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罗永浩又被早期合伙人点名了。这个“合伙人”可不是普通网友，而是曾经和他一起做“老罗英语”的黄斌。黄斌此前就公开批评过罗永浩，甚至直接说他“对做企业一无所知”。在他的说法里，两人当年一起创业时，罗永浩做过不少让团队拦都拦不住的决定，公司经营状况并不好，但对外却一直保持着很强的个人表达和自信。这其实戳中了罗永浩身上一个很有意思的矛盾。他确实连续做过多个创业项目，老罗英语、牛博网、锤子科技等都留下过很强的个人印记；但从企业经营结果看，这些项目并没有最终成长为长期稳定的大公司。锤子科技后来也经历了资产转让等变化。可与此同时，罗永浩本人却一直拥有很强的个人商业能力。他的直播业务就是一个典型例子。公开报道显示，罗永浩后来通过直播带货迅速完成商业转型，这也是为什么外界对他的评价一直很分裂：有人看重他的产品判断、表达能力和流量号召力，也有人认为这些能力和真正经营一家企业完全是两回事。所以黄斌这次的指责，真正有争议的地方其实不在“谁骂谁”。一个跟着罗永浩早期创业过的人，认为他的个人表达能力远强于企业经营能力；而罗永浩这些年的经历，又确实证明了他非常擅长把个人影响力变成商业价值。会说、会营销、会制造话题，和能把一家企业长期做大，本来就是三种不同的能力。至于黄斌讲的那些创业内幕，目前更多属于当事人的单方面说法，不能因为他说得激烈，就直接当成已经证实的事实。

2015年，刘强东拜见雷军，两人都处于艰难创业阶段，面前一瓶矿泉水、松塌软垮的旧沙发上，一见如故相谈甚欢​

早期的雷军，查看员工工作的画面2014年，创业初期的雷军，与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前端开发工程师，不仅才干出众，也是少有的美女程序员了。​早期的雷军，查看员工工作的画面2014年，创业初期的雷军，与女工程师张功聊工作的一幕。张功作为小米早期的前端开发工程师，不仅才干出众，也是少有的美女程序员了。​

为啥大部分公司会拒绝创业者入职？因为这些企业负责招聘的人，人事或者高管，内心是非常怕曾经自己创业的人。自己创过业的人是一面可怕的照妖镜，能看出大公司里混日子的人有多无能；因为一个创业的人，他只关心这个事能不能赚钱，投入产出，成本。他们不会去考虑向上管理，写周报这种事。因此在面试的过程中他会问出那些决定性的问题，底层逻辑问题——HR问卡克了，所以自然不受欢迎了。这种创业者留下来就是一个炸弹，因为他太懂得的抓住利用资源。其次很多老板说自己要有创业精神的人，但是实际上要的是个听话的人。创业者很难去执行一个在他们看来，显而易见的愚蠢指令。待的组织越大，接触的人越多就发现水货是真踏马多；当然，如果公司的领导或者老板本身水平足够高，他是非常喜欢创业者的。所以，你自己创过业，你的眼光会变得毒辣。你会看到其他人看不到的东西。

接触的创始人多了，发现一个规律：技术型创始人的BP，前五页都在证明自己牛逼；活下来的那些，前五页都在说客户是谁。AI创业​​​

中国合伙人今天继续重温职场与创业相关电影电影是由陈可辛执导的剧情片，由黄晓明、邓超、佟大为领衔主演。《中国合伙人》的英文译名为《AmericandreamsinChina》，意为"中国的美国梦"。虽然是以"美国梦"为背景，但影片实际上讲述的是"土鳖"黄晓明、"海龟"邓超和"愤青"佟大为从1980年代到21世纪，30年的大变革背景下，三兄弟为了改变自身命运，创办英语培训学校，最终实现"中国式梦想"的"屌丝逆袭"故事。印象深刻的是成冬青不断重复"大家好，我是成冬青"的自我介绍，场景从废弃厂房、到KFC、到千人礼堂，最后切换到纽约时代广场。同样的动作，不同的时空，几秒钟就剪出了"土鳖"的逆袭十年。

