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英伟达年度营收（2027—2033年为分析师平均预测值）2033年：9130
英伟达年度营收（2027—2033年为分析师平均预测值）2033年：9130亿美元2032年：8300亿美元2031年：7440亿美元2030年：6160亿美元2029年：5730亿美元2028年：4790亿美元2027年：3660亿美元2026年：2160亿美元2025年：1310亿美元2024年：610亿美元2023年：270亿美元2022年：270亿美元2021年：170亿美元2020年：110亿美元2019年：120亿美元2018年：100亿美元2017年：70亿美元2016年：50亿美元2015年：50亿美元2014年：40亿美元2013年：40亿美元2012年：40亿美元2011年：40亿美元2010年：30亿美元2009年：30亿美元2008年：20亿美元2007年：30亿美元2006年：20亿美元2005年：20亿美元2004年：20亿美元2003年：20亿美元2002年：10亿美元
1993年，黄仁勋在嘈杂的丹尼餐厅里，直接草拟出英伟达创业蓝图，这家科技巨头的起
1993年，黄仁勋在嘈杂的丹尼餐厅里，直接草拟出英伟达创业蓝图，这家科技巨头的起点，不过是一张餐桌、一纸构想。创业路上英伟达三度濒临倒闭，次次绝境求生，而黄仁勋始终抱着“宁可错失当下，绝不输掉未来”的决断，在全行业沉迷像素游戏、只把显卡当游戏配件时，顶住所有质疑，重金押注CUDA并行计算赛道。他扛住了数十年的行业冷眼与偏见，即便英伟达常年被贴上“只会做游戏显卡”的标签，也从未停下技术深耕的脚步。待到AI浪潮席卷全球、算力成为科技核心命脉，这家昔日的小众显卡厂商，凭借超前布局直接登顶，一跃成为掌控全球算力命脉的行业霸主，完美诠释了：在无人问津时深耕，终会迎来翻天覆地的时代爆发。
美国白宫星期三宣布，总统特朗普已任命Meta创始人兼总裁扎克伯格、英伟达首席执行
美国白宫星期三宣布，总统特朗普已任命Meta创始人兼总裁扎克伯格、英伟达首席执行官黄仁勋、甲骨文创始人埃里森等多名科技巨头高管加入总统科学技术顾问委员会，就人工智能政策等问题向政府建言。特朗普将扎克伯格、黄仁勋、埃里森等科技巨头的掌舵者纳入总统科学技术顾问委员会，表面上是为人工智能政策网罗顶尖产业智慧，实则暴露了美国科技治理中“政商旋转门”的进一步加速——当AI政策的制定者与全球市值最高的科技公司总裁坐在同一张会议桌前，外界有充分理由质疑：未来的政策框架究竟是为国家公共利益设计，还是为几家巨头量身定制的竞争壁垒？这一任命传递出清晰的信号：特朗普政府希望在AI这场关乎国运的竞赛中，将产业领袖的实战经验直接注入政策顶层设计。扎克伯格代表的社交平台与元宇宙布局、黄仁勋掌控的算力命脉、埃里森盘踞的企业级软件与云基础设施，几乎覆盖了人工智能从底层芯片到应用生态的全部关键环节。让这些人直接参与政策建言，无疑能提升决策的技术精准度与产业适配性，但硬币的另一面同样醒目——这种深度捆绑可能进一步固化科技巨头对政策话语权的垄断，使中小创新主体与开源社区的声音被系统性边缘化。更值得警惕的是，这一任命恰逢美国在全球AI治理规则制定权上与中国、欧盟激烈博弈的关键期。当政策建议直接出自几家最大商业实体的领导者之口，美国的所谓“基于规则的AI治理”恐难摆脱“为巨头开道”的嫌疑。技术创新固然需要产业智慧，但若治理框架沦为商业利益的扩音器，最终损害的可能不仅是公平竞争，更是美国自身所标榜的开放创新生态的长远活力。
