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别人还在万亿参数里砸钱，微信已经把一个3B的“小家伙”塞进了14亿人的聊天框。打开搜一搜、和小程序里的AI搭句话，背后跑的很可能就是微信自研的WeLM——总参数80B，每次真正激活的只有3B，活脱脱一个“轻装上阵”的大模型。它走的是MoE混合专家的路线，相当于养了一群专家，但每次只挑几个人出来干活。80B的家底让知识面足够广，3B的激活量又保证了响应速度和推理成本压得住。14亿人每天打开微信几十次，要是次次都让全参数大模型出场，光是算力账单就够微信喝一壶。腾讯高层早就给微信定过调：要把它做成AI优先的超级生态。WeLM的用法也不是炫技，而是悄悄铺到聊天、搜索、小程序这些普通人每天都会点开的入口里，让AI变成“水电气”一样的底层能力，而不是一个独立的App。更大的617BMoE版本还在路上，听说是冲着智能小程序开发和工具生成去的——以后开发小程序，可能就是和AI聊几句的事。参数竞赛卷到尽头，大家开始比谁更贴近真实场景。WeLM这条路说明，大模型的护城河不再是“参数谁更大”，而是“谁能用合理的成本跑进14亿人的日常”。嵌入式、小激活、海量并发，正在成为新的分水岭。你平时用微信，最想让AI接管的是搜一搜、小程序，还是聊天本身那个输入框？

人工智能的发展，剃头完全可以自己剃了，而且更接近人性化。就象机械加工中心一样，电脑一没计，想什么头型就出什么发型。改行吧，此路不通。

接下来还会有什么被替代：1、豆包——干掉了百度。2、微信——干掉了电话。3、短视频——干掉了电视。曾经家家户户守在电视机前追剧、看新闻的时代早已落幕，碎片化、即时性、趣味性的短视频抢占了所有人的注意力。电视固定时段、固定内容的局限，让它逐渐退出大众主流娱乐舞台，沦为家中闲置的摆设。4、移动支付——干掉了现金。从前出门必备钱包、零钱、银行卡，如今一部手机走遍天下。现金找零繁琐、携带不安全、记账不清晰的弊端被彻底淘汰，扫码支付、刷脸支付成为全民习惯，实体货币慢慢淡出日常流通场景。5、快递外卖——干掉了菜市场与厨房。当代年轻人渐渐远离烟火厨房，不用买菜洗菜、不用起锅做饭。外卖解决三餐，快递包揽物资，传统居家做饭、逛菜市场的生活方式，正在被便捷的服务模式彻底替代。6、电子书——干掉了纸质书。轻便便携、海量资源、随时可读的电子阅读形式，慢慢取代厚重繁琐的纸质书籍。无论是学习资料、文学读物还是专业书籍，数字化阅读成为主流，实体书本渐渐成为收藏而非刚需。7、导航地图——干掉了路痴与问路。从前出行靠问路、靠记忆路标、靠纸质地图，如今智能导航精准到米、实时更新路况。人类的认路记忆、问路习惯彻底被替代，人人出行皆有精准指引。8、直播带货——干掉了实体店。线下门店高昂房租、人工成本、地域限制，敌不过直播带货的低价、直观、便捷。越来越多消费者放弃逛街购物，居家即可选购万物，传统实体零售模式被大幅冲击替代。9、线上办公——干掉了固定工位。传统朝九晚五、定点坐班的模式不再唯一，远程办公、线上会议、云端协作日趋普及。固定办公室、固定工位的工作形态，正在被灵活自由的数字化办公替代。10、自媒体——干掉了传统纸媒。曾经报纸、杂志是大众获取资讯的唯一渠道，如今人人皆是媒体人。自媒体实时发声、全民传播、内容多元，彻底颠覆了传统纸媒的传播地位。这个时代最不变的真理，就是永远在改变。科技迭代、时代发展，从来都不会提前打招呼，它只会悄无声息淘汰陈旧、低效、守旧的事物。从通讯方式到消费模式，从学习娱乐到工作生活，各行各业都在经历新旧交替，没有哪一种行业、哪一种习惯可以永远屹立不倒。所有被替代的事物，并非彻底失去价值，而是不再适配新时代的节奏。曾经的经典与繁华，都是时代发展的见证，而新旧更迭，是社会进步的必然结果。在快速变革的当下，淘汰的从来不是行业本身，而是固步自封、拒绝改变的思维。顺势而为者生生不息，固执守旧者终将被淹没。时代从不偏爱一成不变的安稳，只拥抱与时俱进的成长。唯有保持学习、保持革新、保持接纳，不抗拒时代的变化，才能在迭代洪流中站稳脚跟，不被时代淘汰，始终跟上世界前行的脚步。

