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别怪AI抢饭碗，100个新职业正在等你人工智能淘汰的往往是重复机械的活儿，真正发生的，是就业版图被重新画了一遍。人社部已累计发布八批共121个新职业，数字孪生工程技术人员、具身智能机器人应用技术员、人工智能训练师、低空物流员、适老化改造设计师接连登场。从“纤体师、陪诊师、旅拍定制师”到“AI训练师、数字人运营、智能体开发员”，新职业不在远方，而在生活新需求和技术新浪潮里。别把AI当对手，把它当工具；别等岗位找你，去新赛道认领自己。形势在变，饭碗仍在——只是换了一种长相。

#人类靠轮廓识物AI不行##研究发现AI识别形状能力不足#【研究发现人工智能识别形状能力不足】据德国《法兰克福汇报》网站9月20日报道，无论猫、蝴蝶还是汽车：即使只能看到粗略的轮廓，人类依然能够准确识别物体和生物。然而，对于人工智能(AI)而言，这往往是一道难以逾越的障碍。纽约大学格罗斯曼医学院的研究团队在《交叉科学》杂志上发文称，在识别整体形状和剪影方面，现代图像识别程序的表现远逊于人类观察者。原因在于两种算法的工作原理存在根本差异：人脑优先处理整体形态，而即使是先进的深度神经网络，主要关注的也是局部细节、表面图案和纹理。哪怕是轻微的图像失真或典型细节缺失，都会迅速扰乱这些系统。在此次研究中，研究团队将受试者的视觉识别表现与200多个结构和训练方式各异的深度神经网络进行了对比。为此，研究人员系统地对来自48个日常类别的240张图像进行了处理。展示的内容包括没有任何内部结构的纯黑剪影，以及没有明显轮廓的孤立图案(如毛皮纹理)。此外，研究还使用了由许多小物体紧密排列、从而填满整个画面的图像，虽然保留了内部细节，但典型的轮廓已被破坏。在所有测试条件下，200多个AI模型均未能完全模仿人类的识别模式。当只能通过捕捉整体轮廓来识别对象时，计算机算法的表现始终不如人类受试者。在后续的一项实验中，这种差异表现得尤为明显，该实验将局部细节与整体形状分离：研究者用许多小叉号填充了物品和动物的轮廓。虽然人类仍然能够根据外部轮廓轻松识别出物体，但大多数AI模型却大错特错。它们将猫或蝴蝶的剪影成批地识别为“填字游戏”、“窗棂”、“锁子甲”或“线虫”，因为这些小十字图案完全主导了算法的分析结果。研究团队强调，尽管当今的图像识别模型经过了海量人类拍摄的照片训练，但它们绝不像人们常认为的那样接近人类。诚然，那些同时接受图像和配套文本训练的先进系统，其整体识别准确率明显比传统的图像识别网络更接近人类水平。但一旦整体形态被破坏或被孤立评估，它们的优势便会消失。这些研究结果对实际应用具有关键意义：AI系统要在机器人技术、自动驾驶领域，或是在为视障人士设计的视觉假体及脑机接口中可靠运行，就必须在雾天、黄昏或视线受阻的情况下也能做出可靠的判断。在这种情况下，人类会本能地依靠大致轮廓来识别图像。研究团队指出，该研究为未来如何训练算法以发展出更全面、更稳健的视觉能力提供了宝贵线索。（编译/钟思睿）

未来10年，中国AI科技必将迎来翻天覆地的变化：1、高铁逐渐退出，取而代之的是磁悬浮列车；2、无人机送外卖成为常态，快递小哥将逐渐被淘汰；3、智能手机也将逐步退出，取而代之的是AI眼镜；4、农业将实现高度自动化，AI机器人将取代人工，成为无人农场；5、医疗技术取得重大突破，大部分疾病都能通过基因编辑和细胞修复技术，轻松治愈；6、人工智能在各个领域会有很大突破，更加贴近我们的生活。7、AI人工智能将颠覆传统产业，赋能千行百业。各类专业AI覆盖办公、科研、创作等多元场景，而真正融入普通人日常、兼顾实用与贴心的，当属手机端自带的智能助手小艺。无需复杂设置，随用随启，在生活和办公细碎场景中，悄悄解锁超多实用新技能。刚开始用华为手机，我只知道唤醒小艺设置闹钟、查天气，很多进阶功能完全不会操作，总觉得AI只是简单语音工具。直到一次赶汇报，才慢慢解锁小艺更多实用才艺，从陌生到离不开。上班写东西，以前对着空白文档能坐半天，现在先让小艺捋个框架，我再往里填自己的话。它给的不一定都对，但至少有个起点，不用从零硬憋。午休刷手机越刷越累，干脆让它放点轻音乐，闭眼歇一会儿，下午反而清醒些。周末想做什么菜直接问它，想带家人出去走走让它先整理个路线，在家练一会儿让它计时放歌。都是小事，但生活里磨人的，偏偏就是这些。妈妈换了华为新手机不会用，我教她语音唤醒小艺，说：“长按电源键，直接说需求就行。”她半信半疑地试了：“小艺，帮我打车去惠山古镇。”屏幕跳出车辆信息时，她愣了几秒，然后笑着说小艺太厉害了。接下来，她开始和小艺聊天，学做菜、问天气、查公交。有一天她突然说：“原来不用认字也能用手机。”那一刻我才意识到，技术真正的门槛，从来不是年龄，而是“不会用”三个字。现在妈妈已经离不开小艺。她说，以前是我带着她走，现在是AI牵着她走。从不会用到离不开，改变的不仅是技能，更是一个人对时代的参与感。而这样的故事，正在无数家庭里，安静地发生。小艺不仅能读懂我的日常需求，还能帮长辈简化手机操作。一点点解锁新能力之后，现在日常很多琐事都会交给小艺。从不会用到慢慢依赖，小艺持续更新的实用才艺，实实在在让生活和工作都变得更轻松高效。

