群发资讯网

OpenAI联合创始人格雷格（GregBrockman）：具备敏锐判断力和深刻思考、清楚什么才是真正重要、且愿意大幅提高Token预算、真正将算力用在刀刃上的人，往往能够取得超乎寻常的成果。算力与Token不只是成本，更是战略资源。能否合理配置Token资源、解决实质性问题，将成为个人、以及企业AI竞争力的分水岭。只是把算力与Token看作需要压缩的成本，是一个容易犯的错误。我们更应该把它们视为解决重要问题的战略资源。一场“创业复兴”将在未来一两年全面爆发。AI不再只是提升效率的工具，而是正在重构创业门槛、软件生产方式、组织形态和个人工作流的底层力量。AI不只是替代人类，而是AI放大人类的野心。人应掌握控制权，目标来自人，以及技术应帮助人实现更多目标。以上节选来自格雷格在《SiliconValleyGirl》视频播客访谈中的发言，2026年9月30日关于“创业复兴”的论断，格雷格的推断逻辑如下：一、创业门槛被大幅拉低：过去创业需要方方面面专业知识，现在个人口袋里就装着一个“...OpenAI联合创始人格雷格（GregBrockman）：具备敏锐判断力和深刻思考、清楚什么才是真正重要、且愿意大幅提高Token预算、真正将算力用在刀刃上的人，往往能够取得超乎寻常的成果。算力与Token不只是成本，更是战略资源。能否合理配置Token资源、解决实质性问题，将成为个人、以及企业AI竞争力的分水岭。只是把算力与Token看作需要压缩的成本，是一个容易犯的错误。我们更应该把它们视为解决重要问题的战略资源。一场“创业复兴”将在未来一两年全面爆发。AI不再只是提升效率的工具，而是正在重构创业门槛、软件生产方式、组织形态和个人工作流的底层力量。AI不只是替代人类，而是AI放大人类的野心。人应掌握控制权，目标来自人，以及技术应帮助人实现更多目标。以上节选来自格雷格在《SiliconValleyGirl》视频播客访谈中的发言，2026年9月30日关于“创业复兴”的论断，格雷格的推断逻辑如下：一、创业门槛被大幅拉低：过去创业需要方方面面专业知识，现在个人口袋里就装着一个“博士级别的智能”和“世界级商业咨询专家”。二、更多人有信心创办小企业，小企业大量涌现：我们看到许多人因为有ChatGPT的支持而更有信心创办小企业。拥有ChatGPT让人们感到踏实。现在创办小企业比以往任何时候都容易。三、“公司”的定义将变得模糊：不再只是“一大群以特定方式组织起来的人”，个人能力被显著放大，个体被极大赋能。四、企业级与消费者市场的界限变得模糊：过去，对大量消费者逐一建立关系、提供服务，成本太高。现在，如果AI能帮助企业大规模维护有意义的关系，那么，企业销售的某些方式或许也能适用于更多面向消费者的业务。本次访谈中的核心结论：格雷格认为，AI带来的不只是效率提升，还可能推动创业主体、组织形态和商业关系的重大结构性变化。