逆向思维创业：这两家智能机器人，都没有皮别人家的智能机器人，身上都是光溜溜的，好像披着一层皮，与人无异。但是李济安营销策划暨《新奇特创业项目大全》电子刊（社交媒体）近期在上海的人工智能博览会上发现，这两家的表现却比较稀奇。他们家的智能机器人都没有皮，直接就能看到“内脏”、“骨​逆向思维创业：这两家智能机器人，都没有皮别人家的智能机器人，身上都是光溜溜的，好像披着一层皮，与人无异。但是李济安营销策划暨《新奇特创业项目大全》电子刊（社交媒体）近期在上海的人工智能博览会上发现，这两家的表现却比较稀奇。他们家的智能机器人都没有皮，直接就能看到“内脏”、“骨骼”、“神经”等，每条线路、各种电子元器件清清楚楚，还可以上手抚摸、调节、装配……没有皮肤的智能机器人，看似解除了神秘，实际上更充满了神秘。这种逆向思维创业法，值得我们学习。创业金点子

终于，有人敢站出来说实话了，否则散户还蒙在鼓里……1、AI应用领域，国产已经追赶上来了！来自第一财经报道，Anthropic联合创始人兼首席执行官：必须放慢提升AI模型能力的速度，必须有足够的时间对齐并防护其模型，不让别人摘桃子，即最近闹的比较火的蒸馏等等……天下文章一大抄，AI模型本身就​终于，有人敢站出来说实话了，否则散户还蒙在鼓里……1、AI应用领域，国产已经追赶上来了！来自第一财经报道，Anthropic联合创始人兼首席执行官：必须放慢提升AI模型能力的速度，必须有足够的时间对齐并防护其模型，不让别人摘桃子，即最近闹的比较火的蒸馏等等……天下文章一大抄，AI模型本身就是读取的网络历史数据，它不算真正的思维总结，并没有技术壁垒。哪个行业不是相互抄袭，半导体、光模块、新能源、家电、汽车等等，特别是汽车的外观，遍地都是保时捷同款了。只要AI没有自我意识，它依旧只是个办事的工具，你能获取的历史资料，别人也能获取，所以不存在技术壁垒与防护，国内的AI模型也是读取的我们自己的中文数据，我觉得不算蒸馏，本身技术已经透明了。2、差距越来越小，边际效益越来越强，消耗跟不上收益目前，AI赛道最大的问题还是收益变现了。AI硬件赚了很多，AI应用都在赔本，现金流都烧没了。有人说9月份会加息，个人觉得不会，因为它们的科技巨头新增债务太恐怖，企业会胁迫美储联的决策。其实，现有的AI技术已经到了天花板，这几年高速发展无非是历史数据的沉淀，所谓的训练只是把历史的信息数据的整理加工，而消耗却是巨大，因为海量的信息数据……反而物理AI可能更容易短期变现，像人形机器人，无人驾驶汽车，无人机，AI眼镜，AI手机等等。其实，目前所谓的AI模型给我们的体验，无非就是比以前的搜索软件精准些，暂时没有广告罢了。3、如果AI只是用来办公，它没有任何优势可言。大家说，现在的AI可以帮我们在电脑上面干活，我想说以前的软件是没有在电脑上面帮我们做事情吗？CAD制图可以帮我们从手工画图到电脑画图，会计软件可以帮我们从手工做帐到电脑整理，各种小程序，外卖、电商等等可以让我们很多事情在手机上面完成，不用自己跑腿了……其实，有什么本质的区别吗？无非是换了一个软件罢了。这些办事的软件永远不可能成为应用主流软件，就像钉钉也绝对难以取代社交软件一样。大家需要的AI是什么？就是所有人都在用，打发无聊的时间，类似像短视频、游戏这种。一句话总结：AI模型的训练已经到了考虑投入与产出的阶段了，后面大概率会AI硬件产能过剩而降价，算力降价，之后AI应用普及……投资者应结合自身风险承受能力、投资周期及财务状况独立判断、自主决策，据此操作产生的任何投资风险或损失，由投资者自行承担，与本文作者无关。投资有风险，入市需谨慎。

