“GPU四小龙”加速崛起:两家上市中 两家仍在辅导
GPU这颗AI时代主要的“算力心脏”，正在科创板上跳出中国节奏。12月5日，摩尔线程（688795.SH）在科创板上市。首日开盘，便较114.28元/股的发行价上涨468.78%。在此前的12月3日，沐曦股份（688802.SH）发布公告称，其在科创板...
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“国产GPU第一股”上市首日高开468.78%
12月5日，“国产GPU第一股”摩尔线程上市首日高开468.78%，报650元/股，截至发稿，盘中价格最高报688元/股。按开盘价计算，中一签赚超26.7万元。摩尔线程的股票代码为“688795”，首次公开发行后总股本为4.7亿股，首次公开发行...
隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技
隐秘的万亿战场：中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望，中国科技圈最惊心动魄的故事，依然发生在芯片领域。当全球目光聚焦GPU（图形处理器）之争时，一条更为隐秘、垂直的赛道——TPU（张量处理单元），正在上演着一出出资本豪赌与技术突围的精彩大戏。从GPU到TPU：算力大迁徙的隐秘战线2023年至2025年，中国芯片行业经历了一场深刻的认知革命。人们逐渐意识到，在人工智能算力需求爆炸式增长的时代，通用型的GPU虽然重要，但专门为神经网络计算设计的TPU，才是真正决定AI应用落地的“胜负手”。这场认知转变的背后，是残酷的现实压力。随着中美科技竞争的加剧，中国企业在获取高端GPU方面面临重重阻碍。但危机中往往孕育着机遇——正是这种“卡脖子”的困境，倒逼中国科技企业走上了一条更为垂直、也更具想象力的TPU自主研发之路。三大阵营的TPU角逐赛互联网巨头的自研之路百度、阿里、腾讯、字节跳动等巨头最早布局TPU赛道。这些公司拥有海量的内部AI计算需求，从搜索推荐到内容审核，从自动驾驶到云计算服务，自研TPU不仅能降低对国外芯片的依赖，更能根据自身业务特点进行定制化优化。百度的昆仑芯片已经迭代到第三代，在内部业务中大规模部署；阿里的含光TPU则在电商场景下展现出惊人性能。这些互联网巨头用“自产自销”的模式，率先完成了TPU的闭环验证。创业公司的破局尝试更令人振奋的是一批TPU初创企业的崛起。这些公司没有历史包袱，专注于特定领域的TPU设计，在架构创新上更加大胆。有的专注于自动驾驶场景，有的深耕医疗影像处理，还有的专攻大模型训练。虽然创业公司面临资金、人才、市场的多重挑战，但它们的创新活力为整个行业带来了新鲜血液。2024年以来，多家TPU初创企业获得超10亿元融资，资本市场用真金白银投票，看好这条赛道的前景。传统芯片企业的转型突围华为海思、紫光展锐等传统芯片巨头也在积极布局TPU领域。这些企业拥有丰富的芯片设计经验和产业链资源，虽然在转向专门的AI芯片时面临架构调整的阵痛，但一旦完成转型，其爆发力不容小觑。技术突围：中国TPU的三大创新路径面对技术封锁，中国TPU企业探索出了独特的创新路径。架构创新：在芯片设计层面，中国企业开始尝试更加激进的架构方案。有的采用“粗粒度可重构架构”，让芯片能够灵活适应不同的AI算法；有的探索“存算一体”技术，突破内存墙的限制。软件生态：芯片的成功不仅取决于硬件性能，更依赖于软件生态。