2026年高考十大热门专业：1、人工智能AI2、电气工程及其自动化3、新能源科学与工程4、数据科学与大数据技术5、软件工程6、临床医学7、微电子科学与工程8、车辆工程9、金融科技10、网络空间和安全小艺聪明能干又懂我现在老婆大人无论去干什么都喜欢使用小艺，连平常出去买个菜也喜欢使小艺，为什么这样说呢？她给我说这样可以减少自己规划。我想想他的说的话也是生活嘛，就应该越怎么轻松过越好！不要把每天自己搞得特别累，干什么事情都想的那么复杂，所以用小艺这个助手帮忙，可以解决我们生活中很多的问题！“小艺，帮我规划去菜市场的路，避开堵车路段。”话音刚落，车机的小艺立刻响应，短短几秒就给出两条路线，还主动提示主干道正在临时修路，优先推荐车少的备选道路，连预计到达时间都标注清楚。我不用手动在屏幕上点点划划，不用分心操作，安心启动车子出发。更令人安心的是其端云协同的架构设计。日常任务在本地轻量化模型上快速处理，敏感数据本地加密存储，即使网络中断，92%以上的日常指令仍可离线完成，兼顾了效率与隐私安全。从2024年升级为系统级智能体，到如今支持连续对话、全双工交互与个性化习惯推荐，小艺正通过持续OTA，将“真人感”与高情商融入每一次交互。它不再只是一个

张雪你出息了啊！！！上榜的其他人要么是搞人工智能的要么就是搞智能机器人的，就你张雪一个造摩托车的……​

Apple展示了旗下设备本地端人工智能的性能上限，这类运算无需依托云端。iPhone与iPad最高可运行激活参数规模达140亿的模型；MacBookAir支持350亿参数模型，Macmini为700亿，MacBookPro可达1200亿，而MacStudio最高能够承载4800亿参数的模型。Apple表示，将多台MacStudio组建集群后，可以运行激活参数规模超过1.6万亿的模型。这场演示充分体现，统一内存及带宽，已经成为本地运行超大人工智能模型的核心关键。

未曾想到新浪微博的Ai人工智能关于“年轻人谈恋爱看中什么”与我前篇微博的核心观点非常相似，索性截图并且复制粘贴过来。核心就是"重感受、轻条件"。当代年轻人谈恋爱，关注点已经从"条件匹配"转向"感受为先"。综合来看，以下几个维度最为突出：一、情绪价值与情绪稳定这是目前被提及最多的核心标准。年轻人在工作压力下，不希望回到亲密关系中还要面对争吵、冷战和情绪内耗。遇事能好好沟通、不冷暴力、不随意发脾气，能接住彼此的情绪波动，这种"松弛感"比外在条件更被珍视。甚至有人认为，情绪稳定是关系中的"硬性红线"，宁可收入普通但性格温和，也不接受高薪却暴躁或大男子主义的伴侣。二、三观契合与"能聊到一起""谈恋爱最重要的是'谈'"是当下最流行的观点之一。谈人生观、价值观、生活规划、对家庭和理想的看法，通过深度对话真正了解一个人，而非停留在吃饭看电影的"表演式恋爱。心动的保质期往往只有三个月，过了这三个月，能聊到一起的人才能走得更远。消费观、未来规划等具体层面的观念一致，决定了关系能否长久。三、人品与责任感人品、善良、责任心、遇事不逃避，是年轻人普遍认同的底线标准。多项调研显示，近六成年轻人将人品和责任感放在择偶第一位。一个人是否靠谱、是否对感情专一踏实，被认为远比物质条件更难后天改变。四、物质条件从"硬门槛"变为"参考项"与老一辈不同，年轻人不再把房车、彩礼、收入当作第一位的准入条件。更多人愿意接受共同首付、共同还贷，彩礼仅作礼节性流程。但物质并非完全不重要，它更多被视为"锦上添花"的加分项，而非决定项。关键在于两个人能否一起奋斗、共同分担。五、拒绝将就、宁缺毋滥"低质量的恋爱不如高质量的单身"是年轻人的普遍心态。大家不再把结婚当作人生必选项，如果找不到精神同频的人，更愿意保持高质量的独处。恋爱被视为锦上添花，而非人生任务。六、相处舒适度与"不完美接纳"越来越多人意识到，真实的伴侣不可能完全符合想象，所谓合适不是两个"六边形战士"相遇，而是"我在意的东西你刚好有，你没有的恰好不是我需要的。能够包容对方的小缺点、允许不完美存在，反而让关系更松弛长久。值得注意的是，这种"重感受、轻条件"的转向在00后群体中尤为明显。他们更看重"精神同频"而非"经济抱团"，甚至推动相亲模式从"简历式面试"转向露营、桌游等"轻社交"场景。当然，不同年龄段和成长阶段的具体侧重也有差异——年轻时可能更看脸和性格，步入职场后会更关注能力与担当。