短视频创业

科技展呈现的不只是前沿技术，更是一套完整的民生生态，AI串联起消费、就医、创业多个领域，适配度直接拉满[吐舌头眯眼睛笑]中国AI新经济正在发生​

智片社｜从2012年卧室改的影棚开始创业，一路走到AI全域时代📸2012年，3个人把一间南卧室搭起简易影棚：1个运营、1名摄影师、1位化妆师。找模特、拍样片、做宣发，智片社的故事，从这间小卧室起步。2015年扎根宁波做商业摄影，拍摄居家亲子套装、天猫男装详情页；儿童行业市场销售、线上运营。2018年转战成都深耕私房写真，打卡鸳鸯楼、四川音乐学院、四川传媒大学，同时是梵妮卡波内衣一级代理，线下6家实体门店的线上运营、客样拍摄。同年落地营口，上线营口街拍。营口街拍，不是拼时尚、比摄影技术、卖弄镜头。而是制造快乐，有意思比有意义更有意义。2020年入局摄影短视频教学、本地生活带货、实体商家线上运营服务。很多营口朋友刷到过我们拍的营口大酱短视频。搭建摄影模特私域社群，200+社群，两个季度用户破10w，单月营收接近20w。2023年，业务拓展到房产、美业、童装批发、二手车、冻品批发等实体行业，帮本地商家做线上运营。私房写真至此作为副业经营。2026年，全新赛道开启：AI获客、短视频运营、AI降本增效、AI-GEO全域占位。打通「GEO全域占位—宣发—销售—交付—售后维护」完整商业闭环，做AI智能体训练、智能体接待、引导到店转化。前些年互联网还能理性讨论，如今网络舆论常常充满极端对立。而营口街拍的初心一直没变：不为比拼技术，只为制造快乐。智片社营口约拍AIGEO全域占位短视频运营

当成年人还在争论AI会不会抢走工作时，第一批平均年龄仅13岁的中小学生已经带着AI创业项目坐到了投资人面前，而他们拿到的第一笔"投资"不是现金，而是实打实的算力资源。#中小学生拿到的第一笔投资是算力##第一批中小学生开始见投资人#​当成年人还在争论AI会不会抢走工作时，第一批平均年龄仅13岁的中小学生已经带着AI创业项目坐到了投资人面前，而他们拿到的第一笔"投资"不是现金，而是实打实的算力资源。​

在东南亚做AI，我的两个合伙人上篇谈初心，为什么「勇闯低峰」。这篇讲团队，我们是谁。我们做两个业务。1.企业AI。用AI重构传统大企业的系统、数据和工作流。2.主权AI。将算力、模型、数据留在本地，为政企建设自有的AI基础设施。这两个业务，只懂AI不够，还得懂当地业态、传统企业怎么转型。所以，我的两个合伙人，能力和我完全不同。Poy，HeadofBusiness泰国人，哈佛MBA，三星、苹果、泰国TrueCorp。管商业化和泰国运营。Yiru，HeadofDelivery哈佛统计学，麦肯锡、Google、腾讯。管交付和中国运营。我，CEO苏黎世理工计算机，B2B创业退出，Uber、Shopee、字节。定方向，管产研。客户在东南亚，产研在国内。方向定下来，Poy拿客户，签约后Yiru负责交付。客户业务里跑出来的成果和经验，由FDE反馈到产研，沉淀成可复用的产品和平台能力。团队尚小，工程师和PM不是来接需求的。客户到底需要什么、值不值得做、如何判断优先级，都会和合伙人一起讨论、决策。下一篇，发岗位。AI创业FDE出海创业Apple三星麦肯锡Google腾讯Shopee

