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携程被罚51.79亿罚款总额不是最大，但营收7.5%比例应该是最高了。不过年利润
携程被罚51.79亿罚款总额不是最大，但营收7.5%比例应该是最高了。不过年利润足够覆盖携程是美股上市的，市值274亿美元，港股也二次上市了。2024年利润171亿，2025年333亿（其中投资印度MakeMyTrip赚了199亿）。所以，利润足够覆盖52亿罚款，投资赚的钱就够了。但是按2025年中国营收469.58亿元的7.5%罚款，这个比例力度很大的。2021年，电商平台"二选一"垄断案，按2019年境内销售额4557亿元的4%罚款，182亿；外卖平台"二选一"垄断案，按2020年境内销售额1147亿元的3%罚款，34亿。2023年，金融平台违规被罚103亿。这个51.79亿算是第三大，但罚款比例最高。
中国AI新独角兽诞生！Psibot押注“世界模型”冲击14.8亿美元估值🌪️
中国AI新独角兽诞生！Psibot押注“世界模型”冲击14.8亿美元估值🌪️【中国AI公司Psibot估值达14.8亿美元，押注"世界模型"】中国AI领域再添一员独角兽！Psibot以14.8亿美元估值惊艳登场，背后押注的“世界模型”技术成为焦点。这家成立不到两年的公司，凭什么在硬科技赛道杀出重围？简单来说，他们要让AI像人类一样理解物理世界，从清扫房间到工厂操作，目标是让机器人“看懂”真实环境并自主行动！✨技术核心：打破AI“认知壁垒”🔍所谓“世界模型”，就是训练AI构建对现实世界的“心智地图”。比如，当机器人看到一杯水，不仅要识别物体，还要理解水的流动性、杯子的材质，甚至预测“打翻”后的后果。Psibot的突破在于：用AI模拟物理规律，让机器从“执行指令”进化为“自主思考”。这被视为具身智能的关键，也是机器人从实验室走向生活、工厂的核心技术。资本押注：产业巨头站台，融资超3亿美元💰本轮融资由奇瑞领投，蓝思科技参投，背后逻辑清晰：奇瑞看中了AI与自动驾驶、智能制造的结合，蓝思科技则押注AI硬件落地。自成立以来，Psibot已累计融资近3亿美元，投资方包括高瓴、国开金融等国家队资本。产业资本入局，意味着技术离商业化更近一步——比如与长飞集团合作的智能产线已落地，机器人能自主完成光模块质检。我的判断：技术突破+产业需求=爆发前夜🚀为什么是现在？1.政策风口：具身智能被写入政府工作报告，成为国家未来产业重点。2.赛道卡位：中美AI独角兽分野明显——美国侧重企业科技，中国主攻硬科技。Psibot抢占的具身智能，正是“新质生产力”的核心载体。3.团队实力：创始团队兼具产业经验（如云迹科技、京东）与学术背景（北大、帝国理工），且从Day1就聚焦人类数据路线，避开传统遥操作的高成本陷阱。我认为：AI的下半场，是“软件定义硬件”的时代。当模型能力突破临界点，具身智能将重塑制造业、服务业甚至家庭生活。Psibot的崛起，不仅是资本胜利，更是中国AI从“追赶”到“定义赛道”的信号灯。🏅信息来源：彭博社/机器之心（2026.7.24）中国独角兽具身智能世界模型AI落地新质生产力
责令携程退还强制扣除酒店的1.22亿携程被罚51.79亿处罚完文找到了，还是值
责令携程退还强制扣除酒店的1.22亿携程被罚51.79亿处罚完文找到了，还是值得看完的
携程被罚51.79亿夺少？！！5179000000好家伙...买机票用过
携程被罚51.79亿夺少？！！5179000000好家伙...买机票用过
荣耀更换logo和小米花200万微调LOGO相比，荣耀这个logo变化太大了，很
荣耀更换logo和小米花200万微调LOGO相比，荣耀这个logo变化太大了，很有可能被广大网友称为荣耀指环也许，这就是为啥称之为“敢想敢不同”吧
20个关键词看透梁文锋4小时深谈！真正的顶级大佬，都懂极致克制一场4小时超
