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英伟达被曝开发出芯片定位技术,回应称用于客户追踪GPU库存情况

英伟达被曝开发出芯片定位技术,回应称用于客户追踪GPU库存情况

“这款客户安装的软件智能体利用GPU遥测技术来监控海量GPU的健康状况、完整性和库存情况。报道称,该功能将首先在英伟达最新推出的“Blackwell”芯片上提供,这些芯片将比之前几代的Hopper和Ampere芯片具有更多的安全功能,据...
记住了摩尔和沐曦只是前菜,GPU上市还有一大堆,打新盛宴还没完,才开始。未来机器

记住了摩尔和沐曦只是前菜,GPU上市还有一大堆,打新盛宴还没完,才开始。未来机器

美国司法部宣布,已捣毁一个价值超过1.6亿美元的、与中国有关联的先进人工智能

美国司法部宣布,已捣毁一个价值超过1.6亿美元的、与中国有关联的先进人工智能

美国司法部宣布,已捣毁一个价值超过1.6亿美元的、与中国有关联的先进人工智能(AI)技术走私网络,并查获了价值超过5000万美元的先进GPU技术和现金。此案是美国首例涉及AI技术出口管制的定罪。案件详情行动代号:该行动名为“守门人行动”(OperationGatekeeper),成功瓦解了向中国和其他受限地区走私尖端AI技术的网络。涉案人员:休斯顿一家名为HaoGlobalLLC的公司及其所有者AlanHaoHsu(也被称为HaochunHsu,43岁),已承认走私和非法出口活动罪名。两名商人FanyueGong(43岁,中国公民,居住在纽约)和BenlinYuan(58岁,加拿大公民,来自中国)因涉嫌参与该走私网络而被捕。走私技术:被走私的物品包括受出口管制、价值超过1.6亿美元的英伟达(Nvidia)H100和H200TensorCore图形处理器(GPU)。作案手法:被告通过稻草人买家和中间人获取芯片,谎称商品是供美国客户或泰国、台湾等第三国客户使用,并通过伪造出口文件将芯片运往中国。国家安全事务助理司法部长JohnA.Eisenberg强调,美国将大力执行出口管制法律,保护其在AI等尖端技术领域的优势。美国检察官NicholasJ.Ganjei指出,这些芯片是AI优势的基石,控制这些芯片的国家将控制未来。
摩尔线程新一代GPU架构10天后发布

摩尔线程新一代GPU架构10天后发布

作为国内首个聚焦全功能GPU的开发者盛会,大会以“创造、链接、汇聚(Create,Connect,Converge)”为核心理念,直面技术自立自强与产业升级的时代命题,旨在汇聚全球AI与GPU领域开发者、技术领袖、产业先锋及行业数智化转型...

摩尔线程将举行首届MUSA开发者大会 重磅发布新一代GPU架构

作为国内首个聚焦全功能GPU的开发者盛会,大会以“创造、链接、汇聚(Create,Connect,Converge)”为核心理念,直面技术自立自强与产业升级的时代命题,旨在汇聚全球AI与GPU领域开发者、技术领袖、产业先锋及行业数智化转型...
“GPU四小龙”加速崛起:两家上市中 两家仍在辅导

“GPU四小龙”加速崛起:两家上市中 两家仍在辅导

GPU这颗AI时代主要的“算力心脏”,正在科创板上跳出中国节奏。12月5日,摩尔线程(688795.SH)在科创板上市。首日开盘,便较114.28元/股的发行价上涨468.78%。在此前的12月3日,沐曦股份(688802.SH)发布公告称,其在科创板...

【#摩尔线程上市大涨中一签至少赚20万#】国产GPU第一股上市首日大涨超四倍#

【#摩尔线程上市大涨中一签至少赚20万#】#国产GPU第一股上市首日大涨超四倍#12月5日,摩尔线程正式在科创板上市,这只“国产GPU第一股”开盘后迅速受到投资者热捧,开盘价650元,大涨468.78%。值得一提的是,摩尔线程上市发行...
“国产GPU第一股”上市首日高开468.78%

“国产GPU第一股”上市首日高开468.78%

12月5日,“国产GPU第一股”摩尔线程上市首日高开468.78%,报650元/股,截至发稿,盘中价格最高报688元/股。按开盘价计算,中一签赚超26.7万元。摩尔线程的股票代码为“688795”,首次公开发行后总股本为4.7亿股,首次公开发行...
隐秘的万亿战场:中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望,中国科技