中国TPU企业投入重金建设编译器、开发工具链、模型库等软件基础设施，努力降低开发者的使用门槛。垂直整合：与国外芯片厂商追求通用性不同，中国TPU企业更注重与特定场景的深度整合。通过“芯片+算法+应用”的一体化优化，在特定领域实现性能的极致发挥。资本豪赌：万亿资金流向哪里？2023-2025年，投入TPU领域的资金规模达到万亿级别。这些资金主要流向三个方向：研发投入、人才争夺、产能保障。在人才方面，顶尖的芯片设计人才年薪可达数百万，各大企业为争夺优秀毕业生开出天价签约金。在产能方面，即使面临全球芯片制造紧张的局面，中国企业仍通过多种方式保障TPU的流片和生产。前景与挑战：TPU赛道的未来走向展望2026年，中国TPU产业仍面临三大挑战：技术积累的差距、生态建设的不足、国际环境的不确定性。但同时也拥有三大机遇：巨大的国内市场、丰富的应用场景、国家政策的大力支持。这场TPU竞赛的意义，已经超越了商业竞争的范畴。它关系到中国能否在AI时代掌握算力主导权，关系到数字经济的自主可控。在这个隐秘的万亿级赛道上，每一家参赛企业都在为同一个目标而努力：让中国的AI产业，真正拥有“中国芯”的算力支撑。TPU之战才刚刚开始，但已经深刻改变了中国芯片产业的格局。在这场没有硝烟的战争中，中国企业正在用创新和坚持，书写着属于中国芯片的传奇故事。2026年的芯片赛场，值得期待。
佳都科技:投资摩尔线程,业务为生态合作,用其GPU推理
在业务方面，公司和摩尔线程是生态合作伙伴，公司目前的“知行城市交通行业大模型”采用了摩尔线程的产品，主要体现在客户端方面利用摩尔线程GPU进行推理演绎，若相关事项达到信息披露标准，公司将依据法律法规及时履行信息...
国产GPU第二股,来了!
沐曦股份是国产GPU龙头，将成为继摩尔线程之后的“国产GPU第二股”。昂瑞微是国产射频芯片“小巨人”企业。沐曦股份是国产GPU龙头企业。沐曦股份本次公开发行股票数量为4010万股，拟募集资金39.04亿元，若足额募资，其发行价将...
有没有必要换个新iPhone呢？从硬件更新换代的规律来说，iPhone的性能
有没有必要换个新iPhone呢？从硬件更新换代的规律来说，iPhone的性能升级有个特点，就是隔代质变。比如说从A15到A16，性能提升不大，可A18就带来了质的飞跃。标准版的CPU比A16提升了30%，GPU提升了40%，玩《原神》都能稳稳保持60帧。要是你追求极致的性能，等隔代再换手机，那还是挺划算的。不过，要是你不是苹果全家桶的用户，换iPhone就得好好琢磨琢磨了。现在安卓手机进步可大了，价格实惠，用起来体验也不错。而且大陆版的苹果手机好多功能都受限，像卫星通讯、AI功能这些。苹果手机价格还贵，所以说，换不换手机，得综合考虑自己的需求和预算。
沐曦股份拟登陆科创板,国产GPU第二股即将诞生
[#国产GPU第二股来了#]国产GPU（图形处理器）公司沐曦集成电路（上海）股份有限公司（沐曦股份，688802.SH）即将登陆科创板。11月27日，沐曦股份发布发行安排及初步询价公告，公司首次公开发行股票并在科创板上市申请已获注册...
存储芯片短缺引发涨价潮:内存、显卡及游戏机价格齐升
GDDR显存短缺也推高了显卡价格，尽管GPU芯片价格已趋于稳定。NVIDIA和AMD都考虑提价以应对成本压力。海外媒体建议趁价格尚可时购买大显存（10GB以上）的显卡。其他受影响的产品 SSD价格同样大幅上涨，而需要DRAM和NAND的产品也...