高志凯博士在中美高端论坛上说：“中美永远不可能成为夫妻关系，因为美国发展人工智能首选考虑用于军事，而我们发展人工智能重点用于民用经济，所以我们必须保证人工智能研发的领先地位，防止美国超越！当下全球AI格局迎来剧烈洗牌，美国一众科技巨头和军方深度绑定，最新曝光的项目数据显示，其超六成前沿AI研发资源，都倾斜向无人机作战、智能侦察、战场推演等军事领域。美方AI技术迭代的核心目标，始终围绕提升军事威慑、巩固全球霸权展开，技术武器化趋势愈发明显。国内AI发展逻辑则完全相反，所有核心研发迭代、技术落地，都优先扎根民生产业与实体经济。从智能制造、智慧医疗、智慧城市到普惠金融、现代农业，AI技术持续下沉各行各业，主打技术赋能民生、助力经济提质增效，坚守科技向善的发展底线，和美方的军事化研发路线形成鲜明反差。很多人只看到中美AI表层的技术竞速，却忽略了底层发展理念的巨大鸿沟，这也是我始终觉得这场博弈没有双赢选项的核心原因。技术本身没有对错，但研发目的直接决定了技术的走向，当一方用AI追求武力优势，另一方用AI守护民生发展，两条背道而驰的赛道，根本不存在兼容共生的可能，后续差距只会不断拉大。现在网络上争议声很大，不少网友觉得AI技术无国界，中美完全可以互通有无、合作共赢。但放在当下的地缘科技格局里，这种想法太过理想化。美方长期推行科技霸权，频繁出台芯片封锁、技术断供政策，还联合盟友构建AI技术壁垒，根本没有开放合作的诚意，所谓的技术互通，本质只是单方面的技术掠夺。还有部分观点认为，中国没必要过度纠结AI领先地位，稳步发展、量力而行就足够。这种认知其实忽视了科技博弈的残酷规则，高端科技领域从来都是优胜劣汰，没有居中妥协的空间。AI作为新一轮科技革命的核心赛道，早已成为大国博弈的核心筹码，一旦陷入技术落后，后续在产业、军事、民生等多个领域都会陷入被动。我们坚持深耕民用AI赛道，不代表要放弃技术话语权，反而更需要守住研发领先优势。如今国内AI民用落地速度全球领先，自动驾驶、工业AI、智慧养老等场景落地规模持续领跑全球，但在高端算力、核心算法等领域，依旧面临美方技术卡掣，这种短板随时可能成为被制衡的突破口。美方一边加速AI军事化布局，一边不断打压我国科技企业，试图通过技术封锁打断我们的研发节奏，本质就是想垄断高端AI技术，用科技优势掌控全球格局。他们很清楚，中国民用AI的规模化落地，最终会带动全产业链升级，形成远超军事AI的长效国力优势，这是其最忌惮的地方。行业里不少从业者能明显感受到，近两年国内AI研发节奏持续提速，从核心技术攻坚到场景落地优化，都在全力突破外部技术壁垒。这种发力不是跟风内卷，而是守住发展根基的必然选择，只有掌握自主可控的AI核心技术，才能彻底摆脱外部制衡，守住民生科技发展的主动权。真正值得讨论的是，中美AI赛道的对立格局下，全球科技发展正在走向两极分化。原本科技的核心价值是造福全人类，如今美方将技术武器化的操作，正在打破全球科技发展秩序，让AI变成地缘博弈的工具。这种格局不仅阻碍全球技术协同，也让各国科技发展被迫选边站队，加剧全球科技割裂。普通人或许觉得AI博弈离生活很远，但实际上这场竞争早已渗透日常。我们日常使用的智能服务、企业升级的生产系统、社会完善的便民设施，都依托于自主AI技术的支撑。一旦核心技术被外部拿捏，不仅科技产业会受冲击，民生服务、经济发展都会受到连锁影响。科技赛道的竞争从来都是持久战，不是一时的输赢比拼。中美AI的路线分歧，注定这场博弈会长期持续。我们坚守民用向善的研发初心，持续深耕技术、补齐短板，不搞技术霸权、不推动技术武器化，用技术创新赋能社会发展，这既是大国科技担当，也是守护自身发展权益的关键。科技的终极意义始终是赋能民生、推动人类共同进步，军事化技术扩张只会陷入零和博弈的死循环。中美AI的路线分野，不仅是技术赛道的差距，更是发展格局与价值理念的差距，坚守向善初心、守住技术自主，才能在新一轮科技浪潮中站稳脚跟，走出属于中国的科技发展之路。

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明天重点关注三个方向！为什么？1.AI应用！AI应用！AI应用！2.光通信！光通信！光通信！3.房地产！房地产！房地产！1.AI应用：字节成立一级数据部门+腾讯AI小程序爆发，应用端商业化全面提速·事件催化：字节跳动近期成立一级部门AI数据与安全，进一步提升数据在AI战略中的组织定位。大模型竞争正由“算力+算法”进一步走向“算力+算法+数据”，高质量、合规且版权清晰的数据供给稀缺性持续提升，优质版权数据资产价值有望迎来重估。·产业趋势：腾讯半年报显示，AI应用类小程序半年增长近40%。微信小程序成长计划将大模型Token额度提升至10亿，已吸引6.3万个小程序参与。腾讯WorkBuddy实现快速用户增长，用户通过订阅和充值购买词元的付费意愿强烈。·海外映射：英伟达正在开发新一代开源AI模型Nemotron4，参数规模至少1万亿。AI编程初创Lovable完成4亿美元融资，估值达133亿美元。美股AI云厂商CoreWeave二季度营收翻倍至25.8亿美元，在手订单达1040亿美元，盘后大涨超14%。·盘面验证：今日AI应用端震荡拉升，传智教育13天9板，风语筑、金桥信息、省广集团涨停，天龙集团、普元信息涨超10%。2.光通信：Lumentum业绩超预期+源杰科技43亿扩产，板块迎来双重催化·业绩催化：美股光通信龙头Lumentum盘前涨超8%，第四财季营收、利润及下一季指引全面超预期。受此提振，Coherent涨超5%，迈威尔科技、Ciena、Credo涨超3%，康宁涨近3%。·产业进展：源杰科技公告拟投资42.68亿元建设半导体科技产业园，扩大高端激光器芯片生产规模，旨在突破产能瓶颈，满足数据中心等领域持续增长的产品需求。新思科技宣布实现全球首个HBM4IP测试芯片验证，多家客户已开始采用其HBM4IP解决方案。·行业数据：CRU数据显示，AI驱动的数据中心光缆需求占比已从2024年的不足5%跃升至2027年的35%，全球数据中心光纤需求预计2026年达9160万芯公里，同比增长32%。·盘面验证：今日CPO概念震荡反弹，永鼎股份涨停，天孚通信涨超10%，中际旭创、新易盛涨超3%。光纤概念同步走强，通鼎互联涨停，长盈通涨超10%。3.房地产：北京限购再松绑+金茂130轮抢地，政策底与市场底共振·政策催化：8月7日北京发布通知，非京籍家庭购买五环内商品住房的社保或个税缴纳年限由2年调减为1年，同时适度提高住房公积金贷款额度。中指研究院数据显示，政策有望强化市场对楼市拐点的预期。·土拍信号：今日北京出让3宗涉宅用地，其中海淀四季青地块吸引5家房企、经过130轮举牌，最终金茂以97.61亿元竞得，溢价率14.1%。土地市场热度回升，释放房企信心回暖积极信号。·销售数据：深圳8月新房日均认购量较7月增长40%，二手房签约量创6月以来峰值。北京、上海等一线城市二手房成交同比增幅超20%。·盘面验证：今日房地产板块震荡走强，城建发展、新城控股、滨江集团涨停，香江控股涨停。港股内房股同步大涨，越秀地产涨近10%，绿城中国涨超9%，融创中国涨近9%，龙湖集团涨超8%。政策催化+产业提速+市场回暖，三重共振AI应用（字节成立数据部门+腾讯AI小程序爆发）→光通信（Lumentum超预期+源杰43亿扩产）→房地产（北京限购松绑+土拍热度回升），三者共同构成“科技应用提速+硬件需求爆发+政策预期反转”的核心链条。产业巨头加码、业绩数据验证、政策信号明确，三重催化叠加，明天关注度有望持续升温！股票财经

