核心摘要

当全世界还在较着劲卷谁家的画图更炸裂之际，Google直接宣称，NanoBananaPro已经将4K海报做到0.24美元一张！这一价格甚至低于一杯美式咖啡的价格，被业内称为"甲方终结者"。从半年前Midjourney v6的0.6美元到如今Google的0.24美元，AI画图的价格已经实现了腰斩级突破。本文将从事件背景、技术突破、价格对比、版权风险以及商业逻辑等多个维度，为您全面解析这场AI画图领域的价格革命。

Part.01事件爆点：0.24美元一张4K海报

当全世界还在较着劲卷谁家的画图更炸裂之际，Google直接宣称，NanoBananaPro已经将4K海报做到0.24美元一张！没错，就是那个比一杯美式还便宜的"甲方终结者"。

如果你对视觉外包的报价还有些许了解，都会忍不住揉揉眼睛当下，设计师的咖啡钱，居然都能买一张商用级的精图了。更让人感觉离谱的是，这件事在11月20号就悄悄上线了，听着就好像三哥家的航母下水似的，又是敲锣又是打鼓的，可结果下水之后又被拖回去补焊。

图1 | 0.24美元一张4K海报，比一杯美式还便宜

11月20日VertexAI的更新日志曝光了这件事，在凌晨一点零四分的时候，工程师随手把「Gemini3ProImage」更改成「NanoBananaPro」，价格表也跟着更新，1080p是0.139美元、2K是0.18美元、4K是0.24美元，单位是perimage，不是"pertry"。

图2 | 11月20日凌晨1点04分NanoBananaPro悄悄上线

Part.02技术突破：一致性高达92%

简单来讲，NanoBananaPro的核心，就是一致这两个字。以往AI画图最担忧的就是多人海报脸崩，同一个提示词生成十张图，十张图长得全都不一样。

Google此次把跨图人脸绑定当作默认技能，官方数据显示它的一致性是92%，听着就好像民政局刷脸领证似的，刷一回，终身都管用。

图3 | 跨图人脸一致性高达92%，告别脸崩问题

技术路径不故弄玄虚，就是「多帧共享噪声图+人脸先验锁定」，简单来讲就是，先制作一张全家福草稿，随后把每一张脸分别进行高清重绘，最终再把它们拼接在一起。

对比之下，StableDiffusionXL还在运用img2img不断重复尝试，DALL·E3依靠提示词堆砌sameface这类咒语，效果全靠运气。

图4 | Midjourney v6到NanoBananaPro的价格腰斩

Part.03价格对比：AI画图成本暴跌

从2024年到2025年，AI图像生成的价格经历了断崖式下跌。以下是主流AI图像生成工具的4K海报价格对比：

图8 | 广告客户使用NanoBananaPro效果数据

Part.05趋势展望：谁能把实惠变为安全

这并非是技术竞赛，而是流量游戏的升级版本，谁能够把省钱转化为赚钱，谁才是真正优秀的人。AI画图看着挺好看的，现实却比较现实，在商业世界里从来就没有过有免费午餐那样的奇迹。

当4K成本跌破咖啡价，真正的竞争才刚开启，版权方、平台、广告主三方拔河，绳子那头绑着的设计师的饭碗以及甲方的预算表。

图9 | AI画图未来竞争赛道：版权干净、数据安全、生态开放

实际情况中是，NanoBananaPro已经推出，首批体验的广告公司正在将外包预算削减50%，需要警觉的是，要是不开启训练集黑箱，下一秒也许就会收到律师函，从长远来看，2026年图像生成很可能进入零边际时期，等到那个时候，较量的就不再是谁更廉价，而是谁更洁净——数据得版权，得洁净、风险得洁净。哪个人要是可以把实惠变为安全，那么哪个人就是下一轮的真赢家。

当4K成本跌破咖啡价，真正的竞争才刚开启，谁能把实惠变为安全，谁就是下一轮的真赢家