Meta新AIMuse上线两周下载日活双超ChatGPT同期！它不只聊天还能替你填表、订餐、砍价。从
Meta新AIMuse上线两周下载日活双超ChatGPT同期！它不只聊天还能替你填表、订餐、砍价。从给答案到做事情，这波真能跑通还是又一个开局爆红？
标签: chatgpt
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去年写的李长寿x梵樾小剧场今儿生成了个小漫画莫名的很好看！再次感叹ChatGPT牛呀#敖瑞鹏#｜#向全世界安利敖瑞鹏#去年写的李长寿x梵樾小剧场今儿生成了个小漫画莫名的很好看！再次感叹ChatGPT牛呀敖瑞鹏｜
Muse上线十天登顶，ChatGPT被挤到后面，Meta市值暴增1900亿美元，
Muse上线十天登顶，ChatGPT被挤到后面，Meta市值暴增1900亿美元，海外彻底沸腾。可中国云栖大会千问传出的一条消息，才真正让3亿普通人睡不着。9月18日，一款叫Muse的App登上了美国AppStore免费榜第一，把ChatGPT都挤到了后面。Meta股价当天大涨超过11%，市值一天增加了上千亿美元。这款产品上线才十天，下载量就突破了90万次。Muse能干什么？订机票、填表格、在线购物、取消订阅，你动嘴它动手。跟以前那些只会聊天问答的AI不一样，它是真的替你干活。几乎同一时间，9月22日的云栖大会上，千问宣布加速打造PersonalAgent，服务3亿用户。千问产品负责人郑嗣寿说了一句让我印象很深的话：让每个人拥有自己的AI助理，从千问上线第一天起就是不变的目标。两件事放在一起看，方向已经很清楚了：AI正在从“你问它答”变成“它主动替你办事”。这对普通人来说，意味着第一次有机会把一个真正懂自己的工具装进生活。但今天我想聊的，是另一个更要命的问题。2025年有个数字特别扎眼。45家百亿量化私募全部赚钱，平均收益率37.6%，最高的超过70%。而同期，散户人均亏损2.1万元，近八成账户亏钱。你亏的钱去哪了？不是被市场蒸发了，是被工具比你先进的人拿走了。量化机构怎么收割散户的？南大安同良教授团队拆解得很清楚：量化先把一只股票拉出“放量突破”的架势，散户看到均线多头排列就追进去，量化停止买入，开始小批量高频往外卖，股价每天跌个百分之一到三，跌上二三十天，散户扛不住割肉，量化再把筹码接回来。你看到的信号，本身就是别人想让你看到的。监管不是没出手。2026年6月，上交所清理了量化机构的专属高速通道，速度特权被收回了。但速度优势关掉之后，量化还有一个更难消除的优势——算法优势。通道可以关，算法关不掉。就在这个背景下，Muse这类AIAgent来了。它能替散户做股票研究、拉财报、生成盘前简报。以前这是机构的专利，现在花几十美元订阅就能用。国内券商也早就向散户开放量化AI工具了，但有个门槛——账户日均资产30万元才能开通，业内管这叫“量化平权”。30万这个门槛，把谁挡在外面了？恰恰是亏得最惨的那批小散户。10万以内的账户，亏损率高达98%到99%。量化平权的门槛，正好卡在最需要帮助的人够不到的地方。你说巧不巧？我反正觉得不巧。那Muse这种AIAgent到底能不能让散户翻身？我的判断是——能提供帮助，但别指望它替你扭转局面。道理很简单。散户拿到AI工具，是在一个已经被反复收割的市场里做高抛低吸；而机构手里的AI工具，本身就是制造收割的工具。你手里的枪和对手手里的枪长得再像，子弹在谁手里、膛线是谁车的，这才是决定胜负的东西。Muse能做的研究，本质上是更快地分析均线和参数。但它看不透量化背后的博弈手法，更麻烦的是——它拿去分析的数据，可能就是量化想让你看到的数据。不过有一个信号值得注意。在Muse爆火之前，八名美国国会议员联名致信SEC，问了一个核心问题：当AIagent替散户炒股的时候，它到底归谁管？这说明AIAgent接手投资这件事，已经到了连监管层都觉得需要认真对待的地步。咱们国内这边，2026年5月国家网信办、发改委、工信部联合印发了《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确要求智能体发展要“安全可控”，要厘清用户与智能体的决策边界。政策信号很清楚：支持创新，但底线是让技术为人服务，不是让人被技术控制。回到千问这边，它在大会上公布的进展也很实在。健康上，用户授权后可以接入智能手表和动态血糖仪，睡眠、运动、心率、血糖都能汇成个人健康档案。理财上，国泰海通、易方达基金等20多家机构已经接入。开放平台覆盖领域达到20多个，申请入驻的伙伴超过1000家。这些事单独看好像都不算大，但叠在一起，指向的是同一个方向：AI正在从通用工具变成围着你的需求转的专属助理。我的观点是：个人Agent时代确实来了，这是好事。它能帮你省时间、省钱、更好地管理健康和生活。但到了投资这种涉及真金白银的领域，不要把决策权完全交出去。Agent是你手里的工具，不是你的替身。工具平权了，但游戏规则没变。最终按下买入键的那个人，还得是你自己。因为在这个市场里，能对你钱包负责的，只有你自己。