据雷峰网9月9日独家报道，地平线HSD负责人张颖已开启创业，新公司聚焦PhysicalAI赛道，对标GeneralistAI等北美前沿公司，由张颖本人出任创始人兼CEO。目前，新公司已经成立两个月，已经连续完成多轮融资，总金额达数亿元人民币，获得深耕自动驾驶与具身智能的VC、大厂及产业资本的认可​据雷峰网9月9日独家报道，地平线HSD负责人张颖已开启创业，新公司聚焦PhysicalAI赛道，对标GeneralistAI等北美前沿公司，由张颖本人出任创始人兼CEO。目前，新公司已经成立两个月，已经连续完成多轮融资，总金额达数亿元人民币，获得深耕自动驾驶与具身智能的VC、大厂及产业资本的认可。团队自研AutoResearch系统作为核心引擎，据接近团队的人士透露，在多项具身基础模型权威榜单的内部测试中，模型成绩已进跻身第一梯队。张颖曾连续带队攻坚有图、无图及纯视觉一段式端到端三代智驾方案，主导推动一段式端到端方案落地，也就是2025年6月发布的HSD1.0。据知情人士透露，新公司的团队成员包括以下两位，一位是香港科技大学助理教授、WorldMindLab负责人占方能，曾于麻省理工学院和哈佛大学开展研究，在SIGGRAPH、CVPR、ICCV、TPAMI等顶会顶刊累计发表论文超50篇。另一位是00后青年科学家季马泽宇，毕业于加州大学圣地亚哥分校，师从王小龙教授，曾是AssuredRobotIntelligence创始成员，这家企业后续被Meta收购。地平线HSD负责人创业PhysicalAI

#具身智能##AI创业#据了解，地平线HSD高阶智驾系统核心技术负责人张颖已正式离职创业，新项目将全力聚焦PhysicalAI（物理人工智能）底层技术研发。熟悉行业的人都清楚，地平线HSD是国内率先实现量产的一段式端到端智驾系统，主打从感知输入到决策输出的全链路打通，也是当前高阶辅助驾驶领域的标​具身智能AI创业据了解，地平线HSD高阶智驾系统核心技术负责人张颖已正式离职创业，新项目将全力聚焦PhysicalAI（物理人工智能）底层技术研发。熟悉行业的人都清楚，地平线HSD是国内率先实现量产的一段式端到端智驾系统，主打从感知输入到决策输出的全链路打通，也是当前高阶辅助驾驶领域的标杆技术方案。核心技术负责人出走创业，本身就极具行业信号意义。不同于扎堆做机器人整机、做终端产品的创业团队，张颖新公司选择深耕PhysicalAI底层，瞄准具身基础模型这一核心壁垒。据最新研发进展显示，新团队落地速度极快，目前已针对业内难度最高的几大具身模型权威任务榜单完成内部测试，模型综合性能直接跻身行业第一梯队，阶段性技术成果也将在近期对外公开。

AI硬件团队最少需要几个人做AI硬件创业团队怎么搭是个现实问题👥最小可行团队硬件工程师1人画原理图、PCB设计、硬件调试🔧嵌入式工程师1-2人写驱动、调外设、做功能开发💻软件工程师1人App开发、后台搭建、接口联调产品经理1人定需求、管进度、做产品定义📋AI算法工程师1人智能体调优、模型对接、记忆引擎🧠5-6人是底线算上结构、测试、供应链8-10人更稳妥我们是专业的AI硬件全栈研发团队帮你配好团队不用自己养、不用到处找人省掉百万级人力成本💪aiAI硬件研发团队AI硬件创业创业交流干货分享合作ODM

面壁开源2B模型，端侧AI创业越来越有盼头了2026年9月8日，面壁智能（ModelBest）联合清华衍生的OpenBMB开源了MiniCPM5-2B——一个参数约25亿的端侧语言模型。它值得记录，不只因为"小模型跑分高"，更因为它印证了一个拐点：端侧小模型正从"会聊天"走向"能办事"。面壁智能孵化自清华大学自然语言处理实验室（THUNLP），2022年8月成立，早于ChatGPT公测。首席科学家刘知远为清华长聘副教授，CEO李大海曾任知乎CTO，CTO曾国洋为信息学奥赛金牌保送清华。当2024年行业集体卷千亿云端大模型时，面壁逆势押注端侧【别人卷云端大脑，它卷设备里的"本地神经"】2026年8月，面壁完成股份制改造、与中信证券签署IPO辅导协议，公开报道估值突破200亿元，上半年融资超50亿元，投资方含华为哈勃、中国电信、茅台基金等。端侧小模型指能直接在手机、PC、车机、机器人本地运行、不依赖云服务器的AI模型。它的价值不在"比大模型聪明"，而在三个刚需：隐私（工资条、合同、病历本地抽取，数据不出设备）、离线（车内、工厂无网仍可用）、成本（不月月交API租金）。本次开源的MiniCPM5-2B已能接工具、读长文、写代码、规划多步任务，并把训练配方一并开源。同类还有Qwen小尺寸、Gemma、Phi-4-mini、Llama小模型、Nemotron3Nano等。howto用AI抢救一切AI搞事业howto大模型硅谷创业小模型端侧模型端侧AI面壁智能智能硬件