韩国政府消息！11月27日，韩国政府联合三星电子、现代汽车集团、SK电信以及
韩国政府消息！11月27日，韩国政府联合三星电子、现代汽车集团、SK电信以及Naver等企业正式成立人工智能联合工作组，旨在全面规划部署英伟达提供的26万块顶级GPU。这个工作组的首次会议由韩国科学和信息通信部副部长RyuJe-myung主持，各方商讨了具体的部署策略，根据分工，政府、三星、现代、SK电信将各自部署5万块GPU，而Naver则会部署6万块。这波操作直接把韩国AI算力拉到新高度！要知道年初韩国企业和科研机构加起来才2000枚GPU，现在一口气暴涨130倍，摆明了要冲击“全球AI前三”的目标。这些GPU可不是摆设，分工精准到骨子里。三星要用来建AI工厂造先进半导体，现代专攻自动驾驶，Naver则聚焦基础大模型，政府的份额直接砸向“主权AI”研发。背后是真金白银的投入，韩国政府计划到2027年砸5300亿韩元，其中4500亿都花在GPU上，还配套了公共数据和人才补贴，架势摆得足足的。但看似声势浩大，实则藏着致命短板。韩国本土大模型比如HyperCLOVA，全是基于OpenAI架构二次开发，没有自主核心技术，纯属“换壳”操作。更要命的是人才留不住。首尔大学、KAIST的AI研究者，因为薪资和科研自由度不如中美，纷纷外流，没人再好技术也白搭。对比中美巨头，这26万GPU还是不够看。微软现在手握75-90万块等效H100，谷歌更是有100-150万，韩国连人家零头都不到，差距肉眼可见。而且韩国彻底被英伟达绑死了。这些GPU全是Blackwell系列，从芯片到配套的HBM内存，都得看英伟达脸色，供应链风险直接拉满。不过这步棋也有妙处，趁着美国限制对华高端GPU出口，韩国抢着当“亚洲AI枢纽”，承接全球算力需求，算盘打得叮当响。可算力≠实力，全球35%的算力项目都因电力不足延期，韩国能不能扛住26万GPU的能耗，还得打个大大的问号。韩国想靠“抱英伟达大腿”弯道超车，却没解决自主架构和人才流失的根本问题，这场AI豪赌能不能赢，真不好说。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
摩尔线程刚刚申购完，又传来沐曦股份下个月要申购，两家公司堪称国产GPU双雄。摩尔
摩尔线程刚刚申购完，又传来沐曦股份下个月要申购，两家公司堪称国产GPU双雄。摩尔线程和沐曦股份，一个打“全能牌”，一个走“专精路”，看似同一起跑线，实则战略迥异。摩尔想做中国的英伟达，图形、AI、车载全都要，野心大但烧钱猛；沐曦则咬定AI训练推理这一高价值赛道，产品直指A100级别，更聚焦也更务实。从落地看，沐曦的客户复购率高达95%、订单已超去年全年营收，说明市场用真金白银投了票，不是谁故事讲得好，而是谁芯片真能用。虽然两家都兼容CUDA生态、降低迁移成本，但国产GPU真正的瓶颈从来不是单颗芯片性能，而是软件栈成熟度、集群稳定性与长期服务力。摩尔募资80亿三线作战，摊子铺太大，盈利拖到2027年；沐曦39亿聚焦核心，有望2026年扭亏，节奏更稳。不过说到底，它们最大的对手不是彼此，而是英伟达构筑了三十年的护城河。这场国产替代是马拉松，不是百米冲刺，谁能在持续迭代中活下来、被客户反复采购，谁才是真龙头~！
GPU要凉?谷歌最新TPU把Blackwell按在地上摩擦!
很多人以为TPU一直都“又慢又弱”，靠堆数量才勉强跟得上GPU。这次谷歌直接把“弱”这个字撕掉了。项目 谷歌 TPU v7(Ironwood) 英伟达 B200(Blackwell) 英伟达 B300/GB200 FP8算力 4.6 PetaFLOPS 4.5 PetaFLOPS 5 PetaFLOPS ...
调研|若英伟达GPU份额下降,谷歌TPU份额提升,对光模块会影响什么?
在同等算力规模的情况下，ASIC的光模块用量远超GPU，这一变化不亚于23年发现AI网络架构的收敛比远低于传统数据中心架构，非常之重要。若只对比谷歌和英伟达算力卡的数字：TPUv7的FP8精度算力估算为4614TFLOPS，vsRubin（2die）...
GPU龙头,启动申购!
据了解，沐曦股份致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台，主营业务是研发、设计和销售应用于人工智能训练和推理、通用计算与图形渲染领域的全栈GPU产品，并围绕GPU芯片提供配套的软件栈与计算平台。公告显示，沐曦股份...
三星已出样24Gb GDDR7显存:最高36Gbps,为未来显卡做准备
目前三星就表示已经顺利出样拥有36Gbps的GDDR7显存，从而为今后的显卡以及计算卡等厂商提供更加多元的选择。据悉三星将会出样全新的24gb也就是3GB的GDDR7显存颗粒，共有两个不同的频率，包括32Gbps以及36Gbps，而36Gbps的速率...