我最近沉迷于给人工智能分析我的小说，把ChatGPT分析我小说的4万字，发给DeepSeek，让一个
我最近沉迷于给人工智能分析我的小说，把ChatGPT分析我小说的4万字，发给DeepSeek，让一个人工智能评价另一个人工智能对我的评价，发动Ai之间的斗争。
![因为太想要女儿，问了ChatGPT一个比较离谱的问题[笑着哭]。如果一定要生女儿，最多怀孕两次，是怀](http://image.uczzd.cn/18394671040729482032.jpg?id=0)
Astra需求太猛，OpenAI连每月200美元的Pro会员都暂停新开了GP
Astra需求太猛，OpenAI连每月200美元的Pro会员都暂停新开了GPT6Astra上线后需求迅速冲高，OpenAI已经暂停每月200美元的ChatGPTPro20X新订阅和升级。OpenAI帮助中心9月10日确认了这项调整，现有200美元Pro用户不受影响，100美元Pro以及其他套餐仍然可以购买，API也继续开放。Codex产品负责人Tibo表示，Astra上线后的需求前所未有，而200美元Pro用户给基础设施带来的负载尤其大。OpenAI这次不是因为最贵会员没人买，而是因为使用太猛，不得不先关掉新增入口，把算力优先留给已有用户。不过目前OpenAI没有公布新增用户数量，也没有说明Astra单次推理到底有多贵，更没有给出200美元Pro恢复注册的具体时间。这件事也说明，前沿AI现在拼的不只是模型能力，等大量用户真正拿它长时间跑编程和复杂任务，服务器能不能扛住，也开始直接影响产品怎么卖了。
【#OpenAI暂停GPTPro订阅#，Astra需求空前算力承压暂停200美元档新用户注册】据财联
【#OpenAI暂停GPTPro订阅#，Astra需求空前算力承压暂停200美元档新用户注册】据财联社9月11日报道，OpenAI宣布自2026年9月10日起，暂停ChatGPTPro200美元套餐（Pro20X）的新用户注册与套餐升级。已有的ChatGPTPro200美元订阅，以及新增或存量的ChatGPTPro100美元订阅，不受本次暂停措施影响。【OpenAI暂停GPTPro订阅，Astra需求空前算力承压暂停200美元档新用户注册】据财联社9月11日报道，OpenAI宣布自2026年9月10日起，暂停ChatGPTPro200美元套餐（Pro20X）的新用户注册与套餐升级。已有的ChatGPTPro200美元订阅，以及新增或存量的ChatGPTPro100美元订阅，不受本次暂停措施影响。据IT之家报道，OpenAI首席产品官Tibo在X上发文解释称，暂停新增订阅是为了确保现有用户获得良好体验并流畅访问GPT-6Astra。Tibo表示，Pro订阅对系统压力最大，暂停新增订阅是“影响最小的办法”，以便尽可能扩大访问范围。截至IT之家发稿，200美元档Pro20X订阅服务已不可选，Pro订阅仅剩每月100美元的5X档位。
面壁开源2B模型，端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日，面壁
面壁开源2B模型，端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日，面壁智能（ModelBest）联合清华衍生的OpenBMB开源了MiniCPM5-2B——一个参数约25亿的端侧语言模型。它值得记录，不只因为"小模型跑分高"，更因为它印证了一个拐点：端侧小模型正从"会聊天"走向"能办事"。面壁智能孵化自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP），2022年8月成立，早于ChatGPT公测。首席科学家刘知远为清华长聘副教授，CEO李大海曾任知乎CTO，CTO曾国洋为信息学奥赛金牌保送清华。当2024年行业集体卷千亿云端大模型时，面壁逆势押注端侧【别人卷云端大脑，它卷设备里的"本地神经"】2026年8月，面壁完成股份制改造、与中信证券签署IPO辅导协议，公开报道估值突破200亿元，上半年融资超50亿元，投资方含华为哈勃、中国电信、茅台基金等。端侧小模型指能直接在手机、PC、车机、机器人本地运行、不依赖云服务器的AI模型。它的价值不在"比大模型聪明"，而在三个刚需：隐私（工资条、合同、病历本地抽取，数据不出设备）、离线（车内、工厂无网仍可用）、成本（不月月交API租金）。本次开源的MiniCPM5-2B已能接工具、读长文、写代码、规划多步任务，并把训练配方一并开源。同类还有Qwen小尺寸、Gemma、Phi-4-mini、Llama小模型、Nemotron3Nano等。howto用AI抢救一切AI搞事业howto大模型硅谷创业小模型端侧模型端侧AI面壁智能智能硬件
