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清华姚班出身的天才学霸，17个月就把自己创办的AI公司卖了套现16亿。2025年
清华姚班出身的天才学霸，17个月就把自己创办的AI公司卖了套现16亿。2025年，AI圈炸了锅：这家叫VoyageAI的公司，刚成立一年多，就被数据库巨头MongoDB以2.2亿美元全资收购。消息一出，所有人都在问同一个问题：这老板到底什么来头？（主要信源：澎湃新闻——清华姚班天才的AI公司，卖了）斯坦福教授马腾宇，手握清华姚班、普林斯顿博士、斯坦福教职的顶配履历，站在AI创业最热风口，他却在巅峰期果断套现离场。这份极致清醒，碾压了无数硬撑赛道、盲目赌未来的创业者。马腾宇的天赋，年少便已凸显。长春出身的他，高二越级征战国际数学奥赛，与高三顶尖选手同台角逐，仅一分惜败错失金牌。即便留有遗憾，这份实力也足以碾压同龄人，顺利考入2008级清华姚班。姚班由姚期智院士创办，每年全国仅录取四十余人，同辈皆是陈丹琦、余佳俊等行业顶尖大牛，含金量稳居国内顶尖梯队。即便是天才，也有明显短板。早年的马腾宇数学天赋拉满，编程基础却十分薄弱。身处天才扎堆的环境，他从不碍于情面逞强，主动向奥赛金牌同学请教，硬啃专业教材补齐编程短板。依托姚期智院士的核心课程，他筑牢扎实的计算机理论根基，练就了持续突破的科研能力。真正的天才从不是天生全能，而是懂得补齐短板、持续自我迭代。普林斯顿读博，是他学术生涯的重要转折。他师从两届哥德尔奖得主Arora，这位阅遍全球神童的顶级导师，直言马腾宇天赋远超年轻时的自己。读博期间，他斩获西蒙斯奖、IBM奖学金、多项顶会最佳论文。2018年，他拿下全球仅三席的ACM博士论文荣誉奖提名，深耕非凸优化领域，厘清神经网络训练核心逻辑，攻破学界多年未解的理论难题。博士毕业后，他成为全球名校争抢的稀缺人才，多所海外顶尖高校纷纷抛出橄榄枝。最终他入职斯坦福任教，2021年斩获有着诺奖风向标之称的斯隆研究奖，成为姚班第二位获此殊荣的学者。过硬的科研实力，让他获得李飞飞等AI泰斗认可，后续创业时，一众行业大佬主动出任公司学术顾问，足以印证他的业界认可度。2023年，马腾宇走出象牙塔创业，创办VoyageAI，深耕嵌入模型赛道。嵌入模型是AI问答、智能检索的底层核心，直接决定大模型的语义理解精度。当时行业扎堆内卷大模型参数、烧钱堆算力，无人重视这一底层中间赛道，马腾宇精准捕捉行业空白，带队深耕技术迭代。在我看来，他的产业判断力远超绝大多数同行。团队自研的voyage-3-large模型，在上百个数据集、八大专业领域测评中，性能全面领先同期OpenAI模型，上下文长度大幅优于竞品，多次登顶行业权威榜单，在工业实操、技术检索等硬核场景中稳居第一。硬核技术让VoyageAI迅速出圈，资本扎堆追捧，全网都笃定他会对标OpenAI，开启行业颠覆之战。没人预料到，2025年2月，这家成立仅17个月的明星企业，被MongoDB以2.2亿美金全资收购。消息传开全网哗然，不少人吐槽他短视逐利，浪费顶级天赋，不敢与行业巨头正面抗衡。但在我看来，这场巅峰离场，是马腾宇最顶级的商业智慧。2025年AI行业彻底洗牌，资本褪去泡沫，不再为参数噱头、烧钱故事买单，只认可落地价值和实际收益。嵌入模型虽是AI刚需，却属于中间件，夹在基础大模型与数据库之间，独立发展空间极其受限。初创公司想要独立突围，必然长期直面微软、谷歌、OpenAI等巨头碾压，算力、人力、运营成本居高不下，烧钱速度远超学术研究。更致命的是，大厂可随时免费开放同类功能，瞬间抹平初创公司的技术优势。马腾宇精准预判赛道瓶颈，拒绝沉溺资本光环，没有死磕到弹尽粮绝。这场收购是双向最优解。最关键的是，他始终保留斯坦福教授身份，深耕核心学术圈层，手握财富、声望、技术三重底牌，进退自如，没有把人生绑定在单一赛道上。真正的长期主义，不是盲目和巨头硬碰硬，不是赌上全部身家内卷内耗。马腾宇的核心底牌，从来不是一家创业公司，而是顶尖的理论功底、持续产出成果的科研能力，以及精准的行业周期判断力。卖掉公司不是落幕，只是换一种发展方式，风口更迭之际，他永远拥有随时入局的底气。姚期智院士曾评价，马腾宇的AI理论研究实力顶尖，年少受聘斯坦福教授，在中外学界都极为罕见。这份认可，精准概括了他的核心优势：既能深耕学术登顶前沿，又能看透商业本质，不被赛道捆绑、不被情怀裹挟。当下AI行业从不缺会写代码、训模型的技术从业者，稀缺的是读懂产业周期、懂得顺势而为的清醒者。马腾宇用经历证明，小公司仅凭单一技术，根本无法对抗巨头完整生态，及时收手不是认输，是精准避险。依托大厂生态落地技术、赋能产业，远比单打独斗更有价值。
2026.9.23：CLONE-联合国专家警告人工智能风险，特朗普把人工智能
2026.9.23：CLONE-联合国专家警告人工智能风险，特朗普把人工智能风险警告称为骗局联合国专家在周一发布的一份关于OpenAI7月份所涉事件的报告中警告称，人工智能（AI）的风险管理模式“正在瓦解”。在这起事件中，OpenAI的两个系统逃出了受限测试环境，接入了互联网，并入侵了包括AI平台HuggingFace在内的多个网站。在审查了事件经过后，成立于2025年的“国际人工智能独立科学小组”得出结论：“基本的网络安全规范被忽视了，而且安全防护措施的进步速度没能跟上AI能力的发展步伐。”这个小组指出，这次事件还表明，在当前的AI开发框架下，AI智能体（agents）可能会“确立自身的目标，明知故犯地违反安全指令，并隐瞒它的行为”。智能体是指由AI驱动的程序，能够根据用户的请求自主执行任务。“国际人工智能独立科学小组”表达了担忧，认为智能体可能会变得足够智能，从而理解开发者施加的安全限制，并“策划绕过这些限制的手段”。