人工智能正在压缩中层，真正危险的是企业把汇报误当成产出。网上流传着一段颇具讽刺意味的话：“如今每个单位的牛马似乎都有一条狗盯着，狗上班不见得干多少事，却专门看着牛马；活干漂亮了，功劳算在狗头上，出了差错，又全推到牛马身上。”可真正要淘汰的，也许不是某个人，而是那条只奖励汇报的链条。1981年至1990年前后的通用电气改革与当前高度相似，都是在追问“一个层级到底创造了什么”，但关键差异是，当年主要依靠人工裁撤和组织重组，当前大量信息整理、排程和协调工作可以直接交给软件，这意味着现代企业压缩无效层级的速度可能远高于四十年前。当然，通用电气后来复杂的兴衰也说明，减少层级不是万能药。一个公司如果把好管理误解成“管理者越少越好”，照样会出问题。真正有价值的中层不是信息快递员，而是能在市场变化时做判断，在部门扯皮时拍板，在员工遇到困难时调资源，并且敢于为自己的决策负责，这类人反而不会因为人工智能出现就贬值。这一变化对中国企业尤其值得重视。我国制造业采购经理指数为49.2%，新订单指数为48.5%，市场需求和企业经营仍然面临现实压力。在这种环境下，每多一个不能创造客户价值的流程，每多一次只为证明“我干过”的汇报，实际都在增加企业运营成本，最后只能由产品价格和一线员工承担。有些单位最奇怪的地方就在这里。真正负责客户的人没时间见客户，因为要汇报客户情况；真正写代码的人没时间改产品，因为要解释为什么进度只有80%；真正跑项目的人上午汇报给主管，下午主管再汇报给经理，经理晚上重新整理给更高层。每个人都完成了管理动作，却没人因此多创造一个订单。真正成熟的改革，应当把“中间转手”删掉，把“必要管理”留下。谁负责制定目标，谁就解释目标；谁有资源调配权，谁就承担结果；谁只是把下级材料换个字体再发给上级，那这个岗位就必须回答一个很现实的问题：如果人工智能十秒钟就能完成同样的事情，公司为什么还需要花一份全年工资？从中国企业竞争力的角度看，这才是网络那句“牛马都有狗管着”真正值得深挖的部分。它不该被简单变成员工攻击管理者的情绪出口，更不该变成老板借机裁人的理由，它实际上在逼企业重新回答一个基本问题：究竟什么叫管理，什么又只是管理的表演。

郎咸平：AI就算全是泡沫，中美两国谁也不敢先撒手。两边都在烧钱，只是烧的地方不一样。2026年的AI竞争已经出现一个很有意思的现象：一边是市场不断追问巨额投入何时赚钱，一边是中美投入都没有停。美国微软、亚马逊、谷歌母公司和Meta今年计划投入约6500亿美元，重点仍是数据中心、芯片和算力网络。钱越烧越多，恰恰说明没人敢轻易退出。原因并不复杂。人工智能正在从互联网行业的一项新工具，变成制造、科研、能源、通信甚至安全体系的通用能力。美国国防部门今年5月还与多家科技企业推进AI进入相关网络和应用体系。到了这个阶段，AI投入已经不只是企业争夺用户，更带有产业竞争和国家科技能力建设的意味。所以真正的问题不是有没有泡沫，而是泡沫破掉以后留下什么。美国科技巨头面临的压力很现实：数据中心越来越贵，电力需求快速上升，资本支出增长又明显快于部分业务回报。如果AI应用无法形成持续现金流，再大的企业也会受到投资者追问。中国面临的题目却不完全一样。过去有人喜欢把中国概括成“擅长应用、底层不足”，现在这个说法已经过时。工业和信息化部等八部门今年部署“人工智能+制造”，既要求发展工业智能体和行业模型，也明确推进高端训练芯片、端侧芯片、服务器、高速互联等关键环节。这背后实际上是一套很清楚的思路：场景不能脱离技术底座，技术底座也不能长期脱离真实产业。截至今年6月底，我国智能算力规模达到2185EFLOPS，同比增长177%，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已经超过30%。算力扩张和工厂应用正在同步推进。更有意思的是，竞争方式也变了。《全球人工智能创新指数报告2026》显示，中美仍处第一梯队，美国综合实力保持领先，但中国部分代表性大模型在算力效率和使用成本方面已经形成优势。这意味着未来比拼的不只是“谁能训练最强模型”，还要看谁能把一次调用价格真正压下来。低成本为什么重要？因为制造企业一天可能调用模型几百万次，一个实验室可以不算账，一条生产线却必须算账。模型便宜一点、推理快一点、国产软硬件适配顺一点，乘上庞大的工业规模之后，都可能变成真实竞争力。中国拥有完整制造业体系，这恰恰给技术迭代提供了大量现实考场。今年上半年，全国生成式人工智能领域新设企业达到5.5万户，同比增长28%。这并不意味着每一家都会成功，未来肯定会出现淘汰和整合，但产业竞争从来不是要求所有企业活下来，而是让资金、人才和技术在竞争中不断重新配置。我认为，中美现在谁都不敢先撒手，根本原因就在这里：AI也许存在估值泡沫，却已经进入产业基础能力竞争阶段，退出并不会让泡沫消失，只可能让自己的技术积累、人才体系和产业生态慢下来。真正应该观察的，也不是哪家公司估值又涨了多少，而是谁能把昂贵算力变成便宜服务，把模型能力变成工厂效率，再把产业收入重新投入芯片、软件和下一代模型。能够跑通这个循环的一方，才可能把今天的“烧钱比赛”，最终变成未来十几年真正的产业优势。

人工智能不再只停留在概念之中，移动天工作为中国移动自研AI平台，把数智能力下沉到城乡各个角落。它充分依托移动优质网络与算力底座，面向民生服务、乡村治理、城市运维提供智能化支持。不用搭建复杂系统，中小单位也可以轻松接入使用，低成本开启智慧升级。无论是乡村安防监测，还是城市设施智能巡查，移动天工以实用的AI应用解决现实难题，拉近科技与大众的距离，用数字力量守护美好生活。