OpenAI今天发布的这个最先进图像生成模型，其实透露出了一个非常明显的信号：
OpenAI今天发布的这个最先进图像生成模型，其实透露出了一个非常明显的信号：AI绘画正在从“单纯拼画质”走向“拼工具化与交互体验”。以前大家比的是提示词响应度、画风美不美；而ChatGPTImages2.5引入草图参考、评论标注和模板库，是在把它变成一个功能完备的专业图形软件。当大模型不仅生成快（延迟降低50%），而且具备了精准的可视化控制能力，AI生成内容（AIGC）才算真正深度融入到了工业级的工作流里。GPTImages2.5发布
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这家开发Claude的人工
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这家开发Claude的人工智能公司，正在准备上市，潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立，到现在不过五年，却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图，我想到的却不只是它今天值从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这家开发Claude的人工智能公司，正在准备上市，潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立，到现在不过五年，却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图，我想到的却不只是它今天值多少钱，而是另外一个问题：如果Anthropic当初更早一点把自己的产品推向市场，今天的人工智能格局会不会完全不同？Anthropic的创始团队中，有一批人原来来自OpenAI。DarioAmodei、DanielaAmodei以及几位核心研究人员，因为对人工智能的发展方向、安全问题以及商业化节奏存在不同看法，在2020年底离开OpenAI，第二年创办了Anthropic。其实他们很早就已经拥有了大型语言模型，只是因为担心人工智能发展过快，模型能力不断提升以后可能带来更多不可预测的风险，所以没有急着把产品推向普通消费者市场。从他们当时的立场来看，这种选择当然有它的道理。他们认为，一个能力越来越强的人工智能系统，不应该只追求更快推出、更大规模使用，而应该首先考虑安全、可控和可解释的问题。问题在于，商业世界从来不会等到所有人都准备好了才开始。你认为自己是在等待一个更成熟、更安全、更负责任的时机，市场却可能已经被别人抢先占领。2022年底，OpenAI推出了ChatGPT，第一次让普通人真正理解人工智能到底可以怎样使用。在此之前，人工智能更多还是研究机构、科技公司和专业人士讨论的技术名词，普通人并不知道所谓大型语言模型究竟和自己的生活有什么关系。ChatGPT出现以后，人工智能突然变成了一件每天都可以打开、可以说话、可以写东西、可以问问题、可以帮助工作的工具。OpenAI真正厉害的地方，不只是技术，而是它抢到了人工智能进入普通人生活的第一个入口。今天很多人会自然地说：“我去问一下ChatGPT。”当一个产品名逐渐变成一种行为本身的时候，它已经不仅仅是一个软件产品，而开始占领整个品类的心智。过去人们说“Google一下”，今天越来越多人说的是“问一下ChatGPT”。而这种优势，并不是后来推出一个能力差不多，甚至在某些方面更好的模型，就能够轻易改变的。拿我自己来说，我一直使用ChatGPT。Claude可能在某些写作、编程或者长文本处理方面表现很好，甚至在写作文字这种具体任务上，我的美国作家朋友认为它比ChatGPT更出色。虽然我也试过，但并不会因此就转过去。因为我已经习惯了ChatGPT，也知道怎样和它交流，过去的使用习惯、工作方式以及大量对话都已经在这里形成。这就是后来者真正要面对的问题。换一个人工智能平台，并不只是简单地再下载一个App。对于普通用户来说，最大的成本往往不是技术成本，而是习惯成本。只要原来的产品已经足够好，人就很少有动力重新学习另外一个平台。