20个关键词看透梁文锋4小时深谈！真正的顶级大佬，都懂极致克制一场4小时超长深度分享，20个核心关键词，直接撕开AI行业最真实的底层逻辑！梁文锋没有鸡汤、不造神话，用最朴实的真话，颠覆了所有人对创业、AI赛道的认知。愿景、克制、AGI、开源、主线、深耕、平凡、务实、让利、底线、长期、专注、拒绝浮躁、严控利润、摒弃内卷、极简管理、团队沉淀、技术迭代、稳扎稳打、国产突破，这20个词，道尽DeepSeek的成功密码。当下AI行业遍地内卷，所有人都忙着追流量、抢用户、赚快钱、做多元化布局。唯独梁文锋反其道而行，坚守极致克制。他直言，不靠天才造势，只靠平凡人深耕；不贪超额利润，只赚合理收益；不跟风跨界乱象，死磕AGI核心赛道。坚持开源布局、坚守技术主线，摒弃短期浮躁，只做长期价值。没有复杂制度束缚团队，不靠流量炒作出圈，用极低算力追赶国际顶尖水平。在人人急于变现的时代，这份定力，远比技术突破更难得。锐利焦点真正的强者，从不是贪多求全，而是懂得取舍。AI赛道拼到最后，拼的从不是速度和野心，而是格局、底线和长期主义。浮躁的人忙着赚快钱，清醒的人默默筑根基。梁文锋的分享告诉我们：克制不是保守，而是最高级的战略。你觉得当下行业最缺的是技术，还是沉淀和初心？评论区聊聊你的看法！中国梁文峰AI行业解读AI领袖梁文锋AI领袖梁文峰行业关键词布局
【曝月之暗面目标估值300亿美元】月之暗面目标估值7月19日，KimiK3发
【曝月之暗面目标估值300亿美元】月之暗面目标估值7月19日，KimiK3发布48小时后，月之暗面暂停了C端新用户订阅。服务器负载接近上限，推理排队时间拉长，现有GPU集群无法支撑调用量的指数级增长。一款国产大模型因需求过载而主动限流，这在国内AI行业中实属罕见。月之暗面于7月17日凌晨正式发布KimiK3。公司有关负责人对21世纪经济报道记者表示：“参数越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表现。参数就像人脑里的神经连接，近3万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进‘脑子’，懂得更多、想得更深、答得更准。”2.8万亿参数，全球评测排名靠前，输出定价为100元/百万tokens。KimiK3在性能、定价两个维度同时向海外头部模型看齐。ArtificialAnalysis智能指数57分，仅次于ClaudeFable5和GPT-5.6Sol。在CodeArena前端开发测试中以76%胜率登顶。在DeepSWE长程开发测试中任务完成率67.5%，排名第三。中信建投将此定义为“另一个DeepSeek时刻”，称中国大模型第一次以竞争威胁身份进入全球叙事。而从芯片适配到编译器开发，从EDA工具验证到开源社区贡献，K3的运行有望打通国产软硬件生态的全链路。在资本端，据市场消息，月之暗面已启动港股IPO筹备，目标估值300亿美元。其ARR（年度经常性收入）从4月的2亿美元增长至6月的3亿美元，为这一估值提供了商业化支撑。（21财经）
周日下午4点半，一条来自创投圈核心的独家消息，打在了上周因宏观紧缩和科技股估值走
周日下午4点半，一条来自创投圈核心的独家消息，打在了上周因宏观紧缩和科技股估值走弱而略显暗淡的AI应用赛道上不是模型更新，不是融资新闻，而是刚刚发布全球最大开源模型K3的月之暗面，已正式向投资人发送上市议案，预计最快六个月内，就将在港股挂牌上市。其底气，来自ARR（年度经常性收入）在三个月内翻了三倍的惊人商业化速度，以及K3模型在综合性能上跻身全球顶尖水平。这与此前高盛那份轮动信号的研报，形成了战术呼应，也为那层关于AI下半场是应用与商业化的逻辑，投下了响亮的问路石。高盛曾指出，市场极致分化的收敛，需等待互联网及软件企业的盈利拐点，尤其是AI商业化的明确信号。而月之暗面此刻的IPO计划，就是对那个信号的回应。