怪不得有这么一种说法，说华人如果和白人结婚，不出三代，基本就看不到华人的模样咯。
怪不得有这么一种说法，说华人如果和白人结婚，不出三代，基本就看不到华人的模样咯。英伟达老板黄仁勋是地道的华人，他的太太洛丽是一位美国白人。作为混血子女，至少应有一位像华人吧，然而不要说黄老板的孙辈，他这对子女，这第二代，你都很难看到华人影子！咱们中国人常说“相由心生”，但在遗传学这块硬骨头面前，长相这事儿有时候真由不得你。看看英伟达那位叱咤风云的老板黄仁勋，这张脸走在哪儿都是标准的华人面孔，可再瞅瞅他那两个孩子，儿子黄胜斌、女儿黄敏珊，往那一站，你敢信这是华人的后代？黄仁勋有一儿一女，儿子黄胜斌1990年出生，女儿黄敏珊比他小几岁，这两个孩子不仅长相完全偏向西方，早年的人生选择也跟黄仁勋的科技路完全不搭边，这一点更让人觉得反差很大。黄胜斌毕业于芝加哥哥伦比亚学院，学的是国际市场和文化研究双学位，毕业后没有直接加入英伟达，反而去中国台湾学习中文，还跟人合伙开了一家鸡尾酒吧，一直运营到2021年才结束。经营酒吧期间，他还学着父亲的管理方式，推行每周“五件要事”汇报制度，悄悄积累管理经验。女儿黄敏珊则痴迷美食，高中毕业后就进入纽约餐饮学院学习，2012年拿到美国烹饪学院烹饪艺术工商管理学士学位，之后又去伦敦蓝带学院深造，拿到了葡萄酒、美食与管理高级文凭，毕业后还在米其林二星餐厅工作过，2015年加入LVMH集团做市场营销与开发经理，一干就是四年。期间她还特意去伦敦政治经济学院学了数据科学短期课程，为后来跨界科技领域埋下了伏笔。那时候很多人都以为，黄仁勋的这两个孩子，会一直深耕自己的领域，不会接手英伟达的业务，毕竟他们的长相、兴趣，都跟黄仁勋反差太大。可谁也没想到，2019年成了这对兄妹的转折点。他们一起报名参加了麻省理工学院六周的人工智能短期高管课程，之后又分别去顶尖商学院攻读MBA，正式向科技领域靠拢。黄胜斌在麻省理工学习后，又去哈佛商学院进修人机交互短期课程，2022年拿到纽约大学MBA学位，同年正式加入英伟达，担任IsaacSimCloud团队产品经理，负责用虚拟环境训练机器人抓取、导航，给亚马逊仓储等客户提供解决方案。黄敏珊则在2020年以实习生身份加入英伟达市场部，凭借之前的营销经验和快速学习能力，很快就调到了Omniverse部门，负责3D设计和仿真软件产品推广，这个部门主要给宝马、奔驰等企业打造“数字孪生”工厂，是英伟达重点布局的新兴业务。2021年她拿到伦敦商学院营销和战略MBA学位，之后晋升速度非常快，2023年晋升为公司高级董事并加入CEO核心团队，2025年3月又升任物理AI平台的产品和技术营销高级总监，现在已经能陪同黄仁勋出席重要行业活动，还加入了父亲的“御用演讲智囊团”。但基因组合是随机的，不是说父母各占一半，孩子就一定能看出双方的特征，有时候一方的基因更容易显现，另一方的就会被掩盖。黄仁勋的华人基因虽然纯粹，但洛丽的白人基因更容易显出来，所以两个孩子都遗传了妈妈的长相，华人的特征就被盖住了，肉眼几乎看不出来。黄仁勋家的情况就是最好的例子。他是第一代华人，子女是第二代，已经完全看不到华人影子了，要是他的子女再跟白人结婚，孙辈的华人基因就会更淡，长相自然就更偏向白人。黄仁勋的子女虽然长相是西方模样，但身上也流着华人的血，而且他们没有依靠父亲的光环，先凭着自己的兴趣在各自领域闯出了一片天，之后又努力跨界，在英伟达做出了自己的成绩，这就够了。