公司的老板太不一般。VoyageAI做的事情，并不是普通人理解的聊天机器人，也不是再造一个大模型。它盯住的是大模型背后的一个麻烦问题，也就是怎么让AI更快、更准地找到需要的信息。现在很多企业都在做智能客服、内部知识库和文档问答。员工问一句话，系统能不能从几十万份资料里找到真正相关的内容，直接影响回答质量。大模型负责理解和生成，向量嵌入技术则负责把文字变成机器更容易比较的数字表达，帮助系统完成检索。说白了，用户问的是一句自然语言，机器要先判断这句话和哪些资料最接近，再把相关内容交给大模型处理。检索不准，后面的回答再流畅，也可能答非所问。传统数据库面对这类需求时，往往需要补上新的能力。随着大模型应用加速落地，向量搜索从一个偏技术的词，逐渐变成企业采购时会直接关心的功能。数据库公司为什么盯上VoyageAI，关键就在这里。VoyageAI的优势，集中在向量嵌入和检索质量上。它不追着所有热门方向跑，而是把力量放在一个更窄、更底层的环节，努力让AI系统找资料时更准确，速度更快。这类技术看起来没有聊天机器人那么有话题，但商业价值并不低。一个企业知识库，如果员工搜不到正确文件，或者系统总是抓错重点，使用几次之后就可能被放弃。谁能减少这种错误，谁就有机会进入企业核心流程。这也是清华姚班经历被反复提起的原因。姚班并不是一张自动兑换财富的通行证，但它通常意味着扎实的数学、算法和计算机基础。对做底层AI技术的人来说，这种训练更容易帮助他们拆解复杂问题，找到真正值得解决的技术环节。当然，光有学历和技术也不够。硅谷每天都有新公司成立，很多团队技术不错，却撑不过资金压力，或者产品始终找不到真实客户。VoyageAI能在17个月内被MongoDB看中，说明它至少在技术路线、产品需求和商业节奏之间找到了连接点。问题也来了，为什么不继续独立发展，非要这么快卖掉？答案可能和市场环境有关。AI基础设施的竞争，拼的不只是产品，还拼算力、客户渠道、销售团队和生态体系。一家小公司把一个技术点做得很强，并不代表它能独立完成全球化扩张。加入MongoDB之后，VoyageAI的能力可以直接进入成熟数据库产品，接触原本难以触达的企业客户。对MongoDB来说，这笔收购也不是简单买一个团队。数据库行业正在面对AI带来的产品变化，企业不只想保存数据，还希望直接从数据里找到答案。向量检索正好补上了传统数据库与大模型应用之间的一段连接。这类并购并不只发生在AI行业。过去的软件公司也常常通过收购小团队，快速获得搜索、数据分析或安全能力，原因很简单，自己从零研发可能要花几年，而买下一支已经跑通产品的团队，速度更快。AI时代只是把这种需求推到了更高热度。不过，速度快并不意味着所有AI创业者都应该在成立后马上出售。也有不少技术公司选择继续融资，把产品做大，再等待更高估值或独立上市。只是这条路需要更多资金，也要承受更长时间的市场变化，结果未必比出售更好。所以，VoyageAI的故事不能简单概括成学霸创业成功，更不能理解成只要进入姚班，就能17个月赚到16亿。真正起作用的，是创始团队的技术积累、对行业缺口的判断，以及产品刚好赶上数据库拥抱AI的节点。这件事给创业者的提醒也很直接。热门赛道里，最容易被忽略的往往不是最炫的应用，而是那些所有公司都绕不开的基础问题。大模型会更新，应用会变化，但数据能不能被找到，结果是否准确，系统能不能稳定运行，这些需求不会轻易消失。17个月完成收购，当然带有偶然性。买方当时的战略需求、市场热度、产品成熟度，缺一环都可能改变结局。可它留下的信号很清楚，AI创业并不一定要从一个庞大平台开始，小团队只要抓住关键技术节点，也可能迅速进入巨头视野。说到底，VoyageAI卖掉的不是一个漂亮故事，而是一项能嵌入大公司产品、解决真实业务问题的技术。至于这位清华姚班出身的创始人下一步会继续创业，还是转向更大的AI平台，目前没有更多确定信息。但这场17个月、2.2亿美元的交易，已经让很多人重新看见了一条路径，AI创业未必都要长时间烧钱，也可以从一个具体而关键的技术问题切入，用产品证明价值，再把选择权交给市场。

