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GPT-5.2 写 CUDA 算子，正确率 92%。同样的模型，给华为 Ascend NPU 写算子，正确率只有 4%。不是模型变笨了，是它压根没见过这类代码。公开数据几乎为零，专家寥寥无几，编译报错你还看不懂—这就是"新硬件冷启动"的真实处境...

近日，中科院计算所团队提出了一种名为 SparseRL 的新框架，首次将深度强化学习引入稀疏 CUDA 代码生成任务。简单来说，就是让 AI 学会根据稀疏矩阵的结构，自动生成最优的 CUDA 实现代码。实验显示，在经典的 SpMV 任务上，...

通俗来说，CUDA 的库就是英伟达替开发者写好的现成工具包，开发者不需要从零开始，调用 CUDA 中对应的库就能完成特定任务。最主流的 AI 框架，底层都对 CUDA 做了深度优化。这意味着全球绝大多数 AI 模型的训练和推理，实际上...

有人问我，英伟达到底凭什么这么值钱？我说，你去看CUDA就明白了。CUDA是2006年英伟达推出的一套编程平台，就是让程序员能用GPU运行各种计算，就这么个东西，现在成了整个AI行业的命门，几乎所有大模型都运行在上面。为什么别人绕不开它？有四道墙。第一道墙，是开发者，全球超过400万开发者基于CUDA写代码。这些人花了大量时间学习这套东西，写了大量代码，你让他们换到AMD的ROCm？他们宁可多花钱买英伟达，也不想重来一遍。这不是技术问题，这是人的问题。第二道墙，是软件库。英伟达这些年攒了一堆现成的工具：TensorRT负责推理加速，cuDNN专门优化神经网络，NCCL搞定多卡通信。这些库都是跟英伟达的硬件深度绑定优化的，换块AMD的卡，你得重新验证每一个库的表现，费时费力，结果还不一定效果好。第三道墙，是迁移成本，一家公司的AI模型如果基于CUDA开发，换平台不只是改几行代码就可以了，团队要重新培训，文档要重新写，踩过的坑要重新踩一遍。这笔账算下来，很多公司直接放弃，乖乖续费买英伟达的卡。第四道墙，是时间。英伟达搞CUDA将近二十年了，AMD的ROCm才刚起步，哪怕其他厂家每年进步30%，追上也要七八年。AI行业哪等得了那么久。当然，CUDA的护城河也不是铁板一块。谷歌早就在用自己的TPU运行内部任务，Meta、OpenAI也在用AMD的卡做部分工作负载。PyTorch现在加了编译器层，理论上可以让代码不那么依赖底层芯片。但这些裂缝，还远没有变成缺口。真正能撼动英伟达的，不是哪家芯片公司做出了更快的硬件，而是整个行业攒出了一套足够好用的"翻译层"，让代码不用改就能在任何芯片上完美运行。在那之前，英伟达还是老大

近日，来自字节跳动 Seed 团队和清华大学 AIR 的新研究 CUDA Agent，在 AI 领域引发了不小的轰动。研究人员训练了一个能够编写快速 CUDA 内核的模型：不只是正确的内核，而是真正经过优化的内核。在简单/中等内核上，它的性能...

在Mopar肌肉车的收藏版图中，“稀有”二字有着无数种诠释，但1971款普利茅斯Hemi 'Cuda敞篷版，将这份稀有推到了极致—全年仅量产12台，搭载传奇426 Hemi引擎，既是普利茅斯E-body系列末代敞篷车型，也是426 Hemi引擎的末代...

当然一云多芯的调度，英伟达也是有优势的，它基于CUDA打造基于英伟达的GPU算力调动中心，而且还提供了AI算子库以及许多开发者，对于很多中小型企业非常有利！但对于大型企业和政企可能需要打造专属的体系，可能需要摆脱对于英...

导读：CUDA护城河正在失效，英伟达自己比任何人都清楚这一点。收购 Groq 以及推出一系列专用芯片，并非简单的产品线扩张，而是黄仁勋在 CUDA 的旧城墙之外，被迫构建的一套全新的壁垒。算力战争的终局，将不再是单一软件生态的...

终于，那个让开发者喊了无数次“天下苦CUDA久矣”的僵局，现在迎来了一个不一样的国产答案。KernelCAT：计算加速专家级别的Agent 这几年，AI领域的热闹几乎是肉眼可见的。模型在密集发布，应用数据持续走高，看上去一切都在...

