公安系统最缺的不是侦查治安,而是这3类技术人才:很多人不知道
很多人提起公安民警,第一印象都是巡逻执勤、抓人办案,觉得公安最缺的是能冲能打的侦查、治安警力。但现在犯罪形态早就变了,传统街头案件占比逐年下降,电信诈骗、网络黑产、新型经济犯罪层出不穷。公安系统现在最紧缺的,反而不是传统办案能手,而是三类复合型技术人才,很多普通人都不知道。
先把一个大前提说清楚:不是侦查、治安民警不重要,基层一线永远是平安的基石。只是传统岗位招录量大、培养体系成熟,人员供给相对稳定。而下面这三类技术岗位,门槛高、培养周期漫长、市场竞争抢人严重,各地公安常年在特殊人才引进、定向招录里面重点倾斜,属于实打实的稀缺资源。
第一类:网络安全与电子取证技术人才。
以前的案子,痕迹留在现场,指纹、脚印、物证肉眼可以寻找;现在大量犯罪转移到线上,电诈、黑客攻击、网络赌博、色情黑产、盗号侵犯公民信息,所有痕迹藏在服务器、聊天缓存、网盘、加密APP里面。
这类人才要掌握的东西很杂,不是简单会修电脑。他们要会逆向分析加密软件、恢复删除数据、固定电子证据、溯源IP、追踪虚拟账号,还要熟悉刑事诉讼证据规范,取出来的数据,要能经得起法庭质证,成为定罪依据。
难点在于,黑产团伙的技术迭代速度非常快,不断更换加密工具、翻墙通道、匿名通讯软件。很多网安民警,一边要和层出不穷的新型作案手段对抗,一边还要守住公安内部系统、政务平台的网络防线,抵御外部攻击。
更现实的困境是,懂网络攻防、电子取证的技术人员,在互联网大厂、安全企业薪资待遇很高。公安属于体制内,薪酬天花板有限,好不容易培养成熟手,很容易被企业挖走。所以很多地市公安局,每年专门拿出特殊岗位,定向招录持有CISP、CISSP这类安全认证,或者在国家级网络安全大赛拿过奖项的人才,缺口一直补不上来 。
遇到大案的时候,跨区域的网络黑产案件,往往全省抽调少数几个骨干支撑,人手捉襟见肘。
第二类:警务大数据、AI图像研判复合型人才。
智慧警务推行这么多年,各个地方公安都建了大数据平台、视频监控体系,大街小巷摄像头海量覆盖,每天产生天量的视频、轨迹、出行、资金数据。监控摄像头铺好了,平台建起来了,但是能把数据用好、建模研判的人太少了。
很多基层民警会看监控,但只会一帧一帧人工翻看,效率极低。优秀的大数据研判人才,可以根据案件特点搭建研判模型,对人员、车辆、轨迹做自动关联,从几十万条杂乱数据里面,自动筛选异常线索,提前识别风险隐患,把警务从事后抓人,变成事前预警。
比如电信诈骗团伙资金穿透分析、人流异常聚集预警、跨区域流窜作案人员画像、走失人员快速查找,都离不开这类技术。尤其是资金分析鉴定,近些年刚刚成为法定鉴定项目,能够把资金流水梳理成具备法律效力的鉴定报告,专业人才更是供不应求 。
这里有一个关键点,它和普通的数据分析师不一样。普通企业数据分析只需要懂算法就行,公安大数据人才,既要懂Python、算法、数据库,又要懂侦查逻辑、法律规定、警务流程,知道哪些数据可以调用、哪些权限有边界,守住公民信息安全底线。只懂技术不懂办案,建出来的模型脱离实战;只懂办案不懂技术,海量监控数据只能闲置。这种双向都精通的复合型人才,培养周期很长,是各地公安争抢的对象 。
第三类:刑事科学技术鉴定人才(法医、痕迹、理化、声像鉴定等)。
很多人以为法医就是电视剧里面简单验尸,其实刑事技术鉴定是一个庞大的门类,除了法医,还有痕迹检验、微量物证、理化毒物鉴定、文件笔迹鉴定、声纹鉴定、无人机物证分析等等。
不管是伤害案件、命案、肇事逃逸、毒品案件、假冒伪劣、伪造证件,很多时候口供只是辅助,最终定案靠的就是鉴定报告。一份规范、严谨的鉴定意见,直接决定能不能立案、能不能起诉、能不能定罪。
这类岗位门槛极高。法医需要临床医学、法医学专业背景,要读很多年书,还要长时间跟着老师傅在案件中积累经验;理化鉴定要精通化学、仪器分析,操作质谱、光谱等精密设备;声纹、笔迹鉴定,需要极强的辨别能力和长期的案例沉淀。
最大的痛点,一是学习周期太长,培养一个能独立出鉴定文书的成熟技术员,往往需要五到十年;二是工作压力和风险高,经常要面对恶劣现场、有毒物证,部分岗位还要24小时备勤;三是岗位编制有限,每个地市的司法鉴定中心名额很少,一旦老技术员退休,断层马上就显现出来。
很多县城公安局,刑事技术鉴定力量薄弱,稍微复杂一点的物证,只能送到市局、省厅鉴定中心排队,拖慢办案节奏。
讲完三类紧缺人才,再聊聊大家容易产生的几个误区。
第一个误区:这些技术人才坐办公室,不用去一线。
不是。网安、大数据研判人员,经常要跟着专案组加班,跨省份协查;刑事技术人员,命案、事故现场必须第一时间到场。他们不是脱离实战的程序员、化验员,是侦查链条里面非常关键的一环。
第二个误区:有AI系统、自动化设备,人就不重要了。
AI只是工具。算法模型要人去搭建、调整;电子证据是否合法、有没有被篡改,需要人甄别;鉴定仪器出来的数据,最终需要专业人员结合案情综合判断,出具负责任的鉴定意见。机器可以减负,但是不能替代人的专业判断,尤其是涉及司法证据的环节。
第三个误区:这些岗位招进来之后直接就能上手干活。
几乎不可能。院校教的是理论,真实案件千变万化,黑产手段不断翻新,都需要在实战里面慢慢打磨。一个新人至少两三年才能独立承担简单案件,成熟骨干非常宝贵。
也正是看到了人才缺口,近些年公安部持续推进科技强警,一方面公安院校新增大数据、网络安全、电子取证方向,另一方面放开特殊招录政策,不局限于公务员统考,面向社会、退役军人、重点理工科院校直接引进紧缺人才,给放宽年龄、放宽视力等配套政策,补齐短板 。
传统侦查手段,对付街头犯罪效果很好;而面对网络时代的新型犯罪,比拼的就是技术能力。谁手里的网安、大数据、刑事技术人才充足,打击电诈、黑产的效率就越高,证据链条越扎实。
当然,我们不能否定基层民警的价值。巡逻、调解纠纷、处置突发警情的治安、侦查民警,依然是守护平安最基础的力量。只是犯罪模式变了,公安的人才需求结构,也跟着悄悄发生改变。未来警务的方向,是传统侦查和科技技术融合,线上线下同步发力。
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免责声明:本文仅科普公安人才结构和警务技术岗位相关情况,不代表各地招录标准,招录要求、岗位缺口以各地公安机关官方公告为准。