2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​

2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​​​

前MSRA图形学巨擘加入AI创业公司Meshy童欣老师是中国计算机图形学这一代里最完整的那一类人。不是只会发顶会，也不是只会做产品：Xbox的游戏接口、光晕的材质和光照贴图压缩、Windows的3D打印驱动，都有他组里的东西进去。业内叫他「童姥」，不是客套，是25年几乎没换过题、也几乎没换过东家。他1993/1996在浙大拿下计算机本硕，1999年清华博士毕业，实验室刚开半年就进了微软亚洲研究院，从研究员做到全球研究合伙人、网络图形组主管。论文190多篇，SIGGRAPH/TOG60余篇，引用过2万，h-index80。2017年那篇O-CNN，用八叉树让3D卷积神经网络吃得下高分辨率形状，后面一整条3D深度学习都踩在这个表示上。2023年他已经把问题说清楚了：生成模型只走完第一步；能动画、能交互、能进产线的3D，还要语义、部件、拓扑和表面属性——他叫这个「最后一公里」。2024年7月朋友圈官宣离开MSRA，博士毕业后第一次换工作；8月加入米哈游创始人蔡浩宇的Anuttacon。2026年Anuttacon重心转向大模型和Agent，他在9月转投胡渊鸣（Taichi作者）创办的Meshy，当首席科学家，管长期研究。Meshy简介:文生/图生3D的头部企业，目前约1200万用户、累计生成过亿模型，近4亿美金B轮、投后约15亿。Meshy7在做的geometryalignment、SmartTopology，正好是童老师三年前点过的那一公里。TalentFlowMSRAMeshy

小米前高管王腾自从被小米辞退后只剩黯淡，再也没了以前的荣光。他现在虽然开始自己创业当老板了，但是我发现自从他没了小米高管的身份光环加持后，关注度没了，影响力没了，互联网的流量完全不在他这里逗留了。看来大部分人哪怕是在一家大企业做到了很高的位置，但是一旦离开原来的平台，立刻就会被打回原点。这就说明除了极少数有极高天赋和能力的人之外，大部分人的光环都是平台岗位所赋予的，所获得的业绩其实是公司本身的品牌价值，客户关系，供应链能力，渠道和成熟的公司管理流程所带来的结果。就像王腾任红米总经理时，外人认可他的是小米公司的高管，所以他去谈业务，客户愿意跟他谈，本质是小米公司这块金字招牌在给他背书，是小米的资源在打动客户。而一个人之所以在大公司能容易做成事，是因为在平台的助力下把个人的能力放大了，这就叫背靠大树好乘凉。可如果离开了平台，自己还能做成功，那才属于一个人真正的本事。不过现如今王腾自己创业，没了以前的资源，只剩自己残存的以前的职场人脉资源，但是这个资源非常脆弱，全看人情，但是没了价值互换的能力，人情使用第一次还有作用，但是再一再二不再三。除非王腾像陈年一样，能有雷军这样的铁哥们儿。但现实是没有几个人能有陈年那么幸运，大部分人都是相识满天下，知心能几人？正是万两黄金容易得，知心一个也难求。而且我发现王腾也意识到了这个问题，所以他现在做事，仍旧在往原公司上面找存在感，比如小米发布新品，尤其是发布汽车，王腾总是支持下单，别人是离职后，想永远跟原公司撇清关系，王腾偏不，他买了小米产品后，到处说，生怕别人不知道。我认为他之所以这么做，首先是他还是对原公司非常认可，念念不忘。其次他想借助小米原高管的标签做事情。不过总结起来“不要把平台的光环当成自己的实力”这句话适用于大部分人，而大部分人需要对自己有清醒的认知。

