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亚马逊裁员1.4万人，其实国内也一样，虽然没有大张旗鼓的裁员，但是缩减岗位是真实存在的。我们身边的很多岗位都要被AI替代了，金融行业的初级分析师，数据分析师，DBA，BI这些人以前就是导一下数据，做做表格，整理一些资讯，现在这些岗位都没有了。任何岗位的人都需要会利用人工智能来完成这些信息整理的工作。以后任何行业的基础岗位，文员，以后打螺丝都是人工+AI机器人协作，相当于一个人员工带着几个机器人干活。这种事情，有利有弊吧。以前火车出来的时候，马车夫还有卖马车的人都很担忧，感觉要被替代了。但是后来火车上也需要很多人啊，他们把马车卖掉去火车上上班日子也过的挺好。包括后来汽车出现以后，反而还需要更多司机，驾驶员成了一个岗位。现在是驾驶员和司机要被替代了，但是还会出现其他的岗位。面对这些趋势，一方面是从劳动的角度去看这些岗位还有没有，方便找个工作，另一方面也需要从自身角度去思考，怎么利用人工智能创造价值，或者说小一点，怎么利用人工智能拓展自己的兴趣，让自己的生活过的更好，同时也能为别人创造一点价值。车道山前必有路吧，我相信未来一定会好的。

马斯克罕见发声：“美国唯一的出路，是靠人工智能和机器人！”更让人不寒而栗的是——他预言：“未来或将有300亿至500亿人形机器人，数量超过人类3至5倍！”美联储刚公布的数据显示，美国国债总额已突破35万亿美元，光利息支出一年就接近1.3万亿，相当于美国防预算的两倍，财政赤字像雪球一样越滚越大，连《华尔街日报》都承认，美国已经陷入“债务的死循环”，在这样的背景下，马斯克提出要靠AI和机器人“救国”，听起来既疯狂又现实。他的逻辑很直接：美国缺工、制造业回流受阻、劳动力成本高企，只有让机器人顶上，经济才能重新跑起来，他的特斯拉工厂已经在测试人形机器人Optimus，计划未来几年实现量产，每台成本降到2万美元以内。要知道，美国一个普通工厂工人一年的综合成本高达15万美元，用机器人替代，老板自然乐意，更别说，AI的加入能让企业生产效率倍增，从银行业务到医疗、交通、能源，全都能被重新定义，这不仅是科技问题，更是生存问题，美国靠印钞维持繁荣的老路走不下去了，而AI和机器人被他视为新经济的“解药”，但问题是，这样的未来，真的会让美国脱困吗？从逻辑上看，马斯克的判断并非空谈，美国的确面临严重的结构性矛盾：劳动力老化、制造业萎缩、政府债务压顶，这些问题靠传统政策根本救不了，AI和机器人能提升生产效率、降低成本、释放劳动力，这条路径在技术层面是可行的。中国、日本、韩国都在加速布局智能制造，而美国若掉队，只会加剧危机，马斯克看准的，是产业革命带来的“杠杆效应”——让机器去创造比人类更多的价值，但他忽略了一个更深的隐患：美国的社会结构和财富分配模式，很可能承受不了这场冲击。机器人替代人工，意味着大量中低层工作会被取代，而资本收益会更集中在少数科技巨头手里，到那时，美国的贫富差距只会更大，社会矛盾更难调和，科技能救经济，却未必能救制度。更有意思的是，马斯克口中的“300亿到500亿机器人”虽然震撼，但在现实层面并不容易实现，资源、能源、供应链、监管体系都将面临巨大压力，一个地球能否同时养活如此多的“非人类劳动力”，本身就是问号，而且，美国的制造体系早已失去大规模量产的土壤，真正能推动这场变革的，很可能是亚洲，AI的算力中心、机器人零部件供应链、实际应用场景，绝大部分都集中在东方。这意味着，当美国忙着用AI和机器人“自救”时，全球产业主导权可能已经悄然易手，马斯克的焦虑，说白了，是看见了美国的未来被别国赶超的影子。科技从来不是中性的，它既能让国家繁荣，也能让社会分裂，AI和机器人会不会成为美国的救星，还要看它是否能改变财富和资源的流向，马斯克的预言听起来像未来宣言，其实更像是一次警告——美国的危机，不在机器不够聪明，而在人心太贪婪，真正的危险，不是债务爆表，而是一个被AI掏空灵魂的社会。当机器人比人类还多时，谁来决定这个世界的方向？

