
1.打破观念壁垒,转向素养导向
首都师范大学教授樊磊指出,当前基础教育存在“知识脱离时代、评价观念僵化”等问题,AI教育需从“技术工具”转向“素养培育”,以信息科技课程为基础,构建跨学科实践体系,培养学生的科学精神、创新能力和数智能力。这一观点与北京市教委近期发布的《中小学人工智能教育工作方案(2025-2027年)》相呼应,后者强调从小学到高中的分层课程设计,逐步实现从体验式学习到综合实践的过渡。
2.师资培训与资源均衡的双重挑战

福建省尤溪县实验小学的案例为“低成本”AI教育提供了范本。该校通过开源硬件和自主开发编程库,将硬件成本降至百元级,并利用免费平台实现大班教学,证明硬件门槛并非不可逾越。华中师范大学教授吴砥建议,通过数字化共享平台和慕课资源,进一步降低学习成本,推动普惠教育。
二、青少年AI教育的核心目标:培养“思考者”而非“工具使用者”1.警惕“元认知懒惰”,强化高阶思维

华南师范大学胡小勇提出,AI教育需关注技术伦理,引导学生理解算法背后的社会影响。例如,通过“不插电”课堂模拟语音识别原理,学生无需依赖硬件即可掌握基础逻辑,同时思考数据隐私与算法公平性等问题。北京市第八十中学的实践也表明,结合生活场景(如人脸识别、智能推荐)的体验式课程,能有效激发学生的批判性思维。
三、未来展望:构建多方协同的教育生态1.产学研合作与政策支持
会议呼吁政府、企业、学校三方联动。例如,《中国科技教育》杂志社发起的“青少年人工智能教育课题遴选”活动,通过资助教研项目促进成果转化;张咏梅代表建议,鼓励科技企业开发适配中小学的智能教学工具,实现教育资源精准匹配。
2.从普及到创新的阶梯式发展
根据教育部规划,2030年前将基本普及中小学AI教育。目前,广州、青岛等地已率先构建地方课程体系,如广州市研发的全国首套省级审定AI教材,为全国提供了参考模板。未来需进一步推动大中小学课程衔接,形成“做中学、创中学”的实践闭环。
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