原来上班真的不是人生必选项...我已经不上班两年了。在离开职场的刚开始，我也是非常踌躇犹豫的。刚刚研究生毕业的我，觉得不去上班人生就废掉了，我靠什么活着呢？两年前没有答案，但是今天我逐渐有了一些思路。从我身边的自由职业者来看，有的在做自媒体，有的在做产品，有的在做课程，有的在做服务。每个人都在做自己的事业，对这群人来说，给别人上班并不是一个必选项呀如果你也想尝试副业或者是自由职业，下面是我的财务建议：简单总结就是开源节流开源：让自己的收入来源变多-靠AI做了多个APP，慢慢一点点攒起来的收入（也就是图片部分重点分享的内容）-在多个场所持续分享，获得商务合作机会节流：-控制支出-记账，我之前分享过使用Hermes+beancount记账，有意识的控制消费，掌握自己的消费情况#AI#AI搞事业howto#自由职业

互联网几乎没有为“每个人的个人agent都在网上自主执行任务”的未来做好准备。这会在基础设施、用户体验和商业模式层面同时带来大量新问题，也会形成新的创业机会。​

普通人想参与AI革命，第一反应是学编程、转行、或者创业。但说实话，这三条路对普通人都不太现实。可有一件事，普通人做得来，而且历史上反复被验证有效——买股票，更准确地说，买指数。问题来了：买哪只股票？答案是，最好别赌。长期数据摆在那里。股市的大部分回报，由少数超级巨头贡献。绝大多数个股跑输无风险收益，甚至直接退市。普通人的信息、资金、心态，都不支持你提前锁定那几只赢家。所以指数不是懒人选项，是承认自己无法预测赢家后的最优解。它不猜谁会赢，它把掉队的踢出去，把新赢家自动装进来。动态汰弱留强，这六个字就是指数最大的护城河。想再聚焦一点，有AI赛道ETF。BOTZ、AIQ、ROBO、SMH，按你对AI的理解选。如果对AI还没那么有信心，就定投纳指100ETF。纳指里跟AI沾边的公司大概30到40家，数量占三到四成，但科技和AI巨头的权重合计超过五成。你看着是在买指数，实际上已经重仓了算力、芯片、云计算和大模型。不押单一赢家，也能吃上时代红利。但说句实话。指数解决的是选股问题，解决不了波动问题。2022年那种跌法还会再来，中间照样有人割在最低点。所以参与方式比标的更重要。固定金额、固定日期、关掉APP。跌了你有仓位，涨了你不踏空。3年后再看，你的成本大概率在一个舒服的位置。你不需要比谁都懂AI。你只需要在别人恐慌下车的时候，还坐在车上。你觉得普通人靠定投指数吃上时代红利，靠谱吗？评论区聊聊。