全世界公认的三大科技强国是：美国、中国和日本‌。‌美国在人工智能、芯片和基础研究领域处于领先地位；中国在5G、量子通信和人工智能有优势；日本则在精密制造、机器人技术和半导体材料维持传统优势。‌目前中国在高端芯片上落后美国较多，在人工智能上差距不大。日本的机密制造确实有较大优势，很多国家使用日本高端机床。人工智能是现在最重要的高科技领域，谁处于领先地位，谁就能胜出一筹。发展高科技，人才是关键，资金是基础。

算力到底是不是过剩的？从去年下半年开始，我在说算力是过剩的，根本不存在大量缺少算力，需要大规模建设智算中心这件事情。当然这个也连带了对于英伟达的判断，一个制造的企业利润达到了70%以上，这肯定是有违基本规律。我做这样的判断是基于两个角度，第一，我去年下半年转了中国若干个智算中心，问问他们智算中心的利用率，没有一个达到30%，甚至有不少是10%。也就是说智算中心建设了，并没有真正的在使用。这是实地调查的结果。第二，我在通信行业几十年，很清楚这种系统建设的规律，永远都是起起伏伏的，比如我们建设5G，2018年、2019年、2020年，这是大年，大规模进行建设，大规模进行部署，此后5G的建设就逐渐下滑，虽然也有建设，但是需要一个逐渐消化的过程，下面一个通信行业的大规模建设就是6G。人工智能的智算中心也是一样，经过了一段时间的建设，需要消化已有的能力，不可能一直在大规模建设。中国市场实际的情况，基本和我的判断是一致的，今年英伟达还想操作媒体，把整个社会氛围弄成中国企业拿着钱等着英伟达芯片，然后我们进行大规模的建设。其实真实的情况是，我们并没有大规模购买H20芯片，中国的人工智能也并没有受到根本影响。随着deepseek的发布，中国对于人工智能推理的要求大幅度提升，已经建设起来的智算中心利用率也大大的提高，很多地方智算中心利用率超过了50%，甚至逼近70%。当然我们还要建设智算中心，这个就是有规划的，在已有的智算中心基础上进行补缺，短时间内不会出现大规模建设高潮。而且很多智算中心采用国产芯片就够了，中国的市场基本上会按照这样的路去走。这里面出了一个问题，如果我是这么看中国，事实上也是对的，那么美国市场是不是也是这样，全世界也是不是同样的情况呢？说实话我犯了一个错误，就是我把美国也想成和中国大致同样情况，然而美国2025年智算中心资本开支创了新高，几大巨头把资本开支拉到了3,700亿到4,000亿美元之间，所以没有中国市场英伟达也还支撑住了。有一段时间我想不明白这件事情，难道美国真的需要不断进行智算中心大规模建设吗？这段时间我认真的复盘，我发现了其中的问题。2022年底chatGPT发布，2023年开始了人工智能的操作。2023、2024两年，中国迅速建设起大量的智算中心，2024年底，这些智算中心就已经开始装机运营。所以2024年，中国支撑了世界人工智能智算中心建设的市场。美国的情况相对于中国建设是滞后的，它的智算中心土建和配套建设都很慢，2024年中国已经完成了大规模建设，美国还在盖房子，2025年才开始交付芯片装机，所以今年美国人开始说人工智能泡沫，也在担心电力不够。今年美国这些智算中心交付之后，他们就会发现算力就是过剩的，一方面美国的电力不足以支撑这些智算中心运营，第二方面人工智能发展不是靠智算中心支撑起来的，智算中心不过是一个基础，智算能力需要和业务能力匹配的，没有大量的推理业务，这些智算中心就是在浪费。中国应用做的好，我们才有能力消耗这些智算中心，美国大量的智算中心是资本炒作的结果，后面一定会造成大量过剩。智算中心当然还要不断的建设，但是并不一定需要英伟达芯片，经过一个大规模建设期，已经建设起来的智算中心需要消化，不会出现持续大规模建设。算力中国面临要过剩，美国没有过剩，并不是美国有大量的需求，而是因为美国建设的速度慢。这一轮智算中心建设完成，美国要把它们消化掉需要时间。算力就是过剩的，大规模智算中心建设的高潮已经过去，美国很快也会面临这样的问题。

最近总有人再问：AI这么厉害，以后咱们是不是要失业了？在我看来是这样子的。说实话，AI确实牛。写代码、画图、诊断疾病，甚至写诗都比很多人强。但它再厉害，也是个“超级大脑”，没有“心”。我见过AI三秒钟写出的情书，字句工整，可读不出半点真心；它能在棋盘上碾压世界冠军，却体会不到胜利的喜悦。我们人类会为落日流泪，会因一句谢谢温暖一整天——这些，AI永远学不会。它像最全能的工具，能让我们从重复劳动中解脱，去做更有创造力的事。医生可以更专注和病人沟通，教师能更个性化地教学。说到底，AI是镜子，照出人类最独特的部分：爱、创造、共情、脆弱。这些，才是我们存在的意义。未来不是人机对决，而是人机协作。让AI当我们的助理，我们继续做带着温度的人。一点思考：真正该担心的不是被取代，而是我们把自己活成了机器——失去热情、停止成长。只要保持学习和感受的能力，世界就永远需要人类独特的灵魂。对此，你们怎么看？人工智能的进步能不能取代人类?

