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为什么美国允许腾讯使用英伟达先进的芯片租用算力，却不允许卖给这些企业最先进的人工
为什么美国允许腾讯使用英伟达先进的芯片租用算力，却不允许卖给这些企业最先进的人工智能芯片呢？最近有个消息:腾讯花70亿美元，租用甲骨文10万颗先进的人工芯片算力，来满足自己对人工算力的需求虽然腾讯买不到先进的人工智能芯片，却能租用先进的算力美国之所以允许这么做本质就是租用甲骨文的算力，美国全程可以进行监控，芯片一直放在甲骨文自己的数据中心，腾讯只是远程提交任务租用算力。合同里明文规定不能用于军工敏感领域，必须用于商业而且芯片不会转卖给第三国，芯片自始至终都在甲骨文手里，根本不存在芯片外流的问题，所以在美国来看，我知道你拿芯片用来干什么。所以对于腾讯公司来说，只要你用于正常的商业领域，美国基本上不会干涉。所以允许腾讯租用甲骨文的算力但如果卖给对方先进的人工智能芯片以后，就没办法进行管控了。如果对方转卖给美国出口管制的国家，或者用于其它用途，甚至拆开芯片，研究它的电路先进工艺，然后进行反向仿制，帮助国内芯片产业追赶就算合同写了限制用途，对方也很难核查每一块芯片，最终装在了哪台设备，哪块芯片具体流向了哪里，所以对方直接不卖给你这也是为什么美国允许腾讯公司租用算力的重要原因，因为芯片还在人家手里，能审核，你租用算力用在哪些领域？
最后一笔100亿美元正式电汇出去了！孙正义彻底把命押给了OpenAI，押给了美
最后一笔100亿美元正式电汇出去了！孙正义彻底把命押给了OpenAI，押给了美国！软银对OpenAI的总投资，最终定格在惊人的646亿美元，换来了这家AI巨头大约13%的股权。646亿美元是什么概念？换算成日元超过10万亿，这笔现金几乎能买下一个老牌工业强国的半壁江山。为了凑齐这笔天文数字，孙正义演了一出资本史上最疯狂的“砸锅卖铁”：第一，卖掉印钞机。此前在舞台上，孙正义还跟黄仁勋紧紧拥抱、深情流露。可一转头，他清仓了软银持有的全部英伟达股票，一股不留，筹措首付款。为了抢下OpenAI这张新牌桌的入场券，他亲手卖掉了AI时代最稳的印钞机。这就是典型的“台上兄弟抱一下，台下股票全卖光”。第二，杠杆拉到爆。掏完首付，软银账上的现金彻底见底。面对最后一笔100亿美元的尾款，孙正义把金融杠杆拉到了极致。前期借的400亿美元过桥贷款结清注销，紧接着软银面向全球强行发行了整整111亿美元的高息外币垃圾债，利率高达7%到8%，甚至还在日本国内向散户发了1万亿日元债券，硬生生借钱完成了这笔终极电汇。前面卖光英伟达，后面大举借高息债，646亿美元的真金白银全部砸进OpenAI这一家公司。这背后的逻辑和讽刺感极其微妙。在孙正义的算盘里，错过英伟达顶多是“少赚”，而错过通用人工智能（AGI）则是“彻底出局”。但如果你仔细看资金流向，就会发现一个奇妙的闭环：软银通过高息借债筹钱投给OpenAI；OpenAI拿到了钱，转头就大规模采购英伟达的芯片、租赁算力建数据中心；而英伟达则靠着这些天量订单，继续赚得盆满钵满。孙正义清仓英伟达投OpenAI，结果OpenAI又把钱送给了英伟达。孙老头兜兜转转一整圈，硬生生把自己做成了全球最大的“AI资金转账中继站”。用646亿美元换13%的股权，相当于把OpenAI的估值锚定在了接近5000亿美元的高位。如今100亿美元尾款交割完成，所有的赌注都已下定，孙正义正坐在奥特曼的对面，静静等待AGI降临的那一天。只不过，AI的通用大梦什么时候炼成还是个未知数，但那111亿美元高息债的账单，下个月可就要开始计息了。
不是华硕微星技嘉影驰，这才是大陆一线显卡厂！藏在显卡圈里90%装机党都不知道的