竞争者如果只是做到一样好，通常不足以让用户迁移；它必须在某些非常重要的场景中明显更好，才有可能打破已经形成的使用习惯。所以从消费市场的角度回头看，Anthropic当年的谨慎，确实可能让它付出了很大的机会成本。它不是没有技术，也不是模型不够好，而是没有抢到“人工智能第一次真正进入大众生活”的那个时刻。这个时刻一旦被别人占据，后来再追赶，就不只是比较模型能力，而是在和已经形成的品牌认知、用户习惯以及整个生态系统竞争。这也是为什么技术领先和市场领先从来不是一回事。很多做技术的人会觉得，产品还没有足够完善，可以再等等，再优化一点，再安全一点，再把功能做完整一点，然后再推出。但在一个刚刚形成的新市场里，等待有时候本身就是最大的风险。因为当你还在打磨产品的时候，别人可能已经先教育了市场，也让消费者形成了使用习惯。等你终于拿出一个更好的产品，消费者也许会承认它确实不错，然后继续使用原来的那个。从这个角度看，ChatGPT最大的成功之一，其实不是单纯把GPT模型做得多强，而是把非常复杂的人工智能技术，变成了一个任何人打开网页就可以使用的聊天框。这个设计看起来简单，甚至简单到今天已经让人忘记它当年有多革命性，但正是这个聊天框，让全世界第一次真正理解了生成式人工智能。后来Claude出来了，Gemini出来了，各种各样的新模型也不断出现。模型之间的能力差距事实上正在缩小，但是品牌差距和用户习惯的差距并不会自动一起缩小。一个产品一旦先占据了用户的大脑，后来者想要重新定义这个品类，就会变得非常困难。当然，无论如何，像Anthropic这样一家成立只有五年的公司能够成长到今天这样的规模，本身就是科技史上非常罕见的成功。Anthropic现在显然也已经不再单纯试图把Claude做成第二个ChatGPT，而是在寻找属于自己的市场位置。ClaudeCode、企业客户、专业知识工作和AIAgent，实际上都是非常重要的方向。既然大众入口已经被ChatGPT抢先占据，它就没有必要一定把所有普通用户都抢回来，而可以让程序员、企业和专业工作者在一些关键场景中首先想到Claude。如果普通消费者首先想到的是ChatGPT，那么Anthropic完全可以努力做到，让程序员首先想到ClaudeCode，让大型企业部署AI时首先考虑Claude，也让越来越多复杂、高价值、专业化的工作进入Anthropic的系统。只要这些市场足够大，它依然完全可能成为世界上最重要的科技公司之一。所以今天再看这张“潜在估值2万亿美元上市”的图片，真正值得思考的已经不只是Anthropic当年到底做对了还是做错了。它当然成功了，而且是极大的成功。但它的故事同时留下了一个非常值得创业者思考的问题：一家技术能力极强的公司，并不会因为技术强，就自动获得最大的市场。很多时候，在一个新行业刚刚出现的时候，最宝贵的资源并不是技术，而是时间。产品当然可以不断完善，技术当然可以不断升级，商业模式也可以一再调整，但有一样东西一旦被别人抢先拿走，就很难重新夺回来，那就是用户第一次认识这个市场的时候，脑子里记住的是谁。更有意思的是，当年Anthropic因为谨慎，没有抢先把产品推向大众市场，而今天它和OpenAI却几乎同时走到了资本市场的门口。只是两家公司带到公开市场上的东西已经完全不同：OpenAI带着ChatGPT所建立起来的巨大消费者入口和全球品牌，Anthropic则带着Claude、ClaudeCode，以及它在企业、开发者和专业工作市场中逐渐形成的位置。五年前，他们因为对人工智能应该怎样发展产生分歧而分开；五年后，他们沿着两条不同的道路，各自建立起庞大的公司，又几乎同时走向公开市场。到那个时候，资本市场比较的恐怕已经不只是哪个模型更聪明，而是哪一种路径最终能够形成更大的商业价值。也许这才是Anthropic与OpenAI这段故事最值得看的下一章。
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这
从Anthropic上市说起：技术够好，为什么还不够？Anthropic，这家开发Claude的人工智能公司，正在准备上市，潜在估值可能高达2万亿美元。Anthropic2021年才成立，到现在不过五年，却已经从一家研究型AI公司成长为全球最受资本关注的人工智能企业之一。看到这张图，我想到的却不只是它今天值多少钱，而是另外一个问题：如果Anthropic当初更早一点把自己的产品推向市场，今天的人工智能格局会不会完全不同？Anthropic的创始团队中，有一批人原来来自OpenAI。DarioAmodei、DanielaAmodei以及几位核心研究人员，因为对人工智能的发展方向、安全问题以及商业化节奏存在不同看法，在2020年底离开OpenAI，第二年创办了Anthropic。