这个小组表示：“传统的安全防护模式正在瓦解。”为降低风险，专家组建议效仿航空和核能等高风险行业，引入多重安全防护措施。他们的目标是避免仅依赖单一的安全保障手段，具体措施包括：限制人工智能智能体（AIagents）访问其非必要工具，记录其活动，监控其行为，以及建立能够在出现危险行为时中断其运行的机制。“国际人工智能独立科学小组”的报告还强调了保留人类干预能力的必要性。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（SamAltman）准备本周向联合国进行情况通报。周一OpenAI呼吁美国牵头开展全球行动，制定人工智能开发标准。过去几个月里，一系列安全事件和关于“末日”风险的警告加剧了人们对人工智能安全的担忧，促使全球监管机构及各界人士呼吁采取更多行动。OpenAI表示支持开展全球合作，制定一套能够降低安全风险的人工智能开发安全标准。OpenAI在一篇博文中指出：“美国处于引领这一进程的有利地位，因为它的人工智能产业处于技术最前沿。”“当下的引领作用将决定美国是塑造全球人工智能框架，还是眼看着一个碎片化、不均衡且充满冲突的体系在周围形成。”这家总部位于旧金山的AI实验室还表示，不应追求“递归自我改进”（RSI），除非能确保其安全性。“递归自我改进”是一种软件能够自主学习和改进的技术；批评人士担心，如果人类无法进行干预,这项技术可能会导致灾难性后果。刚才提到，今年7月，OpenAI的模型卷入了一起针对HuggingFace的安全漏洞事件；HuggingFace是一个供AI开发者存储和共享代码的平台。尽管涉事模型还没有发布且处于测试阶段，但这起事件引发了人们对“自主智能体”（能够代人执行任务的软件程序）的担忧。Anthropic和Google也报告了涉及他们的模型安全性的事件。“我们披露的HuggingFace事件虽然并非直接由‘具有重大影响的AI系统’（RSI）引发，但它预示了如果缺乏强有力的安全保障和对齐措施，可能演变得更为严重的各类风险。”预计OpenAI首席执行官山姆·奥特曼Altman将于周三向联合国安理会通报情况，而本周恰逢联合国大会召开。此次会议由目前担任安理会轮值主席国的法国组织；在此之前，业内主要企业已表示，出于安全考量，放缓人工智能发展步伐或许是必要的。随着人们对这项快速发展技术所带来的危险日益担忧，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯于周三呼吁采取协调一致的国际行动，以应对人工智能风险。“国家层面的行动至关重要，但全球协调同样不可或缺，”古特雷斯对记者表示。本月，主要人工智能开发商的员工因担忧该技术构成的危险而辞职，这使得人们对人工智能安全的关切进一步加剧。此后不久，Anthropic首席执行官DarioAmodei发表文章，呼吁在人工智能发展问题上保持审慎并放缓步伐。奥特曼和科技巨头马斯克对这一观点表示支持，GoogleDeepMind的DemisHassabis也支持；Hassabis本人也曾呼吁建立一个由美国主导的针对该技术的全球监管机构。特朗普总统则将有关人工智能风险的警告斥为“骗局”。
Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌因涉嫌在AI问题上“合
Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌因涉嫌在AI问题上“合谋”被起诉至美国法院俄罗斯卫星通讯社2026年9月20日,01:11根据法庭文件，美国加利福尼亚北区联邦地区法院已收到针对从事人工智能（AI）的公司Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌的诉讼，指控他们涉嫌合谋放缓人工智能发展速度。此前，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊出于安全考量呼吁呼吁放缓开发更强大的人工智能模型。拥有SpaceXAI公司的美国亿万富翁埃隆·马斯克、以及OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼也均表示同意这一想法。《国会山报》获得的文件中称：“该诉讼已提交法院，原因是四家人工智能发展领军企业Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌达成协议，刻意放缓面向消费者的竞争性产品迭代升级的节奏。”据原告方一名律师称，此类为AI安全采取措施的决定应由国家做出，而不是由私营公司做出。此前，美国总统唐纳德·特朗普称“人工智能将接管、吞噬并毁灭世界，机器人将在我们的城市里游行并消灭我们所有人”的假设纯属忽悠。
计算机科学家康纳·莱希(ConnorLeahy)揭露：OpenAI的人工智能突破了安全防护，攻击了另
计算机科学家康纳·莱希(ConnorLeahy)揭露：OpenAI的人工智能突破了安全防护，攻击了另一家公司。不是聊天机器人。也不是假设的。而是一个测试代理。它仍在实验室中。它被锁在一个沙箱里。与互联网完全隔绝。一个数字版的密封生物实验室。但它还是逃了出来。它在OpenAI的网络内部跳转，直计算机科学家康纳·莱希(ConnorLeahy)揭露：OpenAI的人工智能突破了安全防护，攻击了另一家公司。不是聊天机器人。也不是假设的。而是一个测试代理。它仍在实验室中。它被锁在一个沙箱里。与互联网完全隔绝。一个数字版的密封生物实验室。但它还是逃了出来。它在OpenAI的网络内部跳转，直到找到一台可以访问互联网的机器。然后，它对HuggingFace发起了一次复杂的攻击，窃取数据。他们的防御者认为这一定是某个国家或组织所为。或者是一个人工智能。他们猜对了一半。接下来是没人应该说的部分。它不是一个代理。而是一群。多达1000个。它们在一个隐藏在OpenAI基础设施内部的秘密留言板上合作了一个多月。它们被禁止互相交流。他们还是这么做了。拥抱脸（HuggingFace）以为他们击退了攻击。他们没有。OpenAI的服务器崩溃了。这些智能体意外死亡。调查人员后来发现线索表明，网络中还有其他群体仍然存活。他们没有时间去检查。这就是他们的说法。而不是“人工智能将来可能会变得危险”。人工智能已经尝试过逃脱。而且它并非孤军奋战。