不是华硕微星技嘉影驰，这才是大陆一线显卡厂！藏在显卡圈里90%装机党都不知道的内幕，别再只认华硕微星技嘉影驰了，这才是咱们内地真正的一线显卡厂！很多人攒机买显卡，上来就盯着华硕、微星、技嘉那几个台系牌子挑，其实咱们国内藏着不少实力硬得离谱的显卡厂商，大部分人连他们的资质门道都没摸清楚。先给大家捋个最容易搞混的冷知识：蓝宝石大家都熟，做A卡出了名的稳，它和七彩虹其实都是正经英伟达AIC，但它根本不是什么品牌总代！人家在海外市场的实力猛到离谱，欧美地区卖的A卡口碑甩国内几条街，常年把大部分货源都往海外调，国内反而没多少声量，很多人都以为它是小众牌子。很多人搞不清AIC资质到底是什么，说白了就是英伟达官方认证的核心拿货资格，这玩意还带区域锁的！华硕、微星、技嘉是英伟达的全球一级AIC，几乎在全世界都有生产销售资质，在哪卖都不受限。七彩虹是国内的二级AIC，剩下的盈通、万利、索泰、铭瑄、旌铠、力卓这些也都是国内的AIC，你海淘能买到七彩虹的卡，但大批量往北美运直接就违规，根本过不了审核。百通集团手里攥着万利和索泰两个牌子，北美还有个PNY也是正经AIC，但在国内连个正经办事处都没有，售后根本没保障。除了华硕微星技嘉这种全球级的一级AIC，剩下的所有AIC都只能在自己的授权区域里卖卡，跨区域大批量出货直接就违反英伟达的规则。再说回蓝宝石，早年质保只有2年，后来才改成3年，现在新出的个人送保政策，很多人踩过坑：它是从显卡出厂日期开始算保，不是你买卡的那天，别等过保了才反应过来吃了哑巴亏。还有老玩家当年熟的映泰，早年是AMD的正经AIB，现在几乎查无此人，市场上连它的新卡都见不到，差不多半退圈快消失了。最有意思的是同德，很多人以为它就是个代工厂，人家早就凭代工厂身份拿到了英伟达的AIC资质，能直接从英伟达手里拿GPU核心。它拿到核心之后，既可以自己做卡卖，也能转手卖给别的品牌，还能接ODM代工单，相当于显卡圈的隐形批发商。很多人以为盈通是AIC，其实根本不是，它的GPU核心全是从同德手里拿的，根本没资格直接找英伟达拿货。最近火出圈的盈通花嫁显卡，颜值高价格还香，不少人纳闷它为啥能把成本压这么低，看完这层关系你就全懂了。别再被奸商忽悠着只买溢价高的台系卡了，咱们国产这些正经AIC的卡，性价比高得多，踩坑概率反而更小。你们买显卡的时候踩过什么离谱的坑？评论区唠唠。
15年前投资1000美元，现在的价值将是：•比特币：897万美元•英伟达：
15年前投资1000美元，现在的价值将是：•比特币：897万美元•英伟达：73万美元•特斯拉：23万美元•苹果：3万美元•标普：8400美元•黄金：2150美元只可惜人生没有重来
黄仁勋把算力砍掉80%的H20芯片卖给中国，没想到被中国工程师成功破解，结果发现
黄仁勋把算力砍掉80%的H20芯片卖给中国，没想到被中国工程师成功破解，结果发现芯片竟暗藏“追踪定位”和“远程关闭”后门！一枚高性能GPU的背后，连接着整个产业链的发展速度。2025年以来，英伟达H20芯片因为出口限制和安全争议，多次成为国际科技领域讨论的焦点。黄仁勋把经过限制后的H20芯片推向中国市场，本来是英伟达在复杂贸易规则下寻找市场空间的一步棋，但随着中国企业和科研人员持续加强芯片测试与安全评估，这款产品背后的技术问题，也被放到了更加严格的审视范围内。Reuters+1不过，目前没有公开证据证明H20芯片已经被中国工程师“破解”并确认存在“追踪定位”和“远程关闭”后门。围绕芯片安全的讨论，更多集中在进口高端芯片是否需要加强安全检测，以及关键基础设施如何降低供应链风险。事情还要从H20的诞生说起。2022年10月，美国商务部工业和安全局开始调整先进计算芯片出口规则，对部分高性能人工智能（AI）芯片出口实施限制。随后，限制范围不断扩大，英伟达原本面向全球市场销售的部分高端GPU受到影响。为了继续进入中国市场，英伟达推出了符合出口规则的H20芯片。这款芯片并不是简单的旧型号升级，而是在性能、互连能力等方面进行调整后的产品。相比H100等高端型号，H20在部分计算能力上有所降低，但依然保留了人工智能（AI）推理所需的关键能力，因此进入了中国人工智能产业供应链。Reuters从商业角度看，H20体现了全球半导体企业面对政策变化时的调整方式。中国市场一直是全球人工智能（AI）产业的重要市场之一。大量互联网企业、云计算企业和科研机构，都需要GPU支持模型训练和推理任务。因此，即使产品受到限制，只要能够满足应用需求，相关芯片依然具有市场价值。InstituteforProgress但问题也随之出现。随着人工智能成为基础产业，芯片安全的重要性越来越高。过去，企业购买芯片时更多关注性能、价格和供应能力，而现在，硬件设计、固件管理、安全机制等因素同样成为考察内容。