塔吊和流水线，曾经是读懂中国经济最顺手的两把钥匙。钥匙并没有失灵，只是越来越难打开新的门。

楼市从高速扩张转入深度调整，传统制造业在转型中寻找新路，增长需要一位新的主力。这位主力其实早已上场，它就是数字经济。先看数字。

中国信通院今年3月发布的报告显示，2024年我国数字经济规模稳步提升至59.2万亿元，名义增速高于同期GDP名义增速5.5个百分点，占GDP比重达到43.8%。

同月，国家数据局介绍，"十四五"期间数字经济核心产业增加值占GDP比重由2020年的7.8%攀升至2025年的10.5%以上，规模超过14.7万亿元，年均复合增长率达12.8%，远高于同期GDP增速。

今年全国两会期间，"十五五"时期这一比重达到12.5%的目标被明确提出；5月19日，国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，提出8个方面重点任务，排在首位的是深化数据要素市场化配置改革。真正的"变天"，不在体量，而在逻辑。

土地、资金、人力之外，数据也被摆上了生产要素的桌面：能确权，能定价，能交易，还能质押融资。很多行业的损耗不是因为能力不够，而是"看不清"：需求在哪、货往哪发、钱投给谁，全凭经验。

数据拨开这层雾，效率就从流程的缝隙里长了出来。所以别误读"变天"两个字。

工厂不会退场，楼市也不会消失，变的是背后的发动机，从拼规模转向拼数据。这张牌还事关安全。

高端芯片、精密传感器，以及操作系统、数据库等基础软件，仍是我国加紧攻关的重点。美国对中兴通讯、华为等中国企业实施制裁，又把限制从硬件延伸到了软件。

核心技术要不来、买不来，只有把数字经济做大做强，主动权才能握在自己手里。清醒地看，我国数字经济规模稳居全球第二，但同美国相比，底层技术和高层次人才上还有差距。

换个角度看，差距也就是成长空间。牌已经亮在桌上，关键是接下来怎么打。

今年9月，北京国际大数据交易所、上海数据交易所、深圳数据交易所经遴选纳入全国数据产权登记机构目录，国家数据产权登记服务系统同步上线，全国统一的数据产权登记机制正式启动运行，数据这种无形资产有了"身份证明"。

11月3日，国家数据局有关负责人在国家发展改革委新闻发布会上表示，"十五五"时期将谋划实施新一轮"数据要素×"三年行动，并加快制定全国一体化数据市场顶层文件。

很多人认为，数字经济是一种非常好的新的经济全球化形态，也是全球多边治理和大国关系互动中的一个重要议题。

它一方面体现了电信、软件服务、互联网技术等科技创新给信息产业带来的增加值，推动数字产业化不断向前；另一方面，也为农业、工业和服务业带来了很多新的发展模式。以餐馆点餐为例。

过去是服务员站在旁边，把顾客点的菜和价格写下来，结账就根据这张单子。后来很多连锁店发一页A4或A3纸的菜单，顾客用铅笔勾选，勾完就是一次性的。

这两种都是传统形态。到了数字经济时代，每张桌子旁边有一个二维码，顾客扫码在手机上点餐，点击提交，后厨就知道要做哪些菜，结账时根据桌号结账。

也有的店在桌上放iPad，或者由服务员拿着iPad点餐。不管哪种方式，最显著的特征是点餐行为被充分记录了下来。

对食客来说，在iPad上点菜和在纸上点菜看起来区别不大，但数据实际上已经进入了系统。一家店收集了这么多数据，十家、百家、千家、万家呢？

像大众点评、美团这样的平台，数据量就更大了。一家餐饮店可以知道每张桌子的翻桌率、每桌一般坐几个人、门口的桌子受欢迎还是靠窗的更受欢迎、不同位置的客人分别坐多久。

有的店门口排着队，靠窗的两位食客却边吃边聊，一坐就是几个小时，翻桌率就降低了。魔鬼藏在细节中，根据数据改善细节，就能对整个经营产生很大影响。

这只是餐饮业的一个小例子。数字产业化之后，各个产业都出现了很多新模式，整体上推动了产业数字化的实现。

从绝对规模看，美国是数字经济第一大国，中国是第二大国。当数字经济成为国家财富的主要来源，非数字经济因素的重要性就会下降。

未来中美竞争的一个主要领域就是数字经济，关键在于构建网络，网络是数字经济的基础。谁在这一领域占有绝对主导权，谁对全球发展的影响力就大得多。

关于定义，一种通用的解释是：数字经济是人类通过对大数据的识别、选择、过滤、存储和使用来推动发展的经济形态。借助不断升级的互联网、物联网和云计算等技术，人类处理大数据的数量、质量和速度不断提高，腾讯、阿里巴巴、华为等企业都在推进计算能力。

