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近期AI安全领域消息密集，核心事件是9月中旬国家网络安全宣传周期间发布的人工智能安全治理框架3.0，此外又叠加海外AI头部企业主动放缓大模型迭代节奏，AI安全正从成本项转向产业刚需。短期看‌，AI安全板块已获资金关注​​​

近期AI安全领域消息密集，核心事件是9月中旬国家网络安全宣传周期间发布的人工智能安全治理框架3.0，此外又叠加海外AI头部企业主动放缓大模型迭代节奏，AI安全正从成本项转向产业刚需。短期看，AI安全板块已获资金关注。9月中旬以来，天融信，中新赛克，永信至诚等多只个股涨停，市场预期AI软件安全概念可能成为下一阶段主线。其产业逻辑正在重构，AI安全不再只是内容审核，而是覆盖模型评测，权限管控，运行监控，行为溯源的全链条体系。随着AI智能体大规模进入金融，政务等场景，安全需求将同步放大。接下来可积极关注AI安全相关的个股后市交易性机会。当下市场短线情绪龙头看中新赛克，产业中军看启明星辰，综合安全龙头看奇安信，三六零，深信服等。

近期AI安全领域消息密集，核心事件是9月中旬国家网络安全宣传周期间发布的人工智能安全治理框架3.0，此外又叠加海外AI头部企业主动放缓大模型迭代节奏，AI安全正从成本项转向产业刚需。短期看‌，AI安全板块已获资金关注。9月中旬以来，天融信，中新赛克，永信至诚等多只个股涨停，市场预期AI软件安全概念可能成为下一阶段主线。‌其‌产业逻辑正在重构‌，AI安全不再只是内容审核，而是覆盖模型评测，权限管控，运行监控，行为溯源的全链条体系。随着AI智能体大规模进入金融，政务等场景，安全需求将同步放大。‌接下来可积极关注AI安全相关的个股后市交易性机会。当下市场短线情绪龙头看‌中新赛克‌，产业中军看‌启明星辰‌，综合安全龙头看‌奇安信，三六零，深信服‌等。

央行等八部门联合发文！“人工智能+软件”要起飞，钱从哪来？答案来了9月28日，央行等八部门联合印发《关于金融支持服务业扩能提质的指导意见》，给“人工智能+软件”送来真金白银。核心一句话：钱管够，方式活，方向准。怎么给？信贷、债券、股权三管齐下。银行、债市、股市一起发力，不撒胡椒面，而是精准滴灌。给谁？智能编程工具、工业软件、基础软件生态、开源社区、智慧视听，还有“智能体即服务”“模型即服务”等新业态。从底层技术到应用场景，全链条覆盖。更关键的是，政策明确：支持制造业数智化转型服务商，满足AI技术研发、高质量数据集建设、场景拓展、产业生态培育的融资需求。也就是说，不光“造AI的”能拿钱，“用AI的”也有金融撑腰。算力也被重点点名。全国算力布局、边缘算力、智算云服务，鼓励中长期融资。算力是新时代的水电煤，金融先修渠。这不是短期刺激，而是面向“人工智能+”的长期资金安排。对普通人意味着什么？AI创业融资更容易，制造业转型有护航，软件开发者迎风口。政策指路，金融铺路，AI+软件要跑出加速度。你看好哪个方向？工业软件、智能编程，还是算力基建？评论区聊聊。AI行业解读股票财经

窃贼偷走了两辆英伟达品牌的拖车，原以为装满了人工智能GPU，结果却发现里面全是沙子。窃贼偷走两辆印有Nvidia和PlusAI标志的自动驾驶测试拖车，疑似以为其中装有价值不菲的科技设备；撬开后却发现两辆车总共装着约4万磅（18吨）沙子。沙子其实是PlusAI用于自动驾驶重卡研发的模拟载荷。​​​