它用铁一般的数据宣告，我国的AI公司，不仅能做出世界级的开源模型，更能将技术实力迅速转化为爆炸性增长的经常性收入。在百模大战的后半场，Kimi率先找到了从烧钱研发到自我造血的闭环，其ARR的飞速增长，正呼应着Token经济的崛起。这无疑是为所有还在寻找AI应用落地范式的企业，注入了一剂强心针。同时，这也完美地诠释了高盛提出的哑铃式均衡策略。在A股硬科技主线经历短期剧烈调整时，港股市场以AI商业化为代表的另一极，正开始展现出其独特的吸引力。市场资金正在用行动投票，从拥挤的硬件基建叙事，转向寻找能将技术转化为真实收入和利润的下一个巨兽。月之暗面的上市，不仅是一家公司的成年礼，更可能成为我国AI应用走向全面商业化的里程碑。掏心窝子的话放这儿。月之暗面冲刺IPO的消息，不会立刻扭转本周市场的颓势，但它为你清晰地标定了下一轮AI浪潮的核心驱动力。当硬件军备竞赛的硝烟稍散，真正的价值将更多地在应用与商业化层面涌现。去思考，在这场由Token经济和开源生态驱动的变革中，还有哪些企业能复制月之暗面的路径，在垂直领域实现商业闭环。那才是这轮AI浪潮下半场，真正值得挖掘的金矿。AI行业解读
14033🐇【独角兽】胳膊长！
14033🐇【独角兽】胳膊长！
雷军投1400万→俞浩花28亿买回来：俞浩的资本翻身仗，藏着中国创业最稀缺的一种
雷军投1400万→俞浩花28亿买回来：俞浩的资本翻身仗，藏着中国创业最稀缺的一种能力追觅Pre-IPO融资窗口7月底就要关门了，700亿投前估值，机构抢疯了，单笔入场门槛3.5亿。但真正让人品出味道的，是俞浩这九年的资本操作。2017年，追觅靠雷军和顺为1400万天使轮活下来，做米家代工攒第一桶金。2021年C轮36亿，华兴、云锋、CPE等顶级机构入场，估值跳到200亿。按说抱紧大腿上市就完了？俞浩不干。2025年，他个人掏50亿回购所有老股，光小米的股份就花了28亿——雷军1400万进来、28亿退场，收益近200倍，皆大欢喜。但俞浩拿到了什么？持股从45%干到70%，公司他说了算。然后成立天空工场，联动18个地方政府撬动252亿国资，布局人形机器人、智能汽车、全屋智能。在苏州做品牌那几年，老谭见过太多创业者被资本裹挟，最后连产品方向都做不了主。俞浩这招借力→独立→反控的资本打法，值得每个想走长路的创始人琢磨。从1400万到700亿，不是运气，是每一步都在为下一步铺路。你觉得创业者该不该学俞浩这手回购夺权？来评论区说说你的看法👇
第一，独有的资金模式，不靠风投输血。绝大多数大模型创业公司，从第一天就要不断融
第一，独有的资金模式，不靠风投输血。绝大多数大模型创业公司，从第一天就要不断融资，被迫迎合资本追求短期营收。梁文锋走出一条特殊路径：先用幻方量化在资本市场赚到稳定现金流，自掏资金投入AI研发，整整三年坚持零外部融资。直到算力投入进入重资产阶段才开放融资，并且通过特殊股权架构，牢牢守住公司绝对控制权，外部资本只有资金收益，不干涉技术路线，避免资本短期诉求打乱长期研发节奏。第二，技术路线：优先推理与数学能力，坚持开源破圈。没有一味疯狂堆参数内卷跑分，重点强化数学推理、代码能力。大规模开源基础模型，用极低的API定价，吸引全球开发者使用。不靠广告营销，依靠开发者口碑扩张生态，快速抢占海内外开发者市场，用生态扩大技术迭代优势。一边做通用大模型，一边反向赋能量化交易，形成金融与AI双向技术闭环。第三，向上延伸产业链，布局算力自主，打通底层壁垒。早期只是租用算力训练模型，现在战略全面向上延伸。布局自建大型智算中心，推进自研推理芯片，大规模适配国产算力硬件。不再单纯做一家模型软件公司，而是朝着算力‑算法‑模型‑应用全栈布局，降低外部供应链限制，解决AI最大的卡脖子难题。第四，商业化克制，不急着疯狂变现。他并没有急于打造爆款C端应用快速收割流量。业务以API调用、企业私有化部署为主，稳扎稳打，把资金优先投入算力基建与基础模型迭代。