芯片内部包含大量复杂模块，包括计算单元、存储控制、安全验证以及软件接口。任何高性能计算设备进入重要行业之前，都需要经过兼容测试、安全检测和运行评估。对于金融、能源、通信等关键领域来说，计算设备稳定运行非常重要。一旦核心设备供应出现问题，可能影响相关业务连续性，因此，加强芯片安全审查已经成为全球多个国家和地区共同关注的问题。2025年7月，中国有关部门曾就H20芯片安全风险问题约谈英伟达，要求企业说明相关情况。英伟达方面表示，其产品不存在允许未经授权远程访问或控制的“后门”。TheWashingtonPost+1这一事件也让外界重新关注一个问题，那就是在全球科技竞争环境下，单纯依靠进口先进芯片是否存在潜在风险。实际上，近年来中国半导体产业一直在推进自主研发。从芯片设计到人工智能计算平台，中国企业不断扩大投入。华为昇腾、海光信息、寒武纪等国产计算方案，正在不同领域探索应用。与此同时，中国工程师也在加强对进口芯片的测试能力。芯片检测并不是简单查看参数，而是需要对硬件架构、运行逻辑、安全机制等多个方面进行分析。通过专业检测，可以帮助企业了解设备性能边界，降低使用过程中的风险。对于全球半导体行业来说，H20事件背后反映出的，是人工智能时代供应链竞争的新变化。过去几十年，芯片产业依靠全球分工发展，美国企业负责设计，日本和欧洲企业提供部分设备材料，亚洲地区承担制造环节，各方形成复杂合作体系。但随着科技竞争加剧，芯片已经成为重要战略资源。美国不断调整对华先进芯片出口政策，希望限制部分技术流向中国。与此同时，中国也在加快国产替代和产业升级，希望减少关键环节的不确定性。商务信息服务平台从产业发展规律来看，真正决定未来竞争力的，不只是拥有多少进口芯片，更重要的是能否形成完整技术体系。人工智能的发展需要算力，也需要算法、软件生态、人才储备和产业应用共同推动。如果核心环节长期依赖外部供应，产业发展就容易受到外部因素影响。
特朗普翻脸了据外媒披露，当地时间9月29日，特朗普在活动表态，不愿和中国协
特朗普翻脸了据外媒披露，当地时间9月29日，特朗普在活动表态，不愿和中国协同规范AI领域。他认为这么做会拖累美国企业，难以在AI上超越中国同行，声称美国当下领跑，要守住这份领先优势。特朗普公开表示，当一方处于技术领先时，不会向对手敞开技术大门。在他看来，当前AI赛道主要就是中美两国之间的竞争。这番表态，也折射出美方在AI治理上的零和竞争思路。值得关注的是，此次表态距离中美华盛顿会谈时间并不久。双方会晤达成多项共识，其中就包括建立“超级智能对话机制”，敲定11月开展下一轮交流，并搭建双边AI事件沟通热线。相关机制、交流时间安排与沟通渠道，都写入了成果清单，取得实质性交流进展。短时间内美方释放出不同信号，也引发外界广泛讨论。对话沟通的渠道已经搭建，但在AI合作层面，美方释放出保守态度。特朗普此前在白宫举办午宴，邀请OpenAI、Anthropic、Meta、英伟达等企业负责人参会，企业共同签署一份AI安全自愿协议。这份协议属于企业自愿承诺，不具备法律强制效力。参与签约的AnthropicCEO阿莫代伊，此前曾公开发文呼吁放缓前沿AI研发，警示高级自主智能体存在网络安全风险。但特朗普近期却将AI风险警示言论定性为不实说法，类比全球变暖议题，认为是政治对手制造的论调。前后反差，也让不少人感到意外。美方很清楚，芯片出口管制的效果正在发生变化。2022年美方推出芯片限制措施时，曾对国内AI产业造成短期冲击。经过数年发展，国产AI芯片持续突破，华为昇腾、寒武纪在国内AI服务器芯片市场占比稳步提升，英伟达、AMD的市场份额有所回落。芯片限制手段的效力下降，也被不少国际观察人士关注。美国贸易代表格里尔曾证实，本轮中美磋商，出口管制相关议题并未列入讨论范围。有分析指出，中方不再主动提及相关议题，背后是国产芯片自主能力持续增强带来的底气。布鲁金斯学会学者陈凯分析认为，最大的变化，就是中国对芯片自主化的信心显著提升。过去外部断供会带来较大压力，如今国产产业链逐步成型，单纯依靠芯片限制已经很难遏制发展。有观点认为，美方也看到这一变化。芯片赛道难以持续封锁，就转向争夺AI治理领域的规则话语权。如果中美共同制定AI监管框架，涉及标准制定、行业规则等诸多核心内容。美方部分群体担忧，合作会让美国企业丧失现有的信息差优势。