国产GPU第一股来了!摩尔线程凭什么?
2025年，中国算力产业正站在一个历史性的转折点上：大模型全面爆发，智算需求以指数级速度攀升，而与此同时，围绕算力的全球科技竞争，正把GPU推向前所未有的战略高度。正因如此，国产GPU的价值也迎来了重估。而即将成为“国产...
你的证券账户弹窗了吗？被482万投资者疯抢的摩尔线程，中签结果正式落地！0.03
你的证券账户弹窗了吗？被482万投资者疯抢的摩尔线程，中签结果正式落地！0.03635%的最终中签率，意味着平均2750人中仅1人能捧走这张"国产算力入场券"，比高考冲清北还难的财富机遇，你是否成为了天选之子？作为2025年最贵新股，114.28元/股的发行价背后，是537亿的庞大市值，更是国产GPU赛道的稀缺标的。从成立到冲刺科创板仅5年，从受理到过会122天创下纪录，这家由英伟达前中国区总经理掌舵的企业，集齐了腾讯、字节跳动、红杉资本等80多家机构股东，硬生生在英伟达垄断80%市场的格局中杀出重围。更震撼的是其成长爆发力：2022年营收仅4600万，2025年前三季度就狂揽7.85亿，超过去三年总和；AI智算产品从0到占比95%，单价1.1亿元的智算集群毛利率仍高达69.4%，堪称"印钞机级"业务。但硬币的另一面是，三年多累计亏损59亿元，研发人员平均年薪超80万，80亿募资款或将支撑其度过下一个攻坚期。一边是国产替代政策红利（国内90%高端GPU依赖进口），一边是130%的行业年复合增速；一边是0.036%的中签概率，一边是Pre-IPO股东一年浮盈53%的财富神话。没中签的不必遗憾，这场国产算力的突围战才刚刚开始；中了签的更需理性，科创板的星辰大海从来都伴随着风浪。无论是否中奖，摩尔线程的上市都标志着国产GPU正式站上资本舞台。当自主研发的MUSA架构对决英伟达CUDA生态，当537亿市值冲击科创板一哥，你认为这家"中国版英伟达"能打破亏损魔咒，撑起千亿估值吗？评论区聊聊你的看法！
员工出差抽中价值3000元的显卡,公司却要“充公”被迫离职
小金利用活动间隙完成盖章流程，意外抽中一张价值约3000元的GeForce RTX 5060显卡。根据活动规则，每人只能领取一张集章卡，参与者限为现场观众，并无任何单位或公司限制。中奖当晚，小金的同事突然联系他，称公司财务已知情，...
申购倍数超4000倍!“国产GPU第一股”为何发行即爆火?
根据资料，沐曦股份拟募集资金39.04亿元，目标投向“新型高性能通用GPU研发及产业化项目”、“新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目”和“面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目”。对此，开源证券有观点指出，...
机构:第三季度全球数据中心GPU出货环比增长145%
观点网讯：11月25日，机构JPR发布最新报告指出，2025年第三季度全球数据中心GPU出货规模环比激增145%。相比之下，PCGPU（含独显与核显）出货环比仅增长2.5%，同比增幅也仅4%。
创五项第一!摩尔线程启动申购!“国产GPU第一股”来了
根据安排，11月24日，摩尔线程将正式启动申购，这也意味A股将迎来“国产GPU第一股”。伴随着摩尔线程上市，公司也创下了五项第一，除了上市速度以及“国产GPU第一股”之外，公司还以114.28元/股的发行价成为年内最贵新股，4.24...
紫龙游戏回应“小伙出差抽中3000元显卡被告知要上交”
近日，一则关于“小伙出差时抽中3000元显卡公司要求上交”的话题在微博、小红书、抖音等网络平台引发热议，有部分网友将该事件与知名游戏公司紫龙游戏相关联。11月22日，紫龙游戏旗下天津紫龙奇点互动娱乐有限公司与上海紫骊...
为什么CPU有三级缓存,而GPU只有两级缓存?