李飞飞创业公司被AMD550亿收购！世界模型最大交易落地苏姿丰与李飞飞在协议落笔的瞬间，同时站起身，不约而同地脱下外套，彼此交换，再穿到对方身上。苏姿丰直接以82亿美元的天价，把李飞飞的创业公司连人带技术全盘买断，这意味着李飞飞这群全球最顶尖的视觉科学家，直接被AMD划归为自己的专属前沿AI研究组织。李飞飞是土生土长的中国人，在美国深造。在2024年4月创办了WorldLabs，短短一年半后的2026年，公司便被AMD豪购。很多人梦寐以求的财富自由，在她这里以近乎“开挂”的速度实现。目前交易还没过监管，仍存在审批失败的可能性。

一觉醒来，罗永浩又冲上热搜。这一次，不是直播带货，不是AR创业，是远在韩国的老投资人郑刚，实名举报罗永浩涉嫌偷税漏税、洗钱。郑刚的手笔很大。他公开悬赏，谁能把锤子15年旧账审计清楚，追回3亿回款，审计团队最高拿走30%报酬，也就是9000万。重金悬赏专业团队翻旧账，把商业私怨，直接摆在全网聚光灯下。罗永浩没有沉默，连夜回击。定性为诬告，全部截图留证，反手抛出对方是失信限高人员，质疑其非法出境。放话，一旦立案，诬告行为大概率可以判刑。很多人看热闹，看到的只是两个老熟人互相撕咬。但剥开表层口水战，这不是简单的私人恩怨，是创投圈一种很典型的矛盾升级。两人的根子，是当年锤子科技那笔1500万借款。官司打了多年，二审判决落定，锤子需要还本付息。法律层面，郑刚赢了官司，拿到生效判决。可钱，并没有完全拿到手。普通债务纠纷，赢了官司拿不到钱，常规路径是申请强制执行。郑刚走了另一条路。跳出民事债务的框架，转向税务举报，还开出高额赏金征集审计力量。相当于把民事追债，升级为刑事线索检举。这就是这件事最值得深思的地方。司法判决已经尘埃落定，债务争议本该在执行层面解决。当执行无法满足诉求，一方选择用涉税举报的方式，把对手推向刑事风险。这不是孤例。近些年不少商业纠纷，在民事诉讼走完流程之后，失利一方转而举报税务、举报资金流水。税务稽查，自带穿透性，哪怕公司已经注销，实际控制人依然可能被追责。这就给商业博弈，增加了很重的筹码。当然，这里必须厘清一个关键点。实名举报不等于事实成立。实名，只代表举报人愿意承担诬告的法律后果，不等于指控属实。税务账目的真假，不是微博长文能判定，只能由税务机关核查账本、资金流水之后给出结论。郑刚手握悬赏，是在寻找能挖出问题的审计力量。罗永浩抓住对方失信、出境的疑点反击，把舆论压力反向打回去。双方都在抢舆论先手，也都在埋法律上的后手。网上舆论，一如既往撕裂。一部分人佩服罗永浩“真还传”，数亿债务硬生生靠直播还清，觉得这次是老投资人败诉之后，拿税务举报当武器报复。另一部分人觉得，郑刚作为早期投资人，当初在锤子危难时拿出救命钱，多年追债无果，才选择这条路。但舆论站队，解决不了账本问题。还有一层容易被忽略的行业背景。过去几年直播电商兴起，大量有限合伙、小微企业被用来做业务结算，项目结束就注销。这套操作，曾经是圈内常见的架构安排。但这类架构，一直伴随着涉税争议。郑刚指控的“注册几十家合伙企业，走完账就注销”，刚好戳中这个行业灰色地带。但怀疑不等于实锤。架构设计，要看交易真实性、资金流向、纳税凭证，不能仅凭注册注销就直接定性偷税洗钱。还是粗浅三点看法。第一，民事官司归法院，涉税问题归税务部门，两套体系不能混为一谈。不能因为债务纠纷里谁占理，就默认税务举报是真的；也不能因为罗永浩曾经还债，就直接认定举报是恶意构陷。一切以证据为准。第二，重金悬赏审计旧账，是一把双刃剑。如果审计拿到确凿证据，税务部门会依法处理。如果没有实质证据，大范围公开传播指控，诬告陷害的风险，就会落到举报人身上。罗永浩那句“立案大概率够判刑”，不是随口放狠话。第三，这件事也给很多创业者提了醒。商业对手之间，债务、股权纠纷，最终都可能追溯多年前的财税旧账。很多人以为公司注销，往事一笔勾销。但在税务规则里，责任不会跟着公司注销消失。现在所有交锋，都停留在舆论层面。账本还没有被官方核查，没有权威结论。吃瓜网友不必急着押注谁输谁赢。网络小作文，再精彩，也替代不了审计报告和官方调查。好戏还在后头，最终定论，要看账本说话。