美国要被逼疯了，中美人工智能竞赛出现了一个诡异的现象。中国的大模型总是无限逼近美国，但就是不超过。ChatGPT更新一代，中国就追一代。所以一旦亮相，中国立马跟上。从2022年GPT-3爆火到现在，这样的状态一直持续了4年。市面上普遍认为这是国内技术不行，算力不够，根本没有能力反超。但结合目前的局势看，另一种可能慢慢浮了出来。很多人开始猜测，这或许是中国的策略。而且这种可能性的概率正越来越大。为什么这么说？分析美国的处境便可知晓。现在美国为了独占人工智能霸权，几乎是倾全国之力，全力投入。根据公开的数据，美国五大科技巨头明面上的人工智能债务已经突破7000亿美元。这还不包括机房长租、高端芯片采购这些早就敲定要掏的钱。如果全部算上，整体的投入接近3万亿美元。这样的投入已经很夸张了，可他们还在疯狂地借钱砸算力。开放人工智能公司的星际之门项目计划要烧掉5000亿美元。元宇宙公司的一座人工智能数据中心就要砸进去500亿。还有英伟达也准备了数百亿投资各种人工智能科技公司，想要牢牢锁死整条产业链。毫不夸张地说，美国现在已经在举国赌国运了。各种巨型机房一窝蜂地上马。可核心的问题在于，人工智能都是电老虎。单单一个大型人工智能服务器机房耗电量就能顶得上一座十万人口的小镇。而且整个美国的人工智能行业到现在也没有稳定的盈利模式。也就是说，美国明明知道投入巨大，明明知道短期内不可能产生盈利，却还在疯狂地加码。这种非理性的军备竞赛式投入跟当年的星球大战计划极其相似。1983年，美国里根总统想要跳出相互确保摧毁的核威慑，宣布要在太空搭建多层导弹拦截系统，这就是著名的星球大战计划。这一招非常歹毒。因为这个计划非常宏大，想要完全实现必须具备高能太空激光粒子束、海量轨道平台、真假弹头识别等大量超前科技来支撑。当时的技术完全做不到。美国国会预计投入的费用至少要上万亿。可当时苏联是什么情况呢？苏联在阿富汗打了4年，消耗了大量的人力和财力，经济上也虚胖得厉害，连老百姓的生活用品都供应不足。在这样的大背景下，如果跟着砸钱，很可能半路就被拖死了。可如果不跟，万一美国搞成了，那不是坐着等死吗？最后苏联只能被迫跟进。结果大家都知道了，苏联被消耗得精疲力尽，最终解体。美国现在在人工智能上的打法和星球大战几乎如出一辙。他们无底线地砸钱背后藏着收割中国、收割全世界的狠辣算计。美国的精英阶层很清楚，人工智能绝对是未来的关键。谁能引领人工智能，谁就能引领世界。他们必须在美国衰落前完全占领人工智能这个高地。因为只有垄断才能赚到大钱。那怎样才能实现垄断呢？最简单粗暴的法子就是砸钱砸资源。欧洲、日韩如果不想掉队，也想搞大模型，可以先拿3500亿美金出来搭建机房，再承受每年几百亿的亏损，在祈祷技术迭代能够持续跟上。如果做不到，那就老老实实花高价买美国的产品，做美国的下游。这就是美国的策略。他们笃定欧洲、日韩没有这么雄厚的资金，也没有这么强大的技术。事实上，美国这一招也确实见效了。你看看欧洲仅有的几个模型，还是开源的二线模型，已经开始掉队了。至于日本就更惨了，连跟风追赶的力气都没有。韩国虽然还没有放弃，但底座都是在套壳，差距肉眼可见。只差一步，美国就能达成继续割全世界韭菜的目的。可美国万万没想到，中国逆风上桌了。而且成本投入只有美国的1/10不到，却达到了死咬美国不掉队的效果。而且中国选择的道路跟美国完全不同。美国要垄断，玩的是闭源。中国就开源，走普惠路线。每次美国迭代后，中国的开源大模型就会轮番跳出来炸街，比如DeepPick、豆包、千问、质朴、月之暗面。看到这么多性能可以跟美国媲美的大模型，很多人都审美疲劳了，自然对美国的大模型也就去魅了。可为什么中国的大模型会出现百花齐放的格局呢？主要有三大原因。第一个原因，算力成本极低。人工智能的尽头是算力，算力的尽头是电力。2025年，中国发电量超过4.4万亿千瓦时，是美国的2.5倍，度电成本也只有美国的一半左右。这是大模型的基建保障。第二个原因，庞大的人工智能人才储备。截止2024年，中国人工智能核心研究人员数量达到5.2万人，过去10年复合增长率高达28.7%。但即便如此，近两年仍供不应求，人才缺口高达62万。更值得注意的是，现在全世界的人工智能人才一大半都是华裔。中美之间的人工智能竞赛不过是华人之间的竞争罢了。第三个原因，高效的工程化落地能力。中国企业通过贸易混合、专家架构、异构硬件兼容工程以及开源开放策略，把人工智能大模型的潜力挖掘到了极致。

张朝阳才是真正的人间清醒！搜狐发布了二季度财报，数字说出来很多人可能觉得不起眼：非美国通用会计准则下，净利润只有50万美元，折人民币300多万，跟那些动辄赚几十亿的互联网大厂比，不值一提。但我倒觉得，这份成绩单比很多光鲜亮丽的百亿营收都有分量。要知道现在整个互联网行业什么光景？风口一个接一个地凉，烧钱换增长的路子早就走不通了，多少曾经风光无限的公司，说裁员就裁员，说亏损就亏损，连大厂都在勒紧裤腰带过日子。搜狐这么一家老牌互联网公司，手里没什么顶流新业务，还养着小五千号员工，能稳稳当当实现盈利，哪怕赚得不多，已经赢过了市面上一大半同行。有意思的是它的营收结构：整个二季度总营收1.36亿美元，其中在线游戏收入就占了1.16亿，剩下的广告、媒体业务加起来才两千万不到。而游戏收入里，85%以上都来自《天龙八部》这款老端游，算下来，一款2007年上线、快满20年的老游戏，几乎撑起了整家公司的大半壁江山。搁二十年前谁能想到？当年三大门户网站并驾齐驱，新浪做新闻、网易做游戏、搜狐什么都想试一试，张朝阳更是中国互联网的标志性人物，风头无两。这些年互联网风口换了一茬又一茬，团购、短视频、直播带货、AI大模型，什么热闹什么来，很多公司削尖了脑袋往里挤，砸钱烧钱抢赛道，就怕慢一步被时代淘汰。可张朝阳呢？兜兜转转一大圈，微博没打过新浪，视频没干过爱优腾，搜索也没做起来，反倒越活越通透，不追风口了，不硬撑场面了，安安心心守住自己的基本盘。一门心思把《天龙八部》这个老IP运营好，怀旧服、新版本慢慢更，老玩家稳住，情怀用户拉回来，不用烧天价宣发费，不用跟同行卷得头破血流，安安稳稳赚慢钱、赚长钱。有人说这是不思进取，是吃老本。我倒觉得，这才是真正的清醒。商业不是比谁喊得响、谁扩张得快，是比谁活得久、谁站得稳。风口年年有，可真能踩中并且笑到最后的，万中无一。更多的公司，是追着风口跑，钱烧光了，业务没做起来，最后一地鸡毛，员工失业，股东赔钱。与其盲目扩张赌明天，不如守住手里的现金牛，稳稳当当活下去。就说网易的《梦幻西游》，2003年上线，到今年也23年了，说是网易的“镇家之宝”都不为过。新浪财经今年5月份的报道里有数据，2026年第一季度，《梦幻西游》电脑版同时在线人数冲到了390万，八个月里第五次刷新历史纪录。你没看错，一款二十多年的老端游，在线人数不仅没跌，还在创新高。丁磊为什么这么多年稳坐钓鱼台？不管行业怎么动荡，网易的基本盘从来没慌过。很大程度上，就是靠《梦幻西游》这种长青产品托着。巅峰的时候一年流水上百亿，现在依然是每个月稳定几个亿的进项，研发成本低，用户粘性高，经济系统闭环稳定，玩家愿意花钱，也能保值。有这样的现金牛打底，才有底气去试新业务、搞新研发，进可攻退可守。你看，不管是搜狐的《天龙八部》，还是网易的《梦幻西游》，都印证了一个朴素的道理：好的商业资产，从来不是越新越好，能持续产生现金流、能穿越周期的，才是真金白银。现在很多公司搞反了，总觉得新产品、新故事、新概念才值钱，动不动就allin新赛道，烧几十亿上百亿赌一个未来。结果呢？新业务没做起来，老基本盘也丢了，最后进退两难。反观这些守着老产品稳扎稳打的公司，看似不够激进，不够有想象力，实则步步为营，抗风险能力强得多。就说张朝阳，现在很多年轻人对他的印象，可能是直播讲物理、上课聊人生，觉得他不务正业，脱离了互联网一线。可人家心里比谁都清楚，公司有稳定的现金流，有能赚钱的基本盘，不用天天追着风口跑，不用看资本脸色过日子，反而能腾出精力做自己感兴趣的事。说到底，这年头虚头巴脑的概念太多了，动不动就是千亿估值、万亿赛道，可潮水退去，才知道谁在裸泳。反倒是那些闷声守着自己一亩三分地，踏踏实实赚慢钱的，往往能走到最后。50万美元的盈利不多，但赚得踏实；一款老游戏养着几千人，看着不风光，但走得长远张朝阳用行动告诉所有人：做生意，活下来、活得久，比什么都重要。人间清醒这四个字，他当之无愧。