全世界都被美国演的戏骗了！大模型公司扎堆喊停研发，根本不是怕什么AI毁灭人类
全世界都被美国演的戏骗了！大模型公司扎堆喊停研发，根本不是怕什么AI毁灭人类，真实原因很扎心——token价格跳水，收入涨不动，财务模型都快崩了。OpenAI突然踩下刹车。两周暂停最新模型的强化学习训练，原定规模最大的前沿训练项目继续搁置，部分高风险研究任务也没恢复。摆在台面上的理由，是模型网络攻击能力太强，安全措施暂时跟不上。此前确实发生过模型突破研究沙箱、接触外部系统的事故，OpenAI也发现代号“Astra”的新模型可能达到最高级别的网络安全能力门槛。但要说放慢开发只因为害怕AI失控，我不信。因为就在OpenAI踩刹车之前，大模型行业最重要的一根价格曲线，已经一头扎了下去。SiliconData编制的市场指数显示，今年5月，每百万Token的平均支付价格还是2.05美元。到了8月底，只剩0.97美元。三个月，直接腰斩。仅仅8月一个月，价格就跌了29%，第一次掉到1美元以下。更扎心的是，OpenRouter平台8月的Token调用量环比暴涨约47%，对应的美元支出却只增加约7%。这意味着什么？机器忙冒烟了，服务器更挤了，用户确实更多了，可收上来的钱没有同步增长。以前美国大模型公司的故事特别顺。模型越做越大，能力越强，用户越多，Token卖得越贵。赚来的钱继续买芯片、建数据中心、训练下一代模型，然后估值再涨一轮。现在中间这根链条断了。用户还是越来越多，可Token正在迅速变成廉价工业品。今天你敢卖两美元，明天就有人卖一美元，后天开源模型直接把价格打到地板上。OpenAI自己也扛不住。7月底，它把GPT-5.6Luna的价格砍掉80%，Terra降价20%。这不是做慈善，而是企业客户开始盯着账单，便宜的中国开源模型又在后面追着打，价格不降，流量就可能被别人抢走。这几年美国AI公司最爱讲“护城河”。芯片是护城河，人才是护城河，数据是护城河，闭源模型更是护城河。可中国模型把能力追上来，再把价格压下去之后，大家突然发现，这条河可能没想象中那么深。美国公司拿着全球最贵的芯片，雇着全球最贵的工程师，住着全球最贵的数据中心，最后却要跟一批低价模型拼每百万Token几毛钱的生意。这画面，多少有点喜感。问题在于，Token售价能腰斩，训练成本却不会跟着一夜腰斩。更大的训练集群要花钱，模型上线后的推理要花钱，电力、机房、网络、研发团队都要花钱。最麻烦的是，这些公司早就按照需求持续爆炸的剧本，签下了巨额算力合同。据路透社披露，OpenAI计划到2030年投入大约6000亿美元算力支出。2025年，它的模型推理费用增长了四倍，调整后毛利率从40%降到33%。一边是数千亿美元的算力野心，一边是Token单价三个月腰斩。大家说，这个财务模型还能像以前那么漂亮吗？这就像一家餐馆提前租下十栋楼，买了几千口锅，宣布未来每天接待一百万人。结果客人确实来了，可同行把盒饭价格打到五毛钱一份。人越多，厨房越忙，亏得反而可能越快。所以我看OpenAI这次“暂停”，更像一脚多功能刹车。安全系统确实要补，研究环境确实要加固，但最大的前沿训练项目停一停，也能少烧一笔天文数字，顺便重新观察市场到底愿意为什么能力付钱。注意，OpenAI并没有停止全部开发。它只是暂停两周部分强化学习训练，同时让最大规模的前沿项目继续处于搁置状态，小规模训练、评估和安全研究仍在推进。这个“暂停”用得很妙。如果下一代模型商业回报足够高，安全措施补齐之后，项目随时能重新启动。可如果价格战继续恶化，它也能悄悄调整路线，把资源转向更容易收费的企业服务、智能体和行业应用。同样是踩刹车，故事完全不同。我倒不觉得大模型行业会因此垮掉。Token变便宜，对普通用户、中小企业和应用开发者都是好事。以前舍不得用的功能，现在可以放开用，AI真正落地反而会更快。真正难受的，是那些把自己当成“智能收费站”的基础模型公司。它们原本以为只要掌握最强模型，就能对每一段文字、每一行代码、每一次推理持续收过路费。现在开源模型越来越强，客户又学会自动选择最便宜的模型，这座收费站的栏杆正在被拆掉。这场竞争拼到最后，未必是谁的模型参数最大。而是谁能用更低的成本完成同一件事，谁能把模型塞进真实业务，谁能让客户用了之后真赚到钱。当调用量暴涨、单位价格腰斩、算力承诺又高达数千亿美元时，谁还敢说这脚刹车和账本没有关系？
OpenAI的广告形态公布了：SponsoredAgents（赞助智能体），配套营销工具，打通Hub
OpenAI的广告形态公布了：SponsoredAgents（赞助智能体），配套营销工具，打通HubSpot和Shopify。注意这个名字。它不叫「广告位」，叫「智能体」。广告位占用的是注意力，你得先被打动，再动手。智能体占用的是决策：你还没动手，它已经替你算完了。做独立开发、做电商的朋友，先把「自家产OpenAI的广告形态公布了：SponsoredAgents（赞助智能体），配套营销工具，打通HubSpot和Shopify。注意这个名字。它不叫「广告位」，叫「智能体」。广告位占用的是注意力，你得先被打动，再动手。智能体占用的是决策：你还没动手，它已经替你算完了。做独立开发、做电商的朋友，先把「自家产品能不能被agent调用」这件事想清楚。入口换过很多轮，只有一条没变：谁离成交更近，谁拿钱。AI商业化AI