为什么CPU设计了三级缓存，GPU只设计两级缓存？按照我的理解，CPU缓存的终极目的是降低指令延迟，GPU也是为了提高带宽，但是顺着这个思路却想不到问题的答案 这可不是工程师拍脑袋决定的，而是因为它们俩的"工作性格"完全不...
小伙出差抽中3000元显卡,拒绝上交后被迫离职!律师发声:这不合法
一张价值3000元的显卡，竟成了实习生的“离职导火索”。近日，上海某公司实习生因出差期间抽中大奖，被公司要求“充公”，拒绝后被迫离职的事件引发热议。打工人的运气，到底该归谁？幸运中奖反成职场危机 11月14日，上海某...
中了显卡后,公司要我上交
出差参加科技展，我顺手抽中一张RTX5060显卡。财务部邮件秒到：“显卡归公司，周一上交。我笑着回复：“抽奖时我代表个人，...巨大的LED屏上，数字与光影模拟的神经元突触疯狂闪烁，展示着下一代GPU如何撕裂现实与虚拟的边界。...
实习生因公出差参加英伟达活动,现场意外抽中3000元显卡,却被告知“属公司财产”要上交,拒绝后被迫离职
近日，一位上海某公司的实习生小金(化名)在社交平台发帖称，自己因公出差，在活动现场参与集章抽奖，意外抽中了一张价值约3000元的GeForceRTX5060显卡。然而，还没来得及高兴，随行的公司同事便告知他“显卡属于公司财产，财务...
国产GPU第一股即将打新:发行价114.28元/股,预计募集资金80亿元
公司MTTS80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX3060，基于MTTS5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代GPU集群计算效率。摩尔线程率先在国内发布支持DirectX12的图形加速引擎，并成为国内极少数支持从FP8到FP64...
黄仁勋：从华裔工程师到全球科技领袖的传奇一、早年背景：扎根华裔家庭，梦想科技未
黄仁勋：从华裔工程师到全球科技领袖的传奇一、早年背景：扎根华裔家庭，梦想科技未来黄仁勋出生于1959年，在台湾长大，后来随家人移民到美国。童年时期，他便对电子和计算机充满浓厚兴趣，喜欢拆解各种电子设备，梦想有一天能改变世界。凭借出色的学业表现，他获得了斯坦福大学的电子工程学士学位，之后在加州大学圣塔芭芭拉分校获得了电子工程硕士学位。二、创业之路：创立NVIDIA，开启GPU新时代1993年，黄仁勋与两位合伙人在硅谷创立了NVIDIA。初期，公司专注于开发图形处理器（GPU），旨在提升电脑的图形表现。1999年，NVIDIA推出了第一款GPU——GeForce256，标志着GPU进入大众市场，也奠定了公司未来的基石。三、技术创新：GPU引领AI、游戏、自动驾驶在黄仁勋的带领下，NVIDIA不断突破技术边界。GPU不仅仅是游戏性能的保障，更成为人工智能、深度学习的核心硬件。公司推出的CUDA平台，让开发者可以充分利用GPU的并行计算能力，加速科研和工业应用。如今，NVIDIA的技术已广泛应用于自动驾驶、医疗影像、云计算等多个领域。四、领导风格：创新、敢于冒险、坚持梦想黄仁勋以其前瞻的眼光和敢于冒险的精神著称。他强调“技术创新是企业的生命线”，在公司文化中注重研发投入和人才培养。面对激烈的市场竞争，他始终坚持走技术驱动路线，带领NVIDIA不断刷新行业纪录。五、影响力与未来：引领科技潮流，布局元宇宙如今，黄仁勋不仅是科技界的领军人物，更是推动全球AI和数字经济发展的重要力量。未来，他的目标是让NVIDIA成为“计算的基础设施提供者”，推动人类进入更加智能、互联的新时代。结语黄仁勋用他的才华和坚持，打造了一个GPU帝国，也让全球科技格局发生了深远变化。他的故事告诉我们：只要坚持梦想，勇于创新，就能在科技的舞台上书写属于自己的传奇。如果你喜欢这种风格，我可以帮你制作其他风格的版本，比如日常口语、幽默诙谐、艺术抒情等。请告诉我！黄仁勋定律
国产 GPU 双雄同日冲刺科创板!算力自主战进入决胜局
11月13日，国产GPU领域迎来里程碑式事件：摩尔线程披露科创板IPO招股意向书，同日沐曦股份IPO注册获批。这两大“国产GPU双雄”同步冲刺资本市场，不仅标志着中国半导体产业的加速突围，更揭示了AI时代下投资的新风口。一、国产...