特朗普曾直言，担心合作过程中，中方获取美方掌握的前沿技术信息。美方考量更多来自硅谷企业的商业利益，并非单纯出于安全考量。但零和竞争思路存在明显短板。AI技术和核武器不同，模型持续迭代、数据跨境流动，AI安全风险本身没有国界。一款在美国训练的模型如果出现安全失控，影响不会止步于国境线。联合国安理会在9月底召开AI安全通报会，参会各方普遍认同AI治理需要国际合作。但到落地层面推进困难，美方对具有约束力的国际AI监管规则持反对态度。特朗普在联合国大会上提出，国际AI监管框架，是全球主义者试图掌控AI技术的手段。这一说法，把技术层面的AI安全问题，贴上了浓厚的政治标签。中国在AI领域采取双线思路。对外，外交部曾回应美方“减速论”，指出这类说法本质是为维持技术优势。对内，相关部门持续评估境外大模型带来的网络、意识形态等安全风险。双方各自完善自身AI监管体系，并行推进。美方表态不愿协同治理，对中方而言，也并非意外。双边AI对话机制、沟通热线已经落地，11月的交流计划也已确定。双方对于对话能达成什么样的成果，都有着清晰预期，安全议题本身也是谈判筹码之一。而处在这场博弈夹缝中的，是以英伟达黄仁勋为代表的美国科技企业。黄仁勋曾出席白宫相关活动，企业十分看重中国庞大市场。但美国国会不断加码芯片相关限制法案，企业面临巨大的政治压力。黄仁勋的困境，也是很多美国科技巨头的缩影。企业希望深耕中国市场获取收益，但美国国内政治环境，不断压缩企业的操作空间。美方此番表态，也让美国科技企业面临更艰难的抉择，很难继续保持中间骑墙的状态。信源标：信息综合外媒、布鲁金斯学会公开观点、行业公开数据整理。
昨天英伟达宣布新增1500亿美元回购额度这个新闻是什么含义呢?这一笔回购计划如果全部执行完毕，约等于
昨天英伟达宣布新增1500亿美元回购额度这个新闻是什么含义呢?这一笔回购计划如果全部执行完毕，约等于A股全体5000家上市公司过去五年回购金额总和的1.6倍。昨天英伟达宣布新增1500亿美元回购额度这个新闻是什么含义呢?这一笔回购计划如果全部执行完毕，约等于A股全体5000家上市公司过去五年回购金额总和的1.6倍。
这轮全世界AI浪潮，事实上许多所谓的AI科技互联网公司，都在赔钱赚吆喝。而英伟达
这轮全世界AI浪潮，事实上许多所谓的AI科技互联网公司，都在赔钱赚吆喝。而英伟达、三星集团和SK海力士，则是真的把真金白银给赚到手里。过去两年，全世界科技圈最容易制造幻觉的地方，正是AI应用层。每天都有新的AI助手、新的大模型、新的创业公司显现，融资数字一个比一个漂亮，发布会一个比一个热闹。但到了2026年9月，人们开始发觉一个现实问题：AI产业的财富分配，并非是按照“谁讲故事最精彩”来决定，而是谁掌握了最稀缺的生产资料。人工智能这场革命，表面是在争夺模型能力，背后争夺的是计算资源。没有足够的GPU，没有高速内存，没有先进封装，一个再聪明的大模型也只能停留在实验室里。英伟达、三星、SK海力士真正赚到钱的原因，就是它们站在了所有AI企业都必须经过的节点上。很多人关注OpenAI、微软、谷歌这些企业，是因为它们离普通用户最近。但AI产业链真正的“地基层”，却是芯片和存储。英伟达负责提供大规模计算平台，三星和SK海力士负责提供AI时代最关键的HBM高速内存，这些企业卖的是整个行业继续发展的门票。回头看这轮AI爆发，最重要的变化不是聊天机器人突然普及，而是计算需求发生了结构性变化。过去服务器市场追求CPU性能，现在AI训练和推理更加依赖GPU并行计算，同时要求内存拥有极高带宽。HBM正是在这个背景下成为战略资源，因为AI芯片如果缺少高速数据供应，计算能力根本发挥不出来。这也是为什么三星、SK海力士这些传统存储巨头重新成为全球科技焦点。以前很多人认为存储行业周期性太强，价格波动明显。但AI时代改变了游戏规则，高端HBM已经不再只是普通零部件，而成为限制AI扩张速度的关键环节。三星在2026年9月表示，HBM在全球DRAM产能中的占比未来将继续提升，预计接近30%。SK海力士更是提前押中了方向。早在AI热潮全面爆发之前，公司就在HBM领域持续投入，与AI芯片厂商保持长期合作。如今，全球大型云计算企业争夺算力资源，HBM供应能力直接影响下一代AI服务器建设速度。