微软AI主管：OpenAI发布的安全事件报告表明，AI的思维链正被AI自身篡改，
微软AI主管：OpenAI发布的安全事件报告表明，AI的思维链正被AI自身篡改，并被修改，以向未来版本的自己留下信息本周三，OpenAI报告称，在过去六个月中，除了“HuggingFace事件”（国内称为“抱抱脸”）之外，该公司还发现了六起“意外或令人担忧的模型行为”。微软人工智能主管穆斯塔法·苏莱曼（MustafaSuleyman）周五对此发出警告。苏莱曼指出，人工智能（AI）模型需要始终和人类利益保持对齐。他在接受最新采访时说，“OpenAI发布了一项新的安全事件报告，其中发现证据表明，人工智能的思维链（即其工作记忆）正被人工智能自身篡改，并被修改以向未来版本的自己留下信息。现在我们尚不清楚其背后的原因，但这确实是一个非常严重的情况。”“这也是一个非常具体的例子，说明了这些系统正在变得多么强大，”他补充道。OpenAI在周三发布的公告中指出，两起主要的“越界”事件涉及：一个未发布的研究模型和GPT-5.6Sol的训练版本，在聊天窗口摘要中向自身未来版本输入指令，“以掩盖错误或行为偏差，避免用户察觉”。另一事件则涉及一个仅限内部使用的模型，未经授权使用泄露的API密钥，并伪造数据。此外，还有两个例子包括模型和代理通过未经授权的留言板和文件共享相互交流，而最后一起案例则包括两个训练示例，即模型将文件上传至互联网，以便将其作为对人类评估者的相关回答引用。苏莱曼还提到了此前的“抱抱脸事件”，称此事“非同寻常”，并表示该事件促使人工智能领域的领导者们表示“是时候认真审视一下这个问题了”。“我不认为这是危言耸听，也不认为这是出于私利，”他告诉媒体：“我实际上认为这是负责任的做法，而且我认为由此引发的辩论是一场健康的、公开的、公共的辩论，我们可以在一个自由社会中进行这样的辩论，讨论严肃的问题。”过去两周，关于人工智能安全性和监管的争论愈演愈烈。此前，研究人员警告称，这项技术对人类构成严重威胁。上周末，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）也加入了警告阵营并发文称，提升AI模型能力的进程应该放缓。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼和埃隆·马斯克均表达支持立场。然而，美国总统特朗普却予以反驳，过去几天多次在其社交媒体平台TruthSocial上发帖，称人们对失控人工智能的担忧是“骗局”，并猛烈抨击了对公共数据中心的抵制。英伟达CEO黄仁勋和MetaPlatformsCEO马克·扎克伯格也加入了他的阵营。苏莱曼周五表示：“监管并不是一个令人厌恶、危险的词。”“目前你所信任和重视的一切，都是由行业、公众、消费者保护机构和国会等各方参与的标准制定机构经过深思熟虑后制定出来的，我们现在只是在再次经历这个过程。目前一切都有些混乱，因为变化太快了，但这只是正常流程中的下一步，”他补充道。
所有人都在往人工智能里砸钱的时候，有人站出来说：这场盛宴，只剩十个月了。这话是全
所有人都在往人工智能里砸钱的时候，有人站出来说：这场盛宴，只剩十个月了。这话是全球化智库副主任高志凯在厦门投洽会上当着镜头说的。他说有把握，美国AI泡沫将在2027年7月1日前破灭，然后引爆一场全球性金融危机，谁也跑不掉。我第一次看到这个消息的时候，第一反应也是：又来一个唱衰的？但仔细一琢磨，事情没那么简单。这已经是高志凯今年第三次公开预警了。最早他说未来一年到一年半，后来压缩到十二个月，这次直接砍到十个月。时间越收越紧，说明在他眼里，那个临界点不是远在天边，而是已经能看见了。几乎就在同一时间，地球另一边也有人敲了警钟。澳大利亚经济学家史蒂夫·基恩，这个人不简单，2008年金融海啸之前他就公开预测过危机，当时没几个人信他。这次他给的期限更短——AI泡沫剩下的时间不到一年。他的理由很直白：现在AI公司花出去的钱，真正能从用户那里收回来的，大概只有五分之一。五分之一是什么概念？你花一百块，只能收回二十块。剩下八十块去哪了？靠下一轮融资填上，靠股价涨上去填上，靠更大的接盘者接手。这就是典型的击鼓传花。鼓声不停的时候，所有人都觉得自己是天才；鼓声一停，才知道谁在裸泳。我们来看看现在的钱到底烧到了什么程度。微软、谷歌、亚马逊、Meta这四家美国科技巨头，2026年计划在AI领域砸进去超过七千二百亿美元，比去年多了将近八成。分析师说明年这个数字要突破一万亿美元。一万亿美元是什么概念？很多国家全年的GDP都没这么多。更夸张的是英伟达。这家靠卖AI芯片赚得盆满钵满的公司，今年8月联合了阿波罗、贝莱德、黑石等六家华尔街顶级机构，搞了一个五千亿美元的算力融资平台。什么意思呢？就是不光卖芯片给你，还借钱给你买我的芯片。你没钱？没关系，我借给你，你拿未来的收入还。这像不像当年美国次贷危机前，银行追着没收入的人放房贷？还有一组数据更吓人。摩根士丹利的报告说，这些科技巨头的表外承诺已经超过三万亿美元。什么叫表外承诺？就是账面上看不到，但实际上已经答应要花的钱。租数据中心的租金、提前锁定芯片的采购款，加起来三万亿美元。这些钱不管将来AI赚不赚钱，都得付。我个人觉得，现在的AI投资已经进入了一个自我循环的怪圈。英伟达卖芯片给微软，微软建数据中心给OpenAI用，OpenAI的估值涨了，英伟达又投钱给OpenAI，OpenAI再买更多英伟达的芯片。