罗福莉的履历本身就像一份“开挂”的简历。她本科毕业于北京师范大学计算机专业，后在北京大学计算语言学研究所取得硕士学位。在读期间，她便在人工智能领域顶级国际会议ACL上发表了8篇论文（其中2篇一作），一度登上知乎热搜。毕业后，她先加入阿里巴巴达摩院，担任算法专家，主导开发了多语言预训练模型VECO，并负责AliceMind开源项目。2022年，她加入幻方量化，从事深度学习相关策略建模和算法研究，后成为DeepSeek的核心研究员，参与了MoE大模型DeepSeek-V2的研发。DeepSeek-V2发布后，她曾撰文评价其“单论中文水平，是真实处在国内外闭源模型的第一梯队”，并称其为“性价比之王”。正是这份深厚的学术背景和工业界经验，让她被雷军相中，据传以千万元级别的年薪加盟小米。
罗福莉加入小米的时间是2025年11月。转眼间，小米在AI领域的面貌焕然一新。她领导的MiMo团队负责提供小米的基础模型能力。就在她晋升的同一天，小米发布了最新的MiMo-V2.6系列模型，包含Pro和Flash两个原生全模态模型。其中，MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis Intelligence Index (AA综合智能指数)v4.3.2测评中取得46分，超越了Kimi K3（44分）和GLM-5.3（45分），登顶全球开源大模型第一、国产模型第一，成为当前该指数上排名最高的开源权重模型。这个成绩较其前代MiMo-V2.5-Pro的26分，足足提升了20分。更令人惊叹的是其训练效率——据报道，MiMo-V2.6的强化学习后训练仅用时6天，总训练成本为347万美元，同等性能水平的海外前沿模型通常需要20至60倍的成本投入。
罗福莉的技术路线和创新精神是她成功的关键。她在近期的直播中坦言，团队押注大规模强化学习（RL）扩展，进行了开源模型迄今最大规模的单次RL训练。她认为，强化学习是通往AGI（通用人工智能）的新路径。她的技术视野并未止步于MiMo-V2.6。就在模型发布两天后，她又提前披露了MiMo-V3的新架构，其核心组件HySparse2旨在解决AI智能体在处理长上下文时的计算效率和内存占用问题。论文的参考文献中出现了包括DeepSeek-V4和OpenAI GPT-4.1在内的多项业界成果，显示了其工作站在了全球AI研究的前沿。
罗福莉的晋升和小米的AI战略背后，是雷军对AI的极度重视和巨大投入。小米自2016年就开始布局AI，2023年4月正式组建AI实验室大模型团队。今年7月，小米调整小爱同学组织架构，将技术能力拆分为基础模型、云端和端侧三部分，罗福莉负责的基础模型能力正是其中的核心。小米正在搭建GPU万卡集群，其大模型团队在成立之初就已拥有6500张GPU资源。小米集团总裁卢伟冰透露，预计2024年小米研发费用将达到240亿元，2025年更是将攀升至300亿元。自2022年至2026年的五年内，小米的研发投入将超过1000亿元，主要聚焦于AI、OS、芯片三大底层技术。
小米为何非要重金砸出自研大模型？答案很简单：生态越大，自研越贵，不做的代价更大。小米并非单纯的AI公司，其产品线覆盖手机、汽车、平板、电视、手表、家电等多个领域。它需要的是一个统一的AI底座，将AI能力塞进人车家生态的每一个角落。罗福莉和她领导的MiMo团队，正是这个底座的核心承接者。由MiMo驱动的超级小爱2.0已经进入小米的产品之中，小米18 Pro系列手机率先搭载了该模型。当其它AI公司还在寻找商业化落地场景时，小米手中现成的产品线可以直接接入AI能力，效果立竿见影。可以说，小米的未来，很大程度上就押注在AI上，而罗福莉，正是掌舵人。
一位年仅31岁、加入不到一年的科学家，便被委以如此重任并登顶职业阶梯，这固然是罗福莉个人能力的体现，但也折射出小米在AI领域的决心、焦虑和豪赌。雷军的“千万年薪”招募和“最高职级”晋升，无疑是在向外界传递一个明确信号：小米在AI领域，是玩真的。如此年轻的领导者，如此高效的团队，小米的AI之路能走多远？这无疑是一个令人期待的悬念。
