看完这份清华大学特等奖学金名单，你还愿意去普通院校读人工智能AI专业吗？头部的孩子哪怕是偏文科的专业都一窝蜂涌向这个赛道，学历歧视普遍存在，高端岗位也是有限的。普通人还有什么好的机会？ 因此，不建议孩子去普通高校学人工智能专业，“高门槛”与“低配置”的错配不能再犯了。这个专业对师资、实验设备和生源要求极高，普通二本往往难以支撑，容易导致“学艺不精”和“就业碰壁”，只学到点皮毛。 首先，就业“学历歧视”严重 核心岗进不去：大厂（如BAT、华为）的核心算法岗，简历筛选第一关就卡死了普通二本甚至部分211高校都过不去。数据显示，二本生主要流向数据标注、智能客服运维等基础岗位，薪资与名校生差距巨大。薪资也在腰斩，虽然AI行业整体薪资高，但普通二本毕业生起薪中位数约6800元，远低于一本生的水平，甚至可能不如热门城市的普通程序员。 其次，师资与实验设备“掉队” 师资断层：顶尖AI专家大多集中在985/211或头部企业，普通二本很难请到。很多老师可能刚从计算机专业转过来，缺乏一线项目经验，教出来的东西容易“过时”。再加上硬件跟不上，AI训练需要强大的算力（GPU服务器），普通二本可能连像样的实验室都没有，学生很难接触到前沿的大模型训练或复杂算法实践。 第三点，课程“水”且“卷” 很多普通高校的课程滞后，教材更新慢，可能还在教十年前的老技术，而行业早已进入大模型时代。学生毕业时发现学的知识企业根本不用。考研也很内卷，为了提升竞争力，很多二本生会选择考研。但AI考研竞争极其激烈，普通二本背景在复试中不占优势，上岸难度极大。 如果分数有限，怎么选？ 如果分数确实只能上二本，但又想进AI行业，建议“曲线救国”： 首选计算机科学与技术：这是AI的“地基”，更偏实践应用就业面更广，考研跨考AI也更有优势。 看城市：优先选北上广深杭的二本，产业发达实习机会多，能弥补学校背景的不足。 看校企合作：查查学校是否与科大讯飞、华为，京东等大厂有深度合作，有企业导师带项目，实战经验比课本知识更为重要。 人工智能