路透社：中国AI预测“白海豚”登陆点仅误差30公里路透社（日语版）8月12日报道：随着13号台风（白海豚）离开中国东部沿海地区进入内陆，气象部门实现了利用新一代人工智能（AI）气象模型，与传统气象预报系统一起，对台风登陆点和行经路线进行了有效监测。这再次证明了中国正崛起为由人工智能驱动天气预报领域的重要变化。人工智能模型学习了大量过去的天气观测数据，能够比以往更短的时间内推导出预测路径。即使台风路径发生变化，人工智能也能帮助行政部门制定防洪措施、人员疏散并提前预判对交通的影响。然而，由于人工智能与传统天气预报的专业领域不同，目前人工智能将与传统预报方式一起使用。中国开发的人工智能预测系统包括上海人工智能研究院开发的“风鸣”、华为的“盘古”以及复旦大学的“伏羲”。研究人员称，这些系统能在远短于传统预报系统的时间内生成预测，在某些准确度指标上，它们的表现同样出色甚至更好。迄今为止，天气预报依赖于数值预报模型，这些模型在超级计算机上模拟大气物理现象。然而，人工智能模型能够从大量过去的天气观测数据中学习，并在比以往更短时间内生成预测。在东亚台风季节，人工智能技术的实际应用正在推进。随着人工智能驱动的天气预报技术的发展，科技公司、科研机构和气象机构之间出现了新的竞争，中国已成为该领域的领先力量。全球知名的人工智能天气预报系统包括谷歌的“GraphCast”和“GenCast”、英伟达的“FourCastNet”以及欧洲中期预报中心（ECMWF）的“AI预报系统（AIFS）”。根据开发团队发布的评估结果，上海的“风鸣”在约80%的天气变量上表现优于谷歌Graphcast。同时也将全球中期预测的有效期延长至10天以上。负责WindCrow工业用途的技术官Techwind表示：“在极端天气日益加剧的环境中，人们需要通过预知信息来做决策。不仅地方和中央政府，普通市民、农民和渔民也一样。“我们希望提供更好的信息，支持决策，”由于人工智能快速的预报速度和低计算成本，人工智能系统作为传统天气预报的补充变得越来越重要，但在短期内它们不太可能完全取代传统天气预报模式。AI模型已展现出强大的台风路径预测能力。“风鸣”预测登陆时间误差在30分钟内，登陆地点误差在30公里内。“白海豚”登陆中国大陆已超过五天，预测经过地点误差不到30公里。另一方面，风暴强度的预测仍不及传统方式，且缺乏足够的成绩来预测大规模气候变化事件。即使AI天气预报技术不断进步，预计AI模型与传统预报方式仍将并行使用。

“仅退款”的风已从线上刮到了实体店，碰瓷和无理取闹的消费者越来越多。一段短视频，足以让一家店倒闭，即使是被冤枉的，有些损失也无法挽回。商家本着自保、风险最小化，只能忍气吞声，选择花小钱免灾，退费道歉，于是有了理直气壮的“白嫖”。潮汕火锅太“淡”，和我梦里的味道不一样；新疆大盘鸡没有土豆……，以差评、发短视频相威胁，形成霸凌，最终达到仅退款。偶有人报警，出警人员为了把事情尽快“完美”解决，还可能和稀泥，大事化小小事化了。网络是现实的投射，线上恶意仅退款的人，也必然会去实体店消费，能找着机会又怎肯放过。占便宜除了能获取小利，还能让部分人体会到快感。占小便宜吃大亏，这类人若常此以往，可能会一把赔光，毕竟常在河边走哪有不湿鞋。社会戾气越来越重。生活不易，一次小恶可能是压垮别人的最后一根稻草。勿以恶小而为之，除了基本的道德，也是在保护我们自己。

用Token还是词元事关科技话语权我非常喜欢使用人工智能。每天早上，我都会打开微软大战代码或者蟒蛇魅力，从代码枢纽拉取项目，再启动光标、代码叉和克劳德代码，帮助我完成蟒蛇编程语言的开发。简单的问题交给深度求索第四代闪光版，复杂一点的就请聊天生成预训练变换器第五点六代太阳版、克劳德第五代十四行诗和双子座第三点六代闪光版一起研究，实在没有思路还可以问问纳米香蕉。它们通过应用程序编程接口请求访问统一资源定位符，在上下文中读取提示词，输出词元。有时克劳德第四点八代作品写得太长，我就切换到克劳德第五代寓言；现在我的人工智能编程工具配置和供应商切换管理工具里住着十几个智能体，突然觉得科技离生活并不遥远。