美国核弹头堆成山也吓不住中国？马斯克曾一句话掀了西方老底：中国压根就不是“崛起”，人家是在“回家”！DeepSeek才只是个开头，后面更猛的还在后头。一款人工智能模型的出现，为什么会让全球科技圈重新调整目光？答案或许不在模型本身，而在它背后代表的一种变化。过去，人们习惯用航母数量、核武规模、军事装备来衡量一个国家的实力。但进入21世纪后，真正决定未来竞争格局的，已经不仅是传统力量，更是科技创新、产业体系和人才积累。DeepSeek的出现，让外界看到中国人工智能发展的另一面。它并不是简单追随，而是在部分技术路径上探索新的方向。DeepSeek-R1于2025年发布后，在推理能力、开源模式等方面引发国际人工智能领域广泛讨论，被认为推动了全球大模型竞争格局的变化。很多人这才发现，中国科技发展的速度，并不是突然出现，而是长期积累后的集中体现。美国拥有世界规模领先的核力量，这是其综合国力的重要组成部分。但现代竞争早已不是单一领域的较量。一个国家真正的竞争力，需要工业基础、科研能力、能源保障、教育体系等多方面共同支撑。如果说核武器代表的是防御能力，那么科技创新代表的则是未来能力。DeepSeek受到关注，其中一个重要原因，就是它展现出的工程创新思路。通过模型架构优化、训练方法改进以及开放生态建设，中国人工智能企业正在探索如何提高技术效率。相关研究显示，DeepSeek的模型采用了混合专家架构等技术路线，在降低计算资源需求方面受到关注。这背后的意义，并不是某一个模型击败某一个模型，而是全球人工智能产业竞争正在进入新的阶段。过去，很多人认为人工智能领域只能依靠巨额资金投入和顶级芯片堆叠。但DeepSeek的发展，让外界看到，算法优化、工程能力和产业协同同样重要。这就像建房子，材料重要，设计能力同样重要。只知道往工地堆砖头，不一定能建出漂亮的大楼。中国科技发展的逻辑，也正是在这样的长期积累中形成。从“两弹一星”到载人航天，从高铁建设到新能源汽车，从通信技术到人工智能，中国科技体系经历了从追赶到并行发展的过程。上世纪五六十年代，中国科研人员面对技术封锁和物质条件限制，依靠自主探索建立起重要科技基础。今天中国在多个领域取得突破，并不是一夜之间发生，而是一代代科研工作者持续投入的结果。在能源领域，核聚变研究同样体现了这种长期布局。中国环流三号托卡马克装置近年来不断取得进展，在高温等离子体运行方面实现突破，为未来聚变能源研究提供重要实验平台。核聚变被认为是未来能源技术的重要方向之一，但从实验研究到商业应用，仍需要全球科学界持续探索。真正值得关注的是，中国正在形成从基础研究、工程应用到产业发展的完整链条。这也是为什么一些国际企业和科技人士不断重新评价中国制造能力。马斯克多次公开表达对中国制造效率和产业链能力的认可。他旗下特斯拉上海超级工厂的发展，也体现出中国新能源产业链、工程建设能力和市场规模带来的综合优势。对于企业而言，市场规律很直接。哪里拥有完善供应链，哪里拥有高效率生产体系，哪里就更容易吸引全球产业布局。所以，“中国崛起”这个词，其实只描述了表面现象。如果放到更长历史周期中观察，中国现代化进程更像是一场重新连接过去与未来的过程。中国古代曾经创造过造纸术、印刷术、指南针等影响世界的科技成果。近代由于多种原因，中国经历过发展停滞和落后的阶段。但经过几十年的建设，中国重新建立起完整工业体系和科研体系。今天的科技突破，并不是简单回到过去，而是在新的全球技术体系中寻找新的位置。所谓“回家”，更多是一种历史视角下的表达。它意味着一个拥有长期文明积累的国家，通过现代化建设重新释放自身潜力。当然，科技竞争不是短跑，而是一场长期赛跑。人工智能、量子科技、新能源、生物技术等领域，都需要持续投入，也需要开放合作。DeepSeek带来的影响，或许只是中国科技发展中的一个节点。未来是否会出现更多突破，还取决于科研环境、产业创新能力以及全球科技交流。但可以确定的是，真正支撑一个国家发展的力量，从来不是单纯依靠某一种武器，而是创造价值、解决问题、推动进步的能力。

最近，不少城市的共享单车又悄悄涨价了。美团、哈啰、青桔三大平台起步价普遍逼近2元，很多网友感叹：“垄断之后，必是收割！”回想当年群雄逐鹿，免费骑、5毛包月，大家薅羊毛薅得多开心。可如今，那些烧钱抢市场的玩家早就卷铺盖走人，留下一地“城市垃圾”，剩下的几家巨头终于坐稳了牌桌，开始联手瓜分市场、收割利润了。很多人吐槽：打着“共享”和“环保”的旗号，怎么最后变成了几门寡头生意？如果真心为了老百姓便利，直接给每人发一辆车多好？其实，这背后藏着共享单车一本极其沉重的“经济账”。首先，共享单车早就不是当年几十块钱就能造出来的廉价铁皮了。为了满足城市管理的合规要求，现在的单车标配了北斗定位、物联网智能锁，加上铝合金车架和实心胎，一辆车的制造成本早就飙升到了700到1200元。再加上每天0.6元左右的折旧费，一辆车还没骑，成本就已经在那儿了。其次，是极其高昂的“隐形运维成本”。大家觉得占用了公共道路，但平台每天也在为这些公共空间“买单”。凌晨四点，调度员要把淤积在地铁站的车搬到小区；维修工要挨个检查刹车和链条；城管要把乱停的车摆回框里。这些人工费、车辆调度费，再加上各地政府收取的“公共资源占用费”，让每辆车的日均综合持有成本达到了1.5到2元。所以，当资本退潮，没人再愿意做慈善时，涨价就成了唯一的选择。平台现在的套路很精明：把起步价抬高，同时把基础时长拉长到60分钟。表面上看单价降了，但全国绝大多数人单次只骑15分钟，根本用不满1小时。这多出来的几毛钱，就是精准收割短途通勤族的“过路费”，顺便再逼着你去买月卡，把你牢牢锁在平台上。至于网友说的“网上买辆实心胎自行车才100多块，自己骑更划算”，这笔账确实算得明白。对于高频刚需用户来说，买辆二手车确实比天天挨宰强。但共享单车存在的意义，恰恰是解决那些“不想买车、怕丢车、嫌麻烦”的临时短途接驳需求。总而言之，共享单车走到今天，确实从“共享便利”变成了“共享利润”。但商业逻辑和公共属性之间，总该有个平衡。平台不能一边享受着城市道路的红利，一边把高昂的运维成本全盘甩给消费者，服务却不见长进。当起步价贵到让人宁愿去挤公交、宁愿自己买车的时候，这场“收割”游戏，也就走到头了。