很多人纠结于混血子女有没有华人模样，其实没必要，不管长相怎么样，血脉里的传承、自身的努力，才是最珍贵的。黄仁勋现在已经63岁，身价上千亿美元，位列全球富豪榜前列，他和洛丽携手走过四十多年，儿女也都成长为能独当一面的人。虽然他的子女没有继承他的华人长相，但继承了他的专注和韧劲，这或许就是最好的传承。毕竟长相是基因决定的，没法改变，但一个人的能力和品格，才是能真正走得长远的东西。而且现在混血家庭越来越多，这样的情况也会越来越常见，咱们不用过分纠结于长相，只要孩子健康、优秀，不管长什么样，都是值得骄傲的。
黄仁勋坚定表态，我100%支持以色列，绝对不撤离！ 英伟达最成功的一笔收购就
黄仁勋坚定表态，我100%支持以色列，绝对不撤离！英伟达最成功的一笔收购就是以色列的Mellanox，帮助解决了万卡GPU集群问题，可以说为今天成为AI领域霸主立下了汗马功劳。说白了，黄仁勋的“100%支持”从来不是什么家国情怀，不过是站在巨大的利益棋盘上，不得不对犹太资本与以色列技术版图投下的效忠票，一旦触碰资本核心利益，所谓的坚定不过是筹码的交换。黄仁勋那句“100%支持以色列，绝对不撤离”一出来，整个科技圈都炸了。大家都在说他重情重义，把以色列当“第二故乡”，可你要是真扒开英伟达的底裤看，哪有什么情怀，全是赤裸裸的利益算计。先说说那笔被吹上天的收购，2019年英伟达花69亿美元买下以色列的Mellanox，这可不是简单的买公司，简直是给英伟达这条AI巨鲸装上了“高速血管”。当时AI训练都卡在一个死结上，上万块GPU凑成集群，数据传输慢得像蜗牛，是Mellanox的InfiniBand技术把通信延迟压到极致，直接打通了万卡集群的任督二脉。据说现在全球顶级AI训练集群，几乎都得靠这套技术撑腰，英伟达能从卖显卡的，摇身变成AI基础设施霸主，这笔收购绝对是功不可没。但这背后就是赤裸裸的资本现实，黄仁勋虽然是CEO，看着像话事人，但他手里的股份其实就只有3.5%左右，真正掌控英伟达话语权的，是背后那些机构资本。我感觉前几大股东像先锋集团、贝莱德这些巨头，加起来的话语权早把他给覆盖了，真要是背后资本集体投票把他换掉，他连一句反对的话都说不出来，所以他这表态，说白了更像是给背后的大金主们交的“投名状”。更关键的是，英伟达在以色列的布局早就深到骨头里了，现在他们在以色列有7个研发中心，光员工就超过5000人，还计划砸几十亿美元建一个能容纳1万人的新园区，未来员工总数可能要冲到1.5万，这已经不是什么海外分部，简直是把半条命都搭在那儿了。而黄仁勋可能真以为冲突会很快结束，可看看现实，俄乌战争都打了五年还没停，战争这东西一旦开了头，哪有那么容易收场，现在局势越紧张，他越得表忠心，不然一旦资本觉得他立场不坚定，分分钟能把他踢出局，到时候他所谓的“霸主”地位，连个屁都不是。说到底，商人的本质就是逐利，哪有什么纯粹的爱国，他们眼里只有利益最大化，什么良心道义，在资本面前都得靠边站，面对这种完全被资本绑架、只认钱不认人的巨头，除了用更严格的监管去限制他们的扩张，用制裁手段约束他们的疯狂，还能有什么别的办法呢？文章只是个人看法，你怎么看黄仁勋的表态？欢迎在评论区聊聊。
黄仁勋坚定表态：我100%支持以色列，绝对不撤离！ 英伟达最成功的一笔收购就