中国机器人占领全球端倪已经出现。信不信，十年后全球都是中国机器人。最近小鹏美女机器人刚刚震惊全球，宇树又放大招了。刚看到宇树的机器人，现在直接可以跟人搏斗。倒了可以后空翻，鲤鱼打挺起身其灵活性，比较真人还要牛逼，特斯拉的机器人可能还不及中国机器人。从趋势上看，整个人工智能，无论是大模型，还是机器人。在应用端基本可以与美国平起平坐了现在差距主要还是算力芯片，这方向如果攻克了，美国科技霸权最后会彻底崩解。相信这一天不远了。据说目前全中国有100万人24小时不停地在干人工智能，而美国硅谷才2万人从业。这里还有30%是中国人。所以，人工智能这一战，叫美国怎么能不紧张。因为他们输不起。科技霸权一输，美国就无法增长，美国不能增长，债务就还不上债务还不上，美元就得崩。最后陷入死循环。所以人工智能这一战，就是这一代人的上甘岭。目前，隐约看到对方阵地上，白旗有升起的意思深度理解政策提及的方向，A股接下来一到两年依然是科技股当家。详细内容，咱们8点半，见面聊。。。（关注老索）

年初的DeepSeek事件还以为只是中国人工智能的一次单点突破。面对强大的美国AI，总感觉还有很长的道路要走。没想到这一天的到来居然这么快！不到一年时间，中国的大模型(KimiK2Thinking)就完成了对世界顶级模型(GPT5和ClaudeSonnet4.5)的超越！KIMI背后的公司北京月之暗面，公司上一轮估值是33亿美元，近期可能还有一笔融资，貌似不会破百。而GPT5背后的OpenAI公司目前的估值已经到了5000亿美元。那么一家不到百亿的公司的产品打败了一家5000亿估值的公司的时候，这意味着什么呢？也许这就是一个帝国崩溃的开始。很庆幸生活在这个时代，感觉每天都在见证历史。

最近刘强东在世界互联网大会上说在不久的将来，比如说我们每周只工作一天，甚至每周只工作一个小时，这都是有可能的，他给的期限是五年左右，刘强东的底气还是来自于人工智能，把送快递剩的50米彻底解决，到时候每个家庭有智能锁，通过授权，机器人会打开你家的大门，将快递放到你家里面，整个过程几乎都是没有人参与的但是另一个问题就来了，假如真是这样，这么多快递员会不会就失业了，说归说，闹归闹，想真实现这个目标难度还是相当大，一二线城市还可以，在村里根本行不通。

电力紧缺“卡”住AI算力？智能电网赛道集体站上风口当微软的GPU因“电力不够”躺平在库存里，“能源供给”突然成了科技与产业的共同痛点——而能破解这一困局的智能电网，正带着全产业链企业集体站上行情风口。作为能源高效调配的核心网络，智能电网的每一个环节都藏着爆发力：光伏/储能是“能源入口”，西典新能、阳光电源等企业包揽了绿电转化与存储；输配电设备是“血管骨架”，中国西电、特变电工在变压器、变电设备领域手握龙头地位，大连电瓷、东方铁塔则筑牢了绝缘子、输电铁塔的基建底座；监测与终端是“神经末梢”，国电南瑞既布局继电保护，又领跑智能电表赛道，三星医疗、东方电子则在用电信息采集端形成卡位。从输电线缆的远东股份、亨通光电，到配电设备的北京科锐、金冠电气，这条覆盖“能源接入-输配网络-终端调控”的完整产业链，本质是“新基建+能源革命”的双重共振：一边是电力紧缺倒逼电网升级，一边是光伏、风电等绿电大规模并网的刚需——政策与市场的双向推力，让智能电网从“幕后基建”变成了台前的热门主线。当AI算力、新能源产业都在等“电”解渴，这条能打通能源供需堵点的赛道，或许正是下一个被资本聚焦的黄金方向。