经济形态由此从工业经济向信息经济，再向知识经济和智慧经济转变。它最大的好处是极大降低了社会交易成本，提高了资源优化配置的效率。

谈数字经济首先要有数据。互联网、物联网，以及人们每天使用的APP，都会产生大量数据，随之而来的问题是如何整合。

如果数据分散在一部部手机、一台台电脑、一个个硬盘里，就形成了"信息孤岛"，既产生不了社会价值，也产生不了经济价值。

上海的张文宏医生在世界人工智能大会开幕式上提到，新冠疫情中，人工智能在社会和城市管理运转层面对疫情防治起到了重要作用，但在早期预警阶段实际上没有发挥作用，医疗领域的人工智能还处在早期阶段。他分析，一个非常重要的原因就是信息孤岛。

新冠肺炎的CT片与传统肺炎等情况相比，特征非常不一样，但所谓的人工智能都没有发现。原因是几乎所有CT室检测完以后，片子没有上系统、没有上网、没有对比，拍完就放在那里。

这就像服务员用纸记下哪几桌点了哪些菜，付了钱用小夹子一夹，信息都没有进入数据库，也就谈不上数字经济。只有打破信息孤岛，实现数据整合，再加以筛选和利用，才能提高整个社会的运转效率。

降低交易成本，最核心的是区块链技术，它能让一切变得可信。比如买一套100万元的房子，买方不放心，会找一家大一点的房产中介签三方协议。

按1%的手续费算，买卖双方各交1万元，一共2万元，这就是交易成本。包括数字货币在内，区块链技术的应用会极大降低这类交易成本。

数字经济也被称为智能经济，是工业4.0或者说后工业经济时代非常重要的本质特征。用一句话来解释，数字经济就是数据驱动发展。

数据让企业了解消费者，生产更符合需要的产品，提高他们的生活质量。以前都是诺基亚之类的直板手机，后来有了苹果手机，再后来有了华为、小米，可以玩游戏，大屏幕看着很爽。

很多人为了买它拼命工作赚钱。供给侧有了好商品，需求端就有了购买动力。

中国有十几亿人口，每个人都更努力一点，对整个社会运转的促进作用就非常大。与数字经济相关的，还有三大定律。

梅特卡夫法则说的是，网络的价值等于其节点数的平方。节点越多，网络价值越大，所以所有互联网企业第一件事就是获取用户。

当年腾讯QQ用户太多，马化腾连租服务器的钱都没有，只好四处筹款租新的服务器，否则用户就没办法用QQ了。摩尔定律指的是，计算机芯片的处理能力每18个月翻一番，而价格减半。

到了物联网时代，数据更是海量，芯片的计算能力要跟上，成本也要下降。也有很多人说，芯片从14纳米、7纳米到5纳米继续往下走，到达物理极限时恐怕就不一定做得到了，除非在材料学、物理学方面有新突破。

达维多定律则认为，进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，所以企业必须第一个淘汰自己的产品，这实际上是网络经济中的马太效应。蒸汽时代让以英国为主的欧洲非常富强。

计算机和互联网时代，美国是主导者，也是最大的受益者。在信息时代的尾端，中国也抓住了这一波趋势。

未来人工智能、自动驾驶汽车、新能源等产业，谁率先搞出产业链和产业生态，谁就能得到最大的好处，后发者怎么追都追不上。各国在资源上的竞争，正慢慢从石油、煤炭等自然资源转向数字经济领域。

就像马云说过的，未来最大的能源不是石油而是大数据。有报告显示，全球数字经济增速是全球GDP增速的2.5倍。

2016年，美国数字经济占GDP的比重为59.2%，英国为54.5%，日本为45.9%，中国为30.1%。中国数字经济的发展还不够均衡。

长三角等经济发达地区，数字经济占比应当不会比美国差，但一些乡村、县城的实际发展还不平衡。

腾讯研究院2019年发布的《数字中国指数报告》显示，2018年全国数字经济体量为29.91万亿元，比上一年增长12.02%，占GDP的比重为33.22%，呈快速上升态势。数字经济及其技术竞争呈现出"三个世界"的分化趋势。

按规模划分，第一世界是美国和中国，美国为11.5万亿美元，中国为4.02万亿美元。第二梯队是日本和德国，规模突破2万亿美元，英国、法国和韩国在1万亿美元以上。

其他国家为第三梯队，规模都小于0.5万亿美元。5G非常重要，数据的协同、延时和利用离不开通信。

中国5G的发展指数评分比较高，在这个领域是领先的。计算领域包括算法、计算硬件和计算软件，在芯片领域中国还有差距，需要快速提升这方面的能力。

中国最大的优势在互联网技术的应用，特别是移动支付和零售电子商务，可以毫不客气地说领先全球。无论用户黏性、用户数量、使用频次还是数据规模，中国都走在全球前列。

美国的优势在计算机、芯片、半导体等底层领域，包括材料学，中国需要大跨步追赶。中国的优势在用户端，市场够大、人口够多，中国人也敢于尝试新鲜技术。

2016年，中国移动支付总规模超过7900亿美元，是美国的11倍之多。大约在2016年到2017年，已经有很多人在讨论数字经济的商业机会和企业转型，有的企业把人工智能、数字经济写进了办公室墙上的口号。

具体怎么应用还是问题，但这说明很多人愿意迎接新的经济形态。这一态势已经在路上，中国正处在快速奔跑的状态。