其实他们很早就已经拥有了大型语言模型，只是因为担心人工智能发展过快，模型能力不断提升以后可能带来更多不可预测的风险，所以没有急着把产品推向普通消费者市场。从他们当时的立场来看，这种选择当然有它的道理。他们认为，一个能力越来越强的人工智能系统，不应该只追求更快推出、更大规模使用，而应该首先考虑安全、可控和可解释的问题。问题在于，商业世界从来不会等到所有人都准备好了才开始。你认为自己是在等待一个更成熟、更安全、更负责任的时机，市场却可能已经被别人抢先占领。2022年底，OpenAI推出了ChatGPT，第一次让普通人真正理解人工智能到底可以怎样使用。在此之前，人工智能更多还是研究机构、科技公司和专业人士讨论的技术名词，普通人并不知道所谓大型语言模型究竟和自己的生活有什么关系。ChatGPT出现以后，人工智能突然变成了一件每天都可以打开、可以说话、可以写东西、可以问问题、可以帮助工作的工具。OpenAI真正厉害的地方，不只是技术，而是它抢到了人工智能进入普通人生活的第一个入口。今天很多人会自然地说：“我去问一下ChatGPT。”当一个产品名逐渐变成一种行为本身的时候，它已经不仅仅是一个软件产品，而开始占领整个品类的心智。过去人们说“Google一下”，今天越来越多人说的是“问一下ChatGPT”。而这种优势，并不是后来推出一个能力差不多，甚至在某些方面更好的模型，就能够轻易改变的。拿我自己来说，我一直使用ChatGPT。Claude可能在某些写作、编程或者长文本处理方面表现很好，甚至在写作文字这种具体任务上，我的美国作家朋友认为它比ChatGPT更出色。虽然我也试过，但并不会因此就转过去。因为我已经习惯了ChatGPT，也知道怎样和它交流，过去的使用习惯、工作方式以及大量对话都已经在这里形成。这就是后来者真正要面对的问题。换一个人工智能平台，并不只是简单地再下载一个App。对于普通用户来说，最大的成本往往不是技术成本，而是习惯成本。只要原来的产品已经足够好，人就很少有动力重新学习另外一个平台。竞争者如果只是做到一样好，通常不足以让用户迁移；它必须在某些非常重要的场景中明显更好，才有可能打破已经形成的使用习惯。所以从消费市场的角度回头看，Anthropic当年的谨慎，确实可能让它付出了很大的机会成本。它不是没有技术，也不是模型不够好，而是没有抢到“人工智能第一次真正进入大众生活”的那个时刻。这个时刻一旦被别人占据，后来再追赶，就不只是比较模型能力，而是在和已经形成的品牌认知、用户习惯以及整个生态系统竞争。这也是为什么技术领先和市场领先从来不是一回事。很多做技术的人会觉得，产品还没有足够完善，可以再等等，再优化一点，再安全一点，再把功能做完整一点，然后再推出。但在一个刚刚形成的新市场里，等待有时候本身就是最大的风险。因为当你还在打磨产品的时候，别人可能已经先教育了市场，也让消费者形成了使用习惯。等你终于拿出一个更好的产品，消费者也许会承认它确实不错，然后继续使用原来的那个。从这个角度看，ChatGPT最大的成功之一，其实不是单纯把GPT模型做得多强，而是把非常复杂的人工智能技术，变成了一个任何人打开网页就可以使用的聊天框。这个设计看起来简单，甚至简单到今天已经让人忘记它当年有多革命性，但正是这个聊天框，让全世界第一次真正理解了生成式人工智能。后来Claude出来了，Gemini出来了，各种各样的新模型也不断出现。模型之间的能力差距事实上正在缩小，但是品牌差距和用户习惯的差距并不会自动一起缩小。一个产品一旦先占据了用户的大脑，后来者想要重新定义这个品类，就会变得非常困难。当然，无论如何，像Anthropic这样一家成立只有五年的公司能够成长到今天这样的规模，本身就是科技史上非常罕见的成功。Anthropic现在显然也已经不再单纯试图把Claude做成第二个ChatGPT，而是在寻找属于自己的市场位置。ClaudeCode、企业客户、专业知识工作和AIAgent，实际上都是非常重要的方向。既然大众入口已经被ChatGPT抢先占据，它就没有必要一定把所有普通用户都抢回来，而可以让程序员、企业和专业工作者在一些关键场景中首先想到Claude。如果普通消费者首先想到的是ChatGPT，那么Anthropic完全可以努力做到，让程序员首先想到ClaudeCode，让大型企业部署AI时首先考虑Claude，也让越来越多复杂、高价值、专业化的工作进入Anthropic的系统。只要这些市场足够大，它依然完全可能成为世界上最重要的科技公司之一。所以今天再看这张“潜在估值2万亿美元上市”的图片，真正值得思考的已经不只是Anthropic当年到底做对了还是做错了。它当然成功了，而且是极大的成功。但它的故事同时留下了一个非常值得创业者思考的问题：一家技术能力极强的公司，并不会因为技术强，就自动获得最大的市场。