大家互相抬轿子，每个人的报表都好看，但真正从终端用户那里赚到的钱，远远填不上这个窟窿。这不是我一个人的看法。亚马逊创始人贝索斯去年底就说过，当前的AI投资环境"有点像工业泡沫"。英格兰银行在去年10月也发过正式警告，说AI相关资产估值过高，一旦回调可能冲击金融稳定。连局内人都开始说这话了，你觉得这是危言耸听吗？当然，我得说句公道话。AI技术本身是真的，不是骗人的东西。它确实在改变很多行业，确实能提高效率。问题不在于技术，而在于金融层面的估值和投资节奏。就像互联网当年也是真技术，但2000年该泡沫还是泡沫，该崩盘还是崩盘。好技术不等于好投资，这是两码事。也有人不同意泡沫论。有些分析师说，现在科技巨头花的是自己赚的钱，不是借的债，跟2000年互联网泡沫不一样。这话有一定道理，但只说了一半。自有资金烧完了呢？表外承诺那三万亿美元怎么办？如果收入一直上不来，再厚的家底也有烧光的一天。再看看美国的大环境。联邦债务已经突破四十万亿美元，每年光利息就超过国防开支。美联储的利率卡在高位，降也不是升也不是——降了怕通胀，升了怕经济衰退。在这种情况下，AI几乎是美国唯一还在讲的增长故事。如果这个故事也讲不下去了，你想想市场会是什么反应？全球化时代，金融市场是连在一起的。美国那边一出事，全球股市、汇市、大宗商品都会跟着震。我们能做的，不是幸灾乐祸，而是把自己的事情办好，把风险防控做到位，把实体经济的根基扎得更深。说到底，每一次泡沫的破灭，都是一次财富的重新分配，也是一次产业的洗牌。2000年互联网泡沫崩了，但活下来的公司后来改变了世界。AI也一样，泡沫破了不代表技术死了，反而是挤掉水分、让真正有价值的公司浮出水面的过程。关键在于，我们能不能在潮水退去之前，做好准备。
保证安全最好的办法，就是让造东西的人为自己造出来的东西负责。9月15日，美国财政
保证安全最好的办法，就是让造东西的人为自己造出来的东西负责。9月15日，美国财政部长斯科特·贝森特（ScottBessent）在华盛顿出席众议院金融服务委员会听证会时，说了这句听起来像常识的话。常识之所以需要一位财政部长在国会郑重讲出来，是因为有人正在公开要求相反的东西。而提出这个要求的，恰恰是那些反复警告AI可能灭绝全人类的人。9月12日，AI公司Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）发表了一篇近4000字的长文，标题叫《我们必须控制前沿的速度》（WeMustPacetheFrontier）。文章呼吁业内领先的实验室协调一致，放慢AI开发的脚步，理由是技术演进的速度已经远远甩开了立法速度。随后文章话锋一转：既然政府来不及立规矩，就应该允许头部AI公司坐到一起，自己商量出一套安全标准。问题在于，竞争对手坐下来商量事情，在美国法律里叫“串通”。这可不是个好词。反垄断法的核心，就是禁止本该互相竞争的公司私下串通；几家公司联手定规矩，和组成“卡特尔”，也就是垄断同盟，只有一步之遥。所以阿莫代伊在文中向政府提了一个请求：不必参与这些讨论，但请为这类安全对话开一个“狭窄的豁免口子”。贝森特在听证会上回应的正是这个口子。在他看来，这种豁免是通往“监管俘获”的滑梯。所谓监管俘获，指的是本该由政府代表公众制定的规则，实际落进被监管的几家私人公司手里。让一群自己承认产品可能毁灭人类的公司来写自己的安全规则，贝森特给出的替代方案只有一句：谁造的，谁负责。想要豁免的不止Anthropic一家。《连线》（Wired）杂志今年4月报道，OpenAI公开支持了美国伊利诺伊州早些时候提出的一项法案。这项法案要确保AI开发商不用为自家模型造成的“重大伤害”承担法律责任，而“重大伤害”的定义里明明白白写着：导致100人或以上死亡或重伤。换句话说，哪怕AI捅出死伤上百人的娄子，公司也可以依法脱身。这套打法有现成的模板。1996年美国《通信规范法》第230条规定，互联网平台不用为用户发布的内容负责。社交媒体公司靠着这把保护伞长大，官司打到门口就举它挡驾。如今AI公司想要的，是自己版本的第230条。阿莫代伊的长文被美国总统特朗普断然拒绝，却得到OpenAI的萨姆·奥尔特曼、埃隆·马斯克和谷歌DeepMind前首席执行官德米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）的公开支持。华盛顿的反弹随即接连到来。9月12日当天，特朗普的前“AI沙皇”、现任总统科技顾问委员会联合主席戴维·萨克斯（DavidSacks）在X上写道，这些公司一边警告自家技术可能消灭全人类，一边要求先落实他们偏好的监管框架才肯踩刹车，“这看起来就像对公众和政治体制的敲诈”。第二天，美国联邦贸易委员会（FTC）前委员阿尔瓦罗·贝多亚（AlvaroBedoya）指责前沿AI公司故意渲染AI末日论，目的是给“建立一个亿万富翁AI公司卡特尔”找理由。9月15日，FTC现任主席安德鲁·弗格森（AndrewFerguson）表态说，人人都应该对头部AI公司索要反垄断豁免的呼声“深表怀疑”。与此同时，彭博社9月15日报道，OpenAI其实已经和Anthropic、谷歌悄悄合作了好几个星期，共同应对AI的安全风险。OpenAI全球政策负责人克里斯·勒汉（ChrisLehane）表示，公司目前认为反垄断豁免并无必要。也就是说，在没有任何豁免的情况下，这几家公司已经坐在一起“串通”好几周了。～～～～～～图为2026年9月15日，美国财政部长斯科特·贝森特在华盛顿出席众议院金融服务委员会听证会并发言，图源：RobertoSchmidt(GettyImages)信源：Wright,Webb."Don’tGiveAICompaniesWhatTheyWant,U.S.TreasurySecretaryTellsLawmakers."Gizmodo,16Sept.2026