“什么？中国不买了？！”听说消息的特朗普差点把桌上的汉堡惊掉，“我顶着一屋子人的反对特意开的绿灯——那些家伙吵得比推特评论区还热闹！结果他们居然…不买了？！”特朗普这回是真的被整不会了。美国本以为自己掌握了主动权，却被中国这一出“说不买就不买”的反转打了个措手不及。美国政府这回的操作堪称戏剧。前脚还对中国芯片企业严防死守，后脚却又突然宣布“有限开放”：英伟达可以给中国客户卖H20芯片，但条件是每卖一块都得把四分之一的收入交到美国口袋里。在特朗普看来，这是笔稳赚不赔的买卖——既能用“阉割版”芯片赚得盆满钵满，又能靠技术生态绑定中国企业，顺带还能堵上国会山那群鹰派的嘴。可他万万没料到，中国企业压根不接这茬，让这场精心设计的“交易”落了空。这款芯片本就是英伟达为了规避美国出口禁令，专门给中国市场定制的“特供版”，性能只有其旗舰产品H100的15%-30%，仅能满足部分AI推理场景，完全达不到万亿级大模型训练的核心需求。说白了，这就是一款被刻意削弱性能、用来清库存的产品，美国所谓的“开放”，本质上是想用残次货换真金白银。更关键的是，美国的政策反复早已消耗了中国企业的信任。去年4月，特朗普政府刚以“国家安全”为由，禁止英伟达对华销售H20芯片，导致英伟达取消大量订单、损失超55亿美元，股价直接暴跌6%。短短三个月后，又突然松口放行，还附加了25%的收入分成条件，这种朝令夕改的操作，让中国企业不得不警惕“合规陷阱”——今天能放行H20，明天说不定就会再次禁售，谁也不愿把产业链安全绑在反复无常的美国政策上。特朗普之所以敢拍板这项政策，无非是笃定中国离不开英伟达的芯片和其背后的CUDA生态。可他忽略了一个关键变化：在持续的技术封锁下，中国国产芯片已经实现了从“可用”到“可采”的突破，不再需要靠“残次货”将就。中国信通院的数据显示，2024年国产AI芯片在数据中心的份额已从12%跃升至25%，华为昇腾910B、寒武纪思元系列等产品订单激增，其中昇腾910B在推理算力领域已能自给自足，其CANN生态还能兼容80%的CUDAAPI，支持85%的CUDA算子自动转换，虽然存在15%-20%的性能损耗，但完全能满足主流场景需求。美国的策略逻辑其实很清晰：中国能生产什么，就放开什么，试图用成熟生态和价格优势冲击国产替代节奏。就像中关村信息消费联盟理事长项立刚分析的，对于中国急需的高端芯片，美国会全力压制；等中国快要实现突破、占据一定市场份额时，就放开低端产品进行市场倾销。可这次H20的放行，显然找错了时机——中国不仅有了替代选择，更看清了美国维持技术霸权的真实目的：用“低性能+强生态”的组合，延续对中国AI产业的上游掌控，让中国始终无法摆脱其技术闭环。这场博弈的背后，还有美国内部的激烈分歧。特朗普顶着国会山的一片反对声开绿灯，众议院外交事务委员会直接召开听证会炮轰，前副国家安全顾问马特·波廷格直言，这一决定会“极大助推中国军事现代化进程”，损害美国在AI竞赛中的优势。而白宫方面则极力辩护，称H20并非最先进芯片，且出口总量被限制在美国客户采购量的50%以内，试图在商业利益与国家安全之间找平衡。可特朗普自己的一句话道破了真相：“中国想要它们，我们将从这些芯片销售中获得25%的收入，事儿就是这么回事儿。”中国企业的拒绝，本质上是对这种不平等博弈的主动破局。一方面，头部科技企业早已通过多种渠道获得了比H20更先进的芯片，没必要花高价买性能缩水的产品。另一方面，中小企也更倾向于选择国产芯片，规避供货不稳定和数据安全风险。就连英伟达CEO黄仁勋也坦言，不确定中国是否会接受这类芯片，而白宫人工智能负责人戴维·萨克斯更是直接透露，中方拒绝H20的核心原因，是想要实现半导体独立。如今的芯片战场，早已不是美国单方面掌控话语权。H20的遇冷，印证了一个道理：技术封锁倒逼出来的自主创新，远比任何“有限开放”都更有力量。中国企业正在加速补全生态短板，寒武纪已募资近40亿元用于高端芯片研发，华为也在持续优化昇腾生态，力求降低对CUDA的依赖。美国想靠“残次货+分成”的套路维持霸权，显然已经行不通了。这场博弈远未结束，英伟达已在为中国市场开发新型B30芯片，试图用更低的价格和“合规”优势卷土重来。但可以肯定的是，中国走自主可控之路的决心不会动摇。特朗普的汉堡或许只是惊掉一时，而美国赖以维持科技霸权的固有认知，恐怕要被彻底颠覆了——当中国不再需要“施舍式”的技术开放，这场博弈的规则，就该由我们来定了。