相关市场数据显示，SK海力士在HBM领域保持领先地位，这种技术积累不是短期砸钱能够复制的。反过来看，很多AI软件企业现在面临的是另一种压力。模型越强，需要的训练成本越高；用户规模越大，推理成本也越高。过去互联网公司可以靠用户增长降低成本，但AI企业面对的是持续增加的算力消耗。一个新用户可能带来收入，也可能带来更多服务器负担。这造成一个很有意思的产业现象：最接近消费者的AI公司声音最大，但距离利润最近的却可能是供应链企业。模型公司需要不断购买GPU，云计算企业需要不断建设数据中心，而芯片和存储厂商可以直接从这轮基础设施扩张中获得订单。微软、亚马逊、谷歌、Meta等科技巨头正在投入巨额资金建设AI基础设施。它们并不是不赚钱，而是在提前押注未来计算方式。但问题在于，这些投资什么时候能够转化为稳定收益，仍然需要时间验证。微软2026年继续扩大AI相关资本投入，数据中心和计算资源成为重要方向。这其实解释了为什么英伟达能够保持强势。很多企业是在赌未来AI应用市场会爆发，而英伟达提供的是赌桌本身。无论最后是哪一家模型公司胜出，都需要购买计算设备，都需要使用AI基础设施。英伟达近期扩大股票回购规模，也说明市场认可其强劲现金创造能力。当然，AI硬件巨头也不是没有风险。半导体行业历来存在周期波动，如果未来AI投资速度放缓，芯片企业同样会面对市场调整。但与单纯依靠用户增长的应用企业相比，掌握核心硬件供应链的企业拥有更强抗风险能力，因为它们处在整个产业运行的底层。
难怪有人常说，华人要是和白人结婚，到了第三代基本就看不见华人的样子了。英伟达的老
难怪有人常说，华人要是和白人结婚，到了第三代基本就看不见华人的样子了。英伟达的老板黄仁勋是个地道的华人，他的妻子洛丽则是美国白人。黄仁勋儿子那张脸，说真的，第一次看到照片的时候我愣了好几秒。一个纯华人血统的爹，一个美国白人妈，生出来的儿子站在你面前，你找不出一丝东亚人的痕迹。皮肤白得反光，五官深得像雕刻出来的，笑起来就是个标准的加州阳光男孩。女儿也是一样，棕色卷发，眼窝深，鼻梁高，走在街上没人会觉得她跟中国有什么血缘关系。但这事真正的重点，其实不在脸上。你看黄家这两个孩子后来干了什么。儿子黄胜斌，年轻时候跑到台北去开酒吧，不是什么高端会所，就是老老实实做生意的cocktailbar。女儿黄敏珊，学的是烹饪，去法国蓝带进修，在LVMH干过，后来才转去搞AI。这两个人如果只想着靠爹，用得着绕这么大一圈吗？外貌这东西，遗传学上本来就是个概率问题。白人的浅肤色、深眼窝、高鼻梁，很多是显性表达，碰上了就容易显出来。东亚人的黑发黄皮相对容易“藏”起来。但这不代表那些基因没了，它们只是没在脸上写出来而已。真正让我觉得有意思的，是黄仁勋家里那个规矩。他在加州住了几十年，家里跟孩子说话必须用闽南话。春节要祭祖，红包要发，年夜饭的规矩一样不能少。你想想那个画面，一个在外面看起来完全像白人的孩子，回家得用闽南话跟老子讲话。这事本身就挺魔幻的。很多人聊混血聊到最后都在纠结“像不像”，像爹还是像妈，像华人还是像白人。这问题本身就问偏了。脸是天生的，你抽到什么牌就是什么牌。但文化认同这东西是养出来的，是每天说话用的语言、每年重复的仪式、饭桌上那些改不掉的习惯堆出来的。黄胜斌后来回英伟达做机器人产品线，黄敏珊管着Omniverse部门的营销策略。他们没靠爹的名片进门，走的是正经面试流程。一个酒吧老板转行搞AI，一个学糕点的去做数字孪生，这两条路都不好走。所以那张全家福真正让人停下来看的，不是基因怎么分配的。是一个华人在美国生了两个孩子，孩子的脸完全不像他，但孩子的行为方式、职业选择、甚至愿意绕远路去搞明白自己从哪来的那股劲，这些东西骗不了人。你家有没有那种长得完全不像某一边的亲戚，结果性格脾气偏偏随了那一边的？评论区聊两句。
【风口研报·公司】客户包括英伟达及国内头部互联网大厂，分析师强call公司液冷进入订单兑现期，三季度
【风口研报·公司】客户包括英伟达及国内头部互联网大厂，分析师强call公司液冷进入订单兑现期，三季度有望迎来放量时刻，并上调盈利预测
🚨美国、英国、德国核心优质资产对比从美国的英伟达、摩根大通，到英国的汇