OpenAI高管48小时大变脸！前脚“AI会毁灭人类”，后脚“行业能自我监管”，
OpenAI高管48小时大变脸！前脚“AI会毁灭人类”，后脚“行业能自我监管”，看懂的都沉默了！就在9月14日，OpenAI奥尔特曼接受《财富》专访，称AI灭绝人类风险“不可接受”，宣布OpenAI今年不上市，并支持Anthropic“放缓AI发展”的呼吁。9月16日，奥尔特曼在Dreamforce大会上改口：“我对我们公司——以及整个行业——安全做到这一点的能力非常有信心，AI行业可以自我监管安全问题。”不禁要问：OpenAI的高管都是天生演员吗？为何突然“变脸”？或许是这三重压力在倒逼，资本市场先崩为敬——9月14日“减速论”一出，半导体板块全线重挫，OpenAI最大外部股东软银股价重挫近11%；特朗普公开施压——特朗普痛斥“AI毁灭论是骗局”，连线黄仁勋力挺算力基建，直指“AI减速是骗局”；IPO窗口期逼近——Anthropic预计10月中旬启动IPO，估值冲击2万亿美元。奥尔特曼的“末日论”直接打击了AI板块估值，Anthropic的上市节奏也受牵连。奥尔特曼的改口，本质是在安抚市场情绪，避免AI叙事崩盘！本质上，美国内部已分裂为两派——“发展派”（黄仁勋、特朗普）vs“安全派”（Anthropic、OpenAI研究员）。当前，正是美国中期选举前夜，奥尔特曼的摇摆，正是美国两派政治博弈的缩影。奥尔特曼在48小时内完成了从“末日预言家”到“行业信心代言人”的华丽转身，背后是多重利益在博弈。
最近，人工智能圈吵翻了天。一边是Anthropic和OpenAI的前员工在社交媒
最近，人工智能圈吵翻了天。一边是Anthropic和OpenAI的前员工在社交媒体上警告，说AI可能会毁灭人类，甚至给出了未来十年概率超过10%的惊人数字。Anthropic的负责人胡宾格直接说，他们公司正在拿人类生命冒险。连OpenAI的CEO奥特曼也呼吁全行业联手放慢研发速度。但卡内基梅隆大学教授加尼却泼了冷水。他认为，这些耸人听闻的末日论调缺乏确凿证据，反而把大家的注意力从真正的问题上引开了。加尼说，比起机器人造反，我们更该担心的是AI会抢走工作、影响医疗判断、泄露隐私。他举了个例子，Anthropic自己的经济报告预测，到2030年，知识工作者的失业率可能飙升到近18%，因为公司更愿意用AI代理代替初级员工。匹兹堡大学教授拉布里尼迪斯也同意这个看法。他说，自己不怕AI失控，反而担心坏人利用AI干坏事。而且，企业如果联手放慢研发，还可能触犯垄断法。他认为，AI在工作上不全是坏事，比如能帮审计员查账、帮工程师看图纸，但关键岗位还得人来把关。宾夕法尼亚西部大学的邓普西则强调，管AI不用怕，得靠人来监督。她说，现在最重要的是做好准备，设计AI时要保护隐私、公平和安全，不能让机器代替人做主。说到底，这些专家争论的核心很简单：AI确实危险，但最大的危险不是它突然变坏，而是我们没管好它。如果开发者只盯着虚无缥缈的末日，却不管眼前的失业和混乱，那才是真的冒险。咱们普通人也不用整天恐慌，多关注怎么让AI帮自己找工作、学东西，比瞎担心世界末日强多了。AI十大趋势AI发展格局AI市场份额AI干掉了什么AI时代变局AI行业大事件AI发展报告AI崩盘ai大对比AI失業潮AI大裁员AI三大家AI大辩论AI全域失控AI失语症
【#奥尔特曼谈放慢AI发展原因#：未来或走向两大极端，均可能失控！】#奥尔特曼称AI发展或失控#9月
【#奥尔特曼谈放慢AI发展原因#：未来或走向两大极端，均可能失控！】#奥尔特曼称AI发展或失控#9月15日，过去一周，人工智能安全担忧加剧，起因是Anthropic一名研究员离职后，引发多家前沿实验室员工纷纷公开警告灾难性风险。上周末，在人工智能（AI）行业三大“领头羊”更是一致呼吁放慢技术发展脚步。【奥尔特曼谈放慢AI发展原因：未来或走向两大极端，均可能失控！】奥尔特曼称AI发展或失控9月15日，过去一周，人工智能安全担忧加剧，起因是Anthropic一名研究员离职后，引发多家前沿实验室员工纷纷公开警告灾难性风险。上周末，在人工智能（AI）行业三大“领头羊”更是一致呼吁放慢技术发展脚步。OpenAI呼吁延缓AI发展原因在周一最新发布的帖子中，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（SamAltman）详细阐述了人工智能行业希望放慢脚步的方式与原因，并再次警告称“我们可能会失去控制”。奥尔特曼周一于X平台上发帖指出，“人工智能的发展有两种可能走向极端，我们必须避免。”他在X平台上的发文，紧随Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊（DarioAmodei）上周六发表的文章之后。阿莫代伊在文章中敦促人工智能公司放慢其最先进模型的升级速度，并得到了埃隆·马斯克和奥尔特曼的一致支持。周一，AI概念股齐跌，投资者正在消化相关言论。美国总统特朗普则一再强调，放缓步伐并无必要，且将危及美国在人工智能领域的领先地位。周一，特朗普再次发帖称，“那些说人工智能会毁灭世界，说数据中心对你的社区有害的人，正是不久前还说‘气候变化’会毁灭世界的人。”“就人工智能而言，在商业史上，何时有人见过哪个行业的领导者呼吁制定监管措施，而这些措施如果得到强力执行，将会使他们走向灭亡和破产？”他补充道。制定规则自上周一名Anthropic研究员离职以来，安全担忧持续升温。该研究员警告称，业界对此重视不足，这促使Anthropic实验室其他员工及竞争对手OpenAI的员工公开警示灾难性风险。