#美国科技巨头甲骨文爆雷#在当前全球人工智能热潮高歌猛进的背景下，甲骨文近日遭遇的“爆雷”事件，犹如一盆冷水，让市场开始冷静审视AI狂潮背后的底层逻辑。新墨西哥州数据中心（通常被称为“木星计划”，ProjectJupiter）是当前全球人工智能与基建浪潮中最受瞩目的超级项目之一。该项目位于新​美国科技巨头甲骨文爆雷在当前全球人工智能热潮高歌猛进的背景下，甲骨文近日遭遇的“爆雷”事件，犹如一盆冷水，让市场开始冷静审视AI狂潮背后的底层逻辑。新墨西哥州数据中心（通常被称为“木星计划”，ProjectJupiter）是当前全球人工智能与基建浪潮中最受瞩目的超级项目之一。该项目位于新墨西哥州南部多尼亚安娜县，是知名AI基建宏大构想（如“星际之门”计划）的核心组成部分。由于担心建设进度滞后、无法在原定的2028年如期投运，甲骨文已正式向开发商BlueOwl旗下子公司发出了援引不可抗力条款的通知，试图为自己争取到推迟支付相关合同款项的回旋余地，引发市场震动。AI的发展不能仅仅依靠概念与规模的无限扩张，终究需要回归到健康的商业回报与财务平衡上来。

人工智能怎么这么坏！​

小程序上购物体验不太好，前几天看到广告，在某奇小程序上购了一个卫衣，今天到货后，试了试，与平常穿的号差别较大，决定退货，于是点了售后，让快递来取，并告诉了客服。某丰快递来的很快，快递小哥说我看订单是退货，需要自己付18元。快递小哥说一般退货都是商家付款，或者有补贴，你的需要自己付运费。付完款又联系了某奇客服，客服说是因为薄利多销没有运费险，居然给出这个理由，很是无语。某奇，也算行业的一个大品牌了，应该让消费者有好的购物体验。大家遇到过此类情况吗？

iOS27新功能懒人包看懂26项核心亮点到SiriAI全面彻底升级一场系统更新，往往不只是手机界面的变化，更像是科技企业下一阶段路线的公开宣言。当人工智能开始进入每一部智能终端，用户期待的已经不只是“手机更快”，而是希望设备能够真正理解需求、减少重复操作。iOS27的到来，将苹果长期坚持的隐私、安全与智能化体验推向新的阶段，而其中最受关注的，无疑是沉睡多年的Siri迎来全面进化。过去的Siri更像一位执行简单指令的助手，而如今的SiriAI试图成为连接系统、应用和用户需求的智能中枢。这场变化究竟只是一次普通升级，还是苹果人工智能战略的重要转折点，也成为外界关注的焦点。iOS27最大的看点，并不是某一个单独功能，而是苹果围绕AppleIntelligence人工智能体系展开的一次系统级调整。苹果在WWDC26公布的新系统中，将SiriAI、照片处理、写作工具、快捷指令以及更多系统功能融合，让人工智能从一个独立入口变成贯穿日常使用场景的能力。其中，SiriAI成为整场发布会的核心角色。升级后的Siri不再只是回答天气、设置提醒这种基础任务，而是加入了个人情境理解、屏幕内容感知以及跨应用操作能力。例如，用户可以让Siri帮助寻找邮件中的信息、整理照片内容，或者根据当前屏幕内容提供建议。过去需要用户自己翻找半天的资料，如今可能一句话就能完成。苹果还为Siri设计了更加接近人工智能助手的交互方式，包括独立Siri应用、历史对话保存以及跨设备延续体验。简单来说，Siri不再像一个“临时出现的小窗口”，而更像一个长期协助用户处理事务的数字伙伴。与此同时，视觉智能功能也进一步扩大。通过相机中的Siri模式，设备能够识别镜头里的内容，并根据场景提供帮助，例如分析物品信息、理解图片内容或者辅助完成一些操作。这意味着手机摄像头不再只是记录工具，也逐渐成为人工智能观察现实世界的重要入口。除了AI，iOS27也对系统基础体验进行了优化。苹果继续调整LiquidGlass设计语言，对界面透明效果、视觉层次和应用适配进行改善，让系统保持统一风格。对于普通用户来说，这些变化可能不像新功能那样醒目，但却影响每天打开手机时的流畅感。性能优化同样是此次升级的重要部分。苹果公布的开发者资料显示，iOS27针对系统调度机制进行了改进，并将部分优化扩展到较早机型，包括iPhone11系列。官方介绍称，照片显示、AirDrop传输以及部分文件处理效率都有提升。照片应用也迎来了人工智能加持。新的照片编辑能力加入了对象移除、画面扩展以及重新构图等功能，让拍摄后的调整空间进一步增加。以前需要专业软件完成的部分操作，现在可以直接在手机中完成，这也体现出移动设备影像处理能力的发展方向。在生产力方面，iOS27进一步强化了邮件、日历、快捷指令等工具。邮件搜索加入更智能的信息整理机制，快捷指令支持通过自然语言生成自动化流程，用户不需要理解复杂代码逻辑，只需描述想完成的事情，系统即可辅助创建相关操作。安全和家庭管理也成为升级重点。苹果增加了更多儿童使用管理功能，包括应用时间控制、通信安全提醒等，希望帮助家庭建立更加健康的数字使用环境。科技发展不仅需要追求效率，也需要兼顾社会责任和用户保护。值得注意的是，人工智能能力并非所有设备完全开放。苹果官方说明，AppleIntelligence需要支持的硬件设备，例如部分较新的iPhone机型，同时不同地区、语言环境下可使用的功能也存在差异。部分依赖服务器模型的功能还可能受到使用限制。从产业发展角度看，iOS27释放出的信号十分明显：未来智能手机竞争，不只是比拼芯片性能、摄像头数量和屏幕参数，更重要的是比拼系统是否能够理解人、服务人。人工智能正在成为移动生态的新基础设施。一部手机从“工具”走向“助手”，背后体现的是科技发展的方向变化。iOS27并不是简单增加几个功能按钮，而是在重新定义人与设备之间的关系。SiriAI的升级，让苹果正式把人工智能能力深入到系统内部，也让智能终端竞争进入新的阶段。当然，人工智能的发展仍需要面对隐私保护、数据安全、技术成熟度等问题。真正优秀的科技产品，不只是功能越来越多，更需要在便利与安全之间找到平衡。对于用户而言，未来的智能设备应该成为提升生活效率的伙伴，而不是增加复杂性的负担。从这个角度来看，iOS27的价值不仅在于一次系统更新，更在于它展示了一种趋势：人工智能正在从实验室走向普通人的日常生活。谁能够让技术真正服务社会、服务用户，谁才能在下一轮科技竞争中建立更加稳固的发展基础。