黄仁勋坚定表态：我100%支持以色列，绝对不撤离！英伟达最成功的一笔收购就是以色列的Mellanox，帮助解决了万卡GPU集群问题，可以说为今天成为AI领域霸主立下了汗马功劳。收购后，英伟达的数据中心网络业务从几乎为零暴涨到2025财年超310亿美元，已成为公司第二大营收支柱。它把英伟达从“GPU供应商”升级为“AI基础设施完整架构师”，直接推动市值从收购时的约1000多亿美元飙升到如今的数万亿美元级别。
NVIDIA无人驾驶出租车再扩军！比亚迪、现代、日产、吉利全加入🚕🤖黄仁勋
NVIDIA无人驾驶出租车再扩军！比亚迪、现代、日产、吉利全加入🚕🤖黄仁勋：2026是无人驾驶元年？
有人问我，英伟达到底凭什么这么值钱？我说，你去看CUDA就明白了。CUD
有人问我，英伟达到底凭什么这么值钱？我说，你去看CUDA就明白了。CUDA是2006年英伟达推出的一套编程平台，就是让程序员能用GPU运行各种计算，就这么个东西，现在成了整个AI行业的命门，几乎所有大模型都运行在上面。为什么别人绕不开它？有四道墙。第一道墙，是开发者，全球超过400万开发者基于CUDA写代码。这些人花了大量时间学习这套东西，写了大量代码，你让他们换到AMD的ROCm？他们宁可多花钱买英伟达，也不想重来一遍。这不是技术问题，这是人的问题。第二道墙，是软件库。英伟达这些年攒了一堆现成的工具：TensorRT负责推理加速，cuDNN专门优化神经网络，NCCL搞定多卡通信。这些库都是跟英伟达的硬件深度绑定优化的，换块AMD的卡，你得重新验证每一个库的表现，费时费力，结果还不一定效果好。第三道墙，是迁移成本，一家公司的AI模型如果基于CUDA开发，换平台不只是改几行代码就可以了，团队要重新培训，文档要重新写，踩过的坑要重新踩一遍。这笔账算下来，很多公司直接放弃，乖乖续费买英伟达的卡。第四道墙，是时间。英伟达搞CUDA将近二十年了，AMD的ROCm才刚起步，哪怕其他厂家每年进步30%，追上也要七八年。AI行业哪等得了那么久。当然，CUDA的护城河也不是铁板一块。谷歌早就在用自己的TPU运行内部任务，Meta、OpenAI也在用AMD的卡做部分工作负载。PyTorch现在加了编译器层，理论上可以让代码不那么依赖底层芯片。但这些裂缝，还远没有变成缺口。真正能撼动英伟达的，不是哪家芯片公司做出了更快的硬件，而是整个行业攒出了一套足够好用的"翻译层"，让代码不用改就能在任何芯片上完美运行。在那之前，英伟达还是老大
太空算力时代真的要来了！英伟达都开始布局轨道数据中心了，这野心可不小。想象一下，
太空算力时代真的要来了！英伟达都开始布局轨道数据中心了，这野心可不小。想象一下，在遥远的太空中有数据中心在运转，这科技感直接拉满。而咱中国公司也没闲着，在电池、芯片与通信技术方面一路领跑。这些技术可都是推动卫星网络革新的关键。有了更强大的电池，卫星就能更持久地工作；先进的芯片能让数据处理速度大幅提升；通信技术的进步则保证了信息传输的稳定。未来，卫星网络说不定会像现在的Wi-Fi一样普及，为我们带来更多惊喜，一起期待太空算力时代的无限可能吧！
英伟达扔了个核弹！联手比亚迪吉利日产，L4自动驾驶要全面爆发了？比亚迪、吉利、
英伟达扔了个核弹！联手比亚迪吉利日产，L4自动驾驶要全面爆发了？比亚迪、吉利、日产集体宣布，基于NVIDIADRIVEHyperion平台开发L4级自动驾驶汽车！中国两大头部车企同时上车，这信号够明显了吧？😱Hyperion是英伟达的量产级计算+传感器架构，意味着这些合作不是实验室项目，而是奔着量产去的。五十铃和TIERIV还用DRIVEAGXThor芯片开发L4自动驾驶巴士，商用车领域也全面开花🚌更狠的是出行服务：英伟达与Uber扩大合作，计划到2028年在四大洲28个城市推出完全由NVIDIADRIVEAV软件驱动的自动驾驶车队！2027年上半年先从洛杉矶和旧金山湾区启动。Bolt、Grab、Lyft这些全球出行巨头也都在用DRIVEHyperion平台加速布局。L4自动驾驶真的要来了，你准备好了吗？[狗头]
