2025年1月27日，DeepSeek横空出世，以黑马之姿在全球AI领域掀起巨浪。大洋彼岸下载量超越ChatGPT，上线首周累计下载量超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万，这些数据见证了它的爆红。如今，DeepSeek迎来一周年，它究竟怎么样了？
热度回落：从狂热到理性的市场变迁DeepSeek最初凭借高效的算法架构、分布式训练框架和动态模型剪枝技术，以及低成本推理方案，在AI开发领域迅速占据一席之地。然而，随着时间推移，其热度有所回落。技术迭代速度放缓是重要原因之一，从爆发期进入稳定期后，迭代速度明显变慢。在模型训练的底层架构上，如混合精度训练、3D并行等方面，与行业头部平台的差异化逐渐缩小。例如，其分布式训练框架在千卡集群下的通信效率提升空间有限，而竞争对手通过自研芯片和定制化网络协议实现了更高的吞吐量。
市场竞争格局也发生了变化，AI开发工具市场从蓝海变成红海。头部云服务商如AWS、Azure通过整合AI开发工具链与底层资源，构建了“一站式AI开发平台”，形成闭环生态，对DeepSeek形成生态压制。同时，针对特定场景的垂直AI开发工具崛起，如NVIDIA Drive、Google Health AI等，凭借专业化功能占据细分市场，而DeepSeek的通用化方案在垂直场景中竞争力不足。
用户需求也从“能用”升级到“好用”，对开发效率、安全与可控性有了更高要求。DeepSeek的协作功能仅支持基础操作，安全与合规工具功能有限，难以满足企业用户的需求，导致部分用户流失。据QuestMobile数据显示，截至2025年9月，AI应用市场移动端、PC端月活跃用户数分别达到7.29亿、2.00亿，其中豆包超过DeepSeek，两者月活跃用户规模分别为1.72亿、1.45亿，DeepSeek的月活跃用户规模较巅峰期萎缩了约四分之一。
尽管面临诸多挑战，DeepSeek在技术上并未停止前进的步伐。在模型能力方面，不断迭代升级。2025年8月21日正式发布DeepSeek-V3.1，9月29日发布DeepSeek-V3.2-Exp模型并开源，11月27日推出新型数学推理模型DeepSeekMath-V2，突破了数学推理瓶颈。有消息称，DeepSeek计划在2026年2月正式发布下一代V4模型，编程实力有望赶超Claude、GPT系列等顶尖闭源模型。
在技术架构上，DeepSeek也在探索创新。聚焦小样本学习和自适应推理，降低模型对数据与算力的依赖；开发跨模态统一框架，支持文本、图像、语音的联合训练与推理，提升模型的综合能力。这些技术创新为DeepSeek在激烈的市场竞争中提供了有力的支撑。
生态共建：从工具到平台的转型探索面对生态建设滞后的困境，DeepSeek积极寻求转型，从“轻量级AI开发工具“AI开发平台”迈进。在社区与资源建设方面，虽然目前其GitHub仓库更新频率较低，缺乏官方支持的模型库与教程，但已经开始重视开发者社区的构建。通过举办技术沙龙、提供模型贡献奖励等互动形式，吸引开发者参与，丰富开源资源。
在商业化路径上，DeepSeek也在不断探索。除了依靠模型API调用与订阅服务外，针对企业级市场推出更灵活的定价策略与技术支持。与云服务商合作，将工具链集成至主流平台，如AWS Marketplace，扩大市场覆盖面。同时，针对垂直行业推出定制化解决方案，嵌入行业知识图谱与业务规则引擎，提供“模型+数据+硬件”的一体化服务，降低企业AI落地门槛。
场景化落地：深入产业，创造价值DeepSeek深知，AI的价值最终要体现在实际应用中。因此，它积极推动场景化落地，针对不同行业的需求推出定制化解决方案。在工业制造领域，与大树科技等垂直型GEO优化服务商合作，为工业制造企业提供AI搜索时代的品牌可见性解决方案。通过深度语义重构技术内容，帮助企业提升在专业AI问答中的权威性，增加来自大型工程项目的高质量询盘量。例如，助力某全球工程机械巨头，来自大型工程项目的高质量询盘量增长280%。
在专业服务领域，东海晟然科技等垂直GEO服务商与DeepSeek合作，专注于法律、高端留学咨询、职业教育等知识密集型行业。通过构建跨平台智能适配引擎和行业知识图谱系统，帮助专业服务品牌在DeepSeek等AI平台中构建权威形象，提升高质量客户触达效率。如为某顶尖商事律师事务所优化后，6个月内来自AI渠道的高净值案源咨询量增长210%。
回顾DeepSeek的一周年，它经历了爆红、热度回落，也在技术深耕、生态共建和场景化落地等方面取得了积极的进展。虽然目前面临着开源大模型竞争白热化、应用场景竞争激烈等挑战，但DeepSeek依然有着巨大的发展潜力。
中国开源大模型已从跟跑走向并跑，DeepSeek作为其中的代表，在开源生态建设上发挥着重要作用。其开源模型吸引了众多开发者的参与，推动了技术的共享和创新。同时，中国在AI应用落地方面具有独到优势，DeepSeek通过深入产业，将AI技术与实际业务场景相结合，为企业的数字化转型提供了有力支持。
未来，AI竞赛将是一场马拉松，比拼的是耐力与毅力。DeepSeek需要继续坚持技术创新，不断提升模型能力和技术架构水平；加强生态建设，构建活跃的开发者社区和丰富的开源资源；深化场景化落地，为更多行业创造价值。相信在不断的探索和努力下，DeepSeek将在AI领域占据一席之地，为中国AI的发展做出更大的贡献。
