能源优化：AI 成 “节能大脑”，电厂年省 800 万还降碳 工业能源行业是 “耗能大户”，也是 AI 赋能的重点领域。传统电厂、工厂不仅面临设备故障难预判、能耗高的问题，还受碳排放政策约束，转型压力极大。而移动云 AI 用 “智算 + 大模型”，给能源行业装上了 “最强大脑”。 上海外高桥二发电的案例堪称标杆。移动云为其打造的火电全场景大模型平台，搭载 DeepSeek 70B 模型，开发了设备诊断、负荷预测等 4 类智能体。其中负荷预测智能体把误差率降到了 2.1%，远低于行业 3.5% 的基准，一年光调峰成本就省了 800 万元。同时，AI 还能优化碳排放管理，让电厂碳排放强度下降 6.8%，年节省碳配额 12 万吨，既环保又省钱。 针对工业视频存储占用带宽高的问题，移动云的工业视频轻量化存储解决方案更实用：通过高压缩技术，让安监视频、质检图像压缩 4-10 倍，直接降低 30%-50% 的存储成本，还不影响后续 AI 分析和回看。对企业来说，这不是 “花冤枉钱搞技术”，而是实实在在的降本增效。