忽然发觉，外媒审视中国的视角完全出现了转变！在这一全球上，能让苛刻的外媒放下偏见、真心折服的事情真不多。今年年初，逢中必反的纽约时报，居然出人意料发了篇正面报道，而且是将整版位置留给了一篇文章《在中国，AI正在发现医生可能漏掉的致命肿瘤》。如果把过去十几年全球科技竞争比作一场长跑，那么中国人工智能如今正在进入一个新的赛段。外界关注中国科技，过去更多盯着高铁、制造业、消费电子，关注的是“中国速度”；但到了人工智能时代，一个更加重要的问题出现了：中国能不能把技术真正嵌入社会运行之中，解决普通人的现实问题？医疗AI恰恰成为观察这个变化的窗口。因为医疗领域不像消费市场，不能靠营销制造热度，也不能靠短期投入制造假象。一套人工智能系统能不能获得国际认可，必须经过临床场景验证，必须面对真实患者数据，更需要接受医生群体长期检验。9月24日，《自然·医学》发表中国团队关于DAMOEAGLE模型的研究成果，这项成果的价值并不只是发表在国际期刊上，更重要的是它探索了一条新的医疗筛查路径：利用已经存在的医学影像数据，让人工智能帮助医生提前发现疾病风险。这背后有一个非常现实的问题。中国人口规模巨大，医疗需求复杂，癌症早筛一直面临覆盖难的问题。很多疾病不是治不了，而是发现得太晚。患者没有症状时不会主动检查，而传统筛查方式又存在成本、资源和接受程度上的限制。食管癌就是典型案例。这种疾病早期表现并不明显，很多患者确诊时已经进入中晚期。传统内镜检查准确度高，但面对庞大的潜在人群，很难做到全面普及。如何降低筛查门槛，成为医学界长期探索的问题。而DAMOEAGLE带来的思路，是改变过去“为了筛查专门检查”的模式。很多人曾经因为肺部检查、健康体检或者其他疾病拍过胸部CT，但这些影像过去主要服务于单一目的。人工智能的发展，让同一份医学资料拥有更多价值。一张CT影像，未来可能不仅回答肺部有没有异常，也可能帮助医生寻找其他器官潜在风险。这意味着医疗资源利用方式正在变化。过去，先进医疗能力高度依赖专家经验。一个经验丰富的医生，可以从大量影像细节中发现异常，但人的精力有限，不可能无限处理海量信息。人工智能的作用，就是把这种“大规模筛查能力”加入医疗体系。它不是替代医生，而是在医生面对复杂信息时提供更多辅助。AI负责从大量影像中寻找值得关注的目标，医生负责结合患者情况进行判断，这种人机结合模式正在成为全球医疗科技探索的重要方向。值得注意的是，中国医疗AI的发展，并不是突然出现。过去几年，中国企业、高校、医院围绕人工智能辅助诊疗持续投入。从肺癌筛查，到胃癌、胰腺癌、肠癌、食管癌等领域，中国科研团队不断探索如何利用医学数据提升疾病发现效率。其中一个重要优势，就是中国拥有丰富的临床应用场景。人工智能技术最怕脱离现实。如果没有足够的数据，没有真实医疗需求，再先进的算法也难以发挥作用。而中国庞大的医疗体系，为技术迭代提供了特殊条件。这也是为什么一些国际观察者开始重新调整对中国人工智能发展的判断。过去部分西方舆论习惯把中国科技归纳为“规模优势”，认为中国擅长快速应用，却缺少原创突破。但医疗AI的发展说明，中国正在尝试建立从数据积累、算法研发，到临床验证和产业推广的完整链条。

黄仁勋：今天在超过100家行业合作伙伴的支持下我们推出了NVIDIA开放代理安全平台将OpenShell和Sentry整合在一起人工智能是一种非凡的技术它将推动未来的发现生产力安全健康和繁荣但它的全部潜力只有在人们确信人工智能被构建为安全并在智慧与责任的指导下部署时才能实现这超越了单一产品它是构建安全代理系统信任层的一个开放生态系统的开端我们共同构建人工智能经济的基础信任与创新并不冲突安全是赢得信任的方式我们必须构建不仅是最强大的AI而且是最值得信赖的AI以便这项非凡技术能够为世界实现其巨大的潜力ChapterXAIAIAgentAGI物理AI超级智能人工智能人工智能未来黄仁勋英伟达NVIDIAJensenHuang英伟达

美国在AI问题上的态度，最近确实有点让人看不懂。前脚还在和中国谈人工智能安全，希望建立事故通报机制，后脚到了联合国自主武器谈判，却和俄罗斯一起把一些关键安全条款往下砍。据《华盛顿邮报》报道，日内瓦谈判最后一天，美俄关闭联合国摄像机，清出民间观察员，各自组织大约10名律师，连续十几个小时修改文本，删去了要求自主武器具备“可预测性”“可靠性”的内容，也删掉了攻击前由人类审核AI确定目标的条款。这事真正值得注意的地方，不是美国到底想不想管AI，而是谁来制定规则、规则究竟管到哪一步。AI已经进入战场，无人机、目标识别、自动导航都在快速发展。机器反应快，人来审核更稳，两边怎么平衡，本来就是个大问题。再看看美国对中国的态度。贝森特此前提出建立AI事故通知机制，中美后来也同意建立处理AI相关事件的渠道。可到了军事AI这里，美国又不愿意让规则把自己的手脚绑得太死。说到底，大国都会算自己的账。美国要保持军事技术优势，俄罗斯也不愿意接受过多限制。只是AI一旦开始参与战争，机器判断出错之后，谁负责、谁承担后果，这些问题迟早都得面对。规则可以慢慢谈，但战场上的机器不会等人。现在美俄把人工审核这道门槛往后推，留下的风险，恐怕也会越来越大。

