当AI编程实现一键生成代码、智能响应需求，“AI来了，低代码平台已没有价值”的论调悄然蔓延。

但真相并非如此：AI的崛起不是低代码的“终结者”，而是行业的“筛选器”——它有可能淘汰的是表单级、轻量级这种能力单一的低代码产品，而能深度适配企业复杂场景的低代码平台，价值不仅不会减弱，反而会在AI时代愈发凸显。

不可否认，AI确实冲击了轻量级低代码产品的生存根基。

这类产品以简单表单搭建、基础流程配置为核心，功能单一、适配性有限，主打“低成本、快交付”。

而如今AI能快速生成基础表单、简易应用，无需复杂操作就能满足浅层需求，这类产品的价值自然大幅减弱，被AI替代成为必然。

但低代码行业本该有的核心价值，从来不是“简单搭建”，而是“深度适配”。

尤其是针对企业复杂业务场景的个性化落地能力，这正是当前AI难以突破的瓶颈，也是云表平台、普元、德凡等这类高端低代码平台的核心竞争力。

这类厂商的核心竞争力是 “复杂系统搭建、深度个性化适配”，能承载企业核心业务场景，解决 AI 难以突破的 “颗粒度极小的个性化需求、层层嵌套的复杂业务逻辑” 问题，典型实例包括：

像云表平台这样的高端低代码厂商：主打低门槛无代码开发，画表格开发软件，深耕复杂场景，可搭建APS、 WMS、MES、ERP 等复杂管理系统，覆盖制造业、央企国企等领域，能实现硬件对接、多数据源联动、个性化流程深度定制，这是当前 AI 无法企及的；

聚焦中大型企业复杂场景的厂商：比如织信 Informat、得帆云、普元等厂商，主打 “复杂系统低代码化”，可服务华为、上汽、工商银行等大型企业，处理金融风控、生产管理等复杂场景，具备全栈开发、深度集成能力，AI 无法替代其核心价值；

企业级生态型高端厂商：比如金蝶云・苍穹、Zoho Creator 等，与企业现有 ERP、CRM 等系统深度融合，具备强大的治理能力和合规性，能适配中大型企业的规模化、复杂化需求，AI 目前远未达到替代这类厂商的能力。

与轻量级产品不同，云表平台早已突破“表单工具”局限，成为能搭建复杂企业管理系统的“数字化底座”。

深耕数字化领域15年，它打破了低代码“只能做简单应用”的刻板印象，可承载WMS、MES、SRM、ERP等复杂系统搭建，覆盖多行业，更打造出国内首家无代码柔性生产数字化工厂，用实例证明了高端低代码的硬实力。

企业管理需求从不是“标准化模板”能满足的，每个企业都有独特业务逻辑，甚至有很多颗粒度极小的个性化场景。

这些场景背后是层层嵌套的逻辑、海量数据关联，正是AI目前难以企及的领域。

当前AI的核心是“模仿与生成”，能基于现有数据生成基础应用，却无法精准理解企业细微需求，更无法搭建贴合深层逻辑、可灵活调整的复杂系统。

比如AI能生成基础库存表单，却无法理解大型制造企业“原材料按工单自动配送、AGV小车联动工位”的复杂逻辑，无法适配潞安化工集团、恒逸集团等大型集团企业的个性化需求，而这些云表都能实现。

云表的核心优势的是“可视化操作+深度个性化适配”：采用“画表格开发”模式，懂业务就能搭建系统，同时具备强大的业务公式、多数据源关联、硬件对接功能，可精准捕捉企业每一个细微需求，实现从流程节点到数字化生态的“量身定制”。

若AI真能精准适配复杂场景、搭建个性化复杂系统，那么被替代的绝不仅是低代码平台——用友、金蝶等企业管理软件巨头也将失去生存空间。

但现实是，这些厂商仍占据市场核心份额，云表、普元、德凡等也持续服务众多中大型企业，这恰恰说明AI远未达到替代“复杂场景适配能力”的水平。

AI时代，有价值的低代码平台，是“做AI做不到的事”。至少5年内，这个局面不会改变。

最后，你有什么不同观点？欢迎评论区讨论。

文 | dean