黄仁勋在CES上开讲，揭开英伟达十年蓝图：打造具备“大脑”的机器人。 此次老黄可不只是推销芯片，他直接规划好了未来十年的科技走向，核心概念仅一个：“物理AI（Physical AI）”。 简单来讲，以往的AI如同被困在图书馆的书呆子，仅通晓文字和图片，如今的AI要长出眼睛和手脚，走出“家门”去理解重力、摩擦力，为我们开车、做工。 老黄称，计算机产业每10 - 15年就会经历一次大变革，而当下我们正遭遇“软件变革”与“硬件变革”同时发生的情况。 这意味着什么呢？意味着全球价值10万亿美元的旧数据中心都要推倒重来，升级为AI工厂。 显然，老黄再度想用数据让大家相信，这绝非雷炮三兄弟所认为的泡沫。 即将推出的新平台Vera Rubin，其效能更是直接开挂。 大家都知道摩尔定律正在放缓，老黄在演讲中也提及了这点，但他表示：不怕。只要大家购买最新的Rubin平台就能解决问题。 毕竟该平台采用了6颗芯片协同工作（CPU、GPU、网络芯片等一应俱全）。 推理速度（Inference）：比上一代Blackwell快了5倍。 训练速度（Training）：快了3.5倍。 更厉害的是，新机器将采用100%液冷技术，去掉风扇和电缆，组装时间从几小时缩短至5分钟，还能节省6%的电力。这也是近几天散热概念股波动增大的原因，或许供应链将迎来大洗牌，值得关注。 正如一开始所说，老黄认为AI要走进物理世界了。 那么AI要如何学会开车、操控机器人呢？在真实世界撞车成本太高，英伟达直接打造了一个“Cosmos模型”，搞得跟电影《黑客帝国》一样，现在已能利用虚拟世界生成数据来训练AI。 问题来了，现实数据不足怎么办？没关系，这个模型会自行“创造”数据，让AI在电脑里练好了本领再“出门”。 什么时候能投入使用呢？没看错，2026年第一季。 奔驰将在今年推出搭载自动驾驶模型Alpha Myo的车款，届时可以去展厅试驾体验。 照例，又谈到了生态系统护城河，这次老黄表示将包揽各行各业的“AI操作系统”。 没错，英伟达这次开源了“一堆”基础模型： ● 预测气象的Earth - 2 ● 了解蛋白质结构的生技模型 ● 机器人专用的GR00T 这一招着实厉害，一旦开源，以后不管是药厂、车厂还是工厂，都会更广泛地融入英伟达的生态系统。 另外，大家使用ChatGPT时有没有发现，聊久了它会忘记之前说过的内容？ 这是因为GPU内存满了。 英伟达为此推出全新芯片BlueField - 4 DPU，专门用于帮助AI存储信息。 它能为每个GPU额外增加16TB的超大内存，最大的感受就是，以后让AI读几百本书、完成复杂任务，它都不会忘记上下文了。   老黄确实是个能撼动科技规则的人物，总是比我们想得更远。正如他所预言，在接下来的一到两年，当AI进入真实物理世界，将带来革命性的转变，并推动股市迈向另一个高潮。 当然，过程不会一帆风顺，电力、封装等物理瓶颈依然存在。 与此同时，我们唯一要做的就是不落后。要是抱不住英伟达这棵大树，那就买入大盘VOO、QQQ，全程参与这场AI革命红利。