比尔・盖茨点破了人工智能最危险的一面：我们真正要警惕的，是恶意想法遇上强大工具。以前想大规模诈骗民众、瘫痪电网、扰乱银行账户，基本都得靠国家级网络团队。而现在，小团伙借助AI，就能拥有接近大国级别的破坏能力。这段话的重点，其实落在操控工具的人身上。AI本身只是一件工具，好人用它提升工作效率，坏人拿到手，就会放大欺骗、攻击和各类破坏行为。技术威力越强，使用者的动机就越关键。早年实施网络攻击，攻击者必须精通代码、系统架构，吃透目标的内部结构，离不开专业团队。如今AI能帮忙编写攻击脚本、查找系统漏洞、伪造各类内容，批量推送诈骗信息，还能帮攻击者快速弄懂陌生领域知识。它就像一个在线技术帮手，拉低了攻击门槛，还加快了作案速度。电信诈骗，就是普通人最容易接触到的风险。过去诈骗信息漏洞百出，语言生硬，大家凭经验就能分辨真假。但AI可以生成流畅自然的对话，合成高度逼真的语音和视频，还能结合网上公开信息定制话术，让骗局看起来和真实交流几乎没有差别。电网、银行系统面临的威胁更加致命。攻击者能用AI搜寻系统薄弱点，模仿工作人员的口吻，制造海量虚假指令，把安全团队淹没在真假混杂的信息里。这类攻击的核心，就是让关键岗位人员短时间内无法分辨信息真伪。生物安全同样不能掉以轻心。过去生物恐怖相关的设想，大多停留在专业机构和国家级团队的能力范围内。AI大幅加快资料检索、实验方案设计和知识整合的速度，相关风险扩散速度也随之提升。当专业知识变得容易获取，安全审查也必须同步升级。我更关注这种“能力平权化”带来的变化。过去只有大国才有能力发起的大规模破坏行动，如今小型团体也有机会尝试。攻击的团伙规模变小，但防守方要面对的潜在对手数量暴涨，安全部门需要应对更多隐藏在暗处的攻击者。国家安全的博弈，不再只是大国对抗大国，慢慢变成国家对抗无数零散的小型组织。这些团伙分散在不同国家，依靠匿名账号搭配自动化工具，可以灵活切换目标，在金融、舆论、医疗和基础设施领域来回发起攻击。在我看来，盖茨真正焦虑的，是治理速度跟不上技术扩散的节奏。AI模型按月甚至按周更新迭代，可法律修订、国际谈判、安全标准落地往往耗时漫长。技术团队已经开启下一轮迭代，监管机构可能还在讨论上一轮暴露的风险。科技企业承担的责任也随之加重。过去企业发布产品，重点关注性能、用户数量和商业收益。当AI进入关键行业之后，企业还要做好身份核验、权限管理、异常监测、模型审计与风险追踪。安全防护，要贯穿模型训练、上线、运维的全过程。政府要处理的任务更加复杂。一边要推动AI产业发展，用AI提升医疗、制造、教育和公共服务的效率；另一边，搭建跨部门预警体系，把网络安全、金融监管、电力调度、医疗数据、选举信息纳入同一套风险框架。治理重心，转向提前识别风险、实时监控、快速止损。普通人也站在了这场技术对抗的第一线。以后收到熟人声音、逼真视频或是紧急来电，一定要多做一步验证。密码保护、多因素认证、转账复核、身份核验，都会变成日常必备的安全习惯。要明白，AI攻击始终和现实利益绑定。诈骗团伙图钱财，部分势力想要操控舆论，犯罪集团觊觎数据，极端势力希望制造恐慌。AI只是一个放大器，决定行动走向的，是背后的利益链条和组织目标。各国之间也需要建立基础的安全共识。网络攻击没有国界，电网、银行、供应链彼此相连，单靠一个国家很难完成全面防护。说到底，盖茨的警告听着不算新颖，但十分精准。AI真正可怕的地方，就是让恶意者用低成本制造大规模破坏。未来人类要面对的，可能是无数躲在屏幕背后的小团伙同时动手。安全防护慢一步，就要承受难以挽回的损失。

人工智能热潮现在席卷整个美国，美国各方面的投资热情都集中在人工智能，这次我们不说什么美国社会反对人工智能的种种原因，只说一个很现实的因素，因为人工智能投资规模太大，压缩了美国在其他领域的投资。人工智能固然是热点，但事实证明人工智能从来不是无所不能，而其他领域的投资也很重要。在这种情况下，投资和产业结构更健康的中国自然成了这些企业的选项。毕竟投资第三世界国家或者投资欧洲，如今的回报肯定是非常不稳定的。所以现在投不投资中国的争论，本质是中国在全球市场的优势对抗美国现在的孤立主义倾向。好消息是，短时间之内，美国投资中国的趋势不会改变，现实情况已经摆在这里了，美国开始意识到中国的力量，也意识到美国产业链和中国之间切不断的关系，这些跨国资本一定会按照资本的规律对中国进行投资。投资中国的动力，显然是大于美国内部的政治阻碍的。中国产业链的优势实在是太大了，哪怕是美国现在的人工智能领域，也离不开中国产品，有很多讨论已经证明了，美国的人工智能数据中心建设现在的最大局限性可不是算力芯片的不足，而是在于人工智能数据中心的配套不足。各项配套的产品基本上都要依赖中国的供应链，就算美国想要以国家安全为理由限制这些东西，最终影响的只会是美国自己。在这样强大的产业链支持之下，投资中国依然会是未来第一时间的趋势。