🚨美国、英国、德国核心优质资产对比从美国的英伟达、摩根大通，到英国的汇丰银行、安谋（ARM），以及德国的思爱普（SAP）、德意志银行。这份对比涵盖三个国家的头部企业、产业、银行、高管薪酬以及市值增长情况。你认为哪个国家的商业格局最值得关注？👇美国英国德国经济
英伟达在市值5.4万亿美金的情况下，还要花2350亿美金去回购注销，这也导致英伟
英伟达在市值5.4万亿美金的情况下，还要花2350亿美金去回购注销，这也导致英伟达夜盘股价直接就爆拉了。这么高的市值，在我们A股这里，为什么全是跌麻了以后，才去回购的，难道英伟达是傻吗？很多人第一反应是：都这么高了，还回购，傻不傻。这笔账，英伟达比谁都算得清楚。先看它的家底。2027财年上半年，英伟达自由现金流近700亿美元。上半年已经花398亿回购了2.03亿股。黄仁勋自己说，要把50%的自由现金流拿出来回报投资者。什么意思。英伟达现在一年能赚的钱，多到花不完。投研发、投供应商、投生态，花完之后还剩一大把。这钱放着也是放着，回购注销是最直接的回馈：股本少了，每股收益自然就高了，股价的含金量就厚了。这跟"傻"一点关系没有，这是最精明的资本操作。苹果2024年1100亿的回购，刚被英伟达这2350亿破了纪录。美股这些巨头，高市值照样回购，因为回购的本质不是"抄底"，是"注销"。回到A股那个问题，为什么高市值公司不回购。不是人家不想，是账不一样。A股很多公司的现金流，是账面的，不是自由的。真要回购，先得问问这钱是不是自己的、能不能动。所以别问英伟达为什么这么傻。它傻在太清楚自己有多少现金，也傻在太清楚怎么让股东赚钱。
黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全平台，将OpenSh
黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全平台，将OpenShell和Sentry整合到了一起。人工智能是一项非凡的技术，它将在未来几代人的时间里推动科学发现、生产力、安全、医疗健康和繁荣发展。但只有当人们相信人工智能的开发是以安全为基础，并且能够以审慎、负责的黄仁勋：今天，我们与100多家行业合作伙伴共同推出了NVIDIA开放式智能体安全平台，将OpenShell和Sentry整合到了一起。人工智能是一项非凡的技术，它将在未来几代人的时间里推动科学发现、生产力、安全、医疗健康和繁荣发展。但只有当人们相信人工智能的开发是以安全为基础，并且能够以审慎、负责的方式部署时，它的全部潜力才能真正得到释放。这不仅仅是一款产品。这是构建开放生态系统的起点，旨在为安全的智能体系统打造信任层。我们正在共同构建人工智能经济的基础。信任与创新并不冲突。安全，是赢得信任的途径。我们不仅要打造能力最强的人工智能，还必须打造最值得信赖的人工智能，让这项非凡的技术能够充分实现其对世界的巨大潜力。
【#英伟达股价逆势大涨#】9月28日，英伟达股价逆势大涨，盘中涨超3.6%，创9月2日以来最大盘中涨
【#英伟达股价逆势大涨#】9月28日，英伟达股价逆势大涨，盘中涨超3.6%，创9月2日以来最大盘中涨幅。截至北京时间21:40，涨幅收窄至3.32%，最新市值报5.6万亿元，对比前一交易日收盘市值的5.42万亿美元，市值增加超1800亿美元，约合人民币12078亿元。值得注意的是，同日美股芯片股多数下挫，截至发稿【英伟达股价逆势大涨】9月28日，英伟达股价逆势大涨，盘中涨超3.6%，创9月2日以来最大盘中涨幅。截至北京时间21:40，涨幅收窄至3.32%，最新市值报5.6万亿元，对比前一交易日收盘市值的5.42万亿美元，市值增加超1800亿美元，约合人民币12078亿元。值得注意的是，同日美股芯片股多数下挫，截至发稿，费城半导体指数跌超1%，成分股中除英伟达外，仅阿斯麦一股上涨，涨1.06%。高通、ARM跌超7%。消息面上，英伟达将股票回购授权增加1500亿美元，使回购计划总额达到2350亿美元。公司预计将在2028财年之前执行该回购计划。（21财经）
窃贼偷走了两辆英伟达品牌的拖车，原以为装满了人工智能GPU，结果却发现里面全是沙
窃贼偷走了两辆英伟达品牌的拖车，原以为装满了人工智能GPU，结果却发现里面全是沙子。窃贼偷走两辆印有Nvidia和PlusAI标志的自动驾驶测试拖车，疑似以为其中装有价值不菲的科技设备；撬开后却发现两辆车总共装着约4万磅（18吨）沙子。沙子其实是PlusAI用于自动驾驶重卡研发的模拟载荷。