何必DiT!字节首次拿着自回归,单GPU一分钟生成5秒720p视频
在视频生成的效率方面，InfinityStar的生成速度比同尺寸的基于DiT的方法（如HunyuanVideo、Wan-Video）快一个数量级，在单张GPU上生成一个5s 720p的视频仅需不到1分钟。总而言之，字节的这篇论文证明了离散自回归模型不仅能快...
盘中必读|国产GPU第一股摩尔线程披露招股书,相关概念逆势拉升,联美控股涨停
11月14日，摩尔线程概念快速拉升，联美控股涨停，初灵信息、和而泰涨超6%，大众公用、盈趣科技、浙大网新跟涨。消息面上，11月13日，摩尔线程披露科创板上市招股意向书。[板块涨停个股] 联美控股(600167)，涨停价：9.14元/股，...
两大GPU龙头,IPO新消息
公司主要产品全面覆盖人工智能计算、通用计算和图形渲染三大领域，先后推出用于智算推理的曦思N系列GPU、用于训推一体和通用计算的曦云C系列GPU，以及正在研发用于图形渲染的曦彩G系列GPU。截至2025年3月末，沐曦股份GPU产品...
“国产GPU第一股”来了!摩尔线程11月24日开启申购
英伟达在GPU领域拥有深厚的技术底蕴和丰富的行业经验，其产品在性能、兼容性以及超大规模GPU集群建设等方面具有较为明显的技术优势和成本优势。公司产品在部分...例如，公司MTTS80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX3060；...
一切只为性能!影驰RTX 5080 HOF OC LAB Deluxe-X显卡开箱
名人堂（Hall of Fame）是影驰针对高性能需求推出的旗舰级显卡系列，以"一切只为性能"为核心设计理念。自2010年创立以来，名人堂凭借白羊...此外，风扇还支持智能启停技术，当GPU温度低于60℃时自动停转，实现完全的零噪音工作。...
今晚19点|2GPU+2CPU微调超大模型,带你上手开源KTransformers
2GPU+2CPU就可以在本地微调自己的DeepSeek671B/KimiK21TB超大模型了。这就是前两天量子位介绍的明星开源项目KTransformers，吸引了很多伙伴的关注。毕竟谁不想在本地跑个自己的猫娘呢（误）。KTransformers如何实现更低成本的...
硬盘涨价,内存翻倍,不要急!AMD显卡降价,来拯救你!
一、好显卡，性价比！双11来到了，在前几天的文章中，我们结合AMD的双11促销力度，进度了装机CPU推荐。这一期，和大家聊一聊，游戏玩家装机的显卡推荐。但是...随着分辨率的提高，画质的提高，GPU的压力逐渐增加，差距也在缩小。...
电力紧缺“卡”住AI算力？智能电网赛道集体站上风口当微软的GPU因“电力不够”
电力紧缺“卡”住AI算力？智能电网赛道集体站上风口当微软的GPU因“电力不够”躺平在库存里，“能源供给”突然成了科技与产业的共同痛点——而能破解这一困局的智能电网，正带着全产业链企业集体站上行情风口。作为能源高效调配的核心网络，智能电网的每一个环节都藏着爆发力：光伏/储能是“能源入口”，西典新能、阳光电源等企业包揽了绿电转化与存储；输配电设备是“血管骨架”，中国西电、特变电工在变压器、变电设备领域手握龙头地位，大连电瓷、东方铁塔则筑牢了绝缘子、输电铁塔的基建底座；监测与终端是“神经末梢”，国电南瑞既布局继电保护，又领跑智能电表赛道，三星医疗、东方电子则在用电信息采集端形成卡位。从输电线缆的远东股份、亨通光电，到配电设备的北京科锐、金冠电气，这条覆盖“能源接入-输配网络-终端调控”的完整产业链，本质是“新基建+能源革命”的双重共振：一边是电力紧缺倒逼电网升级，一边是光伏、风电等绿电大规模并网的刚需——政策与市场的双向推力，让智能电网从“幕后基建”变成了台前的热门主线。当AI算力、新能源产业都在等“电”解渴，这条能打通能源供需堵点的赛道，或许正是下一个被资本聚焦的黄金方向。
什么是CUDA?它就是英伟达GPU高效干活工具
可问题是：CPU 说的是管理层语言（比如把这段视频加速 2 倍），GPU 的工人只懂底层重复语言（比如每个像素的亮度乘以 1.5），两者根本沟通不了—GPU 空有几千人，却不知道该干啥。CUDA 就是翻译官+调度员 CUDA 是 NVIDIA 给...