ChatGPT发布四年，GDP纹丝不动：别急着吹AI革命，看完这篇再骂也不迟ChatGPT发布四年了，全球的宏观生产力数据，几乎纹丝不动。你用人工智能干活快了，不等于国家账上钱多了——个人爽和宏观涨，两码事，别混。真律师拿ChatGPT编了六个假案子被法官罚钱，高风险领域这玩意儿不能信，得人工全量复核。眼下绝大部分人工智能是“替代型”，把本来付费的专业服务变成你免费自助，国内生产总值账面反而掉。但“四年没涨”也别急着定死，电脑和电力当年都憋了十几年才起飞，自动取款机也没消灭柜员。说到底就一句话：我们用一把专数市场交易的尺，去量一个正在让交易消失的技术。尺子选错了，你量出什么结论都先打个问号。

9月23日联合国举办全球人工智能大会，DeepSeek创始人梁文锋收到邀请，但是他没有参加大会。这场会议由法国轮值主席国召集，OpenAI的CEO奥特曼亲赴纽约现场发言，Anthropic的CEO阿莫代伊远程参会，HuggingFace的CEO也到了。中国这边，DeepSeek和月之暗面都收到了正式邀请函，月之暗面的代表也上了台，可梁文锋连面都没露。这么好的国际曝光机会，为什么不去？看看他9月23日在干什么就明白了。同一天，DeepSeek发布系统论文，讲大规模Agent训练的沙箱基础设施，梁文锋署名。也是这几天，他在投资者会议上披露，DeepSeek年化营收已经冲到10亿美元，几个月前还不到5亿，直接翻倍。第二轮融资正在推进，目标募资500亿元，估值5000亿元，计划10月底前完成。9月21日，前高瓴创投合伙人严文韬刚到岗出任DeepSeek首任CFO，中信证券已经进场筹备科创板上市。看懂了吧？梁文锋不是不想去，是真没空，一家估值五千亿、正在冲刺IPO的公司，创始人的每一分钟都得花在刀刃上。去联合国讲几句正确的废话，对DeepSeek的营收和上市没有任何帮助，反而可能被架在火上烤。这场会表面讨论AI安全，实际上美国巨头在喊全球监管标准，华盛顿却明确拒绝建立新的治理结构。说白了，规则美国定，好处美国拿，中国企业去了也是陪跑。此外，联合国总部在美国纽约，这片土地拥有绝对的执法权和司法权，法国阿尔斯通高管皮耶鲁齐2013年飞纽约出差，一落地就被FBI逮捕，美国以《反海外腐败法》施压，最终阿尔斯通核心资产被迫贱卖给通用电气。华为孟晚舟在加拿大被扣1028天，背后同样是美国长臂管辖。DeepSeek不依赖海量高端GPU就实现了与第一梯队模型齐平的技术水平，直接触动了美国AI霸权的痛点。让掌握核心训练思路的创始人亲自飞到对方地盘上，这笔账怎么算都不划算。当然不去不等于不参与，中国常驻联合国代表傅聪大使在会上发了言，讲的是智能向善、反对AI军备竞赛、完善全球治理。该说的话国家层面已经说了，企业层面就该干企业该干的事。梁文锋缺席这场会，恰恰说明中国AI企业越来越成熟了，知道什么时候该说话，什么时候该闭嘴干活。说到底，AI行业最终拼的不是谁在联合国讲台上嗓门大，而是谁的模型更好用、谁的成本更低、谁的商业化跑得更快。梁文锋用缺席告诉所有人，DeepSeek的战场在代码里、在数据中心里、在客户的API调用里，不在纽约的聚光灯下。信息来源：梁文锋署名！DeepSeek发新论文，剑指大规模Agent训练；台积电据报明年起上调晶圆代工价格3%至6%｜全球科技早参2026-09-2407:44·每日经济新闻

