在当前电力工程设计一线，“返工”仍是高频词。
某220kV变电站项目，一次专业修改主变容量后，二次未同步更新短路电流计算，导致保护定值错误；土建按原尺寸出图，设备搬运通道不足，施工阶段被迫拆墙重建。此类问题并非个例——据中国电力规划设计协会统计，超50%的设计变更源于跨专业协同失效，平均每个项目因此延误7到15天，成本增加8%至12%。
问题根源不在人，而在工具范式落后。传统工程软件以“功能模块”为中心，各专业使用孤立系统，如AutoCAD、博超、PKPM等，数据割裂、流程断点、知识封闭。工程师沦为“信息搬运工”，疲于协调而非创造。
而破局的关键，正在于一场静默却深刻的范式革命——从单点提效，走向系统协同；从软件工具，迈向多智能体网络。
典型变电站设计涉及一次、二次、土建、通信、水暖、技经等多个专业，每专业依赖专属软件。一次用ETAP或博超做短路计算，二次用继保整定软件配置保护，土建用PKPM建模结构，技经用概预算软件算造价。这些系统没有统一数据底座，参数变更需人工通知、手动修改、反复校验。一旦沟通遗漏，错误便悄然埋下。
更严重的是，设计依据散落在PDF规范、Excel设备表、老工程师脑中。新人查《DL/T 5136》第7.4.3条是否允许光差动，却不知某省公司内部已禁用三年。知识未资产化，组织便无记忆。
协同依赖“开会+
邮件+电话”，问题常在施工图审查甚至现场施工阶段才被发现。此时修改成本呈指数级上升——越晚发现问题，代价越高。传统模式本质是“人在协同工具”，而非“工具赋能协同”。
新范式崛起：多智能体协同架构的核心逻辑良策金宝AI提出的多智能体协同架构，不是对旧工具的修补，而是对工程设计底层逻辑的重构。其核心思想是：将每个专业的能力封装为“智能体”，在统一工程知识基础设施上并行工作、自主协商、动态协同。
什么是“工程智能体”？它不是简单脚本，而是具备感知、决策、执行、学习能力的数字协作者。
一次智能体理解主接线逻辑，能根据电压等级、短路容量自动选型设备，并校验《GB 50059》《DL/T 5222》合规性；
二次智能体掌握保护配置规则，可生成端子排、电缆清册，并联动Q/GDW标准化设计；
土建智能体解析电气荷载与空间需求，自动校核房间净距、基础埋深、吊装孔位置；
技经智能体实时接入铜价、钢材价格、人工费率，动态评估方案经济性。每个智能体既是专业专家，又是协作节点。
所有智能体运行于同一工程知识基础设施之上，包含三大核心组件：一是结构化规范库，收录8万本国标、行标、企标及省公司反措，每一条款均打标效力等级、适用地域和范围；二是工程数据库，涵盖百万级设备参数、气象数据、地理信息；三是项目上下文引擎，实时记录设计状态、版本、责任人与变更历史。这确保所有智能体“说同一种语言，看同一份数据”。
当一次智能体将主变容量从50MVA改为63MVA，系统会自动发布“主变参数变更”事件。二次智能体立即重算短路电流，校验保护装置遮断能力；土建智能体检查主变基础荷载是否超限，更新房间尺寸；技经智能体重新估算设备采购与安装成本。若土建反馈“房间无法扩展”，系统自动生成协调建议包，如改用紧凑型主变。设计师在统一界面查看各专业影响，一键确认或调整。整个过程无需人工通知、无需切换软件、无需重复输入。
真实价值：从被动响应到主动协同在某华东甲级设计院的试点中，多智能体协同带来显著改变：跨专业返工率下降63%，单项目协同会议减少70%，新人独立承担设计周期从3个月缩短至3周。
过去，新版《Q/GDW 1175》发布后，院内通知滞后，设计师仍用旧版，审查被退；如今，系统自动同步新规，所有项目智能体检，不合规范项高亮提示。过去，新人跟师傅三个月，靠记忆和翻PDF；现在，输入需求，智能体推荐典型方案、依据链和历史案例。过去，跨专业校验靠出图后集中会审，耗时两周；现在，设计过程中实时校验，问题秒级发现。
为何多智能体协同是工程AI的必然方向？电力工程本就是多专业协同的复杂系统。多智能体架构尊重专业分工——每个智能体专注领域知识，又强化系统集成——通过事件驱动实现目标对齐，完美匹配工程逻辑。
同时，该架构支持灵活扩展。未来新增“新能源智能体”处理光伏逆变器接入，或“储能智能体”校核电池热管理，只需接入知识库，无需重构系统，为新型电力系统演进提供弹性底座。
更重要的是，它构建了组织级智能。个体经验，如“某省不能用某端子”，通过智能体行为被结构化、可复用。组织不再依赖“关键人”，而是拥有可进化、可传承的集体智慧。
良策金宝AI已将多智能体架构产品化，提供SaaS服务、私有化部署和定制开发三种模式。中小设计院可快速启用标准智能体集群；大型设计院或电网公司将智能体部署于内网，保障数据主权；能源集团还可定制专属智能体，如海上风电防腐智能体、抽水蓄能电站水力耦合智能体。
系统输出天然满足《NB/T 11228—2023》数字化交付要求，支持一键生成各专业协同校验报告、规范依据链（点击跳转原文）、变更影响分析图谱。正如一位省级设计院总工所言：“以前我们花80%时间协调，现在花80%时间创新。”
结语：范式跃迁，始于协同电力工程的智能化，不应止步于“画图更快”“计算更准”。真正的跃迁，在于从工具辅助，走向智能协同；从个体经验，走向组织智慧。
多智能体协同不是技术炫技，而是对工程本质的回归——设计不是一个人的战斗，而是一群专业力量的精密共舞。
而良策金宝AI，愿做这场共舞的智能舞台与指挥系统，让每一次专业发声，都被听见；让每一次协同联动，都精准无误；让每一张交付图纸，都底气十足。
因为未来的工程，属于那些懂得协同的智能体，更属于那些驾驭智能体的工程师。