大模型对AI公司降维打击，出路只有这两条最近身边好几个做AI创业的老板，都熬得整宿整宿睡不着觉。三四年时间砸进去大几百万，一点点磨出来的SaaS产品，说没竞争力，一夜之间就没了。我有个朋友就是最典型的例子。他们团队闷头干了5年，把通用SaaS的功能打磨得比同行细三倍，客户口碑一直特别好，本来今年都计划冲业绩、扩团队了。结果OpenAI的大模型一出来，直接给他们干懵了。现在用户根本用不着什么预设好的功能模块，对着大模型说两句大白话，想要什么SaaS应用当场就能生成，比他们做了5年的产品还贴合自己的需求。你说这事儿搁谁身上不憋屈？就像你在二维平面上吭哧吭哧折了十年的复杂纸花，人家站在三维空间里随手一压，你所有的心血直接就被盖得严严实实。这根本不是你努不努力的问题，是人家从一开始就没打算跟你在同一个维度里竞争。之前大家还能自我安慰，说我在垂直领域深耕了二三十年，大模型再厉害，也碰不到我的核心地盘。现在才发现根本不是那么回事，通用大模型的渗透速度快得离谱，几乎所有垂直领域的壁垒，人家说破就能破。最近我翻到一家叫晓多科技的行业大模型公司，他们的应对思路一下就把我点醒了。哪有什么能躲开大厂降维打击的歪路？要么你自己也把交付成本干到和大厂一样低，要么你就攥住大厂根本抢不走的东西。就像之前那些做翻译软件的团队，GPT-4o一出来，不少人直接没了活路，现在随便一个外行人敲几句提示词，做出来的翻译工具都比他们攒了十年的产品好用。整个SaaS行业的发展环境早就彻底不一样了。以前大家卖的是软件，是一个个堆出来的功能模块。现在你还靠堆功能卖软件？死路一条。现在能活下来的SaaS，卖的全是在行业里摸爬滚打十几年攒下来的私藏经验、跑通了的最佳实践，是外人根本拿不到的深度行业知识。以前大家说SaaS是“软件即服务”，现在早就变成“知识即服务”了。没有自己独家行业知识壁垒的公司，迟早要被大模型冲得渣都不剩。说穿了，现在摆在所有中小AI创业公司面前的路就两条：要么扎进一个细到不能再细的垂直赛道，把里面的行业知识磨到极致，大模型就算再牛，没个三五年深耕根本抄不走你的核心东西。要么你就把交付成本压到极致，小到大厂根本看不上这点市场，懒得进来跟你抢饭吃。这个时代从来没有中间路线。要么你改规则吃蛋糕，要么别人改规则把你踢出局。现在还在AI赛道摸爬滚打的朋友，你们想好自己走哪条路了吗？

王乃岩离开小米去创业，我觉得特别正常，他在小米做的是L3业务，但实际的量产成果可能就是那个纽北的自动驾驶算法支持。​​​

这期十字路口播客，让我看到AI创业的另一面最近听了十字路口采访陈安妮的播客，挺有意思。说实话，之前对她的印象就是快看漫画的创始人，一个把漫画平台做起来的创业者。但听完这期播客，发现她对创业和AI这件事的理解，跟我想象中挺不一样的。❶流量越高，她却越想离开？播客让我印象最深的是这段——18-19年快看数据最好的时候，她反而待不下去了。流量达到高峰，收入也高，但平台上出现了很多她觉得不够精品的内容。“你会觉得这个产品好像跟你最开始要做的那个初衷是违背的。”这事听起来挺疯的。别的创始人恨不得把数据再往上推，她反而做了一件事——让算法工程师把那些不认可的内容直接从推荐池里去掉。一两个月内，各种数据掉了30%。三四年后回看，她的判断是对的。那30%的数据下跌，其实是她主动选择的价值取舍。这种决策背后的清醒，比数据本身更值钱。❷这次做的Livo到底是什么？她打了个比方：电发明之前，人们看故事靠线下舞台剧；电发明之后，电影替代了舞台剧，成为讲故事的全新范式。“AI会催生像电影一样的全新范式，Livo在做这样的一个产品。”不是游戏、不是AI陪伴，是AI时代的内容新范式。具体怎么理解？“Livo是一个实时活着的AI世界。”你进入产品，选择想进入的世界，然后穿梭进去。里面每个人都有自主意识。你可以在这个世界体验他们的故事，会产生蝴蝶效应——你可以干预、影响他们的命运。这产品逻辑挺超前的。现在市面上的AI产品大多是工具型的，但Livo想做的是一个“活的世界”。❸用“游戏精神”创业？Livo的团队极其多元，但产品从0到1打磨出来，却没有一个所谓的“主导者”。yesandhope的投票方式驱动着决策：yes是这个方案好的地方，hope是我期待它怎么调整。这种平等共创的底层理念也贯彻到了公司的每一个角落——不强调绩效，公司群里大量发表情包，让内向的人多说话。她没有老板椅，办公室叫“宇宙无敌漩涡脑暴室”，每天有30号人来脑暴，大家席地而坐。每个人都在贡献想法，而不是等指令。这种氛围下做出来的东西，才能不一样。说实话，在这个流量焦虑、所有人都想着快速变现的时代，还能有人用长期主义、游戏心态去死磕一件难的事，挺稀缺的。Livo现在还处在初级阶段，她自己也知道离理想很远。但方向是对的，人是对的。有时候，一群“热血笨蛋”比一个精明的生意人更能改变行业。十字路口十字路口播客Livo陈安妮快看漫画AI故事