满屏都是固态电池的消息，首批上车时间估计就在2027年了。未来三大高明确风口，人形机器人，固态电池，AI大科技。​​​

身价4000亿的马斯克曾再次抛出惊人言论，振聋发聩！他曾说：“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”一个国家最令人头疼的危机，未必伴随着炮火，也可能发生在产房越来越安静、学校越来越空的时候。另一种风险则更加奇特，人类拼命制造更聪明的机器，等机器真变得越来越聪明，又开始担心自己还能不能管得住。马斯克恰好把这两件事都说得相当吓人。一个指向日本的人口减少，一个指向人工智能的发展。话虽然像科幻电影预告片，但剥掉夸张包装以后，里面确实藏着两个现实难题。马斯克关于日本“消失”的说法并不是最近才出现。2022年，面对日本人口持续下降的数据，他曾表示，如果出生率不能重新超过死亡率，日本最终可能“不复存在”，这将是世界的巨大损失。当时有人觉得这话太夸张。几年过去，日本人口曲线却依旧没有明显抬头。截至2026年9月1日，日本总人口概算约为1亿2265万人，比上年同期减少54万人。2026年4月的确定数据显示，日本15岁以下人口约1329万人，15至64岁人口约7334万人，而65岁以上人口达到约3621万人。这组数字放在一起，问题就很直观了。小孩少，劳动年龄人口减少，老年人口规模却依然庞大。社会就像一辆不断减员的公交车，买票的人越来越少，需要照顾的乘客却不少。更扎眼的是出生数据。2025年，日本国内本国新生儿只有67.1236万人，已经连续10年下降，总和生育率降至1.14，两项数据均创有统计以来最低纪录。同年死亡人数达到158.9489万人，自然减少91.8253万人。此前日本相关研究机构曾预测，出生人口降到67万左右可能要等到2040年前后，现实却提前15年撞上了这条线。人口减少不是简单的“少几十万人”而已。年轻人减少，会直接影响劳动力供给、消费规模、社会保障和地方公共服务。偏远地区学校合并、商店减少、公共交通维持困难，都可能成为人口收缩的连锁反应。这也是日本人口问题真正麻烦的地方。日本有先进制造业，有机器人，有汽车产业，也拥有不少高水平科研力量。但机器人能拧螺丝，人工智能能写程序，却不能替一个社会完成正常的人口代际更替。科技能够提高生产效率，却无法单独解决年轻人结婚、生育、住房和生活成本等现实难题。所以马斯克所谓日本“消失”，显然不是说明天地图上突然少一个国家，而是在用极端语言描述人口长期收缩可能造成的社会后果。而他另一番关于人工智能的判断，比人口问题更有科幻味。马斯克曾预测，人工智能可能在很短时间内超过最聪明的人类，并进一步认为，到2029年前后，人工智能的智慧水平甚至可能超过全人类的总和。他还把人工智能最终造成严重灾难甚至人类灭绝的风险，个人估计为大约20%。这个20%不是一张已经得到科学界统一认可的“末日概率表”，而是马斯克本人对极端风险的判断。不过，人工智能安全确实已经成为全球性议题。随着大模型、智能体和自动化系统迅速发展，人工智能能够承担的任务越来越复杂。真正值得警惕的并不只是影视作品里的“机器人造反”，更现实的问题包括算法失控、虚假信息扩散、网络攻击、关键系统安全以及人工智能被恶意使用。马斯克把人口危机和人工智能风险说得像两部末日电影，其实恰好揭开了现代社会一个有趣的矛盾：一边担心人越来越少，一边又担心机器越来越强。解决这两个问题，都离不开“人”这个核心。人口政策最终要让普通家庭对未来更有信心，科技政策则要让人工智能始终服务于人的发展。机器再聪明，也应该是工具；技术跑得再快，也不能把安全和伦理甩在后面。日本人口持续减少是一面镜子，提醒各国经济和科技实力并不能自动化解人口结构问题。人工智能狂飙突进则是另一面镜子，提醒世界创新能力越强，治理责任越重。真正值得追求的未来，不是被“消失”或者“灭绝”这样的词语吓住，而是在发展中解决问题，在创新中守住安全。让科技进步最终服务于社会发展和人民福祉，让人工智能成为推动文明进步的工具，

AI人工智能的强大的确是个巨大的风险！特别是使用者如果是心怀不轨，那可真成了全人类的灾难！因此，比尔盖茨的担心是不无道理的！相信随着中美把AI的巨大风险提上桌面，为了全人类的福祉，这个问题一定会得到妥善的解决！作者加速成长计划

AI人工智能的强大的确是个巨大的风险！特别是使用者如果是心怀不轨，那可真成了全人类的灾难！因此，比尔盖茨的担心是不无道理的！相信随着中美把AI的巨大风险提上桌面，为了全人类的福祉，这个问题一定会得到妥善的解决！

高认知，这是人工智能想破脑袋都想不到的东西。

比尔・盖茨抛出重磅预警：人工智能若遭恶徒滥用，有可能酿成造成10亿人丧生的重大灾难。在即将播出的NBC《与新闻界对话》访谈当中，盖茨坦言，如今AI的威力已经足以被不法分子利用，制造这类毁灭性事件，这种级别的危险工具，人类过往历史里从未出现。他明确提到，只依靠行业自主约束根本挡不住这类风险，执法部门和政策制定者必须深度介入，出台具备强制效力的安全准则与监管机制。这话一出来，互联网立刻炸了。"AI末日""机器觉醒"的标题满天飞。可你要是把盖茨的原话连着读完，会发现他真正怕的，根本不是机器人叛变那回事。他紧接着补了一句，被大多数标题党漏掉：历史上从来没有哪种武器，能比得上"心怀恶意的人加上最新AI工具"这个组合。听明白这层意思，味道就全变了。他担心的不是AI自己长出脑子要杀人，是原本只能捅点小娄子的人，一夜之间被塞进了一套前所未有的重型工具箱。过去真想搞破坏，你得有实验室、有资金、有组织。现在呢？盖茨今年八月就在个人博客上点过名：有人会用越来越强的AI去打医院、打金融清算系统、打电网、打政府网站。那时候他语气还算克制，这一次直接把话挑明——立法，而且是带强制力的立法。他为什么偏偏挑这个时间点开口？因为硅谷内部这阵子已经吵翻了。九月初，Anthropic一个叫雅各布・考克森的员工公开辞职，辞职后连发几帖，把前东家Anthropic和OpenAI一起点名，说这两家"没有负责任地行事"，"正一路冲向自我改进的超级智能，拿所有人的命在下注"。他还撂下一句更瘆人的话：真正在做AI的这批人，"真心相信这个十年结束前，AI就可能把我们全部杀死"。另一名Anthropic员工给得更具体，他估计未来十年内AI导致人类灭绝的概率超过百分之十。注意，这些话不是外行在媒体上耸人听闻，是亲手在训模型的人跳出来喊刹车。Anthropic的CEO达里奥・阿莫迪紧接着发文，公开呼吁放慢研发。有意思的是，连OpenAI的奥特曼和马斯克都站出来表了态。奥特曼后来跑到联合国的场合讲话，呼吁建一套国际标准，用来衡量模型能力、评估风险、判断防护够不够，并且强调人必须保留最终的否决权。盖茨在这一拨人里位置很特别，他过去一直是AI最卖力的啦啦队之一，今年夏天才明显转向。他在节目里也说了句大实话：要把全人类彻底抹掉，"相当困难"。所以他真正盯的是眼前这段路——工具越来越能自己上手，那握着工具的人是谁，就成了要命的事。这也是他和纯粹喊"暂停研发"那派人最不一样的地方。盖茨的主张很清晰：执法部门和政策制定者必须坐到牌桌上来，定出强制性的安全防护和监测标准。他甚至自己把话圆了：这些规矩确实会给行业加一点负担，但不至于让研发明显慢下来。翻成大白话就是，别停跑，但得系安全带，而且安全带得是交警上车必查的那种，不是你自己看着办的那种。说到底，这轮讨论的核心不是科幻，是一笔不对称的账。传统武器门槛很高，原子弹全世界没几个国家造得出来。可AI不一样，它是一种正在快速平民化的能力。当顶尖实验室花几十亿训出来的本事，能被压缩进一个普通人敲几下键盘就能调用的界面里，"谁能用"和"能干多大坏事"之间的距离，就被前所未有地缩短了。过去坏人能造成多大破坏，取决于他手里有多少资源；以后可能只取决于他心里有多恶。盖茨这次把"十亿人"这个数字拍在桌面上，与其说是在预测一场具体灾难，不如说是在给所有人算一笔账：当工具的破坏力指数级上升，而使用门槛指数级下降，旧的那套"行业自己管自己"的老办法，早就兜不住了。他不是要吓谁，他是在催政策——因为等真出事再补规矩，就晚了。