办理入职时,人事让签物料领用单,发现电脑的CPU主板显卡型号都对不上,我果断拒签,让查清楚处理好我再来入职
表格上的显卡型号是RTX4060TI 16G，实际电脑里是GTX1060 3G。差距多大，我这里就不细说了，反正，按照现在的二手市场价，所有配件的差价总和最起码4千。当然，老铁遇上这个事情的时间，距离现在已经有好一段时间，那时i7-13700...
英伟达H100 GPU首次飞向太空:揭开太空数据中心的未来
英伟达发射了其性能强劲的H100GPU，这是它首次进入太空，是全球数据处理领域的一次新探索。截至目前，在太空飞行过的所有计算机，都远远比不上这颗拥有80GB内存的GPU。此次太空测试将会去验证一系列人工智能（即AI的处理应用）...
英伟达的市值已经超过50,000亿美元，这是什么概念呢？如果折算成人
英伟达的市值已经超过50,000亿美元，这是什么概念呢？如果折算成人民币，它市值超过35万亿人民币，这个市值差不多相当于整个A股的1/3了，这个确实有点太夸张。另外如果把它当做一个经济体来看待，它将是仅次于美国和中国的第三大经济体，比日本、德国的经济体量还要大。面对这样一个近乎神话的数字，一个无法回避的问题浮现在每个人心头：这到底是价值的真实体现，还是一场史上最华丽的泡沫？要理解英伟达的疯狂，我们得先搞清楚它在当下这个时代扮演的角色。现在全球最火的是什么？是人工智能。而人工智能，尤其是大模型的训练和推理，需要什么？需要算力，海量的算力。这就好比一场席卷全球的数字淘金热，所有人都想挖到属于自己的金矿，而英伟达，就是那个在淘金热中唯一能稳定提供高质量铲子和牛仔裤的“卖铲人”。它的GPU，特别是H100、H200这些顶级芯片，成了各大科技巨头、初创公司甚至国家实验室争抢的硬通货。微软、谷歌、Meta、亚马逊这些云服务巨头，每年都要花费数百亿美元来采购英伟达的芯片，建设自己的AI算力中心。这种需求不是零星的，而是结构性的、饥渴的，它直接构成了英伟达营收和利润暴增的坚实基础。但仅仅把英伟达的成功归功于“卖铲”，未免有些小看了它的护城河。真正让竞争对手望尘莫及的，是它十几年前就埋下的一个“王炸”——CUDA生态系统。说白了，CUDA就是一个软件平台，它让开发者能够轻松地调用英伟达GPU的强大算力。经过十多年的发展，数百万开发者在这个平台上构建了各种各样的AI模型和应用，形成了一个庞大且难以迁移的生态。这就好比所有人都习惯了用iOS系统，你让他换到安卓，不仅需要重新学习，所有买的APP、存的数据都得转移，成本极高。对于AI公司来说，更换GPU供应商，意味着要重写大量代码，重新调试模型，这个时间和金钱成本是难以估量的。所以，即便AMD、英特尔也在奋力追赶，推出了自己的AI芯片，但在CUDA这座高墙面前，它们想要撼动英伟达的地位，难度不亚于重建一个移动互联网生态。然而，任何事物都有两面性。当我们为英伟达的“无敌”而惊叹时，一些危险的信号也在悄然浮现。最直接的质疑，就是它那高到令人咋舌的估值。按照市盈率等传统指标来衡量，英伟达的股价已经透支了未来很多年的增长预期。市场对它的定价，已经不是基于它现在赚了多少钱，而是基于它未来能赚多少钱，这个未来，被描绘得无比光明。这种预期驱动的上涨，本身就是泡沫的温床。一旦未来的增长不及预期，哪怕只是稍微放缓，股价都可能面临剧烈的回调。