教你们统计学：在全球人工智能人才方面，印度的占比超过了中国，达到了16%，而中国则占12%。这个数据是不是真的呢？是这样的2022年微软和印度互联网与移动协会在2022年发布的《FromBuzztoReality:TheAcceleratingPaceofAIinIndia》中，确实写了：印度约占全球专业AI技术人才供给的16%，约7.6万人。那“中国12%”又是怎么来的？2022年MacroPolo的《GlobalAITalentTracker》统计的是全球顶尖AI研究人员，2022年，美国约57%的全球顶尖AI研究人员在美国工作中国约12%印度16%：全球专业AI技术人才池中的印度人才占比。中国12%：全球顶尖AI研究人员中，在中国工作的比例。这还没完，这个统计实际上是根据LinkedIn上的数据来的。如果你没注册LinkedIn呢？那你就说是不是数据吧。

教你们统计学：在全球人工智能人才方面，印度的占比超过了中国，达到了16%，而中国则占12%。这个数据是不是真的呢？是这样的2022年微软和印度互联网与移动协会在2022年发布的《FromBuzztoReality:TheAcceleratingPaceofAIinIndia》中，确实写了：印度约占全球专业AI技术人才供给的16%​教你们统计学：在全球人工智能人才方面，印度的占比超过了中国，达到了16%，而中国则占12%。这个数据是不是真的呢？是这样的2022年微软和印度互联网与移动协会在2022年发布的《FromBuzztoReality:TheAcceleratingPaceofAIinIndia》中，确实写了：印度约占全球专业AI技术人才供给的16%，约7.6万人。那“中国12%”又是怎么来的？2022年MacroPolo的《GlobalAITalentTracker》统计的是全球顶尖AI研究人员，2022年，美国约57%的全球顶尖AI研究人员在美国工作中国约12%印度16%：全球专业AI技术人才池中的印度人才占比。中国12%：全球顶尖AI研究人员中，在中国工作的比例。这还没完，这个统计实际上是根据LinkedIn上的数据来的。如果你没注册LinkedIn呢？那你就说是不是数据吧。

让家更有AI你有没有想过，未来的家，到底是什么样子？很多人以为AI离我们很远，只存在实验室，存在高大上的科技展厅。可不知不觉间，人工智能，已经悄悄走进了我们平凡的小家。过去我们印象里面的家，回家手动开灯，出门记得关掉家电，做家务需要花费大量时间，温度、窗帘全部都要手动调节。每天奔波忙碌之后回到家，还要被一堆家务琐事牵绊。忙碌一天，本想好好休息，却还有大大小小繁杂家务等着自己。曾经大家觉得，AI是很高端很遥远的科技，是大企业、大工厂才会用到，普通老百姓的家庭很难接触到。很多人对于智能家居的认知，还停留在简单语音开关灯。转折：真正的AI家居，早已不是单一设备遥控，而是整套智慧生态，重新改写我们居家生活的方式。清晨，AI缓缓拉开窗帘，温和灯光慢慢亮起，根据天气调节室内温度，温柔唤醒新的一天。出门上班，不需要挨个检查家电，一键开启离家模式，自动关灯、断电，守护家里安全。下班归家路上，提前启动家居模式，空调调好适宜温度，电饭煲开始煮饭。回到家中，迎接你的不再是冰冷空房子，而是温暖舒适的小家。老人在家，AI可以守护居家安全；孩子居家，智慧设备陪伴学习，守护成长。AI没有代替家人，而是把我们从繁琐家务当中解放出来，省下更多时间留给陪伴。科技最终的归宿，从来不是炫技，而是落地人间烟火。AI家居，不只是一件件高端电子产品，它是把科技的温度，带到每一个普通家庭。技术不断进步，目的从来不是为了取代人，而是服务于人。家，终究是用来生活，用来团圆，用来感受温暖的地方。人工智能走进家庭，卸下生活繁杂，让我们有更多时间，去感受家人相伴的美好。科技向前，是为了让我们更好的生活。时代向前，科技向善，让家更有AI。冰冷的科技，因为万家烟火，从此拥有温度。愿科技赋能生活，智慧点亮万家，每一个普通家庭，都能够享受到时代发展带来的美好。对于AI走进家庭，你有什么样的期待？欢迎评论区留言探讨。让家更有AI智能家居人工智能科技改变生活智慧家庭ai未来的样子ai智慧家居AI家居焕新ai室内装修