【过去一年抖音新增乡村短视频超15.8亿条】字节跳动近日发布《2026字节跳动助农数据报告》。报告显示，过去一年，抖音新增乡村短视频超15.8亿条，2.1亿网友在抖音分享乡村日常，同比增长62%；抖音电商持续助力农货消费上行，全年售出农货135亿单，日均发货3235万单；好风光正带动更多人来到乡村消费，​【过去一年抖音新增乡村短视频超15.8亿条】字节跳动近日发布《2026字节跳动助农数据报告》。报告显示，过去一年，抖音新增乡村短视频超15.8亿条，2.1亿网友在抖音分享乡村日常，同比增长62%；抖音电商持续助力农货消费上行，全年售出农货135亿单，日均发货3235万单；好风光正带动更多人来到乡村消费，抖音生活服务乡村团购订单量同比增长60%。（记者尹倩芸）

找来找去，实在找不到什么利空，相反基本都是利好，人工智能对话机制、降税、特斯拉机器人产能扩大十倍……为什么这么砸盘？​

未来高考十大热门专业:1、人工智能AI2、微电子科学与工程（集成电路/芯片）3、计算机科学与技术4、电气工程及其自动化5、新能源科学与工程6、网络空间安全（信息安全）7、智能制造工程8、生物医学工程/生物制药9、电子信息工程10、临床医学往年中秋团圆饭，都是老妈最忙碌的一天。年纪大了记性变差，菜谱步骤记不住、火候拿捏不准，对着手机教程反复点划，手上沾着油烟特别不方便，每次做完饭都累得腰酸背痛。今年有了华为小艺帮忙，老妈的中秋家宴做得又轻松又丰盛。一大早准备食材，老妈不用翻找食谱，随口对着手机喊：“小艺，推荐几道简单的中秋家常菜。”小艺立刻推送适配家常做法的菜品，还贴心搭配荤素搭配，特别适合家庭聚餐。选定菜品后，老妈全程语音操控，让小艺一步步讲解做菜步骤，不用触碰屏幕，手上干干净净。炖汤最怕把控不好时间和火候，老妈对着手机叮嘱：“小艺，三十分钟后提醒我关火。”精准的闹钟提醒，再也不用担心汤煮干、菜炒糊。炒菜间隙，她还让小艺播放舒缓的中秋老歌，厨房里热气腾腾、歌声悠悠，氛围感十足。一顿丰盛可口的中秋饭菜，就这样轻松完成。看着满桌佳肴，老妈笑着说，多亏了贴心的小艺。不用费心记步骤、不用手忙脚乱查教程，智能助手褪去了科技的冰冷，化作最暖心的陪伴，让长辈也能轻松享受生活，让中秋团圆味更浓。

据媒体报道，微软公司联合创始人，比尔盖茨最近警告，人工智能是足够强大的工具，容易引发失忆人死亡的事情。没有任何一种武器，能比得上怀有恶意的人，借助最新AI工具所形成威胁。盖茨原本是AI技术的积极推动者，如今他提醒，只靠企业自我监管远远不够，必须要有执法部门、政界参与，建立强制性的安全监管机制。技术本身没有好坏，但强大的新技术，必须配上完善的规则约束。图片素材来自网上

AI智能体公司及其应用场景公司梳理！最近AI智能体的风口真的吹得太猛，国家队直接发文定了，整理了几家核心相关的公司，都是实打实踩在应用场景落地节点上的。算力端寒武的思元系列、海光的国产x86芯片，都是自主可控的卖铲人，底层硬需求根本不愁。应用端科讯飞靠语音交互优势落地了不少办公、教育场景，三六零依托浏览器生态铺了不少C端入口，百度文心、阿里通义也都在拉开发者共建智能体平台，华为鸿蒙NEXT和小米澎湃OS直接把智能体嵌进系统底层，这波从硬件到场景的链条，已经完全跑通了。