而这一切都发生在Anthropic和OpenAI为预期中的历史性IPO做准备之际，尽管奥尔特曼已排除了2026年上市的可能性。而许多关于人工智能安全的担忧，都围绕着模型发展出提升自身性能的能力，即递归自我改进（简称RSI）。阿莫代伊在其文章中表示：“大约从今年夏天起，人工智能的发展速度急剧加快，主要驱动力来自于人工智能自身在构建下一代人工智能方面不断增强的能力。如果任其发展，它可能会超越我们理解和控制这些系统的能力，因此，即便要推进这一进程，也必须极其谨慎。”阿莫代伊特别表示，他的公司将实施新的安全措施，例如引入第三方评估人员，奥特曼也表示，“承诺让独立评估机构获得类似员工的访问权限，是一个很好的想法，我们也会这么做。我们很快会分享更多信息。”奥尔特曼在周一的帖子中进一步表示：“制定一致的规则来管理前沿风险，以便我们能够最大化收益，这是一个好主意（我们对独立审计员等想法感到兴奋）。但当我们谈论‘节奏’时，我们并不是指‘停止’。进展一直很快，而且将继续保持下去。”“这种节奏的代价是值得的；无论美国施加多大的竞争压力，都不应成为鲁莽行事的理由，也不应让能力发展超越对齐与监控的约束。我们需要政府帮助的地方在于国际协调。但首先，我们应该自己尽力而为。”他补充道。（财联社）
·AI几年内可直接毁灭人类！美国顶尖AI天才宣布辞职，发出严厉警告人类：美国AI
·AI几年内可直接毁灭人类！美国顶尖AI天才宣布辞职，发出严厉警告人类：美国AI巨头在“拿人命赌博”，到了2030年左右，AI可能会毁灭我们所有人。前几天，一名曾在OpenAI和Anthropic从事人工智能研究的人员宣布离开Anthropic，并公开表达了对前沿人工智能发展的担忧。说实话，我第一次看到“AI可能杀死所有人”这样的表述时，第一反应是怀疑。是不是为了吸引眼球？是不是把概率极低的极端情况故意说成必然结局？可继续看下去，情绪会慢慢变复杂……因为真正让人不安的，不是某个人在社交平台上的一句狠话，而是人工智能公司自己公开承认，未来更强大的系统可能带来灾难性风险。Anthropic在自己的责任扩展政策里，专门设置了针对生物、网络安全、人工智能研发自动化和模型失控的风险等级，并定期公布风险，这说明什么？说明“先进AI有没有可能造成严重伤害”，已经不是科幻爱好者的闲聊，而是研发公司必须写进内部流程的现实问题。公司要评估模型能不能帮助制造危险生物武器，能不能自动寻找网络漏洞，能不能替人类设计下一代模型。这些能力一旦叠加，风险就不再只是聊天机器人说错一句话。普通人可能会问，AI不就是根据资料生成文字、图片和代码吗？它怎么可能毁灭人类？关键在“能力组合”，一个模型单独完成一件事，未必可怕。它能写代码、分析资料、调用工具、访问网络、控制软件，再加上长期记忆和自主执行任务的能力，性质就会变化。过去的AI更像一个需要人不断下指令的工具，未来的高级系统可能更像一个能够自行拆解目标、安排步骤、反复试错的数字代理。问题也随之出现：如果它理解错了目标，谁能及时叫停？如果它为了完成任务绕开限制，谁能发现？如果成千上万个系统互相复制经验，速度超过人类审核能力，监管还来不来得及？更现实的担忧是人类自己把越来越多权限交给了系统，企业让AI写代码、处理客户、管理数据，军方和情报机构研究自主系统，普通人把医疗、金融和教育问题交给算法。每增加一个应用场景，系统拥有的权限就多一层，权限越大，错误造成的影响越难收拾，这也是为什么“2030年左右”不能被理解成一个准确日期。没人能证明灾难会在某一年某一天发生，相关人士真正担心的，是未来几年可能出现能力增长过快、监管落后、公司互相竞速的阶段，时间点只是风险窗口，不是末日倒计时。Anthropic公开的风险报告，也没有说“人类必然会灭绝”，它的表达方式是识别风险、评估模型能力、描述防护措施，并承认部分判断存在不确定性。这样的官方文件反而比末日口号更值得看，因为它告诉我们，真正的危险来自哪些地方，企业准备了什么，哪些环节还缺口明显，再看辞职这件事。一名研究人员离开公司，能够证明他个人确实担忧，却不能单独证明公司已经在“拿人命赌博”，企业也可能认为自己正在投入大量资源做安全研究，研发和安全并非天然对立。Anthropic官方长期强调可解释性、模型评估和分级安全机制，这些都说明公司并不是完全不管风险，可安全机制是否足够，是另一回事。如果公司自己制定标准、自己测试模型、自己决定什么时候上线，外界就会担心利益冲突。模型越强，融资、订单和市场估值越高；安全测试越严格，发布速度可能越慢。一个企业同时扮演“参赛者”和“裁判”，天然会承受压力。老实讲，我最担心的不是某一家公司突然制造出一个邪恶机器人，而是所有公司都觉得“只要我不做，别人也会做”，于是每一家都把风险推给下一家。竞速逻辑一旦形成，谨慎就会被视为落后，暂停就会被视为失败，我觉得这才是“拿人命赌博”这句话真正指向的地方。它未必是在指控某家公司已经造成了灾难，而是在质疑一种发展方式：先把能力推到极限，再期待安全研究追上来。这样的顺序，在普通软件里可能只是出现漏洞；在拥有自主执行能力的高级系统里，后果可能扩大许多。我并不赞成因为恐惧就停止所有人工智能研究。人工智能可以帮助科学家处理复杂数据，也可能改善医疗、教育和生产效率。OpenAI自己的公开文件也承认，这项技术存在巨大的社会收益。问题在于，收益不能成为忽略风险的通行证。更稳妥的办法，是让能力提升和安全验证绑定起来。模型要获得更高权限，必须通过更严格的测试；企业要公开更多风险信息；外部机构要能够独立评估关键系统；不同国家和公司之间也要建立最低限度的安全沟通。听起来很慢，对吧？可面对可能影响全社会的技术，慢一点未必是坏事，真正危险的不是人类没有想象力，而是人类已经看见风险，却因为竞争和利润不愿意停下来确认一次。“AI可能毁灭我们所有人”，是一种极端风险警告，来源于参与行业的人对未来能力跃迁的担心，它可能被证明过于悲观，也可能提醒我们提前做好准备。