AI算力风口这么火，科技巨头盖数据中心怎么也卡壳了？甲骨文在新墨西哥州的数据中心项目因为监管和当地反对出现延误，公司直接援引“不可抗力”条款暂缓掏钱，盘前股价应声跳水跌超5%。大家总觉得AI概念能一路狂飙，但现实中拿地、建电厂、搞审批，哪一步受阻都是真金白银的损失。炒概念看的是蓝图，​AI算力风口这么火，科技巨头盖数据中心怎么也卡壳了？甲骨文在新墨西哥州的数据中心项目因为监管和当地反对出现延误，公司直接援引“不可抗力”条款暂缓掏钱，盘前股价应声跳水跌超5%。大家总觉得AI概念能一路狂飙，但现实中拿地、建电厂、搞审批，哪一步受阻都是真金白银的损失。炒概念看的是蓝图，落地看的却是工程难题。

其实人类社会的商业模式，不管发生多少变化，人性都是一模一样的现在大行其道的AI产业，未来会变成什么样呢？其实很简单，看看传统产业的发展模式，你也就知道了最开始是头部资金，大量的投入，疯狂的烧钱然后免费给民众用，免费给企业用，等到你们这些人尝到甜头了出现依赖了，后续就要开始一点点的收钱了我就纳了闷儿了，现在连很多程序都不需要程序员来写了AI大数据，他们自己都可以写程序了这让很多中小老板非常的开心，他们可以减员增效了把大量的工作全都外包给AI系统现在算账，他们真的是占了一个大便宜可是所有的人都没有想过一个问题，当这些大系统，把中低层的程序员全部淘汰了大量的人工智能软件，取代了无数的职员当你的企业只用极低的人力就可以运转了这也就相当于你把你的命交给了这些头部资本他们会让你永远免费用吗？自己想去吧他们会升级的，他们会用技术卡你的脖子的，他们可以随便的限你的流，打压你你所依赖的这个东西，未来就会变成卡你脖子的东西等到你发现自己被他拴死了再想找人来解决问题，可就没办法了因为人才出现断档了，技术型的人才只要中间出现断档，你不长期的培养他那么他就没法上手，你的生意还是一个停摆这种情况未来是个大概率的事情好像马斯克聊过这个东西，未来一定会出现人工智能霸权或者叫AI霸权，大数据霸权反正不管叫什么名字吧，这个霸权肯定会出现的反正现在这个时代的生意模式真的是入魔了所有人都在想尽一切办法减员增效好吧，既然所有人都在减员，还要求增效那么就是说你们在不断的扩大生产端，同时又在压缩消费请问你们生产出的这么多东西，最后卖给谁？机器人生产，然后卖给机器人吗？大数据生产，然后卖给大数据吗？

很多人看到别人在短视频风口飞起，觉得自己也懂了！但却依然在深夜刷着手机，抱怨命运不公；听到理财课上说“复利效应”，觉得自己已经掌握了财富密码，却依然在月底对着信用卡账单长吁短叹。这就是人们常常陷入的一种“认知幻觉”，误以为“知道”就等于“做到”。殊不知，你的认知，仅仅停留在“听说”的层面，而现实生活考验的，是你“身体力行”的深度。正如网上有段极其犀利的逻辑链条所言：所有的人生问题，本质上是经济问题；所有的经济问题，本质上是认知问题；所有的认知问题，本质上是行为习惯问题。改变行为习惯，才能改变人生。这就是为什么你听过无数道理，却依然过不好这一生。因为所有的道理，如果未曾落入实践的泥土里，就只是悬浮在脑海中的幻影。所有的人生问题，本质上是经济问题。所有的经济问题，本质是认知问题。当你当下的处境一团糟，经济捉襟见肘时，这其实是一个冰冷的信号：你的认知根本没有得到任何实质性的提升，你所拥有的，只是信息的堆积，而非真正的洞见。