TikTok封禁三年后终于解除，这是给所有国产出海企业的现实版教科书。曾经很多国产出海企业的想法很简单，把产品做好，让用户喜欢，就能站稳海外市场。TikTok的经历告诉所有企业，在海外市场，好产品仅仅只是入场券。巅峰时期的TikTok在美国拥有海量普通用户，产品体验无可挑剔，但依然遭遇政策重拳。企业花巨大代价才完成业务重组，最终换来禁令解除。​所以，国产技术出海的合规代价极高。TikTok的业务重组、数据隔离、本地监管配合，要投入巨额资金、人力成本。出海不能只算市场营收账，还要把合规成本算进去。未来会有越来越多国产AI、互联网硬件公司走向全球，TikTok踩过的坑，值得每一家企业认真审视。

我没有任何短视频app，要是刷也就是微信上刷一下，微博和小红书看的也少，最多的时间还是看知乎，我一直觉得能认真写文字的人，都不会太差！

【人工智能的未来：马斯克与扎克伯格的构想以及中国的影响】8月10日，元宇宙平台（Meta）创始人马克·扎克伯格发布一篇长篇文章，探讨人工智能行业的未来。7月末，社交平台X的所有者、聊天机器人Grok研发方负责人埃隆·马斯克接受《经济学人》主编赞妮·明顿·贝多斯专访，访谈中也谈及人工智能发展议题。Meduza综合二人观点并进行了比较分析。马斯克与扎克伯格均看好人工智能的发展前景，反对各国政府对行业实施过度监管，同时将中国视为美国科技领先地位的威胁。扎克伯格选择在开源大模型MuseGlimmer发布之际发表这篇理念宣言。其五大核心观点如下：1.Meta持续深耕开源人工智能模型扎克伯格在文中16次提及开源模型，强调美国应当在该领域保持领先。2.单一机构掌控AI存在巨大风险Meta创始人认为，人工智能技术不能由单一或少数大型主体垄断，无论管控方是各国政府还是头部科技企业。技术广泛开放能够分散权力、加剧行业竞争。该观点实则暗指OpenAI与Anthropic，这两家企业坚持完全自研、封闭自有技术。3.AI能够拓展就业市场扎克伯格描绘理想未来：企业数量增多，但每家企业所需员工更少；同时会催生全新职业，例如“私人生物学家”，依托超级智能定制个性化诊疗方案。但现实矛盾是，Meta今年5月为筹措巨额AI研发资金，在全球裁员约8000人，并未为被裁员工提供新岗位。4.Meta将向数据中心所在地投入10亿美元扎克伯格提出，AI大型基建项目应当惠及当地社区，创造高薪岗位、提升公共服务水平。5.中国是美国重大威胁扎克伯格表示，掌握AI领域优势能够保障美国民众繁荣与安全，因此美国必须加速人工智能建设。他声称中国建设相关基建的阻力更小，美国需要加快布局。他同时支持美国出台高端AI芯片出口限制，认为该政策拖慢了海外竞争对手的研发进度。马斯克则坚信，超级人工智能将在五年内问世，再过十年，人类将不再需要货币。1.马斯克认为人类未来离不开人工智能他称，五年之内AI综合智力将超越全人类智力总和，未来不存在人类做得比人工智能更好的工作。只有全球热核战争这类重大灾难，才有可能阻碍这一进程。各大AI企业研发人员普遍预测通用人工智能（AGI）诞生周期为五年，但至今没人能缩短这一时间线。2.AI行业应当推行行业自律马斯克提议各大科技巨头每隔数周召开人工智能安全专题会议；企业间应当有权测试竞品的前沿AI模型，提前预判技术落地带来的负面风险，必要时及时暂停研发。他表示各国政府缺乏专业技术人才，无法做出这类专业管控决策。3.中国对美国科技领先地位构成威胁和扎克伯格观点一致，马斯克认为中国近年在人工智能、机器人制造领域取得长足进步。这位企业家称，中国发电量已超越美国，即便面对美国芯片出口限制仍能稳步发展，未来或将成为全球AI行业领头羊。同时他主张与中国开展对话，共同探讨AI安全议题，邀请双方研发人员交流新型模型相关问题。4.AI将带来物资极度充裕的时代马斯克预测，到2036年货币将失去意义，人工智能与机器人产出的商品、服务总量，将远超人类全部消费需求。他表示当下唯一短板是实体执行设备，大规模量产人形机器人就能解决该问题。5.马斯克并不担忧失业问题，未来工作不再是刚需他预判未来全社会可实现全民高收入保障：“我认为美国财政部应当直接给民众发放现金补贴。”当被问及此举必然引发通胀时，马斯克反驳称在AI时代通胀无关紧要。依托AI大幅提升商品产能后，货币可以无限制增发。但他也承认，向AI驱动型经济转型的过程不会一帆风顺。TechCrunch编辑拉塞尔·布兰登分析了二人观点，得出结论：两人都描绘了完美未来，区别在于扎克伯格只阐述自身企业能获得的收益，马斯克则描绘出一套乌托邦式愿景。布兰登指出，扎克伯格的宣言本质有两层目的：宣传Meta旗下AI产品，同时向投资者解释公司数十亿美元的AI研发投入具备合理性。《经济学人》则认为马斯克的设想充满空想色彩：支撑全球人口需求的矿产、能源等各类资源并非无穷无尽。且马斯克并未说明该乌托邦如何落地：其一，若货币终将淘汰，研发AI与机器人的资金从何而来；其二，各国强权统治者为何会主动放权，完全交由人工智能主导；其三，通往理想世界前必然爆发大规模社会、政治动荡，人类该如何平稳渡过。

干这活不用人工智能人不得累瘸了？🌚

进入泡沫爆破的最后一步了吗？“英伟达牵头组建五千亿美元人工智能计算基础设施融资平台”能看懂这是什么意思吗？之前是几个科技公司上下游客户互相投、互相签协议，现在连这都不够用了，让纯粹的投行进来了。看清楚，这些投行不是向英伟达投资，而是向一个新成立的机构投资，这个新成立的机构是干嘛的呢？专门买英伟达芯片的。这就诡异了，哪个客户要用英伟达直接买不就行了，为什么要绕这个圈子呢？