【创业11年沈亚楠的非共识：造通用机器人，第一步就要进家庭】过去11年，沈亚楠是理想汽车的联合创始人、栖息地智能住宅的创始人。他在两家公司投入地做同一件事：用科技让真实的家庭生活变得更好。到去年，他开始寻觅一款适合家庭生活的机器人。花了大半年时间，他调研了市面上绝大多数有些名头​【创业11年沈亚楠的非共识：造通用机器人，第一步就要进家庭】过去11年，沈亚楠是理想汽车的联合创始人、栖息地智能住宅的创始人。他在两家公司投入地做同一件事：用科技让真实的家庭生活变得更好。到去年，他开始寻觅一款适合家庭生活的机器人。花了大半年时间，他调研了市面上绝大多数有些名头的具身产品，有头、有脖子的，“为什么需要头呢？装传感器？没必要还把结构搞复杂”；长两只脚的，“不够安全还很吵”；身高超过1.8米的，“总低头看人不太舒服”。看了一圈，“太大、太傻、太丑”，出现在家里都显得突兀。智能水平也大都是实验室水平，尽管模型能力加速提升，但相比智能驾驶的规模化表现，差距还不小。春节后，他决定再次创业，自己做一家具身公司。公司命名为“恩戈罗（NGORO）”，取自通常被称为“智人摇篮”的恩戈罗恩戈罗火山口（NgorongoroCrater）。沈亚楠决定，恩戈罗机器人第一步就要进家庭。有人劝他谨慎，中国已经至少有700家具身创业公司，热度已经下降，“这会儿才造机器人，晚了”。也有熟悉的企业家让他再等等，等技术和供应链更成熟时下场。他之前创立的公司已经在行业里长成头部，造机器人，还得再吃苦。AI的发展让新一代创业者感受到属于他们的时代机遇——如同改变一切的互联网技术，数字AI和物理AI将是下一代基础设施，能培育出如Apple的巨无霸公司。所有具身创业者都说，他们确信未来每个人都会有自己的物理AI，最终会走入千家万户。一位具身创业者感慨，行业现状是每个人都说自己在第一梯队，但很少有人在真实场景中落地，也难以评判真实水平，“就像在澡堂子里比跑步”。即便是机器人专门训练过的案例，用户有时也会感受到落差：8月，世界人形机器人运动会第一次设家庭场景赛，有机器人划破了衣柜和洗衣机外壳，一些机器人拽掉了门把手。尽管在演示视频中，它们能做得更精细。“今天的具身公司大都还在早期探索阶段，模型范式没收敛、数据飞轮没启动，也没有哪家的本体非常适合家庭。”他调研后发现，环境也变了，市场开始关注具身公司的真实落地表现和商业闭环。噪音和泡沫中，沈亚楠反而觉得时机正好：家庭机器人的技术成熟尚需三五年，借助和栖息地合作，恩戈罗能率先量产、部署进真实家庭，更早一点转动数据飞轮。他对团队的技术、产品、供应链能力有信心，也自信是最懂家庭的具身团队：2015年创办理想汽车起，他从产品角度重新造车，以提供移动的、幸福的第二空间。2022年，他创立“栖息地”开始造家，智能化、AI化改造家庭空间，服务过成千上万户真实的中国家庭，见了许多“千奇百怪”的需求，也更理解各样需求背后的共性：人总是期望在家中更幸福地生活。创业11年沈亚楠的非共识：造通用机器人，第一步就要进家庭

9月22日，宇树科技创始人、董事长王兴兴和联合创始人、执行董事陈立，在广东。据了解，当天，第二届广东省人工智能应用对接大会在广州举行。

盖茨基金会计划在未来两年内至少投入10亿美元，以改善人工智能的普及程度。联合创始人比尔·盖茨警告说，人工智能的普及可能会加剧世界贫富差距。

王慧文是校内网的联合创始人，当年和王兴一起把网站做起来后卖给了人人网。他说孙哥当年在人人网加了又加的景甜账号可能是假的……😅

近日，苹果联合创始人史蒂夫?乔布斯八年级亲手完成的科学展项目，在拍卖会上以34375美元成交。这件作品完成于1968年2月29日，当时乔布斯就读库比蒂诺初中，项目标题为《WhatistheSCR?（什么是可控硅整流器）》，整套拍品包含胶合板制作的三分区展示展板，外加一份10页完整研究报告，上面留有乔布​近日，苹果联合创始人史蒂夫?乔布斯八年级亲手完成的科学展项目，在拍卖会上以34375美元成交。这件作品完成于1968年2月29日，当时乔布斯就读库比蒂诺初中，项目标题为《WhatistheSCR?（什么是可控硅整流器）》，整套拍品包含胶合板制作的三分区展示展板，外加一份10页完整研究报告，上面留有乔布斯的署名与授课老师信息。展板左侧是可控硅整流器半导体四层P-N结构的木质模型；中间搭载两套测试电路，演示器件原理与实际用途；右侧配有25安培可控硅整流器示意图与说明文字。展板上还留有手写提示，提醒评委接入示波器测试演示电路，测试结束务必拔掉电源。这件藏品的来源是乔布斯的继兄JohnChovanec，当年乔布斯父亲离世之后，不少个人物品留在家族老宅，继兄多次通知乔布斯取回，乔布斯表示不愿再为此事被打扰，这批物件便由继兄代为保管。此前Chovanec已经多次拍卖乔布斯早年遗留物品，包括海报、办公桌、领结等，其中1977年苹果海报拍出659900美元，Apple?1木壳机箱成交价254375美元，领结也拍出113580美元的高价。