刘强东，创业一代的颜值！公司才几十个人的时候，刘强东就已经颇具大佬气质了。投资人第一次见面就跟他聊了几个小时，只看公司人员规模和业务利润的话就没戏了，但刘强东在投资人眼里就是千里马。首先是成长速度快，然后创始人有杀手的直觉，可以当场决策，也就是杀伐果断，不如此也难把握机会。而要想如此，人就必须诚实才行，能够以诚信为本，说话算数，让人觉得靠谱。另外刘强东行事严谨，强调检查，态度认真，有极强的目标感和行动力，抗压能力和主观能动性非常强。居移气养移体，事业确实可以改变人的颜值和气质。

AI创业类（成功学）传销活动看着越来越多了，朋友圈开始出现了骗子还有二傻子。。。了解AI还要靠聂老师们给你上课的，也真是够够的。。。信息获取和理解能力的差异是人与人水平的鸿沟。​

若AI泡沫破裂谁“死”得比较难看前阵子身边好多人扎进AI创业赛道，张口闭口大模型、通用人工智能，连开奶茶店的朋友都要凑钱搞AI点单系统，说半年就能回本。真等泡沫挤破，最先露馅的肯定是那些套着AI壳子的“伪创新”项目。比如号称能替代设计师的AI画图工作室，连基础版权合规都捋不清；还有动辄融资几个亿的通用大模型，实际核心代码全是开源改两行，连个稳定的落地场景都找不到，烧完投资人的钱直接原地散伙。反倒是那些沉下心做垂直场景AI应用的，比如给工厂做质检AI的小团队，早就靠实打实的订单活下来了，根本不会跟着泡沫一起碎掉。

#AI在硅谷已经杀疯了#从聊天工具到创业新战场，AI正在重塑硅谷过去两年，AI创业热潮持续升温，从大模型到AIAgent，大量创业公司和资本正在寻找新的应用方向。现在的竞争已经不只是训练一个更大的模型，而是谁能把AI真正融入工作、办公、消费等场景。很多创业者开始围绕效率提升、自动化流程和​AI在硅谷已经杀疯了从聊天工具到创业新战场，AI正在重塑硅谷过去两年，AI创业热潮持续升温，从大模型到AIAgent，大量创业公司和资本正在寻找新的应用方向。现在的竞争已经不只是训练一个更大的模型，而是谁能把AI真正融入工作、办公、消费等场景。很多创业者开始围绕效率提升、自动化流程和个人助手打造产品，希望找到下一个爆发点。当然，AI热潮背后也需要面对商业化、成本和用户需求验证。每一次技术革命都会经历从狂热到筛选的过程，最后留下来的，往往是真正解决问题的产品。AI在硅谷已经杀疯了人工智能科技创业msx麦通链上美股

前苹果工程师离职创业：把AI塞进iMessageAI智能体最近又往前走了一步。前苹果Siri和AppleIntelligence工程师NikhilGupta推出了一款叫“szn”的AI智能体，最大的特点是：它可以直接在iMessage里和你互动。这就不是传统意义上的聊天机器人了。你不用专门下载一个App，也不用打开一个AI网页，直接在iMessage里找到这个“联系人”，然后告诉它你想干什么。比如帮你浏览网页、买东西，甚至替你和商家沟通。更有意思的是，每个用户的szn都有自己独立的名字、邮箱和电话号码。换句话说，它更像是给你配了一个真正存在于互联网里的“数字分身”。你可以让它去联系别人、处理订单，甚至完成一些预约类任务。这时候AI和我们以前理解的助手，就已经不太一样了。以前你问AI：“帮我找一家餐厅。”它可能给你列一堆推荐。现在的Agent更想做的是：“你不用管了，我去帮你联系。”这才是AI智能体真正有意思的地方。而且szn还在尝试和苹果生态打通，可以基于用户共享的备忘录、FindMy位置以及iCloud文件获取信息。当然，这里面最大的看点，也是最大的疑问，同样来自苹果。因为苹果过去对第三方直接接入iMessage一直比较谨慎，甚至曾经阻断过通过非官方方式连接iMessage的服务。目前szn到底采用什么技术方式接入，官方还没有完全公开。所以这件事真正值得关注的，其实不只是szn本身。而是一个趋势越来越明显：AI正在从“一个你主动打开的软件”，变成“一个主动替你做事的人”。以前我们需要打开App找功能。以后可能只需要给AI发一句消息。剩下的搜索、沟通、下单、预约，都让它自己去完成。如果这个方向真的成熟，手机里的“联系人”可能都要重新定义了——除了朋友、同事和家人，通讯录里可能还会多一个最忙的家伙：你的AI。#大厂#互联网大厂#科技#热点#果粉#ai