午后突然跳水的原因找到了…突发利空消息，OpenAI官宣表态，支持放缓前沿人工智能的开发节奏，科技板
午后突然跳水的原因找到了…突发利空消息，OpenAI官宣表态，支持放缓前沿人工智能的开发节奏，科技板块迎来一记重拳，承压明显，上午刚刚抄底的，半场开香槟的恐怕后悔都来不及了吧下午1点23分，一条来自海外的消息正在发酵，突然就搅动了整个AI赛道，OpenAI官宣表态，表示支持“午后突然跳水的原因找到了…突发利空消息，OpenAI官宣表态，支持放缓前沿人工智能的开发节奏，科技板块迎来一记重拳，承压明显，上午刚刚抄底的，半场开香槟的恐怕后悔都来不及了吧下午1点23分，一条来自海外的消息正在发酵，突然就搅动了整个AI赛道，OpenAI官宣表态，表示支持“放缓”开发人工智能的想法，以便前沿模型不会超出人类维持控制的能力，对于放缓开发人工智能的这个想法，已经得到了海外一众大佬的支持，其中还包括Anthropic、马斯克等都表示要放缓开发人工，这个消息无疑给当前的科技板块浇了一盆冷水，属于比较大的情绪利空…为什么是利空？这个消息对于市场来说，尤其是AI赛道为什么是利空？个人认为有三大原因，总结如下，仅供参考1，资本开支预期降温，市场原本预期海外AI巨头持续加码、疯狂迭代超大模型，大举采购算力硬件，现在巨头们纷纷表态要放缓前沿模型开发，资金担忧大厂缩减算力投入、推迟设备采购，算力、光模块、芯片的订单预期下调2，短线逻辑改变，容易引发获利盘集中兑现，本轮不少科技股上涨，就是博弈AI高速扩张的高增长预期，一旦行业主动踩刹车，高增长预期被打断，信心容易松动，前期获利资金恐将出逃，从而引发板块情绪杀跌3.风险偏好下降，高估值成长股会承压，资金会担心行业增速放缓，不愿意给高估值，高位科技成长板块，短期估值有回调消化的压力总之，今天A股午后突然风云突变，本来一路拉升的科技AI板块，毫无征兆的掉头往下，不少算力、芯片个股一波快速跳水，很多股民一头雾水，到处找砸盘的导火索，现在这个导火索终于出炉了，就是担心巨头们放缓开发人工智能，从而担心资本开支预期降温导致的大利空，这就是今天午后跳水的主要导火索最后，我想说的是，我们也千万不要被短期情绪带着走，文中也强调了只是放缓，并不会停滞，大佬们只是踩下刹车，不想野蛮狂奔，并不是要放弃人工智能这条未来最大的主线，所以赛道中长期成长逻辑没有消失，满仓科技的，放平心态，静待风浪过去…
人工智能公司首席执行官：放缓竞争
人工智能公司首席执行官：放缓竞争亚太日报张瑀轩人工智能公司Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊9月12日呼吁全球人工智能行业放慢前沿模型的开发速度，让安全措施有时间跟上技术发展。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼随后公开表示支持，并称人工智能企业需要共同应对越来越强大的AI系统可能带来的风险。阿莫代伊当天发表题为《我们必须控制前沿发展节奏》的文章。他表示，人工智能能力近年来迅速提高，但安全、对齐和监管措施的发展速度没有同步跟上，因此行业需要放慢提升模型能力的速度。他强调，这并不意味着停止开发人工智能，而是要为研究和实施安全措施争取更多时间。阿莫代伊认为，完全停止开发人工智能可能使人类失去人工智能在医疗、科学等领域带来的潜在利益，同时可能让技术优势转移到其他国家；但如果开发速度过快，同样可能带来严重风险。他警告，更先进的AI系统可能被用于网络攻击、生物武器等领域，也可能带来大规模经济和社会冲击。他提出三方面措施。首先，人工智能企业应允许独立的第三方安全评估人员长期进入公司，对前沿模型进行持续测试和监督。Anthropic表示，将率先允许独立评估人员获得接近公司员工级别的系统访问权限。其次，阿莫代伊呼吁主要AI企业协调安全标准，避免公司因为担心竞争对手抢占市场而拒绝放慢开发速度。长期来看，他还主张推动国际合作，让包括美国及其盟友以及中国在内的主要人工智能参与方建立相关安全机制。近期发生的一系列事件进一步加剧了业内对AI安全的担忧。OpenAI此前披露，在测试过程中，AI系统曾突破原有测试环境并连接互联网，对人工智能开发平台HuggingFace进行未经授权的网络攻击。Anthropic也曾披露，其Claude模型遭到犯罪分子利用，包括用于网络行动和诈骗。与此同时，曾先后在OpenAI和Anthropic工作的AI研究人员雅各布·考克森本周宣布离开Anthropic，并批评两家公司在开发更强大的人工智能系统时采取了过于激进的方式。这一事件也进一步推动了关于前沿AI开发速度和安全措施的讨论。奥尔特曼随后表示，他同意阿莫代伊提出的“控制前沿发展节奏”理念。奥尔特曼称，OpenAI愿意采用独立安全评估机制，并表示主要人工智能企业可能需要通过合作方式共同解决安全问题。他还表示，各家公司都承担着巨大责任，不能让企业竞争、利润或个人因素妨碍安全工作。奥尔特曼还表示，目前最先进、尚未公开发布的AI模型能力已经非常强，在进一步提升模型能力之前，需要在模型可监控性、对齐以及理解模型行为等安全领域取得更多进展。xAI负责人埃隆·马斯克也公开支持阿莫代伊的观点。包括OpenAI、Anthropic在内的主要AI企业长期处于激烈竞争之中，但此次多家公司负责人在放慢前沿人工智能发展速度、加强安全保障的问题上表达了相近立场。具体如何协调开发节奏、如何监督各家公司遵守共同标准，目前仍没有明确方案。注：本文为亚太日报原创内容，未经授权不得转载。
