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所有人都在盯着英伟达,但OpenAI和Anthropic正在疯抢苹果。 The Information刚爆的:OpenAI已经买了数万台Mac mini和Mac Studio,还在追着苹果要货。Anthropic通过AWS租Mac算力,租多少没公开,但规模同样不小。 不是拿来跑ChatGPT。这些机器全拿去训练AI Agent——能自己操作电脑、帮你干活的智能体 ​

所有人都在盯着英伟达,但OpenAI和Anthropic正在疯抢苹果。

The Information刚爆的:OpenAI已经买了数万台Mac mini和Mac Studio,还在追着苹果要货。Anthropic通过AWS租Mac算力,租多少没公开,但规模同样不小。

不是拿来跑ChatGPT。这些机器全拿去训练AI Agent——能自己操作电脑、帮你干活的智能体。

为什么是Mac?这里面的逻辑很多人没想明白。

第一,Agent训练需要真实电脑环境。模型要在macOS里练操作——点鼠标、开App、看屏幕、犯错重来。但苹果有个硬规矩:macOS虚拟机只能跑在苹果硬件上。想搞一万个macOS环境?对不起,买一万台真机。没得商量。

第二,功耗碾压。一台Mac mini满载三四十瓦,英伟达A100单卡几百瓦。上万台跑几个月,电费差百万美元级别。

第三,这才是重点。所有人以为AI算力战争就是"英伟达产能=一切"。但Agent训练这段,苹果一纸许可协议直接卡住了整个赛道的脖子。你想训Agent?绕不开Mac。

英伟达已经嗅到了。去年底推出DGX Spark直接对标Mac mini,今年CES更新性能拉了2.5倍,卖点是"随时有货"。苹果则史无前例把Mac新品从10月提前到8月底发。

AI Agent离真正好用越近,算力逻辑就越反直觉——不是谁芯片猛谁赢,是谁能堆够真实终端环境谁赢。

你觉得AI算力的瓶颈到底卡在英伟达产能还是苹果许可协议?