9月23日的时候，在联合国召开了一次全世界人工智能大会，deepseek创始人梁文峰虽然也收到了邀请函，但是他没有参加大会。这就对了，表面上看这是一次人工智能的全球盛会，但是这是美国主场，在联合国总部纽约召开的大会。美国在对待竞争对手的高科技人才和企业高管的事情上早已经劣迹斑斑。最近的例子就是2018年底华为高管孟晚舟被加拿大扣押事件。表面上看人是被加拿大扣留的，但是背的主使者就美国。在我国的外交力量强力交涉下，孟晚舟还是被加拿大扣留了1000多天。再早一点的还有2013年的时候，法国企业阿尔斯通的高管皮耶鲁齐被美国扣押事件。直到法国阿尔斯通被拆分，由美企业通用电器收购，皮耶鲁齐才被释放回国，整整被扣押了五年的时间。与美国打交道就不能用正常人思维，他们的祖上就是海盗，他力量强大的时候优先选项就是抢劫。抢劫不成的次级选项就欺骗，欺骗被识破了才会选择合作。就是在合作的时候他们的手脚也不老实，时刻想着独吞利益，甚至找机会吃掉对方。美国人的这种特性从早年的抗美援朝战争中就体现得淋漓尽致。所以与美国人打交道就要小心为上，所以我们的高级人才最重要的就是别去美国，就连美国的盟友国家都要小心谨慎，慎之又慎。

据《首尔经济日报》报道，英伟达正在考虑采用玻璃基板，以便在其人工智能芯片上堆叠更多HBM显存。德国设备制造商SCHMID在其上半年财报发布会上披露，该公司正与英特尔、英伟达和AMD等主要供应商合作开发玻璃基板设备，但玻璃通孔的金属化仍然是技术难题，目前尚无客户对该工艺进行认证。与塑料基板相比，玻璃基板可使芯片速度提高约40%，功耗降低约一半，并且其平整度允许在单个封装中集成更多GPU和HBM显存，而无需硅中介层。黄仁勋就此议题会见了SK集团的崔泰元，并敦促台积电开发这项技术。

这条微博是我15年前的今天写的，那时候我们的报人，真没瞧得起网络媒体，当时社交媒体不就仅仅一个破微博么！连短视频的毛都未见，15年后的今天，我再来看15年前我发的这条微博，感慨万千。[捂脸哭]​​​

你别不信，未来3-5年我国最火爆、最吃香的五大行业：1、殡葬行业2、眼镜行业3、银发经济4、教育行业5、人工智能AIAI不仅是技术风口，更成为了生活、职场不可或缺的好伙伴。AI人工智能作为当下最热门、最火爆的行业，如今已经逐步渗透到生活和工作的方方面面。华为，作为科技巨头公司，这些年在AI领域也取得了不错的成绩，尤其是手机AI功能，相信很多用华为手机的人都有切身的体会。据不完全统计，90%以上的华为手机用户都和华为小艺聊过天。“小艺，小艺，帮我打开微信”、“小艺，小艺，帮我明天早上七点闹钟”、“小艺，小艺，帮我查下龙岩的天气”、“小艺，帮我打电话给妈妈”……这些都只是很基础、很简单的功能，但能帮我们省去很多麻烦，小艺的语音唤醒功能非常好用，不需要掏手机，只需要一句小艺就能帮你解决这些简单的功能。设置也很简单，进入手机设置>小艺>唤醒/唤醒与对话，打开“小艺私语”开关即可开启这一功能，还没开启的赶紧试试看。有一次手机找不到了，急的不行，突然想起小艺，赶紧喊了句“小艺小艺，你在哪。”手机立马就想起铃声，顺着声音就找到了让我半天也找不到的手机，这一特殊场景你们是否有用过呢？小艺聪明能干又懂我，解了我的燃眉之急！

科技板块梳理整理一张10大科技板块核心概念股清单人工智能、芯片半导体、人形机器人、低空经济、华为产业链、消费电子、商业航天、5G/6G、数据要素、国产信创。当前市场主线基本都囊括在内，覆盖AI、先进制造、国产替代热门赛道。⚠️提示：清单仅做板块知识梳理，方便快速了解各赛道核心标的，不构成任何买入、持仓的投资建议。板块轮动快，个股分化巨大，不是列入名单就会上涨，一定要结合基本面、位置、资金面综合判断，切勿盲目跟风。聊聊：这十大科技赛道，你最看好哪一个？

#奈雪就终末地联名系统崩溃致歉#【#奈雪回应小程序崩溃周边缺货#】9月24日，奈雪发布关于小程序预售兑换超量及门店超载情况的致歉与说明，称与终末地联名活动上线后，因小程序服务器接待量不足，大量用户同步涌入小程序，导致页面报错、加载困难等问题，公司当日持续进行小程序系统扩容，在9月23日下午16点左右小程序全线恢复正常使用。针对周边缺货问题，已第一时间紧急排查调货。针对少量周边出现的瑕疵问题，可通过奈雪小程序客服进行反馈-登记进行换货。

清华计算机系唐杰老师开的人工智能课，人山人海，没有座位大家席地而坐。唐杰老师是大模型智普创始人，一线实践者。同样，北大AI创投课，也是人山人海，由金沙江创投朱啸虎主讲，也是一线明星。这类教授与课程胜出的关键，是实践，是实操。把实践搬到课堂里！