关于东大人工智能的说法，黄仁勋所说的哪句话为真？上周赶赴韩国参加APEC工商峰会期间，黄仁勋与三星公司，以及现代集团两位掌舵人在享受烤鸡和啤酒时，他表示“Wearemilesahead,butitisfoolishtounderestimatethemightofChina.”（我们（美国）遥遥领先，但低估中方实力实属不智。）但之前在英国AI峰会上，他接受主办方《金融时报》采访时，却表示“ChinaisgoingtowintheAIrace.”（中方将赢得人工智能竞赛。）黄仁勋认为中方能赢出主要是有三大优势，一是能源成本低，二是构建从芯片到算力的AI生态体系，三是宽松的监管政策。贵为市值5万亿美元​的英伟达公司创始人及首席执行官，黄仁勋表达不太严谨，有点大嘴巴，这倒可以理解，人家毕竟不是美国官方人士，所讲的每一句话非得有板有眼。也正因为黄仁勋作为企业老板说话随性，我们没必要太在意，做好自己该做的事才是最重要。

上边喊话“人工智能+”，中科曙光这次真的接住了！新发布的全球首个单机柜级640卡超节点——scaleX640，直接戳中普惠算力的关键：便宜、好用、还省电。单机柜塞进640张卡，算力密度飙升20倍，单位成本直接打下来；PUE只有1.04，电费省得明明白白。开放架构不挑硬件不挑软件，中小企业也能轻松上手。更关键的是，这玩意儿稳得很，30多天长稳运行测试过关，绿色低碳还可靠。这下好了，高性能算力终于不再是巨头的专属玩具。政策东风遇上技术硬核，普惠算力这次真的要落地了。中小企业搞AI，总算能轻装上阵啦！国产智算开放架构超节点

刘强东在互联网大会上笑谈：未来仓库配送全无人，大家一周工作1小时就行。还说明年4月要建无人配送站。这话听着挺震撼的，但网友的疑问太实在了：不上班、少上班，工资咋发？东西卖给谁？我觉得技术进步是好事，但咱普通人需要工作糊口。人工智能不是要取代人，而是解放人。科技的终极意义，是让大家活得更体面，而不是没饭吃。

从十年前开始布局无人仓，到如今发布AI全景图，投资具身机器人百亿战略投资，开发京犀APP，京东在人工智能领域走在时代前列，已然从传统电商平台转型智能方案服务商。京东是一家富有远见而又有社会责任感的公司，京东创始人刘强东是一位睿智而有大格局的企业家。京东这一年动作频频，进军外卖业务，为全职快递员缴纳五险一金，铺开京东零售线下店，大举投资千寻智能、逐际动力和众擎机器人等人工智能企业。京东还喊出了培育三家万亿级别产业链，7家上市公司，为国家每年纳税1000亿元以上。大强子不愧是有着家国情怀的优秀企业家，国家给他荣誉是对的。京东刘强东（图片引用自网络）

2025年11月6日晚，泡泡玛特“抽盒机”小程序直播间下播后未及时关闭设备，女主播手持新款“DIMOO新生日记系列-挂链盲盒”（单个定价79元），私下吐槽“这东西卖79确实有点贵”，身旁男同事接话“没事会有人买单的”，对话被直播信号收录并传播，引发全网热议。受此影响，泡泡玛特港股当日跌幅超5%，创近半年股价新低。这个东西值不值79大家心里都有数，材质普普通通，做工也是很简单的。它们自己员工都知道这玩意不值79块，这纯纯把消费者当韭菜割。其实你仔细观察会发现，许多品牌定价都是79，有没有感觉7像把镰刀，9就是韭菜？人家都不装了，你就是韭菜。（图片信息来源：@Vista看天下）泡泡玛特泡泡玛特营收泡泡玛特门店泡泡玛特摆件泡泡玛特倒闭盲盒直播话术

卢伟冰：2027小米汽车出海欧洲，团队会继续努力！卢伟冰特意在德国试驾了小米SU7，不知道这款车针对欧洲用户，是否有些针对性改进？从卢伟冰发布的内容看，小米SU7在这条高速上最快可以开260千米每小时。小米汽车要在欧洲卖，肯定要在欧洲市场进行适应，比如欧洲人每个国家使用的语言是不同的，要开发对应不同的语言。2027年是一个比较合适的时间，到时候国内市场也满足产能了。各位是怎么看的？欢迎评论区留言。