这就好像一辆时速300公里的跑车，动力强劲，但路面上一颗小石子，都可能引发严重的后果。更深层次的担忧，来自于对AI热潮本身的质疑。现在，全世界都在为AI疯狂投入，但一个根本性的问题还没有完全解决：这么巨大的投入，究竟能否带来相匹配的回报？除了少数几个成功的应用，大部分AI项目仍处于“烧钱”阶段。如果未来一两年，各大公司发现AI的变现能力远不如预期，开始削减相关预算，那么对算力的需求也必然会降温。到那时，英伟达这位“卖铲人”的生意，恐怕就没那么好做了。这种对单一技术浪潮的极度依赖，让英伟达的根基看起来虽然庞大，却也有些脆弱。这让人不禁想起了2000年的互联网泡沫。当时，无数带着“.com”的公司股价一飞冲天，人们相信互联网将改变一切。事后来看，互联网确实改变了一切，但当时绝大多数公司都成了炮灰。那么，英伟达会是那个活下来的亚马逊、谷歌，还是那个被时代遗忘的Pets.com呢？一个关键的区别在于，英伟达拥有真实且巨额的利润，这是当年那些泡沫公司所不具备的。它不是在画饼充饥，而是在真实地享受着技术革命带来的红利。但反过来看，当年的思科，也是靠卖路由器赚得盆满钵满，同样拥有强大的护城河，不也在泡沫破裂后股价跌去了九成以上，十几年都没能重回巅峰吗？历史的镜子，总是能照出当下的影子。所以，英伟达的市值究竟是实是虚，这个问题可能没有一个简单的非黑即白的答案。它更像一个复杂的函数，变量包含了技术的迭代速度、商业模式的变现能力、竞争对手的追赶步伐，甚至全球地缘政治的走向。它既反映了人工智能革命带来的巨大机遇，也浓缩了资本市场在狂热情绪下的非理性预期。它是一家伟大的公司，这一点毋庸置疑，但它的股价，承载的或许已经不仅仅是公司本身的价值，更是整个世界对未来的所有想象和赌注。那么，你认为，我们是处在一个伟大时代的开端，还是又一次站在了历史性泡沫的顶点呢？
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就在刚刚韩国总统办公室宣布！2025年10月31日，韩国总统办公室宣布，韩国又要和英伟达合作了，这次是要和英伟达一起把26万多块最新的GPU部署到韩国，以扩充韩国的人工智能运算基础设施。这个消息是韩国总统李在明在庆州APEC会议期间与英伟达CEO黄仁勋见面时公布的。根据分配上来看，这26万多块最新的GPU会被分成五份：5万块用于国家AI平台，5万块分别分给三星、SK集团和现代汽车，6万块交给NaverCloud。三星这5万块的GPU应该会用来建设半导体AI工厂，现代汽车这5万块应该会用来研究智能领域，SK集团这5万块应该会用来打造工业AI云平台，而NaverCloud这6万块应该会用来强化NaverCloud的云计算服务。此次合作部署的GPU性能相比上一代产品提升了2.5倍，这将大幅缩短AI模型训练时间，提高各自企业在AI领域的竞争力。虽然韩国这几年一直在强调要实现“主权人工智能”，但作为实现“主权人工智能”的基础核心计算力还是离不开英伟达的最新GPU，依赖关系短时间内无法改变。虽然现在依赖英伟达，但只要生态搭建起来了，英伟达的最新GPU肯定还是会被替代，韩国能否实现“主权人工智能”，关键在于生态的搭建进度和人才的培养。各位读者，你们怎么看待韩国此次与黄仁勋的合作？欢迎在评论区讨论。