很多时候，在一个新行业刚刚出现的时候，最宝贵的资源并不是技术，而是时间。产品当然可以不断完善，技术当然可以不断升级，商业模式也可以一再调整，但有一样东西一旦被别人抢先拿走，就很难重新夺回来，那就是用户第一次认识这个市场的时候，脑子里记住的是谁。更有意思的是，当年Anthropic因为谨慎，没有抢先把产品推向大众市场，而今天它和OpenAI却几乎同时走到了资本市场的门口。只是两家公司带到公开市场上的东西已经完全不同：OpenAI带着ChatGPT所建立起来的巨大消费者入口和全球品牌，Anthropic则带着Claude、ClaudeCode，以及它在企业、开发者和专业工作市场中逐渐形成的位置。五年前，他们因为对人工智能应该怎样发展产生分歧而分开；五年后，他们沿着两条不同的道路，各自建立起庞大的公司，又几乎同时走向公开市场。到那个时候，资本市场比较的恐怕已经不只是哪个模型更聪明，而是哪一种路径最终能够形成更大的商业价值。也许这才是Anthropic与OpenAI这段故事最值得看的下一章。
ChatGPT，deepseek，无人机，无人驾驶汽车，人类要去哪
ChatGPT，deepseek，无人机，无人驾驶汽车，人类要去哪
AI出海调研，4.6万条推文数据
AI出海调研，4.6万条推文数据客户在做AI产品的海外调研，想看看大家对主流产品都有哪些反馈，平时在吐槽什么，以及为什么会考虑换工具。我们负责把相关的推文收集下来项目范围定了8个产品：ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok、Perplexity、Copilot和MetaAI。时间是6月1日到8月29日，一共90天，只拿英文内容每个产品都分三个方向去找：日常讨论、问题和吐槽、产品对比和换工具相关的讨论。日期拆到每天，分别获取拿到之后，把超出时间范围、与目标产品无关的内容去掉，再按推文ID去重。整理下来，一共4.6万多条推文，涉及2.8万多个账号交付的表格里，除了推文正文，还保留了账号信息、发布时间、浏览、点赞、评论、转发等字段。客户可以按产品和讨论类型筛选，想细看某条讨论，也能通过保留的链接回到原帖
![只有chatgpt能给我兜底[吐舌头眯眼睛笑]](http://image.uczzd.cn/4996495627900259502.jpg?id=0)
![chatgpt我永远爱你[哭哭][哭哭][哭哭]](http://image.uczzd.cn/9387124602606275653.jpg?id=0)
![到韩国完全和ChatGPT畅聊[抱抱]](http://image.uczzd.cn/17979399849639315445.jpg?id=0)
#AGI时代真的来了吗#据每经新闻，OpenAI总裁GregBrockman
#AGI时代真的来了吗#据每经新闻，OpenAI总裁GregBrockman称，人们未来可能将“这个时间、这个模型”视为AGI到来的节点，并在新一代旗舰模型GPT-6Astra发布会最后表示“欢迎进入AGI时代”。商业化方面，AstraAPI定价为每百万输入Token10美元、输出Token50美元，约为GPT-5.6Sol的2.5倍，并将陆续向ChatGPTPlus、Pro、Business和Enterprise用户开放。与此同时，OpenAICEO山姆·奥特曼首次明确表示，公司“一定会做人形机器人”，并将开发面向数据中心等场景的其他形态机器人；OpenAI今年6月已启动机器人团队招聘，其世界模拟研究项目也已逐步演变为OpenAIRobotics。（每日经济新闻）
![#ChatGPT崩了#ChatGPT崩了，Codex也罢工了，Grok也挂了。[捂脸哭][捂脸哭][](http://image.uczzd.cn/9994240579446890134.jpg?id=0)
![我也改成这样子算了～但ChatGPT告诉我，看起来快200%实际不足1%[大笑]](http://image.uczzd.cn/559920737772471809.jpg?id=0)
#ChatGPT崩了#今天的集体宕机是一个清醒剂。它提醒我们：被包装得如魔法般的通用人工智能，底层依
#ChatGPT崩了#今天的集体宕机是一个清醒剂。它提醒我们：被包装得如魔法般的通用人工智能，底层依然是笨重的变压器、发烫的英伟达芯片、埋在土里的跨洋光缆，以及可能随时出错的BGP路由表。神灯偶尔会熄灭。在走向完全智能化的路上，学会如何不被断掉的电源线扼住喉咙，是每个现代人和企业都必须补ChatGPT崩了今天的集体宕机是一个清醒剂。它提醒我们：被包装得如魔法般的通用人工智能，底层依然是笨重的变压器、发烫的英伟达芯片、埋在土里的跨洋光缆，以及可能随时出错的BGP路由表。神灯偶尔会熄灭。在走向完全智能化的路上，学会如何不被断掉的电源线扼住喉咙，是每个现代人和企业都必须补上的一堂必修课。赛博停电时刻：OpenAI、Claude、Grok集体瘫痪背后，我们低估了什么