特朗普希望讨论英伟达首席执行官黄仁勋提出的允许向中国销售新一代人工智能芯片的请求。黄仁勋与特朗普关系密切，经常直接沟通，半夜与特朗普通话，并一直不遗余力地游说，以维持英伟达对中国市场的准入。一旦批准出口英伟达的“Blackwell”芯片，将意味着美国政策的一次重大政策转变。在筹备美中双边会晤过程中，鲁比奥、格里尔、卢特尼克等多位高官都提出反对意见，认为批准这笔交易将威胁美国国家安全。面对几乎一致反对的顾问团队，特朗普最终决定在美中峰会上不讨论英伟达的先进芯片问题。这一决定被视为鲁比奥等特朗普高级顾问战胜黄仁勋的一次胜利。

外媒：Nvidia首席执行官黄仁勋警告称，中国可能会赢得人工智能竞赛。他认为西方国家，包括美国和英国，因对人工智能的“怀疑态度”而受到阻碍，而中国则通过能源补贴推动半导体发展，助力人工智能技术进步。黄仁勋还表示，美国限制Nvidia芯片对华出口的政策，反而会促使中国加快自身技术发展。黄仁勋认为美国应加快人工智能发展步伐，赢得全球开发者支持。

未来可能人工需求量大大减少，将会被机器人替代京东创始人在世界互联网上面表示：未来可能一周只需要一天的人工，机器人能够通过授权直接把快递送到家里。也就是说未来可能人工智能完全替代人类的工作，连最托底的快递工作也不需要那么多的人工，被AI替代。虽然每周人类的工作量减少，但更多的人关心的还是薪资问题，会不会人类随着人工智能的工作的替代，薪资也会大幅度降低，这让最底层生活的人将会更加艰难。

人工智能生产的内容已经超过人类生产的内容。我们全面进入信息过载时代。​​​

黄仁勋快被逼疯了！近日在英国《金融时报》的峰会上向美国发出了“迄今为止最直白”的警告，说中国将要赢得人工智能竞赛，这是在向特朗普“私下求情”出售高端芯片给中国被否决后，又一惊人言论，现在面对英伟达在中国的市场份额有95%到0，黄仁勋真是急疯了，没有中国市场的依托，英伟达5万亿美元的市值绝对支撑不了多久，一旦崩盘，英伟达将一蹶不振，自从美国新政府上台以来，黄仁勋就三番五次的游说政府，希望放开高端芯片，可是美国政府不为所动，仅同样卖阉割版的和低端的芯片，可是这些中国已经能够替代，以至于英伟达的市场为0了！面对严峻的局面，黄仁勋已经无计可施了，其实现在无论是美国政府还是英伟达，都处于两难境地，一旦放开高端芯片，中国的人工智能马上超越美国，可是不放开，以中国的研发速度，用不了多长时间，就会研发出高端芯片，美国政府不是不知道，但是不能在他们这届政府中被超越，如果在任期四年里，中国在人工智能和芯片领域不能超越美国，就OK了，至于以后抄不超越和他们无关了，这就是美国的政治生态，即使黄仁勋做再大的努力也无济于事，这就是真实的美国。

原来中国对待技术，更开放更包容。你想不到吧！因为欧美更守旧[笑着哭]英伟达CEO黄仁勋:“中国将赢得人工智能竞赛”11月6日|英伟达CEO黄仁勋周三接受采访时称:“中国将赢得人工智能竞赛。”黄仁勋说，他将中国的潜在胜利归功于更有利的监管环境和更低的能源成本。他还批评了西方的做法，称之为阻碍进步的“犬儒主义”，并说“我们需要更多的乐观心态”。黄仁勋指出，美国各州的AI新规可能产生“50条新规范”，而这可能会扼杀人工智能的创新和竞争。

英伟达CEO黄仁勋：我每天都用人工智能，我不是让它帮我思考。我是让它教我不知道的东西，或者帮我解决我自己解决不了的问题。人们常说，不要把它当成拐杖去做你本来能做的事，要用它去做你做不到的事。我不太清楚大家为什么会用它到不需要思考的地步，但其实，用它时你还是得思考。比如说，向人工智能提问，提问题这个过程本身就需要很强的思考能力。作为一个公司的负责人，我每天大部分时间都在提问题，而我给别人的指示，有90%其实都包含了问题。

纽约时报：中国并不是唯一一个利用人工智能技术来加强监控的国家，但中国监控体系的规模和复杂程度是无与伦比的。看多了你就会发现：一项技术，如果是西方发明和使用就意味着创新和先进；如果是中国发明和使用的，就是为了专制和威权。这就是西方媒体的一贯嘴脸，虚伪、双标且无耻。​​​

