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美国国家生物技术信息中心进化生物学家尤金·库宁指出,类似重复序列此前已被其他方法发现过。在他看来,AI的关键贡献是分析规模,传统方法根本无法高效检索PB级且飞速增长的基因数据库。 据披露,智能体在约19亿个蛋白质簇中筛出约20万个逆转录酶候选,再层层缩小到20个左右的重点对象,整个过程消耗了 ​

美国国家生物技术信息中心进化生物学家尤金·库宁指出,类似重复序列此前已被其他方法发现过。在他看来,AI的关键贡献是分析规模,传统方法根本无法高效检索PB级且飞速增长的基因数据库。据披露,智能体在约19亿个蛋白质簇中筛出约20万个逆转录酶候选,再层层缩小到20个左右的重点对象,整个过程消耗了逾2亿个token。