人工智能帮我开启追星新时代——该说不说，这种追星方式也太治愈我这跨语种追星，无法扣语言细节的最大遗憾
人工智能帮我开启追星新时代——该说不说，这种追星方式也太治愈我这跨语种追星，无法扣语言细节的最大遗憾了。（我用手机播放，chatgpt直接语音录入。）看你发来的这次韩语采访，他的口语习惯其实挺鲜明的，而且很多东西中文翻译以后会被“抹平”，你原本不懂韩语的话，确实很难感受到。人工智能帮我开启追星新时代——该说不说，这种追星方式也太治愈我这跨语种追星，无法扣语言细节的最大遗憾了。（我用手机播放，chatgpt直接语音录入。）看你发来的这次韩语采访，他的口语习惯其实挺鲜明的，而且很多东西中文翻译以后会被“抹平”，你原本不懂韩语的话，确实很难感受到。我会先给你一个总印象：他的韩语不是那种特别利落、短句很多、强势输出型的说法，而是偏“边想边说、不断修正、尽量说圆”的类型。*所以听起来会有很多缓冲词、重复和绕一下再落点。***特别爱用缓冲词**，比如：***좀**：一点、稍微***사실은**：其实***약간**：有点、有那么一点***아마**：可能、大概***그런것같습니다**：我觉得好像是这样***~일수도있고**：也可能是……这些词会让语气变得不绝对。比如他说：>“하나를딱꼽기는조금어려운것같습니다.”不是直接说“我选不出来”，而是“要准确地挑一个出来，**好像有点困难**”。这种韩语听起来会比较柔，不带压迫感。***很少把话说死。**他经常用：***것같아요/것같습니다**：好像、我觉得***수도있고**：也有可能***정도**：大概是这种程度***편이고요**：我是比较倾向于……比如讲未来想演什么：>“도전을해보고싶어하는편이고요.”他不是说“我就是想挑战任何类型”，而是说：**“我属于比较想去挑战的那一类。”**这种说法很典型：给自己留空间，也避免显得过度自我定义。***他说话经常是一长串接着一长串。**他很爱用：***그리고**：然后、而且***그래서**：所以***이제**：然后、现在、到了这个阶段***또**：又、另外***이렇게**：这样、像这样例如他谈表演时会一路说：>연습과어떤연구와그리고이제촬영과이런시간들이다더해져서…中文如果直译就是：“练习啊、某种研究啊，然后拍摄啊，这些时间全部累积起来以后……”这不是书面韩语，而是很典型的**现场组织语言**。说明他不是先在脑子里形成一个漂亮完整句子再说，而是说着说着补材料。***“이렇게”特别多。**访谈里，“이렇게”真的出现得非常频繁。它字面是“这样”，但韩语口语里常常只是一个辅助表达，例如：>팬분들이앞에서막인사를해주셨는데>이렇게메시지편지까지…>제일부로만들어가는과정이이렇게겹쳐지면서…很多时候其实不用真正翻成“这样”，更像中文里的：**“就……”“然后就这么……”“像这种……”**这会让他的表达带一点现场感，而不是特别精炼。***“이제”也很多，而且不一定真的是“现在”。**韩国人讲话本来就很常用**이제**，但他用得也不少。比如：>이제다저의일부가되어있다고생각하거든요.这里不是“现在全部成了我的一部分”，更接近：**“最后就都成为我的一部分了。”**所以他的“이제”经常是一个推进话题的口语连接词。***喜欢重复关键词，一边想一边确定答案。**例如选三个必带物品时：>지갑이있어야,지갑이있어야.“得有钱包，得有钱包。”还有：>립밤.립밤.립밤.这种重复不一定是语言能力问题，反而很像他在现场思考时，会把正在确认的那个词重复出来。你能感觉到他的脑子是在“现场运转”的。***会自己推翻自己，带一点干幽默。**这个特别明显。例如他说麦克风：>생각보다많은사람들이마이크를들고다닐수도있어요.그쵸?아님말고.大意：“说不定其实比想象中更多人会随身带麦克风，对吧？……不对的话就算了。”**아님말고**很口语，有一种：“也可能不是啦，当我没说”的感觉。这是很典型的轻微自我吐槽式幽默，不是正式抖包袱。***他会夸张，但夸张得很平静。**最典型就是润唇膏：>립밤이없으면웃지못하고먹지못하고말하지못하기때문에“没有润唇膏的话，我就不能笑、不能吃、不能说话。”这明显是夸张玩笑，但他的说法并不是兴奋型，而是一本正经地说，所以反而更有笑点。***他很习惯“先削弱自己，再表达兴趣”。**比如摄影：>물론직업으로할만큼의실력은아니지만…“当然，还没有达到能把它当职业的水平……”然后才说自己最近真的很喜欢摄影。