经济观察网疫情期间，一家传统车厂的CEO级负责人为保障主动安全系统供应，专程前往苏州博世驻留数日，最终既未能对接上相关负责人，也没能完成保供目标。这次受挫的经历让该车厂管理层深刻意识到，核心关键技术不能完全依赖外部供应商，由此正式下定决心，必须自主掌握最核心的智能驾驶技术。不少传统车厂的智驾自研之路，都从这样的坚定决心起步，但后续推进过程中，多数企业都没能顺利走到量产落地的阶段，反而陷入了各类组织层面的困境，投入大量资金、招募不少技术人才后，始终没能产出符合预期的自研成果。

不少行业从业者都发出了共同的疑问：钱花了，人也招了，为什么智驾自研还是做不出来？长期深耕汽车行业的相关从业者和智驾领域的资深负责人，将核心问题指向了两大关键维度：一是资金投入能否保持稳定持续，二是真正懂技术的核心人员能否掌握实际决策权。传统车厂过往在燃油车时代积累的项目管理、成本核算经验，在智驾研发的全新逻辑面前，反而成了推进过程中的阻碍。

资金投入与研发进度的恶性循环

汽车行业从不缺少关于智驾自研的公开表态，但真正启动项目之后，不少传统车厂的管理层很快就回到了熟悉的保守管理节奏中，采取试探性的分批投资策略，先投入一部分资金观察效果，再根据阶段性结果决定下一笔投入的规模。这种没有提前规划好整体投入盘子的做法，从一开始就为后续的研发推进埋下了隐患。

长期深耕汽车行业的猎头王鹤（化名）观察到，不少传统车厂的智驾项目初期都采用“先投一点试一下，之后再一点一点追加投入”的模式，一旦项目推进一段时间后迟迟拿不出亮眼的阶段性成果，管理层就会开始追问每一笔资金的具体去向，原本属于技术研发范畴的问题，逐渐演变成了层层加码的审批问题。所有审批环节被严格收紧之后，智驾项目的每一步推进都需要经过多轮审核，直接拖慢了整体研发节奏，最终形成了效果不佳就收紧投入、投入收紧导致进度更慢、进度越慢越难获得后续资金支持的恶性循环。

一位曾服务过传统车厂的智驾高管陈小同（化名）表示，传统主机厂本身普遍缺乏AI相关的技术积累，也没有搭建起数据闭环所需的完整基础设施。即便高薪招来算法领域的专业人才，后续的数据采集、训练、测试和工程交付环节也需要同步跟上，任何一个环节出现缺位，单点的技术突破都很难转化为可落地的整车体验。不少车厂只愿意为少数几位核心专家支付高薪，却不愿意为支撑整个项目的完整研发团队和高昂的基础设施建设买单，明明是需要至少五百人甚至一千人规模团队才能推进的项目，仅靠三五位核心技术人员根本不可能拉动起来。管理层如果没有建立起与智驾研发特性匹配的投入认知，一边不断压缩基础层面的资源投入，一边又要求研发团队尽快追上行业头部水平，最终只会让项目推进举步维艰。

人才体系的结构性矛盾

即便部分车厂投入了足够的资金，也招募到了不少来自顶尖高校的优秀技术人才，最终依然没能顺利产出智驾自研成果，核心问题往往卡在了中间的管理环节。不少外招的顶尖技术人才拿到了不低的薪酬，但掌握实际资源分配权、决定技术方向的，仍然是沿着旧体系一路靠资历晋升上来的管理人员。其中部分管理人员的学历背景和技术训练积累，已经和AI时代智驾研发所需的知识结构出现了明显脱节。

学历本身当然不能直接等同于个人能力，但在智驾技术全面转向AI驱动的当下，掌握核心资源、拥有方向决策权的管理者如果没有及时更新自身的技术认知，即便团队里坐满了高学历的技术人才，也不可能自动生长出一套成熟可用的智驾系统。这些和时代技术认知脱节的资深管理人员，普遍存在不会用人的问题，外招的技术牛人往往只擅长某个具体的细分技术方向，需要被放到清晰的整体技术架构中才能发挥最大价值，但不少管理者根本无法准确判断当前项目的核心瓶颈，也不知道该如何把不同方向的人才安排到最合适的岗位上。

更有甚者，部分资历深厚的管理人员出于保住自身职位的私心，会有意防范和压制新人做出突出成绩，避免自身的话语权受到挑战。这种情况下，原本围绕技术路线展开的正常技术争论，很容易逐渐演变成不同层级人员之间的职位之争和资源预算之争，大量原本应该投入到技术研发中的精力，被消耗在了无意义的内部博弈当中。懂技术的年轻新人没有足够的决策权，真正的资源却掌握在不懂最新技术逻辑的老人手中，这种错位的人才权力结构，直接掐断了不少智驾自研项目的成长空间。

内部冗余竞争消耗研发核心精力

除了资金和人才层面的问题，部分传统车厂还习惯采用多支内部团队并行竞争，同时叠加多家外部供应商同步参与的模式推进智驾项目，本意是希望通过内部竞争激发团队活力，最终选出最优的技术方案，但实际运行过程中却进一步消耗了本就有限的研发精力。多支团队各自为战，不同的技术路线并行推进，直接导致整个智驾系统的复杂程度被大幅拉高，不同模块之间的适配和协调成本指数级上升。

身处其中的研发团队，根本无法把全部精力聚焦在核心的模型训练和量产落地问题上，大量时间和人力都被耗费在向管理层证明自身团队的价值、跨部门协调不同团队的工作进度、对接多家外部供应商的需求上。原本应该用来打磨算法、优化体验的核心研发资源，被分散到了大量非核心的协调和内部竞争事务中，最终反而没有任何一支团队能沉淀出足够成熟、可以直接落地的完整智驾方案。

成功量产的核心经验与破局条件

极氪和长安两家传统车企的智驾自研项目最终顺利实现量产落地，核心关键就在于企业一号位给予了智驾研发团队充分的信任与授权。极氪CEO安聪慧前后历经三次组建智驾团队的过程，始终给予项目负责人陈奇无条件的信任，为团队留出了充足的试错空间，不会因为阶段性的进展不顺就贸然中断项目或者大幅收紧资源。长安的管理层则主动放低姿态，专程招募行业内的顶尖技术人才陶吉，全程兑现此前给出的各项承诺，在人员招聘权限、技术路线选择等各个核心环节，都给予了团队极大的自主空间，让懂技术的人能够完全按照智驾研发的规律推进项目。

从这两个已经跑通的案例中可以总结出，传统车厂智驾自研实现破局的核心条件，就是让真正懂技术的人掌握实际的主导权，同时给予项目推进充足的时间周期。企业的一号位需要拿出足够的决心，愿意为智驾项目持续投入资源，敢于放手任用专业的技术人才，同时主动承担项目推进过程中可能出现的试错风险。而被委以重任的技术负责人，则需要充分发挥自身的专业能力，把分散的数据资源、研发工具、不同方向的人才和完整的开发流程有效组织起来，一步步把技术方案落地成可以面向市场交付的量产产品。

（作者 经观感知）