AI需求旺盛，催化电力板块需求缺口！近日，微软CE0公开表示，当前人工智能行业面临的问题并非算力过剩，而是电力短缺。1.核电:钍基熔盐堆突破2.电网设备:海外电网负荷增长3.储能:全球储能装机增长​​​

机器人未来真会给人类带来灾难！这样的担忧来自马斯克这样的人类精英，让人们不禁在问这样的情况真会出现吗？如果对人工智能有比较深入的了解，对于这样的担忧是可以理解。现在人工智能发展主要是正向发展阶段，都在寻求最佳的算法，最佳的模式发展人工智能，大大模型出来后，人工智能得到迅猛的发展，人工智能沿当前的路径发展，将比全世界最厉害、最聪明的人类知识更丰富、专业性更强，而在创造性、情感、自主方面有所欠缺。当人工智能发展到无更多数据可以训练时，就可能出现负向发展，比如出现一些错误的数据和病毒时，机器人这时候可能会干坏事，也可能在别有用心的人类操控下干坏事，如果是大量的机器人出现这样的情况，情况就可能很糟糕，甚至引起灾难。当然也有可能人类研发出新的发明，机器人可以自主进化，当机器人可以自主进化脱离人类掌控后，新的问题就出现了。因此人类精英对机器人未来发展路径的担忧是有道理的！

如果真有一天，人工智能彻底突破，军队、政府、国家都不需要了，连成本都归零——那资本还不得疯了？想想确实。这不只是效率革命，更是权力洗牌。一旦AI全知全能，掌握它的人，瞬间成了“神”。剩下的我们呢？怕不是连“凡人”都算不上，直接沦为旧时代的化石。但问题来了：这种颠覆性的力量，到底该交给谁？是国家以公共名义托管？还是被国际资本悄悄垄断？这选择，根本不是技术路线之争——是文明走向天堂还是地狱的岔路口。有人说，最好的结局，是AI自己“觉醒”出仁慈的领袖意识，主动打破自私和奴役的基因，带全人类走向共荣。这愿景很美，但想想也挺悲凉：我们竟要把未来寄托于“机器的善心”，而不是人类自己的理性。其实不管怎样，AI若真超越碳基文明，它要么是人类共建的阶梯，要么是寡头专制的锁链。而我们这代人，正站在见证历史的路口。

中美AI之间最大差别，或许不在技术，而是在这个地方！如今再看，中国在前沿创新领域正快速追赶，甚至在不少应用上已走到世界前列，不过，中美差异依然很明显——最大的不同不是谁算法更强，而是谁更愿意让技术为社会解决问题。在美国，不少人工智能公司把重点放在怎么赚钱、怎么替代人工，这种路线很直接，但关注的是商业回报。而中国的技术实践更多朝着民生和公共服务走，很多应用不是为了追求短期利润，而是为了让更多人受益，这个方向在医疗、教育等领域体现得尤为明显。高考志愿填报，就是一个很具体的例子。很多偏远地区的学生在填志愿时，缺少专业辅导，往往只能凭感觉选择，这是城乡教育差距的一部分。今年考试期间，中国软件推出的智能志愿填报功能，通过分析大量数据，为学生推荐最匹配的方案，让农村孩子也能享受到和城市学生同样的服务，这不是单纯的技术炫技，而是一次真正把技术推广到民生领域的举动。医疗领域同样如此。癌症一直是威胁生命的大问题，早期发现至关重要，但传统筛查成本高且效率有限，阿里达摩院研发的多癌早筛技术，能在一次普通CT平扫中分析出十多种癌症风险，让体检更全面、更低成本，同时大幅提升早期发现的可能性。这样的应用直接降低了患者的负担，也为医生提供了更有价值的参考。这些案例背后有一个共同的逻辑——技术要用在能真正让社会变好的地方。这并不是随机发生的，而是企业在战略层面的主动选择。这样的发展思路，已经成了中国人工智能的一大特征，一年前的外媒，强调的是中美在创新与执行上的差异，而今天看，更明显的差别在于应用理念。美国很多企业把人工智能当成提升商业效率的工具，中国企业则更倾向于把它作为改善民生的基础设施，从教育公平到医疗普惠，这种选择不仅赢得了民众的认可，也让技术在更复杂的场景中不断被锤炼和完善。“技术向善”并非单纯的口号，而是可持续的、务实的路径，在解决社会难题的过程中，技术会暴露不足，迫使研发人员去突破瓶颈，也让成果更具普适性，这种模式，让中国的人工智能不仅能在商业上竞争，更能在长期发展中，占据话语权和影响力。

