作者丨遥遥领先

题图丨来源网络

俄亥俄州阿克伦市的郊外，42岁的电工戴夫正踩着绝缘梯调试数据中心的高压配电柜，工装口袋里刚收到的招聘短信还带着屏幕温度 —— 本地亚马逊数据中心项目给出的时薪比他去年高25%，还承诺额外支付40%的夜班补贴。

很少有人会把ChatGPT的火爆和电工的薪资暴涨联系起来，但这场AI风的底层逻辑早已清晰：数据中心是 AI 的 “物理载体”，而电工、水管工这些传统蓝领，正成为这场技术浪潮中意外的受益者！

AI的狂飙突进，让美国电工行业迎来了史无前例的 “人才缺口危机”。美国劳工统计局最新发布的《2024-2034 蓝领就业趋势白皮书》明确测算，未来十年（2024-2034 年），美国每年平均将出现约8.1万名电工岗位缺口。

这意味着电工就业人数的年均增长率将达到9%，是所有职业平均增长率的2.3倍。更值得关注的是，这些新增岗位并非分散在传统建筑领域，而是95%以上集中在数据中心建设项目中 —— 仅谷歌在得克萨斯州规划的超算中心，就需要1500名持证电工，相当于当地全年电工招聘总量的1/3。

数据中心的建设热潮，早已超出电工行业的范畴，成为拉动整个蓝领就业市场的 “引擎”。从水管工负责的冷却系统铺设，到建筑工人搭建的抗干扰机房，再到暖通空调技术人员调试的恒温设备，数据中心项目几乎覆盖了蓝领行业的核心门类。

水管工工会国际代表迈克・多诺万在行业论坛上直言：“现在单个数据中心项目的用工规模，已经超过了住宅建筑、商业地产等传统领域的单一项目，我们工会旗下 60% 的会员都在参与数据中心相关工作。”

来自肯塔基州的建筑工人乔恩对此深有体会，他之前主要承接住宅装修工程，现在连续18个月都在为微软数据中心搭建机房框架，“以前一年可能闲3个月，现在订单排到了2027年，连刚入行的学徒都能拿到稳定工时”。按照当前 AI 行业的发展速度，这种用工需求还将持续攀升。

科技巨头在能源领域的招聘动作，更直观地反映了行业热度。根据职场数据分析平台Glassdoor 的统计，2024年科技巨头在能源领域的招聘人数同比增长34%，2025年第一季度仍保持高位，相比2022年ChatGPT 发布前的水平，整体高出约30%。

其中亚马逊的布局最为激进！自2022年以来，其AWS能源管理部在西雅图、奥斯汀两地新增岗位605个，其中 “数据中心微电网运维”“储能系统优化” 等新兴岗位的起薪比行业平均高22%，吸引了不少传统电力公司的技术人员跳槽。

微软和谷歌紧随其后，分别新增超570人和340人，苹果、英伟达也各自在能源管理、电网对接等领域新增了接近200个相关岗位，甚至出现了 “一个资深能源工程师收到三家巨头 offer” 的情况。高管层面的人才争夺更是进入 “白热化阶段”，每一次人事变动都牵动着行业布局。

微软先是挖走了谷歌全球能源市场与政策负责人Betsy Beck，这位曾主导谷歌与美国中西部电网合作的核心人物，入职微软后仅3个月，就推动微软与宾夕法尼亚州电网公司达成战略合作，拿下了3个数据中心的专属电力配额。

谷歌不甘示弱，迅速从微软挖来了核能高管Patrick Taylor，而他的专长正是小型模块化核电站在数据中心的应用，加盟谷歌后，他立刻主导了谷歌在爱达荷州的小型核电站试点项目，计划为当地数据中心提供24小时稳定电源。

这种高层互挖的背后，是科技巨头在能源政策、基础设施配套等关键领域的战略博弈。对一线蓝领工人来说，AI行业的 “抢工期” 热潮带来了实实在在的福利。科技公司为了抢占AI算力先机，数据中心建设工期普遍压缩30%以上，对工人的需求迫切，薪资自然毫不吝啬。

洛杉矶的电工学徒卡洛斯刚拿到执业证书，就被亚马逊数据中心项目录用，第一个月的加班时长达到45小时，加班费加上基本工资，收入比同期毕业的白领同学高出18%。“以前觉得做蓝领没前途，现在不仅薪资高，公司还全额报销我的高级电工认证费用。”

卡洛斯笑着说，“身边有好几个做IT支持的朋友，都在打听怎么转行做电工。”除了薪资，不少科技公司还推出了 “弹性工时”“异地补贴” 等福利，进一步提升了蓝领岗位的吸引力。显而易见，数据中心的 “电力消耗能力” 早已超出常人想象。

根据Epoch AI最新发布的《全球数据中心能源消耗报告》，目前全球数据中心的总耗电量已经达到 30GW，这个数字相当于1.5亿台家用空调同时运行的总功率，也和纽约州在夏季用电高峰期的总负荷持平。

拆解来看，GPU是耗电量最大的 “吞电大户”，占比约 40%，仅这一项的耗电量就达到12GW，足够供应整个波士顿市的居民用电 + 工业用电总和；剩余60%的电力则主要用于三个方面：冷却系统（占比 35%）、服务器之间的网络互连（占比 15%）、照明及其他辅助设备（占比 10%）。