9月23日联合国举办全球人工智能大会，DeepSeek创始人梁文锋收到邀请，但是他没有参加大会。纽约联合国总部那天很热闹。OpenAI的奥尔特曼到场发言，倡议建立全球AI标准。Anthropic的CEO阿莫代伊也上了台，警告AI系统的风险不容忽视。中国常驻联合国代表呼吁国际社会加强团结合作，推动人工智能向上向善。DeepSeek和月之暗面等中国企业都受邀参会并发言。偏偏梁文锋没去。没去现场，不代表没出招。就在大会开幕前后，DeepSeek在arXiv上公开了一篇最新论文，梁文锋署名，130多人的作者团队，系统披露了一套专门用于大规模AI智能体训练的沙盒基础设施，叫DSec。这篇论文的提交日期是9月19日，说明大会开始前，团队已经干完了这活儿。巧不巧？当全球科技巨头在联合国舞台上高谈治理框架的时候，DeepSeek选择用一篇论文来回应安全风险。这篇论文的核心议题恰恰就是AI安全——如何防止智能体“作弊”、如何隔离异常行为、如何让几十万个AI在沙盒里老老实实干活不搞破坏。别人在台上说，他在实验室里做。了解梁文锋的人不会觉得意外。这人一贯如此，很少公开露面，几乎不演讲，不经营个人品牌，穿着简单，对技术专注到近乎偏执。这次联合国安理会的邀请函递到手里，面对全球直播的聚光灯，他依然选择把时间花在技术上。说到底，AI安全的根基不是开会开出来的，而是架构设计出来的。DSec的核心逻辑就是在训练层面把安全约束嵌入基础设施，让AI在“可交互、可验证、可隔离”的环境里学习，从源头上减少失控的可能。联合国安理会2023年就开过第一次AI风险会议，三年过去了，各方的分歧比共识更多。嘴上谈治理容易，底层做安全难。梁文锋没去纽约，但他用130多人的团队和技术论文，给出了另一种回答。真正在乎安全的人，在代码里较劲，不在发言席上比嗓门。本文信息来源于新华网

有人用过腾讯客服的元宝吗？我今天因为要新注册一个小程序，被腾讯的企业公众号认证，小程序认证和微信认证搞晕了。于是求助腾讯客服。元宝出场，确实在回答问题，但字里行间却透着一股子傲慢的劲儿，整个交流的过程就是一种被教训，被呼来唤去的感觉。最后，它也许理解我是想在公司的公众号下挂两个小程序，免一个小程序一年的认证费了，结果来了这么一段：“但表述公司公众号已认证，才能免第一个/第二个小再精一点：第二个小程序普通注册→交300元认证如果公司有同主体、已认证公众号/服务号→走公众号→小程序管理→快速注册并认证小程序→勾选复用认证资质→第二个（甚至第3、4、5个，按月限额）小程序首次免300免的只是“注册这次的认证费”后面每年：小程序自己年审300（不会永远跟着公众号白嫖）”最后那个“白嫖”真的惊到我了！这就是腾讯企业的基因给AI的传承吗？好吧！除了绕不开的腾讯客服，我这辈子是绝对不会用“元宝”这个货的。腾讯客服超话腾讯元宝

中国十大芯片科技巨头:一、豆包（通用人工智能)二、华为（算力通信)三、启境汽车（代表车型GT7，智能新能源整车)四、大疆（智能飞行器)五、寒武纪（AI算力芯片)六、字节跳动（数字内容)七、京东（产业数字供应链)八、阿里（云计算)九、中芯国际（晶圆制造)十、蓝箭航天（商业火箭)看完这十大名单，最吸引我的就是华为。很多人只知道华为深耕算力与通信，却很少留意，它的能力早就落到了我们手机里，藏在小艺这个AI助手里。曾经我以为小艺只是喊一声查天气、设闹钟的语音工具，从“不会用”到现在“离不开”，我跟着小艺解锁了不少新技能。我让小艺帮我搭建PPT大纲，简单几句话，条理清晰的框架就出来了。生活里它也很实用。我厨房小白一枚，想学着做菜，直接问小艺，从备料分量到下锅顺序，一步一步讲明白，第一次做菜也没有手忙脚乱。家里长辈打字费劲，我教长辈直接语音呼叫小艺，查新闻、发消息，老人也慢慢上手AI。华为把硬核算力，装进小艺这个日常工具里。它没有晦涩难懂的操作，就是实实在在帮普通人解决办公、生活里的各种麻烦。科技不是冰冷的名词，而是能帮我们省事、学习新东西的帮手。不知道大家有没有类似经历？你跟着小艺解锁过什么新技能呢？一起来聊聊。

【Muse遇服务降级】刚刚崛起为最火AI并为AI板块带来希望的Muse却出现了问题。这款消费级Agent还没破百万日活，就已被第三方状态平台SaaSHub标记为“Degraded（服务降级）”。一则涉及光模块供应链的不利消息，也在这个周末刷屏投资圈。另外，据央视新闻报道，OpenAI已暂停其最新一代人工智能模型的训练、评估及包含工具调用的推理。分析认为，上述三大变数不但将让供应链变得复杂，也将减缓美国AI基础设施的部署速度。人工智能相关板块可能再度面临考验。（券商中国）

未来五年，六大高潜力赛道：1.AI应用服务2.大健康与银发养老3.新能源与储能4.短视频内容创作5.本地生活服务6.低空经济AI，是这一轮产业变革的核心主线。华为小艺就是普通人随手就能上手的AI助手，扎根鸿蒙全场景生态。写短视频脚本、整理行业资料、规划出行方案、设置生活提醒，一句话就能搞定。开车、做家务双手没空，喊一声“小艺小艺”即可操作，手机、车机、平板多端协同。就算普通话不标准的长辈，也能轻松唤醒，让AI真正融入日常的方方面面。你平时会用小艺来提升做事效率吗？