隐秘的万亿战场:中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望,中国科技

隐秘的万亿战场:中国TPU芯片的生死突围站在2025年的尾巴上回望,中国科技圈最惊心动魄的故事,依然发生在芯片领域。当全球目光聚焦GPU(图形处理器)之争时,一条更为隐秘、垂直的赛道——TPU(张量处理单元),正在上演着一出出资本豪赌与技术突围的精彩大戏。从GPU到TPU:算力大迁徙的隐秘战线2023年至2025年,中国芯片行业经历了一场深刻的认知革命。人们逐渐意识到,在人工智能算力需求爆炸式增长的时代,通用型的GPU虽然重要,但专门为神经网络计算设计的TPU,才是真正决定AI应用落地的“胜负手”。这场认知转变的背后,是残酷的现实压力。随着中美科技竞争的加剧,中国企业在获取高端GPU方面面临重重阻碍。但危机中往往孕育着机遇——正是这种“卡脖子”的困境,倒逼中国科技企业走上了一条更为垂直、也更具想象力的TPU自主研发之路。三大阵营的TPU角逐赛互联网巨头的自研之路百度、阿里、腾讯、字节跳动等巨头最早布局TPU赛道。这些公司拥有海量的内部AI计算需求,从搜索推荐到内容审核,从自动驾驶到云计算服务,自研TPU不仅能降低对国外芯片的依赖,更能根据自身业务特点进行定制化优化。百度的昆仑芯片已经迭代到第三代,在内部业务中大规模部署;阿里的含光TPU则在电商场景下展现出惊人性能。这些互联网巨头用“自产自销”的模式,率先完成了TPU的闭环验证。创业公司的破局尝试更令人振奋的是一批TPU初创企业的崛起。这些公司没有历史包袱,专注于特定领域的TPU设计,在架构创新上更加大胆。有的专注于自动驾驶场景,有的深耕医疗影像处理,还有的专攻大模型训练。虽然创业公司面临资金、人才、市场的多重挑战,但它们的创新活力为整个行业带来了新鲜血液。2024年以来,多家TPU初创企业获得超10亿元融资,资本市场用真金白银投票,看好这条赛道的前景。传统芯片企业的转型突围华为海思、紫光展锐等传统芯片巨头也在积极布局TPU领域。这些企业拥有丰富的芯片设计经验和产业链资源,虽然在转向专门的AI芯片时面临架构调整的阵痛,但一旦完成转型,其爆发力不容小觑。技术突围:中国TPU的三大创新路径面对技术封锁,中国TPU企业探索出了独特的创新路径。架构创新:在芯片设计层面,中国企业开始尝试更加激进的架构方案。有的采用“粗粒度可重构架构”,让芯片能够灵活适应不同的AI算法;有的探索“存算一体”技术,突破内存墙的限制。软件生态:芯片的成功不仅取决于硬件性能,更依赖于软件生态。中国TPU企业投入重金建设编译器、开发工具链、模型库等软件基础设施,努力降低开发者的使用门槛。垂直整合:与国外芯片厂商追求通用性不同,中国TPU企业更注重与特定场景的深度整合。通过“芯片+算法+应用”的一体化优化,在特定领域实现性能的极致发挥。资本豪赌:万亿资金流向哪里?2023-2025年,投入TPU领域的资金规模达到万亿级别。这些资金主要流向三个方向:研发投入、人才争夺、产能保障。在人才方面,顶尖的芯片设计人才年薪可达数百万,各大企业为争夺优秀毕业生开出天价签约金。在产能方面,即使面临全球芯片制造紧张的局面,中国企业仍通过多种方式保障TPU的流片和生产。前景与挑战:TPU赛道的未来走向展望2026年,中国TPU产业仍面临三大挑战:技术积累的差距、生态建设的不足、国际环境的不确定性。但同时也拥有三大机遇:巨大的国内市场、丰富的应用场景、国家政策的大力支持。这场TPU竞赛的意义,已经超越了商业竞争的范畴。它关系到中国能否在AI时代掌握算力主导权,关系到数字经济的自主可控。在这个隐秘的万亿级赛道上,每一家参赛企业都在为同一个目标而努力:让中国的AI产业,真正拥有“中国芯”的算力支撑。TPU之战才刚刚开始,但已经深刻改变了中国芯片产业的格局。在这场没有硝烟的战争中,中国企业正在用创新和坚持,书写着属于中国芯片的传奇故事。2026年的芯片赛场,值得期待。
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