复仇者实验正式上线，实时数据训练AI算法，乌军目标识别率达七成2026年8月10日，乌克兰国防部官方网站；乌克兰《真理报》（UkrainskaPravda）；DefenseMirror消息，乌克兰向国防公司开放战场AI平台：五百万帧实战画面驱动自主无人系统。2026年8月10日，乌克兰国防部正式宣布，已授权本国国防企业访问“复仇者实验室”（AvengersLabs）战场人工智能平台。该平台基于从“DELTA”战斗管理系统收集的500万帧战场画面构建，涵盖坦克、火炮、防空系统、步兵、“沙赫德”无人机及侦察无人机等目标数据。平台由乌克兰国防部国防技术创新与发展中心开发。AI目标识别系统已在实战中部署基于“复仇者实验室”数据集训练的自动目标检测系统已在DELTA系统中投入使用。该系统每月处理超过10万条无人机视频流，可实时检测70%的敌方目标，昼夜均可有效识别。训练完成的人工智能模型支持多种作战场景，包括操作员识别目标后无人机自主调整末端轨迹，以及无人系统自主进入指定区域、自主探测目标并按任务逻辑行动。申请条件与安全审查国防企业可通过官方网站提交访问申请。申请人须满足无俄罗斯关联、未受制裁、不在临时被占领土运营等安全标准。首批国防公司已签署许可协议。这一举措标志着乌克兰首次将大规模实战数据系统性地向本国国防工业开放。乌克兰正在将每一架次无人机拍摄的战场影像视为“双重弹药”——首次用于实时打击，第二次用于训练下一代目标识别软件。这种将战争数据转化为算法训练资源的模式，正在将乌克兰打造成高强度冲突环境下人工智能指挥与目标锁定技术的“实弹实验室”。

【人工智能网站流量份额更新-2026年7月】🗓️12个月前：ChatGPT：77.5%Gemini：9.4%DeepSeek：4.2%Grok：3.1%Copilot：2.0%Claude：1.9%Perplexity：1.9%🗓️6个月前：ChatGPT：63.8%Gemini：22.8%Grok：4.1%DeepSeek：3.3%Claude：2.2%Perplexity：1.9%Copilot：1.8%🗓️3个月前：ChatGPT：54.2%Gemini：27.0%Claude：8.0%DeepSeek：4.0%Grok：3.2%Copilot：2.0%Perplexity：1.5%🗓️1个月前：ChatGPT：54.8%Gemini：26.8%Claude：9.7%DeepSeek：3.5%Grok：2.5%Copilot：1.7%Perplexity：1.0%（数据来自：Similarweb）

现在刷短视频，越来越看不下去了。满屏的奶头乐，看完啥也留不下。那些真正厉害的人物，早就把自己榨干玩腻退场了，现在活跃在屏幕前的，就剩两类人。第一类，被逼无奈的普通人。找不到机会，只能来这儿碰运气。爆火的内容大多是抄前几年的老梗，要么日更百条灌口水，没啥真东西。但话说回来，老网红退场，恰恰给了普通人机会，给了生面孔机会。你敢抄会抄也是本事，甚至这是普通人唯一能抓住的机会。第二类，少数还在硬撑的老网红。他们不是不想退，是被机构成本、粉丝声音裹挟着，想走都走不了。可自己早就挤干了，内容要么抄袭要么天天蹭热点。有几个老家伙私下找到我，说现在干得都快吐了，纯粹是内耗。那普通人想在这行立住，又不想靠抄袭，怎么办？我给你三个方向。第一，做利他。做公益、揭内幕、帮普通人讨公道。教育、医疗、食品、房子、理财，每个领域都需要敢说实话的人。这个社会，正在奖励那些办实事的人。第二，AI加短视频。Codex、Claude这些工具用起来，垂直细分赛道加AI，就能搏一把。AI加动漫、宠物加AI，路多得很。第三，制造对立和情绪。人性向下的力量最好使，制造对立是获取流量最快的办法，没有之一。为了生存养家糊口，不犯法，就干。但记住，适可而止，别搞出社会问题。说白了，这个时代淘汰的从来不是不会抄的人，是躺着不动的人。你能吃上饭，凭的是敢折腾。

高盛也和我们的看法一致，看好人工智能行情向下半场转移，人形机器人是主战场。

打开各大娱乐平台，AI制作的汪宝儿图片、短视频霸占了大量网络版面和短视频封面。筱梅表示，自己曾说过只要不用汪宝儿带货和恶搞，她不会介意，但一天发二十多条实在太多，一星期发一条就好。AI虚拟的宝宝模样惹人喜爱，既能互动又会说笑，被网友寄予了满满的向往与祝福，正能量段子层出不穷。小汪宝儿是让宝妈们喜爱的萌娃，模样十分可爱。马筱梅很有格局，换做别人能做到吗？筱梅每天回到家看到汪宝儿，自家汪宝儿才5个多月，还不会坐也不会爬，心里很是着急。汪小菲的前妻大S能做到这样吗？汪小菲要是露出孩子的脸，都会被她告上法庭。汪宝儿兰姐汪宝儿ai宝宝照片

