协作是许多定性研究项目的核心，然而对于很多研究团队来说，管理流程的复杂程度有时堪比数据本身。那么，如何化繁为简、促进协作，把数据转化为集体智慧？

在Lumivero最近的一场网络研讨会中，NEWR咨询公司创始人Noelle Wyman Roth分享了实用指南，介绍NVivo如何让团队合作更高效、更透明。凭借她多年来跨学科培训研究团队的丰富经验，Wyman Roth重点讲解了让协作更顺畅、更严谨、也更具成就感的策略。

为什么定性研究中的协作会失败

团队合作进行定性数据分析，好处显而易见，但也带来一系列挑战。协调日程，尤其是跨机构、跨时区，从来都不是易事；即便大家聚在一起，为“什么算达成共识”争上几个小时也是常态。面对冗长转录稿和复杂编码簿，仅对单个访谈达成共识可能就需要多轮讨论。

当没有流程来揭示和解决这些分歧时，协作分析就会陷入困境。这些争执通常源于研究人员背景的差异。一个团队可能包括研究生、教师和专业人士，他们的定性经验参差不齐，学科训练各异。有人把主题划得很宽，有人用得极窄；对编码定义及其应用，也各有解读。

如果没有明确的流程，结果可能是编码不一致，从而削弱研究结果的有效性。要想成功，团队需要深思熟虑的工作流程来达成编码共识--借助工具让所有人围绕共同的定义和决策达成一致。这正是NVivo的价值所在。

借助NVivo为研究团队整合一切

NVivo 提供了多种协作模式，团队可按需选择最适合的工作流程。每种方法都在灵活性和结构之间取得平衡，确保多位研究者共同参与却不失一致性。

• NVivo Projects：通常适合小型团队。每位研究者在本地副本上编码，然后合并  结果。这需要明确的版本控制规则以及指定的文件管理员来监督整个过程。

• NVivo Collaboration Cloud：共享项目文件实时更新。成员可以在Mac和PC上同时进行编码。项目所有者掌控权限，降低误改风险。

• Collaboration Server：面向企业级项目，支持无限用户与大数据集，需专用服务器及技术支持。适合需要将数据完全保留在本地的团队（例如，处理敏感信息或满足严格的安保要求）。

多研究人员工作流程的最佳实践

单靠技术无法解决所有协作难题。高效的团队研究还需要有助于提高透明度和促进理解的实践。NVivo内置的功能，正是为了让这些规范落地更轻巧。

NVivo 通过以下方式支持研究团队协作：

•共享编码簿

直接在NVivo中存储清晰的代码描述和定义，附带示例，以保持团队的一致性。

•备忘录（Memos）

随时记录反思、疑问与决策，形成分析过程的审计轨迹。日后向同行评审或利益相关者说明编码逻辑时，这条轨迹就是最有力的透明证据。

• “问题”编码

给暂时存疑的段落打上“questions”编码（一种程序性代码）。团队会议时一键调出所有标疑片段，集体讨论、达成共识后，即可移除该编码。

在演示中，Wyman Roth展示了如何利用备忘录来揭示编码中的不确定性，例如，针对如何对某段摘录进行编码的问题写一份备忘录，并通过“参见链接”把备忘与原文绑定，随后给原文打上“questions”代码。同理，也可先用批注记录疑问，再把该段编进“questions”。核心思路是：把问题写下来，并通过编码把数据和问题牢牢系在一起。

• 编码比较查询

自动比对不同成员对同一段数据的编码结果，量化一致与分歧，为细化共同理解提供具体起点。

除了用编码比较查询来计算一致性统计指标，Wyman Roth 还鼓励团队使用编码比较查询来揭示分歧和不同观点，这些细微差异恰恰暴露编码定义需澄清之处，并促成对数据更丰富、共享的理解。通过在 NVivo 中记录这些讨论和决策，团队可以保持透明度并提高其研究结果的可信度。

研究者应把分歧视为机遇，而非难题。只要处理得当，编码与解释上的差异就会带来更深入的分析和更值得信赖的结果。

用NVivo把团队协作“串”起来

合作研究固然充满挑战，但只要方法得当，也能成为整个研究过程中最具成就感的环节。NVivo提供了一应俱全的工具：协调成员贡献、核查一致性、记录决策等，同时还保持定性研究所需的灵活性。

无论您是需要合并文件的小团队，还是跨项目扩展的大型机构，NVivo都能让您的团队保持联系、步调一致，并专注于产出值得信赖的研究成果。