“矩阵乘法是英伟达 CUDA 生态最核心的护城河之一。而我们打造的 CUDA-L2 在大规模、系统性的评测中，超越英伟达针对该核心算子的闭源优化方案。我们不仅实现了超越，而且将方法开源，这对于打破技术壁垒具有标志性意义。...

研究团队开发了一个名为CUDA-L2的系统，这个系统结合了大型语言模型和强化学习技术。可以把它理解为一个会编程的AI厨师，它不仅懂得基本的"烹饪技巧"（编程知识），还能通过不断尝试和改进来发现更好的"菜谱"（优化策略）。...

这意味着，Anthropic自有超算将不再依赖CUDA生态，不再被云厂商「算力税」抽成，将算力主权握在手中。有网友表示，这显然是一件大事。谷歌现在大力推行商用芯片战略，这将在未来催生一个基于TPU构建的生态系统。毕竟，谷歌已经...

据报道，谷歌(GOOGL.US)正设法削弱英伟达(NVDA.US)凭借CUDA软件平台建立起来的优势，并获得了Meta(META.US)的一定支持。有知情人士称，这家搜索巨头正努力让其自己的AI芯片TPU更顺滑地运行人工智能框架PyTorch。值得注意的是，...

CUDA 代码的性能对于当今的模型训练与推理至关重要，然而手动编写优化 CUDA Kernel 需要很高的知识门槛和时间成本。与此同时，近年来 LLM 在 Code 领域获得了诸多成功。这推动人们去探索如何利用 LLM 来编写优化 CUDA kernel。...

CUDA真是NVIDIA绝对牢不可破的生态吗？未来不会再有对手了吗？所有的科学计算都只能使用n卡？CUDA 作为 NVIDIA 打造的计算生态核心，凭借十余年的积累构建了难以撼动的行业优势，成为科学计算、AI 训练等高性能场景的主流选择...

黄仁勋游说失败！特朗普禁售+中国禁令，曙光超节点接盘CUDA生态黄仁勋忙活半天，反复游说特朗普政府，想让自家芯片对华出口，结果被美国国务卿鲁比奥这些高官集体反对，特朗普最终拍板，最先进的芯片绝不给中国。本以为低配版还有机会，没想到中国直接釜底抽薪。中国新规明确，国资数据中心必须用国产AI芯片，这一下就粉碎了英伟达重夺中国市场的希望。作为AI新基建项目，曙光640超节点做出回应，较384完成新一轮跃迁。生态层面主打兼容ai主流，包括CUDA，把英伟达多年积累的开发者生态直接接过来了。性能层面，单机柜64卡超高速互联，双scaleX640超节点组成千卡级卡计算单元，全球首个。这波操作太妙了，特朗普这边骚操作，中国这边就用政策铺路，用产品硬刚。曙光作为国家队的代表，出手恰逢其时！

