智能驾驶王炸！工信部：加快推进驾驶自动化、碰撞安全标准研制，最新名单～

今日在广东省出台政策支持智能驾驶、扩大智能网联汽车道路测试范范围外，工信部再表态要加快自动驾驶标准研制——

据界面新闻2月4日报道，工业和信息化部在市场监管总局举行的专题发布会上表示，工业和信息化部将继续深入贯彻落实《国家标准化发展纲要》《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》等要求，加快推进驾驶自动化、碰撞安全、操控件等重点标准研制，以标准升级促进汽车安全水平和质量性能提升，为产业高质量可持续发展奠定坚实基础。

值得一提的是，工信部这一举措恰逢我国自动驾驶从技术试点向规模化商业化跨越的关键阶段，其对破解行业乱象、激活市场潜力、强化自动驾驶产业竞争力的多重价值。标准体系的完善，首要意义在于终结行业发展的“野蛮生长”，构建统一的技术规范与安全底线。

当前，我国自动驾驶产业已进入快车道，L2级辅助驾驶乘用车渗透率已突破60%，城市NOA功能搭载车型年销量超300万辆，但技术快速迭代背后，行业乱象日益凸显。

其中，部分车企为抢占市场，存在功能边界模糊、宣传夸大等问题，将L3级辅助驾驶包装为“全自动驾驶”误导消费者，导致相关投诉连续七年同比增长，核心集中在自动刹车误触发、紧急制动失效等场景，而事故后责任认定难、车企与用户推诿扯皮的现象更是屡见不鲜。

此次工信部推进的驾驶自动化标准，将清晰界定L2至L4各级别技术边界、适用场景及人机协同责任划分，配合已实施的数据记录相关标准，实现事故场景的数据还原与责任追溯，从源头规范企业研发与营销行为，让产业发展回归理性轨道。

与此同时，在碰撞安全领域，标准升级将推动自动驾驶安全防护从“被动应对”向“主动防控”转型，筑牢技术落地的核心底座。与传统汽车不同，自动驾驶的安全保障已延伸至“感知-决策-控制”全链路及“人-车-路-云”多维协同，传统碰撞安全标准已难以覆盖新场景需求。

此次重点研制的新标准，将针对性优化测试场景与评价指标，纳入高速行驶、城区路口、恶劣天气等复杂工况，倒逼企业强化硬件冗余设计与软件算法升级。

例如，要求L3级及以上车型配备双冗余线控转向、线控制动系统，确保单一部件故障时车辆仍能稳定可控；在碰撞测试中新增传感器失效、算法误判等极端场景，推动激光雷达、高算力芯片等核心部件的性能迭代。

这些要求不仅能直接降低自动驾驶事故发生率，更能通过统一的安全认证体系提升市场信任度，为我国自动驾驶产品出海铺路，目前我国已牵头制定多项自动驾驶国际标准，国内标准的完善将进一步强化“中国标准”的国际话语权。

标准的落地有望有效打破商业化瓶颈，为自动驾驶规模化推广扫清障碍。

当前高阶自动驾驶推广受制于三大核心难题：区域测试标准不统一导致的“数据孤岛”、场景适配不足引发的安全风险、消费者认知偏差带来的接受度偏低。

工信部加快标准研制将从多维度破解这些困境：在测试验证层面，统一标准将推动跨城市测试结果互认，避免企业重复投入，降低研发成本，目前北京、上海等五城已开展L3级试点，标准完善后有望快速向全国拓展。

在场景落地层面，标准将明确不同级别自动驾驶的适用边界，如限定L3级功能在高速路与城市快速路运行，规避复杂路况风险，为商业化运营划定“安全区”；在市场培育层面，清晰的标准规范能帮助消费者建立理性认知，配合对车企宣传行为的约束，减少因认知偏差引发的纠纷，逐步提升用户信任度。

对产业链而言，标准升级将引导资源聚焦核心领域，激发上下游协同创新活力。

驾驶自动化与碰撞安全标准的明确，将为整车厂、零部件企业、科技公司提供清晰的研发方向：整车厂需加大“人机协同”机制优化，通过多方式提醒驾驶员接管。

零部件企业将迎来激光雷达、高算力芯片、线控系统等核心部件的升级需求，目前国内车载激光雷达已实现高精度、低成本的量产基础，标准将进一步推动其规模化应用；测试认证、数据服务等第三方机构也将迎来发展机遇，形成完整的产业生态。

同时，标准对数据安全的强化要求，将推动自动驾驶数据治理体系完善，为产业可持续发展提供安全保障。从长期来看，工信部提出的智能驾驶标准研制举措，是我国自动驾驶产业从“规模扩张”向“质量引领”转型的关键支撑。

后续，随着AI技术与算法提升，智能驾驶汽车有望加速推进，相关产业链有望持续打开增长空间。