近日，苹果联合创始人史蒂夫?乔布斯八年级亲手完成的科学展项目，在拍卖会上以34375美元成交。这件作品完成于1968年2月29日，当时乔布斯就读库比蒂诺初中，项目标题为《WhatistheSCR?（什么是可控硅整流器）》，整套拍品包含胶合板制作的三分区展示展板，外加一份10页完整研究报告，上面留有乔布斯的署名与授课老师信息。展板左侧是可控硅整流器半导体四层P-N结构的木质模型；中间搭载两套测试电路，演示器件原理与实际用途；右侧配有25安培可控硅整流器示意图与说明文字。展板上还留有手写提示，提醒评委接入示波器测试演示电路，测试结束务必拔掉电源。这件藏品的来源是乔布斯的继兄JohnChovanec，当年乔布斯父亲离世之后，不少个人物品留在家族老宅，继兄多次通知乔布斯取回，乔布斯表示不愿再为此事被打扰，这批物件便由继兄代为保管。此前Chovanec已经多次拍卖乔布斯早年遗留物品，包括海报、办公桌、领结等，其中1977年苹果海报拍出659900美元，Apple?1木壳机箱成交价254375美元，领结也拍出113580美元的高价。

美团、校内网、人人网联合创始人王慧文发文辟谣​​​

外媒：微软联合创始人比尔·盖茨计划今年晚些时候访华，讨论全球人工智能（AI）风险治理。他认为，若美国率先限制高风险AI模型发布，中国等国家可能会跟进。盖茨建议建立类似核监管、航空规则的国际AI管理机构，重点监控AI制造危险分子、协助生物攻击等能力。盖茨表示，AI发展可能带来网络攻击、就业冲击和心理依赖等问题，需要全球政策协调。他认为社会应提前规划，让部分工作岗位保留“人类价值”。盖茨基金会计划到2045年前投入2000亿美元，并加大AI领域投入，推动AI在医疗等公益领域的应用，同时呼吁避免AI扩大贫富差距。

美团的联合创始人王慧文很懂产品，在内部听过其知识分享，觉得醍醐灌顶。在我亲身跑了几天外卖后，发现言过其实，不过尔尔。大量长期悬而未决、甚至根本难以修复的问题，不少执行逻辑扭曲、弊病丛生的配送规则，本质上都是早期第一代产品经理留下的历史遗留深坑。想要真正优化这些底层机制，就需要极​美团的联合创始人王慧文很懂产品，在内部听过其知识分享，觉得醍醐灌顶。在我亲身跑了几天外卖后，发现言过其实，不过尔尔。大量长期悬而未决、甚至根本难以修复的问题，不少执行逻辑扭曲、弊病丛生的配送规则，本质上都是早期第一代产品经理留下的历史遗留深坑。想要真正优化这些底层机制，就需要极大的魄力，去推翻已经固化成型的现有秩序。建议美团的产品经理，有空注册个众包也去跑跑外卖，或许对你们提升改进业务方案有很大作用。要是自己跑了几天，都没发现问题，只能说你悟性太差。(吴子房）