豪气！回购股份2350亿美元！约合人民币1.577万亿人民币！英伟达刚刚宣布再增
豪气！回购股份2350亿美元！约合人民币1.577万亿人民币！英伟达刚刚宣布再增加1500亿美元股票回购授权，这是对未来抱以多大的信心，才能干出这样“豪气”，人家回购款不知道抵多少家A股公司市值是否能提振市场情绪，还有待观察，授权也只是“额度许可”，虽然说要在2028财年也就是在2028年1月底之前完成剩余回购计划，但在当前的市场环境之下，用2350亿美元的回购款能否让市场重拾回对AI整体扩张的信心还有待考证。
豪气！回购股份2350亿美元！约合人民币1.577万亿人民币！英伟达刚刚宣布再增
豪气！回购股份2350亿美元！约合人民币1.577万亿人民币！英伟达刚刚宣布再增加1500亿美元股票回购授权，这是对未来抱以多大的信心，才能干出这样“豪气”，人家回购款不知道抵多少家A股公司市值是否能提振市场情绪，还有待观察，授权也只是“额度许可”，虽然说要在2028财年也就是在2028年1月底之前完成剩余回购计划，但在当前的市场环境之下，用2350亿美元的回购款能否让市场重拾回对AI整体扩张的信心还有待考证。
豪气！回购股份2350亿美元！约合人民币1.577万亿人民币！英伟达刚刚宣布再增
豪气！回购股份2350亿美元！约合人民币1.577万亿人民币！英伟达刚刚宣布再增加1500亿美元股票回购授权，这是对未来抱以多大的信心，才能干出这样“豪气”，人家回购款不知道抵多少家A股公司市值是否能提振市场情绪，还有待观察，授权也只是“额度许可”，虽然说要在2028财年也就是在2028年1月底之前完成剩余回购计划，但在当前的市场环境之下，用2350亿美元的回购款能否让市场重拾回对AI整体扩张的信心还有待考证。
黄仁勋：今天在超过100家行业合作伙伴的支持下我们推出了NVIDIA开放
黄仁勋：今天在超过100家行业合作伙伴的支持下我们推出了NVIDIA开放代理安全平台将OpenShell和Sentry整合在一起人工智能是一种非凡的技术它将推动未来的发现生产力安全健康和繁荣但它的全部潜力只有在人们确信人工智能被构建为安全并在智慧与责任的指导下部署时才能实现这超越了单一产品它是构建安全代理系统信任层的一个开放生态系统的开端我们共同构建人工智能经济的基础信任与创新并不冲突安全是赢得信任的方式我们必须构建不仅是最强大的AI而且是最值得信赖的AI以便这项非凡技术能够为世界实现其巨大的潜力ChapterXAIAIAgentAGI物理AI超级智能人工智能人工智能未来黄仁勋英伟达NVIDIAJensenHuang英伟达
民营企业家小牛顿说:垄断分两种，一种叫行政垄断，另一种叫技术垄断行政垄断
民营企业家小牛顿说:垄断分两种，一种叫行政垄断，另一种叫技术垄断行政垄断就是依靠行政权力准入牌照，法律设置门槛，并不是你有钱，你有能力就干，而是用市场限制其他企业进场，像一些基础通信运营商，电网，油气这些就属于行政垄断，民营企业，你就算资金雄厚，也不能随便去从事这些行业。这行业更多的是来自政策许可，而不是其他企业技术做不到。科技垄断也叫技术垄断，就是市场是放开的，所有企业都可以进来参与竞争，但是对手缺少核心技术，专利工艺，做不出性能一样的先进产品，所以占领不了市场，比如像英伟达的人工智能芯片，苹果手机芯片。微软的操作系统，这些都是最典型的例子并没有任何法律禁止别的公司去做人工智能芯片，操作系统，手机芯片，其他任何企业都可以做这些，但是别人很难做出同样性能先进，成熟的生态产品。一句话总结就是行政垄断不让你干，而科技垄断是允许你干，但是你技术干不好。技术垄断最大的好处就是它有外部竞争。你为了维护自己的技术优势，你必须要持续推动自己的技术越做越强，否则会被竞争企业赶上比如像英伟达，微软，苹果每年投入巨额资金研发新款产品，如果自己不进步，就要被竞争对手干掉另外就是市场大门向所有企业敞开，你随时可以挑战他。只要你能做出性能更强的产品，客户马上就买你的产品，所以消费者手里有选择权，这些科技巨头也不敢胡乱定价太离谱，如果太离谱，大家就会去买竞争对手的产品另外就是技术垄断带来的技术成果，全社会都能用，你比如像微软的操作系统，英伟达的人工智能芯片，像很多企业都能够使用，这些企业能够靠这些技术。赚得高额利润。能够带动社会发展和科技进步而行政垄断则是不让别人进场竞争，外面的人再有钱，再有能力，如果拿不到牌照也就做不了，因为没有对手，因为没有竞争，所以就缺少了动力去升级产品。
