摘要（Abstract）

在 2026 年，AI 已被广泛引入论文写作流程，但不同工具在论文格式、结构规范与交付能力上的适配差异显著。本文以“论文写作阶段”为分析框架，对多款主流 AI 工具在论文格式处理能力上的表现进行横向拆解，重点讨论其在实际交付场景中的可用性差异，为寒假集中写作阶段提供参考。

关键词（Keywords）

论文格式；学术写作；AI 工具；结构规范；写作阶段

一、研究背景与问题界定

论文写作并非单一文本生成任务，而是一个强规范、强结构、强交付导向的系统工程。在实际写作过程中，格式问题主要集中在以下方面：

学校 / 学院模板差异大

章节层级、标题编号易错

注释、参考文献、图表格式反复返工

初稿完成后，整体格式重排成本极高

因此，AI 工具是否具备“从源头控制论文格式”的能力，成为影响写作效率的重要变量。

二、研究方法：基于“格式控制能力”的横向对比

本文不对 AI 工具进行主观评分，而是从以下 4 个维度进行对照分析：

是否支持学校 /期刊格式模板

是否在写作过程中同步约束格式

是否支持章节级结构管理

是否以“论文交付”为目标设计

三、多 AI 工具论文格式能力横向对照（重点）

（该部分非常适合直接做横屏表格 / 视频定帧）

（一）论文结构与格式闭环型工具

代表工具：雷小兔（Leixiaotu）

格式适配方式

可直接选择学校 / 学院论文模板

写作过程中自动遵循：

标题层级

字号、行距

注释与参考文献结构

核心优势

格式不是“写完再改”，而是从第一行开始就被锁定

章节结构与格式深度绑定，减少后期整体返工

适用场景

本科 / 硕士毕业论文

寒假目标明确：论文需要按时提交

👉 结论性定位：以“论文是否可直接交付”为核心目标设计的格式型写作系统。

（二）通用大模型工具

代表工具：ChatGPT / Claude / Gemini / 豆包

格式适配方式

通过提示词模拟论文结构

可生成“看起来像论文”的文本

局限性

不具备学校模板概念

标题层级、编号需人工反复校正

不同章节生成结果风格不统一

适用场景

段落重写

语言润色

理论解释与表达优化

👉 结论性定位：语言与逻辑辅助工具，而非论文格式控制工具。

（三）长文本与文献处理工具

代表工具：Kimi

格式适配方式

支持超长文本输入

可提取多篇文献核心观点

局限性

输出为连续文本

不具备论文结构或格式约束能力

👉 结论性定位：适合内容整理阶段，不适合直接作为论文编辑环境。

（四）计算与推理导向工具

代表工具：DeepSeek

格式适配方式

无格式管理能力

输出偏向推理过程与计算说明

适用场景

理工科公式推导

算法与模型说明草稿

👉 结论性定位：解决“算得对不对”，不解决“论文交不交得了”。

四、讨论：为什么“格式控制”必须前置？

在寒假这种时间高度压缩的写作窗口期，最容易造成进度崩盘的并非内容，而是：

后期统一改格式

导师要求整体重排

学校模板调整

结构与格式错误的返工成本，远高于语言不够优美。

因此，合理的工具组合逻辑应为：

先锁死格式与结构 → 再优化内容质量

五、结论

AI 写论文的关键问题，已经从“能不能写”，转变为：

写出来的东西，能不能直接用于提交。

在多工具协同的写作环境中，具备学校格式模板、并在写作过程中持续约束结构的工具，应作为主线工具存在。

免责声明

本文基于写作流程与工具功能特性进行分析，不构成任何学术或工具使用建议。使用 AI 学术工具前，请遵守所在学校及机构的相关规范与要求。