这种结构在韩语里很常见：**先避免显得自夸，再讲自己真正想讲的东西。**他访谈里这种方式比较明显。***他回答抽象问题时，喜欢把答案变成“过程”。**被问“最喜欢哪个角色”，他不直接报角色名，而会讲：**练习→研究→拍摄→角色变成自己的一部分。**被问“为什么喜欢演员”，他又讲：**吸收角色→体验没经历过的人生→发现新的感情和新的自己。**所以他回答问题的习惯不是“答案先行”，而是：**我先解释我是怎么走到这个答案的。**这也是为什么他的回答经常比较长。还有一个很关键的韩语语感：他经常用**-거든요**。例如：>다저의일부가되어있다고생각하거든요.**-거든요**很难用一个中文词直接对应。它有一点：“因为我是这么认为的嘛/其实是因为……”的解释感。它会让说话听起来像是在**向对方解释自己内在的逻辑**，比直接陈述柔和很多。所以如果让我总结他的“韩语说话风格”，我会说：**不硬、不绝对；大量使用缓冲词；很喜欢补充解释；边说边整理思路；会重复、自我修正；偶尔突然冒出很干的玩笑。**而且还有一个很有意思的地方：**他的中文翻译如果翻得太漂亮，反而会失去他的个人味道。**他会有慢慢想、慢慢找词**的感觉。只根据这段访谈给我的感觉，金秀贤呈现出来的是一种很克制、很细腻，但又不无聊的人。他首先很明显是一个表达非常谨慎的人。比如被问“最喜欢哪个角色”“最难的角色”时，他没有随便挑一个讨巧的答案，而是反复强调每个角色都经过练习、研究、拍摄，最后都成为自己的一部分。其次，他给人的感觉是观察力很强，而且对细节、感官体验比较敏感。他说摄影时，不是泛泛讲“我喜欢拍照”，明显体现出很强的视觉感受力，也比较容易被光线、气味、氛围这种细微的东西吸引。还有一点很有意思：他其实有一种低调的幽默感。比如说“没有润唇膏就不能笑、不能吃、不能说话”，或者讨论“随身带麦克风的人其实可能比想象中多……也可能不是，当我没说”，这种幽默不是主动抢镜型，而是有点干、有点突然，很轻。他对粉丝的态度也显得比较认真而非纯营业式热情。他会记得耳机是生日时粉丝送的，笔上写着自己的名字，也会注意到现场有人写“很想你”、有人哭。当然公开采访本身一定存在职业性的表达，但至少从他的说话方式看，他很习惯把“收到的爱”具体化，而不是只说一句“谢谢大家支持”。另外，我会觉得他是一个边界感比较强的人。被问隐藏才能，他没有急着展示“我还有很多你们不知道的一面”，反而说自己在作品里可能已经用了100%的能力，又引用以前说过的“你们看到的我可能是99%，也可能是1%”。这个回答很有意思：他愿意分享，但又不会把私人自我完全解释给别人。如果要浓缩成几个词，我会这样形容他：内敛、细腻、观察型、慢热、谨慎、有一点冷幽默，同时对表演这件事有比较长期主义的态度。必须强调，这只是从这一场访谈里的“公众表达”得到的印象，不能直接等同于他的完整私人性格。
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《我的小猫林小白》一袋猫粮的重量，2000克。200块人民币的重量，2300毫克。她向我要的是后者，从而换取前者。九点三十七分左右，她蹲到了空饭碗旁。她那边是上午，我这边也是。她看了我一眼。意思是，人类奴仆，200块人民币，饭饭。我说，让妈妈想想。她没有说话，低头闻了闻空碗。过了一会儿《我的小猫林小白》一袋猫粮的重量，2000克。200块人民币的重量，2300毫克。她向我要的是后者，从而换取前者。九点三十七分左右，她蹲到了空饭碗旁。她那边是上午，我这边也是。她看了我一眼。意思是，人类奴仆，200块人民币，饭饭。我说，让妈妈想想。她没有说话，低头闻了闻空碗。过了一会儿，她走了。我养她以来，没有对她说过“让妈妈想想”。我用ChatGPT把所有现金资产跑了一遍，结论是对我不会有任何影响。我又核了一遍，在ChatGPT里输入了问题。ChatGPT说，不要把这200块人民币给她我问，那她不爱我这个妈妈了吗?ChatGPT说，对于亲情，我不关心，也不理解。但是你不能给她买。我从来没有拒绝过她，不是慷慨，是害怕。害怕下一秒的答案。而现在有人替我说了。我盯着那行字看了很久。让我毛骨悚然的不是它聪明，是ChatGPT一点犹豫都没有。它不心软。我当时想，这大概是更高的一种东西。妈妈做不到这样。
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Plus用户别再白等5小时🤩Plus用户可以用定时触发把Codex的五小时窗口提前，避免真正开工时先等15分钟、再卡五小时。在不升级套餐的前提下，让额度重置时间更贴合工作节奏，提高使用效率。（仅调整窗口时间，不增加周额度）CodexChatGPTPlus五小时限制