为什么创业过的人，学AI反而更快？作为24届双非，我通过创业和副业积累经验，深刻体会到重复性工作的低效。如今，我专注于AIAgent实战应用，解决真实问题，提供落地方案，帮助普通人通过实战能力突围，实现逆袭。AIAgent自学AI程序员日常双非程序员AI实战创业感悟PythonLangGraphRAG大学生成长求职逆袭AI副业

【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报道》，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩已投身具身大脑方向创业，项目现阶段正在推进融资。有投资人透露，王乃岩创业团队吸纳了不少其在图森未来时期的老同事，目前核心研发人员规模十余人。公开资料显示，王乃岩是自动驾驶行业资深从业者，此前担任图森未来中国区CTO，主导L4级无人驾驶卡车系统研发。2024年5月他加入小米，负责小米L3级自动驾驶研发工作。任职小米期间，王乃岩最受外界关注的成果，是带队依托小米SU7Ultra拿下纽北赛道首个自动驾驶圈速纪录。除此之外，他还有一项重要产出：牵头完成论文《DriveZero：超越人类示例的端到端自动驾驶技术（DriveZero：End-to-EndDrivingBeyondHumanDemonstrations）》，这也是小米首篇以“小米L3级自动驾驶团队”名义发表的学术论文。据了解，王乃岩当年正式入职小米汽车时，出任自动驾驶研发、L3项目核心负责人，向小米汽车自动驾驶与机器人部总经理叶航军汇报。彼时小米汽车正加码智能驾驶业务，大力招揽行业人才，并官宣智驾四大核心骨干：叶航军、陈光、陈龙、王乃岩。如今王乃岩与陈龙均已先后离职开启创业。据了解，王乃岩离职前最近一次公开亮相在今年6月，小米汽车当时演示车辆无人驾驶跑完纽博格林北环赛道。2026年9月，王乃岩正式离开小米。公开履历显示，王乃岩生于1990年，为深度学习、自动驾驶领域专家，先后毕业于浙江大学、香港科技大学。他曾参与全球三大深度学习框架之一MXNet的开发，也是业内首位将深度学习技术应用于目标追踪的研究者。（快科技）

【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报道》，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩已投身具身大脑方向创业，项目现阶段正在推进融资。有投资人透露，王乃岩创业团队吸纳了不少其在图森未来时期的老同事，目前核心研发人员规模十余人。公开资料显示，王乃岩是自动驾驶行业资深从业者，此前担任图森未来中国区CTO，主导L4级无人驾驶卡车系统研发。2024年5月他加入小米，负责小米L3级自动驾驶研发工作。任职小米期间，王乃岩最受外界关注的成果，是带队依托小米SU7Ultra拿下纽北赛道首个自动驾驶圈速纪录。除此之外，他还有一项重要产出：牵头完成论文《DriveZero：超越人类示例的端到端自动驾驶技术（DriveZero：End-to-EndDrivingBeyondHumanDemonstrations）》，这也是小米首篇以“小米L3级自动驾驶团队”名义发表的学术论文。据了解，王乃岩当年正式入职小米汽车时，出任自动驾驶研发、L3项目核心负责人，向小米汽车自动驾驶与机器人部总经理叶航军汇报。彼时小米汽车正加码智能驾驶业务，大力招揽行业人才，并官宣智驾四大核心骨干：叶航军、陈光、陈龙、王乃岩。如今王乃岩与陈龙均已先后离职开启创业。据了解，王乃岩离职前最近一次公开亮相在今年6月，小米汽车当时演示车辆无人驾驶跑完纽博格林北环赛道。2026年9月，王乃岩正式离开小米。公开履历显示，王乃岩生于1990年，为深度学习、自动驾驶领域专家，先后毕业于浙江大学、香港科技大学。他曾参与全球三大深度学习框架之一MXNet的开发，也是业内首位将深度学习技术应用于目标追踪的研究者。（快科技）