讲一个很扎心的数据，中国民营企业500强净利润总和是1.83万亿元（2025年数据），而美国七大科技巨头（微软，谷歌，meta，亚马逊，苹果，英伟达、特斯拉）2026年上半年的净利润总和就达到3943亿美元，也就是2.7万亿人民币左右。很多人看到这个数字，第一感觉是中国企业输了，美国企业赢了。但真正值得关注的，其实不是利润差距本身，而是为什么同样都是全球顶级公司，走到今天会出现完全不同的结果。一个企业能赚多少钱，表面看是财务问题，背后其实是技术定价权的问题。美国这些科技巨头之所以能够拿到如此高的利润，并不是因为它们员工更多，也不是因为它们产品数量更多，而是因为它们占据了产业链最难替代的位置。比如微软掌握企业软件生态和云服务体系，谷歌控制全球搜索和人工智能基础设施，英伟达凭借GPU架构成为AI时代算力入口，苹果依靠芯片、系统、应用商店形成封闭生态。它们卖的不只是产品，而是一整套别人短时间无法复制的技术体系。这也是为什么英伟达在人工智能浪潮中能够迅速崛起。过去很多人认为芯片只是硬件，是制造业的一部分。但AI时代改变了规则，算力成为新的基础资源，掌握核心芯片设计和软件生态的一方，就拥有更高的话语权。反过来看中国企业，这些年发展速度非常快，新能源汽车、消费电子、电商平台、智能制造都出现了一批世界级企业。但一个现实问题是，中国很多企业过去更擅长把一个市场做大，把供应链效率做到极致，却在底层技术积累方面投入不足。这种差距不是一天形成的。过去几十年，中国企业经历的是从无到有的发展阶段，先解决生产能力，再扩大市场规模，再参与全球竞争。这条道路让中国制造形成了全球最完整的产业链，也造就了大量规模庞大的企业。但进入2026年，产业竞争已经进入另外一个阶段。简单扩大产能、压低成本、快速复制模式，越来越难创造超额利润。未来真正决定企业高度的，不是生产多少产品，而是谁掌握核心技术。这几年，中国企业已经开始改变方向。华为持续投入芯片、操作系统和通信技术，比亚迪加码电池、电驱和智能汽车，小米进入汽车和AI生态，阿里、腾讯等互联网企业也重新加大人工智能基础设施投入。特别是在AI竞争中，中国企业正在寻找新的突破口。美国企业优势集中在基础模型、先进芯片和全球软件生态，中国企业则依托庞大的应用市场、制造能力和工程落地速度，形成另一种竞争路径。2026年9月，全球科技竞争的焦点已经从单纯的大模型参数竞争，转向AI能否真正进入产业。谁能把人工智能应用到制造、能源、汽车、医疗、金融等领域，谁就可能获得下一轮产业红利。所以，中国企业真正需要警惕的，不是某几个美国公司利润高，而是不能长期停留在“制造规模世界第一”的位置。规模很重要，但规模不能自动变成利润，更不能自动变成技术壁垒。美国科技巨头过去几十年的路径值得研究。它们在企业成长过程中，把大量资金投入基础研究、芯片研发、云计算建设和生态扩张。很多项目短期内看不到收益，但一旦技术成熟，就会形成巨大的商业回报。例如苹果并不是单靠卖手机赚钱，而是通过芯片、系统、服务和硬件之间的协同提高用户黏性。2026年苹果继续推出新一代设备和芯片平台，持续强化软硬件结合模式。中国企业过去也有一些类似机会，但部分企业在成长之后选择进入更容易赚钱的领域，比如流量竞争、商业扩张、市场争夺，而不是持续挑战基础技术难题。当然，这并不意味着中国企业没有优势。事实上，中国拥有全球最大的制造体系、完整供应链以及大量工程人才，这些都是美国企业难以复制的条件。新能源汽车就是一个典型案例。过去欧美车企长期占据汽车产业优势，但中国企业通过电池、电机、电控和智能化快速追赶，目前已经成为全球新能源汽车产业的重要力量。问题在于，下一个十年竞争领域已经发生变化。汽车只是一个移动终端，未来竞争核心可能是AI芯片、智能驾驶系统、机器人和工业人工智能。如果中国企业能够把制造优势转化为技术优势，利润结构也会发生变化。从商业规律来看，低利润并不可怕，可怕的是长期依赖低利润模式。如果企业只能靠价格竞争获得市场，就很容易陷入越来越忙、利润越来越薄的循环。2026年的全球科技格局正在重新洗牌。美国企业依靠技术生态获取高利润，中国企业依靠产业链和应用场景寻找突破，这两种模式正在正面碰撞。未来真正的赢家，不一定是谁现在赚的钱最多，而是谁能够建立下一代产业规则。AI时代给中国企业提供了一次重新竞争的机会，但机会不会自动到来，需要企业把更多资源投入到那些难度最高、周期最长、最需要耐心的技术方向。过去中国企业靠速度追赶世界，下一阶段需要靠创新改变竞争位置。全球科技产业的牌局已经重新开始，谁能够掌握核心技术，谁才能在下一轮竞争中获得更大的利润空间。