短期牺牲营收速度，换取长期技术上限，目标不是做一款赚钱的AI工具，而是冲刺更高阶的通用人工智能。布局背后，同样暗藏不可忽视的风险其一，重资产投入烧钱速度极快，一旦融资节奏放缓，巨大算力建设会带来沉重资金压力；其二，低价开源模式，盈利空间被压缩，商业化变现难度更大；其三，从模型研发，跨界进军算力、芯片基建，跨领域管理难度极高，挑战巨大；其四，量化收益本身存在周期波动，依靠金融业务持续输血并非永远稳定。一句话总结梁文锋这套布局，不走“融资‑变现‑上市”的常规创业套路，以资本换时间，以全栈布局筑壁垒，试图打造一套完全自主可控的AI体系。这条路容错率很低，一旦走通，将会彻底改写国内AI行业的竞争格局。
创业早报|2026.7.16星期四1.“药物牧场”宣布完成5500万美元
创业早报|2026.7.16星期四1.“药物牧场”宣布完成5500万美元D轮融资首轮融资，本轮融资由上海浦东引领区投资中心与上海浦兴协同私募基金合伙企业共同领投。（创业邦）2.全球高效能AIToken生产服务商“趋境科技”（Approaching.AI）宣布完成A轮融资。（创业邦）3.AI驱动的蛋白质研发平台企业天鹜科技完成数亿元A++轮融资。（创业邦）4.淡马锡旗下星伟诺与Nuveen旗下Churchill完成4亿美元私募资本投资工具募集。（36氪）5.亿帆医药首个HMOs系列合成生物技术产品2'-FL取得食品生产许可证。（36氪）6.隆华科技集团旗下丰联科光电实现G8.7AMOLED银合金管靶全自主量产出货。（36氪）7.东阳光：控股子公司签署130亿元至150亿元算力服务采购合同。（新浪财经）8.芯朋微牵头筹建江苏省智能功率集成电路及模块重点实验室。（新浪财经）9.柯力传感宣布完成对江苏云幕智造科技有限公司数千万元战略投资，持续加码具身智能赛道，进一步拓宽“传感器森林”战略布局深度。（钛媒体）10.英矽智能：与康哲药业达成一项中枢神经系统领域药物研发新合作。（钛媒体）11.心灵点滴：生命的意义本不在向外的寻取，而在向内的建立。
【面壁智能半年融资超50亿，端侧AI赛道杀出最大独角兽】面壁智能完成新一轮融资，
【面壁智能半年融资超50亿，端侧AI赛道杀出最大独角兽】面壁智能完成新一轮融资，2026上半年累计融资金额超50亿元，估值突破200亿，成为端侧智能领域最大独角兽。已落地手机、汽车、具身等赛道。端侧大模型正在从概念走向规模化商用。
小米汽车获批“水下推进器及交通工具”实用新型专利，卧槽，水陆两栖汽车？？？
小米汽车获批“水下推进器及交通工具”实用新型专利，卧槽，水陆两栖汽车？？？
北美云厂商2026年算力目标达7GW，资本支出预期达1420亿美元Meta推出
北美云厂商2026年算力目标达7GW，资本支出预期达1420亿美元Meta推出MuseSpark1.1模型并开放API外部变现，定价仅为头部竟品的25%；同时大幅上修算力目标，计划2026年达7GW，2027年翻倍至14GW，并在加拿大新建1GW数据中心。受此推动，Meta2026年资本支出预期达1420亿美元（同比+104%），2027年预期达2020亿美元。叠加AnthropicQ2API收入预期达109亿美元，长鑫存储上半年营收大增612%-677%、三星Q2营业利润暴增1810%及台积电先进制程涨价5%-10%等产业数据。此组合拳打消了市场对算力过剩与大模型变现困难的悲观预期，扭转了资本开支拖累利润的担忧。AI商业闭环成型叠加北美云厂商军备竞赛加速，直接为光通信、算力芯片等核心硬件产业链提供极强业绩确定性。关注：中际旭创/新易盛/天孚通信（光通信厂商，受益北美云厂资本开支翻倍），寒武纪/台积电/博通（算力芯片及代工，受益算力需求激增与制程涨价），麦格米特/汇聚科技（算力基础设施，受益数据中心扩容与功耗飙升）
又一个不懂敬酒的Al天才去硅谷了，国内年薪10万，国外14亿，换你怎么选？
又一个不懂敬酒的Al天才去硅谷了，国内年薪10万，国外14亿，换你怎么选？
