经济观察网一段时间以来，具身智能与汽车的融合正在成为汽车产业智能化转型进程中备受关注的核心方向，不同车企、行业机构和科研院校都从各自的实践维度出发，对这场融合的内涵、路径和价值展开了持续探索。不同于此前行业普遍将智能汽车定义为搭载大屏、支持语音对话、具备辅助驾驶功能的功能型产品，具身智能与汽车的融合正在推动汽车从被动的交通工具，逐步进化为能够主动感知环境、自主做出决策、精准完成执行动作的全新智能体，整个产业的技术逻辑、产品形态和应用场景都随之发生深刻变化。
融合的核心定义与底层逻辑
具身智能，是赋予机器类人化的感知与交互能力，是人工智能发展的前沿方向。通俗来说，具身智能就是让原本仅能在数字空间完成语言理解、推理思考的AI，拥有一个可以在真实物理世界中完成行动与交互的“身体”，实现拟人行动、类人交互和广泛适用的核心特征。汽车作为搭载大量传感器与算力平台的移动智能终端，天然成为具身智能技术落地的理想载体。
理想汽车在首届Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会上，正式提出具身智能汽车的完整定义，即同时拥有电动车、职业司机、AI计算机与生活助手四大能力的智能体。理想汽车董事长兼CEO李想表示，今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是功能驱动，而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。他同时进一步阐释，电动车和AI计算机是“具身”，职业司机和生活助手是“智能”，二者共同构成了具身智能汽车的完整属性。
东风汽车在国内率先提出“汽车具身智能体”的概念，将“具身智能+汽车”的形态概括为“AI大脑+汽车身体”，让汽车像人一样思考。东风汽车研发总院智能化技术总工程师李红林表示，未来汽车具身智能具备三种能力特征：共情能力、前瞻能力和适应能力，汽车将化身超级私人助理，不仅能执行驾驶任务，还能执行非驾驶任务。
技术同源性与产业底座的打通
具身智能与汽车的融合并非简单的概念叠加，而是建立在高度重合的技术栈基础之上的自然产业演进。车百智库的研究表明，智能汽车与具身机器人核心技术栈的重合度超过70%，感知、决策、执行三大体系在两种形态上同源共生。车百会理事长张永伟曾有一个形象的判断，汽车去掉轮子就是机器人，装两个翅膀就是低空飞行器。电机、热管理、芯片、材料四大领域，同一套底层能力正在同时服务汽车和机器人，供应链从独立运行走向交叉复用。
清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东指出，具身智能的特点在于其“拟人行动、类人交互和广泛适用”，它可以通过一段式视觉语言动作大模型技术的赋能，实现拟人化的感知、预测、决策、规控，尤其是交互能力。深蓝汽车软件平台团队软件开发总经理苏琳珂表示，汽车是实现具身智能非常好的载体，因为它本身装载了大量的摄像头和传感器，可以直接接收车内外的信息，作为各种算法的输入。而具身智能的发展离不开高质量的训练数据，汽车产业积累的海量真实场景数据，能够助力具身智能技术更快落地。
中国汽车工程学会副秘书长赵立金表示，自动驾驶中感知决策控制的内容和具身智能演化的技术路线有不少契合和匹配之处，具身智能作为共性技术，有望进一步推动汽车产品智能化升级。张永伟在谈及融合路径时特别强调，这种融合并非简单的技术叠加，需要加速打通共同的AI技术底座，夯实“存算连感”底层硬科技，并加快构建具身领域的标准检测认证体系。
全栈技术落地与产品能力进化
国内多家车企已经在具身智能汽车的技术落地层面完成了阶段性突破，构建起覆盖芯片、操作系统、大模型、域控制器的全栈自研能力。2026年5月实现量产上车的马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，单芯片算力1280TOPS，采用5纳米车规级工艺，运行效率超过82%，支撑起理想汽车从芯片、编译器、操作系统到AI算法、域控制器的全栈自研布局。
在核心响应能力层面，理想自研马赫VLA智能辅助驾驶系统综合反应速度为0.28秒，比普通人类驾驶员的0.45秒快约40%，已接近F1车手0.25秒的生理极限。依托强化学习数据规模增加15倍、训练算力增加5倍的技术升级，马赫VLA模型已实现自主倒车让路、识别交警手势、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。截至2026年6月14日，理想全系车型智能辅助驾驶系统累计主动避险超1727万次，日均1.2万次。
东风岚图研发的全球首个L3级智能架构“天元智架”，在感知层面搭载最高线数192线的激光雷达，从容应对L3智驾时代海量信息，结合线控转向、全主动悬架等先进技术，实现由电控架构向智能架构的跃迁。由东风牵头建设的国内首个具身智能技术省级重点实验室，构建“一核双基双元”框架，系统推进技术研发和产业化，覆盖太极大模型、天元OS、天元操作系统、天元智驾、天元座舱五大领域，同步推进自研芯片应用、算力场景库搭建和数据集建立工作。
多场景融合与产业延伸方向
具身智能与汽车的融合，覆盖了产品端、制造端等多个产业维度，并非仅局限于车辆本身的智能化升级。2025年底，工业和信息化部等四部门印发的《汽车行业数字化转型实施方案》明确提出，推动智能机器人在焊接、喷涂、总装等环节规模化应用，打造汽车行业具身智能示范产线，政策落点首先指向制造现场，让具身智能走进造车的全流程环节。
在汽车制造场景中，具身智能机器人已经落地从事上下料、涂胶、电池包检测等任务，具身基座大模型将产线调试周期从“天级”压缩至“小时级”，多维感知保障动态质量检测，大幅提升生产效率和产品一致性。电子科技大学机械与电气工程学院院长程洪表示，智能化的本质实际上是“人”和“机”的关系，无人驾驶车本质上就是具身机器人，大模型为实现高级别自动驾驶提供了有潜力的技术路径。
在产品应用场景中，具身智能技术不仅推动自动驾驶向更复杂的长尾场景延伸，也让智能座舱从被动响应指令转向主动感知用户需求，实现从“听话”到“懂你”的体验升级。理想汽车公布的迭代规划显示，其Livis具身智能系统将在当年迎来3次OTA，7月实现智驾效率整体提升30%，新增车友对讲机、两天一度电的哨兵模式；9月实现全场景自主倒车，操控智能地锁和车库门，新增超级CarPlay；12月端到端反应速度达0.2秒，比人快56%，可听从交警指挥、Face ID识别切换账号。
业内人士分析认为，新能源汽车下半场的竞争核心极有可能是“具身化”，即汽车是否拥有自己的“身体感知”和“自主行动”能力。中国汽车产业在过去十余年电动化、智能化转型中沉淀下来的，不只是一条年产数千万辆的整车产线，更是一套可以向外溢出的技术底座和制造能力，这套能力向具身智能迁移，是产业演进的自然结果。安全与标准，是底座中最不能省略的那一层，目前L2级组合驾驶辅助强制性国家标准已经发布，L3、L4级自动驾驶强制性国家标准也已出台，2027年起陆续实施，标准先于规模，验证先于推广的原则，将为具身智能与汽车的深度融合筑牢发展根基。
（作者 经观感知）