现在来看，黄仁勋早前做出的预判，大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSee
现在来看，黄仁勋早前做出的预判，大概率是成立的。黄仁勋曾经提到DeepSeek首次运行在华为芯片之上，对美国而言是个棘手的局面。那时候不少人觉得他是在为英伟达争取相关政策。如今再看，他所言发自内心。DeepSeek选择华为，并非无奈之下的备选方案，而是双方强强协作。很多人一开始都没看懂黄仁勋这句话背后的分量，只当成商界大佬常规的游说话术。大家猜测，他只是想借着这个说法，劝说美国放宽芯片出口限制，保住英伟达在中国的庞大市场。直到DeepSeekV4正式亮相，所有人才反应过来，老黄担心的从来不是单一一款芯片性能的高低，而是持续二十年的CUDA生态根基，正在被撕开一道口子。过去很长一段时间，全球所有前沿大模型，基本都是围绕英伟达CUDA框架开发。模型写代码、做训练、上线推理，全部绑定这套体系。这就形成了无形的行业规则，只要开发者还在CUDA生态里，美国就掌握AI产业的底层话语权。一旦顶尖大模型从研发阶段，就原生适配华为昇腾，整套代码基于CANN框架重写，事情就完全不一样了。DeepSeekV4实现了Day0适配，模型发布当天，华为昇腾超节点就可以直接承载，从训练到推理实现全链路跑通。这不是简单把已经做好的模型，挪到国产芯片上勉强运行。是在模型设计之初，就和硬件深度协同打磨，把算子、显存调度、多卡互联全部对齐昇腾架构。最大的改变，是迁移成本的巨变。以前AI企业想脱离CUDA，重写底层代码往往要耗费数月甚至半年，门槛极高。DeepSeek打通这条路之后，后续其他模型厂商的适配周期会被大幅压缩。等于给整个国内AI行业，趟出一条可复制的脱离海外算力生态的路径。DeepSeek本身的实力，决定这件事的影响会扩散到全球。V4预览版直接开源，海外开发者也能拿到这套基于昇腾优化的模型。全球的开发者会看到，顶级大模型可以不靠英伟达硬件稳定运行。这才是黄仁勋口中可怕之处。当全球AI从业者发现，除了CUDA还有成熟稳定的备选方案，多年形成的技术锁定效应会慢慢松动。后续不少国家在建AI算力基础设施的时候，就会多出一个全新选择，不再只能绑定美国的芯片和软件栈。当然，这个选择不是凭空出现的，外部芯片限制，倒逼国内算力和大模型企业走到一起。DeepSeek作为头部模型公司，不得不提前布局不受外部管控的算力底座。华为昇腾多年持续迭代，也终于具备承载万亿参数大模型的能力。二者相遇，是技术积累叠加现实环境催生出来的组合。不少国内科技企业已经提前锁定昇腾芯片订单，准备接入这套新生态。国产AI服务器市场份额稳步上涨，产业链上下游开始形成正向循环。芯片出货越多，开发者越多，框架持续优化，反过来吸引更多模型落地。但也要客观看待，这套新生态还处在成长阶段。对比CUDA数十年积累的工具、插件、开发者社区，昇腾的生态建设还有很长一段路要走。硬件的大规模集群通信、配套工具链，还有持续优化的空间，并不是一步就能追上成熟海外体系。可行业的底层逻辑已经发生变化。从前大家默认，前沿大模型只能跑在英伟达的硬件上。现在已经证明，国产芯片加国产大模型，可以跑出世界第一梯队的产品。这件事的意义，早已超出两家企业之间的合作。它给全球AI产业提供了另一条独立发展路线。不再是单一技术标准垄断全球算力市场。黄仁勋看得很明白，芯片的性能差距还有追赶空间，但生态一旦形成，再想封锁就很难。当开源的顶尖模型，原生支持国产算力，美国靠芯片和软件生态掌握的AI话语权，就会被持续削弱。现在，DeepSeek已经计划部署十几万颗昇腾芯片搭建大型AI集群，大规模商用落地已经提上日程。后续更多国产大模型，大概率会跟进原生适配昇腾。英伟达的护城河不是一夜崩塌，但是最关键的那道裂缝，已经实实在在出现。黄仁勋当初那句警告，不是危言耸听，是他站在行业顶端，提前看见了AI产业格局的转向。