硅谷某数据中心的电力监控室里，屏幕实时显示着每小时耗电量 —— 相当于2.5万户普通家庭一天的用量，其中仅GPU集群的散热系统，每小时就消耗6GW电力，比旧金山市的居民用电量还多。

美国蓝领工人的短缺，其实是长期积累的结构性问题。上世纪中期到 80 年代，高级蓝领在美国是 “香饽饽”，电工、水管工的薪资甚至比普通白领高出10%-15%，但随着互联网行业兴起和去工业化浪潮，“读大学、做白领” 成为社会主流认知。

年轻一代普遍认为蓝领工作 “体力强度大、社会地位低”。美国劳工部2023年的调查显示，18-24 岁年轻人中，仅7%愿意从事蓝领工作，而在1980年这一比例是38%。如今，那些在70、80年代入行的技能型蓝领陆续退休，而年轻一代接班人严重不足，形成了 “青黄不接” 的局面。

偏偏在这个时候，LLM技术爆发催生了数据中心建设热潮，就业需求突然扩张，短期内根本无法填补缺口。数据中心项目的特殊性，还进一步加剧了这种供需不平衡。在传统蓝领行业，学徒通常是 “师傅带徒弟”，在施工现场一边干一边学。

但数据中心建设完全不同 —— 机房布线、高压设备调试等环节容不得半点差错，任何失误都可能导致项目延期，造成巨额损失。亚马逊曾有一个数据中心因电工接线失误，导致机房断电2小时，直接损失超800万美元。因此，承包商根本不敢让学徒 “干中学”，所有上岗工人必须经过培训。

得克萨斯州某电工培训学校的校长透露：“我们针对数据中心项目开设的专项培训课程，包含200小时的‘高压设备实操’和150小时的‘应急故障处理’，考核通过率仅65%，比传统电工培训严格3倍。不少学徒因为通不过考核，这让本就紧张的人力缺口又扩大了15%。”

面对日益严峻的用工短缺，科技公司已经开始主动 “补位”。去年春天，谷歌宣布向Electrical Training Alliance捐赠一笔专项资金，核心用途有两个：一是帮助10万名在职电工提升数据中心相关技能，二是在2030年前培训3万名新学徒。

这笔资金中，40%用于更新培训设备，引入了模拟数据中心操作台，让学员能提前熟悉AWS、谷歌云的服务器供电系统；30%用于邀请行业资深工程师授课，这些讲师都有10年以上数据中心施工经验。

截至2025年第一季度，已有1.2万名在职电工通过该项目完成技能升级，3000名新学徒成功上岗，其中80%被微软、亚马逊的数据中心项目预定。按照这个进度，谷歌预计能在未来几年内让电工行业的整体供给规模扩大约70%，一定程度上缓解缺口压力。

不过，这波蓝领就业热潮的持续性，还存在不确定性。数据中心建设属于 “阶段性项目”，一旦主体工程完工，现场仅需保留20-30人的运维团队，其余大部分工人将面临 “转岗” 或 “失业” 的情况。

弗吉尼亚州某数据中心建成后，原本参与施工的800多名工人，仅有25人留在现场负责运维，其余人员中，40%转到了谷歌的另一个数据中心项目，30%回到了传统建筑领域，还有30%暂时处于待业状态。

当前 “算力扩张战” 正值高潮，数据中心建设需求高，但这更像是一场 “阶段性红利”。相比之下，比工人短缺更严峻的挑战已经浮现 —— 能源争夺战才刚刚拉开帷幕。微软CEO纳德拉在2025年第一季度财报电话会议上的表态，道出了整个行业的焦虑。

“现在缺电比缺 GPU 更致命。我们在华盛顿州的某数据中心，因为电力供应不足，有2000块GPU闲置了3个月，直接损失超1.2 亿美元。”

“当前AI发展的最大瓶颈，不是芯片供应，而是能否获得稳定的电力，以及能否快速建成靠近电源的数据中心。”马斯克也持有类似观点，他在特斯拉股东大会上直言：“未来的货币本质上就是瓦特，芯片短缺很快会得到缓解，但能源供应将成为 AI 发展的决定性因素。”

这不仅涉及电力本身，还包括变压器、电网连接、冷却系统等一系列基础设施，需要整个产业链协同发力。而在这条新的赛道上，中国具备得天独厚的优势，马斯克在社交媒体上公开表示，2026年中国的电力产出将达到美国的3倍，这意味着中国在AI基础设施建设上，已经掌握核心资源。

这场由AI掀起的浪潮，意外地让传统蓝领迎来了职业 “第二春”，也让能源成为全球科技竞争的新焦点。美国数据中心的建设热潮，一边暴露了蓝领人才断层的深层问题，一边揭开了能源争夺的序幕。

对普通工人来说，这是难得的薪资红利期；对科技公司来说，工人短缺是眼前的 “拦路虎”，而能源短缺则是长期的 “攻坚战”；对全球格局来说，电力产出的差距，正在重塑 AI 时代的产业链与竞争版图。

你所在的城市有没有出现数据中心建设热潮？身边有没有蓝领朋友因为 AI 行业而改变了职业轨迹？欢迎在评论区分享你的真实观察和体验。