英伟达的市值已经超过50,000亿美元，这是什么概念呢？如果折算成人民币，它市值超过35万亿人民币，这个市值差不多相当于整个A股的1/3了，这个确实有点太夸张。另外如果把它当做一个经济体来看待，它将是仅次于美国和中国的第三大经济体，比日本、德国的经济体量还要大。面对这样一个近乎神话的数字，一个无法回避的问题浮现在每个人心头：这到底是价值的真实体现，还是一场史上最华丽的泡沫？要理解英伟达的疯狂，我们得先搞清楚它在当下这个时代扮演的角色。现在全球最火的是什么？是人工智能。而人工智能，尤其是大模型的训练和推理，需要什么？需要算力，海量的算力。这就好比一场席卷全球的数字淘金热，所有人都想挖到属于自己的金矿，而英伟达，就是那个在淘金热中唯一能稳定提供高质量铲子和牛仔裤的“卖铲人”。它的GPU，特别是H100、H200这些顶级芯片，成了各大科技巨头、初创公司甚至国家实验室争抢的硬通货。微软、谷歌、Meta、亚马逊这些云服务巨头，每年都要花费数百亿美元来采购英伟达的芯片，建设自己的AI算力中心。这种需求不是零星的，而是结构性的、饥渴的，它直接构成了英伟达营收和利润暴增的坚实基础。但仅仅把英伟达的成功归功于“卖铲”，未免有些小看了它的护城河。真正让竞争对手望尘莫及的，是它十几年前就埋下的一个“王炸”——CUDA生态系统。说白了，CUDA就是一个软件平台，它让开发者能够轻松地调用英伟达GPU的强大算力。经过十多年的发展，数百万开发者在这个平台上构建了各种各样的AI模型和应用，形成了一个庞大且难以迁移的生态。这就好比所有人都习惯了用iOS系统，你让他换到安卓，不仅需要重新学习，所有买的APP、存的数据都得转移，成本极高。对于AI公司来说，更换GPU供应商，意味着要重写大量代码，重新调试模型，这个时间和金钱成本是难以估量的。所以，即便AMD、英特尔也在奋力追赶，推出了自己的AI芯片，但在CUDA这座高墙面前，它们想要撼动英伟达的地位，难度不亚于重建一个移动互联网生态。然而，任何事物都有两面性。当我们为英伟达的“无敌”而惊叹时，一些危险的信号也在悄然浮现。最直接的质疑，就是它那高到令人咋舌的估值。按照市盈率等传统指标来衡量，英伟达的股价已经透支了未来很多年的增长预期。市场对它的定价，已经不是基于它现在赚了多少钱，而是基于它未来能赚多少钱，这个未来，被描绘得无比光明。这种预期驱动的上涨，本身就是泡沫的温床。一旦未来的增长不及预期，哪怕只是稍微放缓，股价都可能面临剧烈的回调。这就好像一辆时速300公里的跑车，动力强劲，但路面上一颗小石子，都可能引发严重的后果。更深层次的担忧，来自于对AI热潮本身的质疑。现在，全世界都在为AI疯狂投入，但一个根本性的问题还没有完全解决：这么巨大的投入，究竟能否带来相匹配的回报？除了少数几个成功的应用，大部分AI项目仍处于“烧钱”阶段。如果未来一两年，各大公司发现AI的变现能力远不如预期，开始削减相关预算，那么对算力的需求也必然会降温。到那时，英伟达这位“卖铲人”的生意，恐怕就没那么好做了。这种对单一技术浪潮的极度依赖，让英伟达的根基看起来虽然庞大，却也有些脆弱。这让人不禁想起了2000年的互联网泡沫。当时，无数带着“.com”的公司股价一飞冲天，人们相信互联网将改变一切。事后来看，互联网确实改变了一切，但当时绝大多数公司都成了炮灰。那么，英伟达会是那个活下来的亚马逊、谷歌，还是那个被时代遗忘的Pets.com呢？一个关键的区别在于，英伟达拥有真实且巨额的利润，这是当年那些泡沫公司所不具备的。它不是在画饼充饥，而是在真实地享受着技术革命带来的红利。但反过来看，当年的思科，也是靠卖路由器赚得盆满钵满，同样拥有强大的护城河，不也在泡沫破裂后股价跌去了九成以上，十几年都没能重回巅峰吗？历史的镜子，总是能照出当下的影子。所以，英伟达的市值究竟是实是虚，这个问题可能没有一个简单的非黑即白的答案。它更像一个复杂的函数，变量包含了技术的迭代速度、商业模式的变现能力、竞争对手的追赶步伐，甚至全球地缘政治的走向。它既反映了人工智能革命带来的巨大机遇，也浓缩了资本市场在狂热情绪下的非理性预期。它是一家伟大的公司，这一点毋庸置疑，但它的股价，承载的或许已经不仅仅是公司本身的价值，更是整个世界对未来的所有想象和赌注。那么，你认为，我们是处在一个伟大时代的开端，还是又一次站在了历史性泡沫的顶点呢？