a股周末事件周末，大事件最新事件【人民币支付】：3月13日的报道，一名伊朗高级
a股周末事件周末，大事件最新事件【人民币支付】：3月13日的报道，一名伊朗高级官员表示，伊朗正考虑允许有限数量的油轮通过霍尔木兹海峡，前提是这些油轮运载的石油必须以人民币结算。解读：这是周末地缘冲突事件中的增量信息，直指人民币结算。全球约五分之一的原油贸易都要经过霍尔木兹海峡，如果伊朗的这项政策落地，意味着大量原本用美元结算的石油交易，将转换为人民币计价和支付，如此大规模的资金流动，将直接产生通过CIPS系统进行清算的实际需求。并且这不仅仅是一笔交易，一旦开始实施，将标志着全球最重要的战略物资——石油，正在与人民币形成更深度的绑定，这有助于打破石油贸易中长期形成的“美元体系”，提升人民币在国际贸易结算中的份额，这正是CIPS系统得以发展的根本动力。事件预期【GTC大会】：GTC2026大会的主题演讲将于3月15日在加利福尼亚州圣何塞举行，北京时间3月17日（星期二）凌晨02:00黄仁勋将发表主题演讲。解读：GTC大会是英伟达主办的全球人工智能与高性能计算领域的顶级会议。英伟达通常会在此发布下一代GPU架构（如Blackwell、Rubin等）和超级芯片。创始人兼CEO黄仁勋的主题演讲是每届大会最受关注的部分。本届大会有两个重要预期，一是Rubin芯片量产时代可能提前，如果Rubin量产节奏超预期，Rubin升级带来的M9相关的CCL、石英布、铜箔、钻针等环节都将受益；二是英伟达可能将芯片焦点进一步转向Rubin的下一代Feynman，Feynman新架构LPU芯片主要用于推理，以高多层方案为主，单芯片PCB价值量有望达到300-500美金，进一步打开PCB的市场空间，也将带动相关细分材料升级，提升相关环节的价值量。事件预期【商业航天】：1.第二届商业航天产业发展大会是以“创新跃迁，筑梦太空”为主题，于2026年3月17-18日在深圳国际会展中心举办的活动。2.记者从AWE中国家电及消费电子博览会的追觅展台现场获悉，追觅预计在下周发射第一颗太空算力卫星。解读：综合近期行业动态和大会议程来看，本届商业航天发展大会的重要预期主要集中在技术突破的展示、产业链的实质性对接，以及对未来政策方向的洞察上。目前行业最关注的已不仅是发射成功，而是如何像造汽车一样低成本、批量化地造卫星，以及如何像飞机一样实现火箭的可回收复用。大会上关于“低成本制造与可重复使用技术”的专题论坛，预计将展示中国在这些核心环节的最新突破
下周需要关注的投资大事件梳理:1.3月16日，英伟达召开2026GTC大会，黄教
下周需要关注的投资大事件梳理:1.3月16日，英伟达召开2026GTC大会，黄教主将发表主题演讲，重点关注英伟达产业链，核心个股光模块天孚通信，液冷英维克，AI服务器富联，PCB胜宏科技。2.3月17日，第二届深圳商业航天产业发展发展大会召开，影响商业航天板块，核心个股航天发展，航天电子，航天电器，中国卫星，金风科技。3.3月18日，人工智能应用与创新机器人创新产业大会召开，影响人工智能和机器人产业链。4.3月19日，2026年华为在深圳合作伙伴大会，影响华为产业链，鸿蒙:润和软件，常山北明，昇腾，拓维信息，高新发展，汽车:赛力斯，江淮汽车。5.3月19日，美联储议息会议，外界普遍预期此次议息会议不会降息，但是需要关注此次会议的经济预测和后期展望。