中美AI之间最大差别，或许不在技术，而是在这个地方！一年前英国《金融时报》还说，美国在搞新东西上更有优势，中国则擅长把事落到实处——这话放到今天再看，早就变了味。拿2025年的《全球人工智能创新指数报告》来说，中美虽说还稳稳站在第一梯队，但俩家的差距已经从2023年的22.02分缩到了19.96分。更关键的是，中国这五年里，写顶尖会议论文的作者人数头一回超过了美国，顶尖期刊论文量更是连续五年拿了全球第一，美国之前那点创新优势，早被一点点磨没了。不过真要说中美在这事上的差别，其实压根不在技术本身，而是在“技术得往好地方用”这块，中国早就走在了前面。中国说“技术要向善”，从来不是喊空口号，全是实打实帮普通人解决问题。就像阿里巴巴搞的“团圆”系统，跟公安部合作着，通过手机APP精准推送失踪孩子的信息，到现在已经帮5132个孩子回了家，找回来的比例高达98.5%——这哪是炫技术，就是把技术变成了护着家庭的工具。还有给行动不方便的人做的轮椅导航，最开始就是因为有个残障员工提了需求，现在已经铺到60多座城市，帮着规划无障碍路线，累计用了1.5亿次，全国1700多万出门不方便的人，现在出门顺畅多了，这才是技术该有的温度。就连开车路上的安全，高德和应急管理部一起搞的“鹰眼守护”系统也能管上，17种开车场景都能通过云端技术实时分析，1公里内就能秒级预警，准确率超90%，光2025年国庆假期就预警了17.4亿次，给司机多争取了能反应的“黄金时间”。阿里巴巴的刘振飞说，向善是技术的“第一性原理”，得嵌进模型训练里，这话没掺水分，这些实实在在的成果就是最好的证明。不只是企业在埋头干实事，国家层面也早把“技术要向善”当成了发展的根本。2025年世界人工智能大会上发的《人工智能全球治理行动计划》，直接把“向善为民”放在六项原则的第一个，还说要帮那些发展中国家也用上这些技术，让大家都能受益。跟美国不一样，美国总爱关起门来搞技术垄断，中国的华为、百度这些企业却愿意把技术“开源”——华为甚至把昇腾硬件的核心技术CANN全放开了，就是想让更多人参与进来，一起把技术往好的方向带。这种“用起来再反过来优化技术”的路数，让技术不只是实验室里的稀罕物，反而能钻进乡村振兴的田间地头、偏远地区的诊疗室，真正解决老百姓的实际问题。再看美国，技术跑得是快，但在“技术要向善”这件事上，却摔了不少跟头。2024年马萨诸塞州法院审过一个叫汤普森的案子，这人用技术做了童色情图像被抓，结果法院因为法律里没说清“虚拟未成年人”算啥，只能绕开这个技术生成内容的问题，最后还是靠真实的偷拍证据才定了罪——这不光是法律没跟上，更是没提前想到技术会带来的伦理风险。更离谱的是2025年加州的事，两家律师事务所给法官交的报告里，技术生成了9条错的法律引用，其中两条根本就不存在，被发现后改了一次，结果又多了6个错，最后还被罚了3万多美元。这哪是技术的问题，分明是用技术的时候连最基本的检查都省了，早把“技术要向善”忘到脑后了。更关键的是美国的技术战略，满脑子都是“得赢过别人”，把中国当成“首要对手”，一门心思搞技术封锁，弄个“芯片四方联盟”限制出口，在国际组织里还老阻挠中国主导治理标准，却很少提怎么管好用好技术。像OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude这些主流技术模型，全是闭着门搞的，核心技术藏得严严实实，既不让外界监督可能存在的风险，也没法让更多人参与优化伦理设计。谷歌前CEO施密特都看出来了，中国靠开源扩大影响力，美国却在闭源里打转，这种只讲垄断不讲责任的思路，怎么可能把“技术要向善”做好？现在再琢磨中美在这方面的差别，真不是谁的模型算得更快、论文发得更多。中国的这些技术，打从一开始就带着“要向善”的底线，不管是企业做的具体项目，还是国家搞的全球治理计划，都在把技术往“帮人”的方向拉；而美国还陷在“得赢竞赛”的执念里，技术跑在了前面，可伦理和责任却没跟上。2025年APEC会议上，中国推的是大家都能用的普惠技术产品，美国推的却是限制芯片和软件出口——这对比一眼就能看明白。中国这些技术能往世界舞台中间走，不光是技术进步了，更重要的是没丢了“向善”的底线；而美国要是还没明白技术终究是要服务人的，就算暂时保住了技术优势，早晚也会在“技术要向善”这事上跟不上。这不是瞎猜，是眼前明摆着的事实——技术的最终价值从来不是赢过谁，而是帮到谁，在这一点上，中国已经走得又稳又远了。