nyt报道，西方专家普遍估计，在人工智能竞赛中，就领先模型而言，美国领先中国约六个月左右。但中国领先的公司采取不同的立场，通过开源其技术，中国企业实际上可以整合其资源，加速研发进程。而且，如果美国监管机构扼杀美国开源项目的进展——正如一些立法者建议的那样——中国可能会获得重大优势。许多专家认为，如果最好的开源系统来自中国，全球各地的开发者将基于中国技术进行开发。这种情况已经开始发生，甚至在硅谷也是如此。一些人认为，尽管美国在芯片方面拥有显著优势，但他认为中国有可能后来居上，因为它花了数年时间重建电网。“这将是一笔巨大的资产，”他说。“我们的电网还是20世纪50年代的技术”。此外，中国在培养人工智能人才方面处于领先地位。早在2024年，研究就表明，按照某些指标，中国已经超过美国，成为最大的人工智能人才出产国，培养了世界上近一半的领先研究人员。相比之下，只有约18%来自美国。出生在中国、并在中国接受教育的研究人员多年来一直在美国顶尖的人工智能实验室中发挥着重要作用。较新的研究表明，他们继续推动着整个美国工业界和学术界的重要人工智能研究。

张雪也是出息了，上榜的其他人要么是搞人工智能的要么就是搞智能机器人的，就张雪的机车一个造摩托车的。​​​

法国人工智能专家、深度学习框架Keras创始人弗朗索瓦•肖莱，近期在社交平台发帖，重申其五年前的预测：10-20年内，几乎所有科学分支都将成为计算机科学的子集，并指出现在AI的发展正在印证他五年前预测的正确性。而马斯克很快就在他的帖子下发评论，认为该预测“过于保守”，并断言AI将在2028年前在所有领域取得领先。这番对话揭示了当今科学发展的变局。肖莱看到了传统学科被数据驱动的趋势，从计算物理到计算考古，大数据与机器学习正重塑科研范式。马斯克则将这类预测推向极端，他对AⅠ发展的速度判断比肖莱的预测跨越了一大步：AI不再是辅助工具，而是直接的“领先者”。若马斯克预言成真，2028年或将成为人类认知的转折点。届时，学科界限将被彻底打破，知识统一于AI框架之下。这既是科学效率的爆发，也是对人类在科学探索主体地位的巨大挑战。当然，马斯克的这一预言也很可能与他以前的几乎所有关于AI的预言一样——过于乐观。但无论时间表激进与否，AI“吞并”科学的趋势已不可逆转。而我们这代人或许正站在旧科学时代终结与新范式诞生的临界点上，这场变革或许将重新定义科学本身。

为了显得更多元化，斯坦福大学被指控使用人工智能改变学生的种族和性别，将白人改成黑人，男人改成女人，同时让一名女学生在广告中显得更苗条。被修改删除的拉米雷斯接受采访表示：“看到我的身份被篡改，从这张本该有我的宣传图里消失，某种意义上，我感到被噤声和抹杀。斯坦福大学已经承认情况属实，该学校严禁使用AI修改照片，但自己却这么做了，也并未发表道歉。

【你想找不痛快，你怪谁？】发了一篇《中美人工智能水平被拉开一定是应用》，有各种评论，这很自然，观点不同，有的赞同，有的反对，这个世界不可能大家想法一致。就有人留言说：“项中专，牛”，又有人说项中专等等。我读过中专，这件事是我经常提的，这就是我的人生经历，其实还是我挺看重的人​【你想找不痛快，你怪谁？】发了一篇《中美人工智能水平被拉开一定是应用》，有各种评论，这很自然，观点不同，有的赞同，有的反对，这个世界不可能大家想法一致。就有人留言说：“项中专，牛”，又有人说项中专等等。我读过中专，这件事是我经常提的，这就是我的人生经历，其实还是我挺看重的人生经历，我经常提起，一方面我中专毕业，考上了中国人民大学研究生，说明我还是挺厉害，另一方面我其实挺感谢这段经历，最主要是虽然我不太愿意，但是还是被迫学了财会，其实这对我人生非常有帮助。和话题没有一点关系，上来就是项中专，这自然不太友好，我确实心中不爽，并没太管。后面又看到留言，说“那就是非常渣了”。这不是不太友好，就是想来杠老子的。我做了一个回应：“你父母死得早，从小没有教你认知？”当然，我知道，他父母未必死了，不过这样的认知，那是父母没有教好，我这个年纪，读中专一点不丢人，而且读过中专，就是项中专，我还读过小学，你怎么不称我项小学？这就是他父母的责任，没有教他基本认知。当然他父母可能无辜，但是儿子这样，而且已经50多岁了，不是活该？当然他50多岁了，还嘴贱。让父母被骂了，他还觉得自己挺委曲。他以为我的略有些影响，会爱护自己的羽毛。我互联网上呆这么多年，文能写文章，武也能骂人，不然多受坏人欺负。骂完之后，我过一段删了，这事不会记一天。老子才不会像张维为老师一样，君子之风，我出生于小地方，就是一个社会下层，我才不在乎那点羽毛。我骂完了，删了留言走人，你咬牙切齿地，还想私信里质问我有没有涵养，我私信回复都是自动的，我的涵养留你老婆身上，我对你才没涵养。50多岁了，好好的要找不痛快？观点不同，可以批评，想来占个便宜，被骂了，又受不了？那你不活该？50多岁了，挑衅都不会，让自己父母被骂，你活了干什么，撞死算了。