不但美国震惊了，日本、德国等西方列强也震惊了，就连马斯克想了三天三夜也弄不明白，
不但美国震惊了，日本、德国等西方列强也震惊了，就连马斯克想了三天三夜也弄不明白，中国在西方构筑的铜墙铁壁之下也能取得突破性的成就！西方国家已经认识真相，中国已经从当初的”追赶者“变成了”引领者“，他们不得不承认，只有与中国合作才能取得突破，这是谁也无法改变的事实。中国攻克半导体材料世界难题中科曙光这次发布的scaleFabric，绝不仅仅是一款网络设备的更迭，而是一场迟到已久的“血管疏通手术”，更是中国AI算力大厦彻底摆脱“脑缺血”风险的关键一步。如果把万卡智算集群比作一颗超级大脑，GPU芯片是神经元，算力是智力，那么网络就是连接神经元的血管与神经。在万亿参数大模型训练中，通信耗时往往占据30%-50%，网络一旦拥堵，再强的算力也是“有力使不出”。长期以来，这条“算力大动脉”被海外巨头把持，不仅价格高昂，更随时面临断供风险。scaleFabric的特殊之处，在于它实现了从“根”到“叶”的全栈自主。它不是简单的组装，而是从底层的112GSerDesIP、核心交换芯片、网卡硬件，到上层的驱动和管理软件，实现了100%的国产化自研。它采用了原生RDMA（远程直接内存访问）架构和InfiniBand（IB）技术路线。这里要科普一下：相比于传统以太网，IB是天生为高性能计算而生的“贵族”，凭借极低时延和原生无损传输，垄断了全球60%的超算市场。而scaleFabric正是国内首款吃透了这一技术的“争气网”，它彻底打破了海外对高端IB网络的技术封锁，让我们终于有了自己的“国产IB”。对比美国同类产品（如英伟达NDR），scaleFabric不仅做到了“并跑”，甚至在多个维度实现了“超车”。英伟达的NDR产品虽然强悍，但价格不菲且一卡难求。scaleFabric通过架构创新，将网络总成本降低了30%。在万卡集群这种烧钱的工程中，这30%的成本优势就是生死线。同时，它的交换机端口密度提升了25%，单机柜就能塞进更多连接，大大节省了机房空间和功耗。与传统IB网络受限于协议，单网规模往往难以突破5万卡瓶颈。而scaleFabric通过自研芯片和协议优化，将单卡最大QP数（队列对数）提升了100%，支持的单子网互连规模达到了惊人的11.4万卡，是传统IB的2.33倍。这意味着，未来我们要搞十万卡、百万卡级的超级智算中心，不再需要分层组网带来的性能损耗，一张网就能罩住。网络最怕丢包，一丢包就得重传，算力瞬间空转。scaleFabric采用基于信用的无损流控机制，从硬件底层杜绝了拥塞丢包，链路故障恢复时间被压缩到1毫秒以内，且不随集群规模扩大而增加。实测数据显示，其端到端时延低至0.93微秒，交换时延仅260纳秒，这与国际顶尖产品处于同一水平线，甚至部分指标更优。如果说英伟达构建了AI时代的“CUDA护城河”，那么scaleFabric就是中国算力产业在网络侧炸开的一个“缺口”。它用全栈自研的底气告诉世界：中国不仅能造算力，更能高效地连接算力。在AI竞赛的下半场，这条自主可控的“算力大动脉”，将是我们最坚实的底气。步入2026年，我国的科技领域继续井喷，厚积薄发的突出贡献将成为常态，为我国的科技工作者点赞！