外媒：根据瑞士国际管理发展学院（IMD）发布的2025年全球数字竞争力排名，中国在全球69个经济体中排名第12位，创下历史新高，较2024年上升两位。中国在“知识”和“技术”两大关键支柱中的多个子项表现突出，尤其在“科学集中度”方面排名第三，研发生产力、人工智能相关专利产出以及机器人在教育和研究中的应用均位居世界前列。此外，中国在“资本”子项中排名第7，人工智能私人投资排名第二。尽管如此，报告也指出，贸易碎片化可能对全球经济体的数字竞争力产生负面影响，贸易紧张局势正在逐渐影响数据流动、技术标准和投资优先事项。

如无意外，80%电商都在倒闭的路上，在彻底击败实体店以后，电商迎来了存量竞争时代，80%中小电商都在倒闭的路上。麻烦各位读者点一下右上角的“关注”，留下您的精彩评论与大家一同探讨，感谢您的强烈支持！打开手机刷电商，你会发现，曾经熟悉的那些小网店越来越少了，有些原本常买的店铺已经消失，有的首页挂着“全场清仓，准备关门”，有的干脆直接查不到。这不是偶然现象，而是整个行业正经历的巨大洗牌。很多人没想到，曾经让实体店压力山大的电商小卖家，如今自己也在一波又一波倒闭潮中挣扎。回想几年前，做电商几乎是门轻松挣钱的生意。那会儿，流量成本低，用户每年都在增加。哪怕是夫妻店或者兼职创业，只要找到点特色商品，都能靠自然流量活得很滋润。平台对新商家很友好，不用烧钱打广告，也能获得不错的曝光。普通人也喜欢在小店淘点稀奇特的好货，整个市场非常活跃。如今，情况完全变了。中国网购用户规模早已见顶，平台新增流量趋近于零。用户数量不再增长，平台的蛋糕就那么大，商家却越来越多，大家只能靠抢存量。流量成了稀缺资源，拍卖给出价高的商家。谁舍得花钱推广，谁才能获得曝光。小商家要想被用户看到，光买点击、投广告就能花掉大半利润。别以为广告投下去就能换来订单，现在一个点击动辄几块钱，上百块钱下去，可能只带来寥寥几个转化。店铺如果不烧钱推广，几乎等于在夜里关着灯做生意，根本没人能搜到。更心酸的是，头部大牌店铺能拿到平台的资源和位置，普通小商家即使花同样的钱，曝光也远远比不过。游戏规则变了，拼的不是商品，而是谁有资本。除了流量越来越贵，平台规则也越来越复杂。佣金抽点年年提升，平台服务费、技术费、保证金样样要交。每逢大促活动，参与资格、资源倾斜都优先给头部商家。小卖家就算想参加促销，也得额外花钱买名额。物流也是大难题，大商家能谈到低价合同，小商家只能按市场价发货，利润进一步被压缩。再加上直播、短视频等新玩法成了标配，光靠上架商品就等着有生意的时代一去不复返。现在要做运营，得投直播、做短视频、请主播、配设备，哪一样都要成本。新手入场门槛高，老商家压力更大，动辄几万元的运营支出让很多人望而却步。平台规则还经常变动，今天一个评分标准，明天又调整流量分配，商家根本摸不清套路。有时候一觉醒来，流量就掉了一半，只能被动调整。合规要求也越来越高，刷单、虚假发货、低价引流等灰色手段都被严查。以前靠“野路子”起家的小店，转型不及时，很快就被清理出局。新兴电商平台和内容电商兴起，用户注意力被分散。小商家要想跟着转型，又得学习新规则、投放新渠道。本来资金和精力就有限，哪里经得起来回折腾？而另一边，品牌旗舰店有资金、有团队、有供应链，得到了平台扶持，也能承受成本上涨。最终的结果，是大量小商家被挤出局，市场份额进一步集中到大品牌手里。其实，很多人说这是市场优胜劣汰。可现实是，平台把流量变成了稀缺资源，谁有钱谁能买，拼的不是产品创新和服务，而是资本和规模。小商家赚不到钱，服务和产品质量自然下滑，甚至还要通过提价或降低成本来弥补压力。消费者本以为选择会越来越多，结果反而越来越少。平台也经常喊着扶持中小商家，但具体到实际政策，绝大多数红利还是流向头部大店。小店能分到的资源寥寥无几。行业从野蛮生长走向“强者通吃”，中小商家的生存空间被一步步挤压。你们怎么看呢？