马斯克栽大了！估计他自己都没想到，自己居然也有低头认错的一天，由马斯克一手创办的AI公司xAI彻底乱套了，跟着他打江山的创始团队几乎全跑光了！如果只盯着那些离职名单，很容易把这件事看小了。真正让马斯克难受的一幕，其实出现在8月的华尔街：SpaceX上市后的首份季度收入同比猛增92%，达到78亿美元，成绩并不难看，可财报出来后股价照样下跌。市场盯住的不是火箭，而是马斯克那台越来越贵的AI发动机。更扎眼的是投入。当季SpaceX资本开支已经冲到约180亿美元，其中AI相关支出约158亿美元。8月5日，SpaceX股价一度下挫13.6%，投资者追问的核心已经很明确：这些砸进AI数据中心、GPU和模型训练的钱，到底什么时候能够自己养活自己。到了这个阶段，马斯克想靠宏大愿景把所有问题盖过去，难度已经越来越大。2018年4月的特斯拉Model3过度自动化危机与本次高度相似，当时马斯克同样把系统推向极端，结果生产线迟迟达不到预定产能，他随后公开承认“过度自动化”是自己的错误；但关键差异是，当年出问题的是汽车工厂，如今出问题的是已经进入上市公司体系的AI业务，这意味着纠错成本已经从生产问题变成资本问题。那次马斯克纠偏以后，特斯拉拆掉部分复杂自动化环节、增加人工和临时装配能力，到6月底终于第一次摸到单周5000辆Model3的目标。这个历史经验说明，马斯克并不是不会认错，他真正的特点是往往先把路线推到很激进的位置，发现系统承受不住以后，再迅速换办法，所以这次xAI的道歉并不是第一次，只是代价比2018年高得多。关键变化就在这里。过去的xAI是一家私人AI公司，烧钱快一点、组织折腾大一点，主要由马斯克和私人投资者承担风险；现在xAI已经并入SpaceX，而SpaceX又在6月上市。从这一刻开始，Grok花多少钱、赚多少钱、有没有法律麻烦，都会成为公开市场重新给SpaceX定价的一部分，马斯克过去那种“先做再改”的空间自然被压缩了。所以再回头看3月13日那次道歉，味道就完全不一样了。马斯克当时承认，过去几年一些很优秀的人申请xAI时被拒绝，甚至连面试都没有拿到，还表示自己会重新翻阅面试记录、重新联系有潜力的人。他甚至承认xAI第一次“没有建对”，这其实已经不是对几个求职者客气一下，而是在承认早期组织设计出现了系统性偏差。更值得注意的是，马斯克认错以后没有把xAI速度降下来，反而踩得更狠。7月16日推出Grok4.5，7月28日进入GitHubCopilot，8月12日Grok4.6紧接着上线，而且很快进入Cursor、API、Cloudflare和Vercel等开发者渠道。这个节奏说明马斯克现在最急的事情，已经不是恢复原来的创业班底，而是赶紧把模型变成真正有人付钱用的产品。这也解释了为什么“低头认错”现在特别重要。一个实验室只要模型跑分够高，内部乱一点还能继续讲技术故事；可企业客户采购AI服务，关心的不只是模型聪不聪明，还关心产品能不能稳定更新、服务会不会中断、数据有没有风险、供应商几年后还在不在。xAI越向企业市场走，过去那种高速试错式管理带来的代价就越容易被放大。xAI自己显然也知道这一点。8月发布Grok4.6时，公司专门强调安全措施经过重新校准，并称进行了迄今范围最广的部署前能力和安全评估。不能把这直接解释成监管压力造成的改变，但至少可以确定一点：现在的Grok发布会已经不能只谈模型有多聪明，安全已经成为一个必须正面交代的产品指标。资本市场更不会只听马斯克一个人讲故事。8月披露的持仓显示，截至6月底Alphabet持有的SpaceX股份价值约942亿美元，沙特公共投资基金、Fidelity、BlackRock等大型机构同样已经成为股东。机构资本进入之后，可以接受高投入，也可以接受短期亏损，但它们迟早会问投入产出比，xAI从此必须拿商业结果回答这些问题。这恰恰是马斯克现在最尴尬的地方。他本人依旧控制着SpaceX极强的投票权，8月披露的直接持股比例达到48.4%，没人能够轻易夺走他的方向盘；可控制权再大，也改变不了公开市场每天都在报价。以前项目走弯路可以再融资、再换人，现在每一次巨额AI开支都会被投资者拿计算器重新算一遍。因此，接下来判断xAI有没有真正缓过来，不能再数还有几个联合创始人，更不能只看马斯克有没有继续道歉。要看的是三件事：Grok进入企业软件以后能不能形成收入，AI数据中心投入增速能不能慢下来，法律与安全问题能不能被压在可控范围。如果这三件事没有改善，模型再快也无法彻底解决资本市场的疑问。