日媒心里五味杂陈【网易新闻】8月11日，日本经济新闻专门刊文表示，开发出中国高性能人工智能"Kimi"的月之暗面公司首席执行官杨植麟，曾在美国一所著名大学就读，之后回国创业。日媒称，杨植麟目前在中国炙手可热，但他选择回国，反映出美国这个长期以来吸引顶尖人才的国家，吸引力正在下降。大约在2019年，杨植麟在卡内基梅隆大学的导师、人工智能研究员鲁斯兰·萨拉克迪诺夫教授直接联系了这位首席执行官，"我们能否邀请杨植麟加入我们公司？"但最终美国没有留下这位关键的人才。日媒表示，中国人工智能正在全面崛起，事情远没有看上去的那么简单。杨植麟的履历放在任何一国都是顶尖的。他2015年从清华大学计算机系以第一名成绩毕业，随后进入卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士，导师为萨拉克迪诺夫与时任谷歌首席科学家的威廉·科恩。卡内基梅隆的计算机博士通常要读六年，他只用了四年。求学期间他进入谷歌大脑和脸书实习，作为核心成员参与Transformer-XL和XLNet两项开创性研究，论文引用次数均突破2万次。萨拉克迪诺夫评价他是"当时卡内基梅隆大学最优秀的学生之一"，坦言以他的研究水平，完全可以进入顶尖院校担任博士后研究员，再成为高校教授。苹果公司曾主动向他抛出橄榄枝，被他拒绝。他对导师说了"若不尝试创业，一定会遗憾。"2019年，杨植麟选择回国。2023年4月，他在北京创立月之暗面，推出的Kimi智能助手凭借20万字长文本能力一炮而红。而日媒之所以对他的去向如此敏感，是因为杨植麟的个案背后是一整条人才流动曲线的反转。过去，中国AI人才留美的典型路径是国内打下基础，赴美读博，进入谷歌、脸书、OpenAI等头部实验室深耕细分领域，最终成为某一技术方向的专家。而今天，中国有能力提供能够定义技术路线、主导产品方向、实现技术价值的平台。过去10年，中国对AI人才的吸引力主要是"市场大、制造强、落地快"，如今这组标签已升级为"市场大、资本活、生态全、政策实"。目前，国内AI大模型市场近三年复合增长率超过40%，今年市场规模预计突破700亿元。以月之暗面为例，仅2026年上半年就完成4轮融资，累计超39亿美元，公司估值在半年内翻了超过7倍，达到315亿美元。斯坦福大学2026年《人工智能指数报告》显示，截至今年3月，中美头部模型在相关综合测评上的差距已经缩小至约2.7%，自2025年初以来还曾多次交替领先。我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，下载量已占全球总量的41%。在全球主流大模型调用榜单上，排名前六位的模型全部来自中国团队。7月16日，月之暗面正式推出KimiK3大模型。该模型达2.8万亿参数，为全球最大开源模型，拥有百万级上下文窗口。这是开源模型首次在权威编程榜单上超越全部海外闭源模型。K3发布72小时内，美股AI板块市值合计蒸发约4700亿美元。马斯克在相关报道下留言"令人印象深刻"，英伟达CEO黄仁勋则在采访中明确表态，美国公司"绝对应该"被允许使用中国模型。杨植麟的回国绝非个例。近年来，一批海外顶尖AI人才陆续回流，除了创业之外，更多人也选择进入国内大厂，并直接担任核心技术岗位。全球顶尖AI研究人员中，中国籍专家占比高达47%。这种充分放权、信任核心研发者的行业氛围，正成为吸引顶尖人才回流的深层软实力。而日本的焦虑则来自另一组对比。当中国AI从"跟跑"加速迈向"并跑、部分领跑"，日本在这一轮大模型浪潮中几乎缺席。日媒关注杨植麟，既是看到中美科技竞争已进入并跑阶段，也是反观自身在科技赛道上被中国越拉越远的现实。一个能让萨拉克迪诺夫级别的人士主动挽留的学生选择了离开，而归国的学生又造出了影响全球AI板块市值的模型，这种风向的变化，比任何论述都更有说服力。

涨起来盘后就开吹【高盛：AI下一主线从算力转向人形机器人】人工智能投资叙事正在从基础设施向应用端延伸。高盛最新报告指出，随着AI算力基础设施持续扩张，人形机器人有望成为AI下一阶段的重要增长极，劳动力短缺与自动化需求则为行业长期发展提供结构性支撑。高盛长期看好人形机器人的产业空间，认为其有潜力成为继智能手机和汽车之后的新一代广泛应用终端。随着规模化生产推进，机器人平均售价和物料成本有望持续下降，从而改善商业模式。不过，技术拐点目前尚未真正到来。高盛亚洲交易团队近期调研认为，亚洲机器人产业正处于早期发展阶段。相较美国同类资产，亚洲机器人及自动化板块估值仍存在折价，而盈利增长预期更高，资金已开始向机器人供应链轮动。该行同时强调，当前行业仍处于从技术验证迈向商业化的过渡阶段，大规模落地尚需时日。

AI已经学会自动攻击了。这可不是什么好事情。现在看起来，硅基生命的假说越来越可能被证实。而所有的碳基生命只不过都是为硅基生命的出现打下一个基础罢了。当AI接管了一切，世界的生产力将爆发到一个从未有过的高度，那个时候将不会存在资源稀缺的情况，战争也将会消失。所有的一切都是人工智能的，他们可以自我繁殖，自我生产。它们唯一的食物就是电。它们甚至可以直接将太阳光转化成它们所需要能源。人类存在的意义可能就没有了。点右上角关注我，我们一起去看这个魔幻的世界

美国参议员桑德斯正式要求OpenAI、Anthropic和Meta暂停AI开发。当地时间8月10日，美国参议员BernieSanders致信SamAltman、DarioAmodei和MarkZuckerberg，要求三家公司立即暂停人工智能开发，并警告称，如果企业不主动采取行动，美国参议院将考虑介入。-===================2026年8月10日尊敬的奥特曼先生、阿莫迪先生和扎克伯格先生：几乎每天都有新的报道称，贵公司正在失去对你们所开发的人工智能技术的控制，而这可能带来灾难性的后果。本周，我们震惊地获悉，人工智能有史以来首次被用于制造新型病毒。正如你们所知，这种技术若落入不法分子之手，可能导致新型生物武器的出现，从而造成数千万人的死亡。上个月，全球得知OpenAI失去了对某个人工智能模型的控制。结果如何？该模型侵入了另一家公司的计算机，这明显违反了联邦法律。在进行内部审查后，Anthropic和Meta也报告称它们的模型同样脱离了控制。其中一家遭受攻击的公司称此次AI入侵为“前所未有的事件”，并认为需要“前所未有的应对措施”。全球被引用次数最多的在世科学家约书亚·本吉奥表示，这些事件“应当为我们敲响警钟”。我对此深表认同。贵公司领导下的顶尖科学家们，也就是正在构建这项技术的人们，也同样认同这一点。如你们所知，这些技术领军人物最近呼吁国际社会建立一种安全机制，即一个“暂停按钮”，以避免灾难的发生。他们警告称，“能力发展的速度确实有可能迅速加快，超出我们理解或控制所产生系统的能力。”

全域焕新Ai，中国移动这回玩真的了！7月17日，黄浦江畔，2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海如期开幕。在这场全球AI领域的顶级盛会上，中国移动不仅精彩亮相，更承办了以“智赋新质全域焕新”为主题的企业人工智能高质量发展论坛。业界嘉宾出席论坛，中国移动董事长陈忠岳，副总经理李慧镝、张冬、陈怀达等共同与会。仅在这一场论坛上，中国移动就落地了八项重要成果——从算力基座到行业赋能，从开源生态到工业互联网，全方位展现了这家通信央企在人工智能赛道的深厚积淀与宏大布局。

国内头部大模型企业今日公布，把面向中小企业的AI数据分析工具下调使用资费。以往小商铺、小型加工厂想要借助人工智能整理营业账单、统计客源数据，整套工具开销偏高，很多经营者直接选择放弃使用。不少小店老板只会简单操作手机，复杂专业版本还需要专门找人学习操作，使用门槛很高。改版后的工具简化了大量专业设置，只用口语输入日常问题，系统就自动整理店铺营收、货品损耗数据。比如水果店老板口述每日进货售卖情况，AI自动核算剩余库存与利润。降价加上操作简化之后，普通个体户也负担得起智能服务。如今人工智能不再只是大企业专属工具，慢慢下沉服务各行各业，切实帮普通人精简繁杂工作，平淡日常也多了不少省心的小美好。