经济观察网近年来，随着智能驾驶在国内汽车市场的快速普及，部分车企在车辆外部灯光设计上出现的“滥用”现象逐渐引发行业和公众的广泛关注。不少车型将智能驾驶状态指示灯的亮度过分调高，甚至允许车辆在行驶过程中通过外部灯具投射表情包、动态文字等花哨内容，这类看似前卫的“科技名片”设计，不仅容易让后车驾驶员产生视觉疲劳，还会挤占道路参与者本就有限的视觉注意力，埋下误判路况、驾驶分心的安全隐患。针对这一行业乱象，工信部正式启动相关标准修订工作，为车辆车灯的安全使用划定明确红线，新规不仅将自动驾驶标志灯的选装权限严格限定在L3级及以上车辆，还对车辆行驶状态下的各类花哨动态灯光显示作出明确约束。
这场针对车辆灯光使用的专项纠偏，放在中国智能驾驶产业的整体发展坐标系中审视，正是整个行业正在经历的一场深刻“成年礼”。在先进技术的导入期，产业往往会经历一段“粗放探索”的阵痛阶段，当智能驾驶从实验室走向大众消费市场，商业模式尚未完全闭环，产品形态仍处于快速迭代的过程中，不少市场参与者更倾向于用具备强烈视觉冲击力的“显性特征”快速建立用户认知。醒目的蓝光、流动的动态灯效，生产成本并不高，却能在第一时间给用户传递出“已跨入高阶智能驾驶”的强烈暗示，这种借助灯光制造的感官包装，本质上是一种低成本的营销手段。
产业演进的共性规律与阶段切换
跳出智能驾驶赛道观察历次科技革命的产业演进路径，几乎所有颠覆性技术走向成熟的过程中，都会出现类似的阶段性表达。早期PC时代硬件厂商对性能参数的过度包装，移动互联网初期应用端对流量入口的粗放争夺，乃至百年前电灯普及时，各大城市竞相用强光、霓虹与探照灯制造炫目奇观，都是技术在“青春期”为快速确立市场存在感而做出的阶段性选择。当产业渗透率突破临界点，正式进入规模化扩张阶段后，市场的底层发展逻辑便会发生深刻切换，行业的核心诉求将从最初的“炫技”，逐步回归到“安全、效率与商业闭环”的核心目标上。
近段时间，国内一批与智能驾驶相关的强制性国家标准修订工作密集推进，正是这一逻辑切换的制度化体现，也标志着中国智能驾驶产业正式迎来从“营销狂欢”到“责任落地”的关键转折。2025年以来，监管层面先后出台多项针对性举措，4月工信部紧急发文叫停“自动驾驶”等夸大宣传，要求车企明确标注功能边界，一夜之间各车企官网与广告文案集体完成合规调整，正式开启“宣传合规化”的行业新阶段。同年9月，工信部发布《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准征求意见稿，被行业称为“史上最严”的新国标，明确界定“组合驾驶辅助≠自动驾驶”，从术语层面堵住车企“擦边球”式的宣传空间，通过46项场地试验、72小时道路试验、8大类故障注入测试等具体要求，杜绝“实验室战神、道路上裸奔”的产品乱象。
规模化应用的产业基础持续夯实
随着各项标准的逐步落地，国内智能驾驶产业的规模化应用基础正在持续夯实。2026世界智能网联汽车大会披露的数据显示，我国乘用车新车L2级组合驾驶辅助功能搭载率已超过70%，截至8月底，高级别自动驾驶全国开放测试道路达5.7万公里，累计测试里程超2.2亿公里，国内约6100万辆乘用车搭载组合驾驶辅助功能，其中约1500万辆乘用车具备领航驾驶辅助功能。从2020年到2025年，我国乘用车组合驾驶辅助功能搭载率从16.2%提升至64.9%，实现了连续多年的快速增长。
场景落地的广度也在不断拓展，自动驾驶正从接驳出行、道路清扫等城市日常场景，逐步延伸到矿山、物流配送等更多专业领域。在北京，自动驾驶小巴连接地铁站与城市景观，无人驾驶环卫车承担日常道路清扫工作；在物流配送场景，无人车自动装卸、机器狗接力送货的模式正在探索打通干线运输与末端配送的完整链路，专为自动驾驶出行打造的新车型，已在北京、广州部分示范区域开启无人载客测试服务。在新疆，全国首台百吨级纯电分布式动力无人矿卡经过实际生产场景测试后正式投入使用，这款矿卡取消驾驶室设计，大幅提升了载重能力，每个车轮均可独立输出动力，更好适应矿区复杂路况，目前当地已累计投入无人矿卡超过1000辆，实现了无人矿卡和有人驾驶车辆规模化混编运行，应用场景覆盖采煤、剥离等主要生产环节，占比超过40%。
全栈能力构建成为产业新护城河
车灯规范只是产业转型的冰山一角，真正的高阶智能驾驶本身是一个极其复杂的系统工程，产业的护城河远不止“合规”这一层，而是建立在全栈能力的持续投入之上。无论是感知、决策模块的技术迭代，还是系统冗余与安全兜底机制的搭建，任何一处短板，都可能动摇整个系统的可靠性，只有沉下心打磨这套深层能力，企业才有可能迎来真正的市场爆发。地平线创始人兼CEO余凯直言，企业将始终专注计算芯片和基础软件领域，不直接造车，目前95%车型项目全是通过合作伙伴交付，截至今年9月，地平线征程系列智驾芯片累计量产突破1500万套，已与超40家车企及品牌合作近500款车型定点，累计赋能超800万车主。2026年上半年自主品牌乘用车智驾芯片市场中，地平线以31.94%的市场份额继续保持行业领先，国产激光雷达也占据国内超六成市场份额，线控制动相关产品装车率已超70%。
中国工程院主席团成员、国家质量强国建设专家咨询委员会主任委员、车辆与交通工程专家钟志华指出，在CAE仿真领域，人工智能赋能使相关工作效率提高10倍到200倍，精度还在持续提升，他的团队与清华合作，用AI做造型设计，几分钟内即可生成上万个满足约束条件的初步方案。但他同时也提醒，AI是强大的赋能工具，但系统思维与创新责任，短期内仍牢牢握在人类工程师手中，行业从业者无需过度焦虑，仍有大量核心工作需要人类自主掌控。华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志透露，今年华为在智能汽车相关领域的研发投入将近200亿元，核心目标是把智能化汽车解决方案变得更加丰富、更加可靠、更具成本优势。
全球化协同与长期发展路径
当前中国智能驾驶企业的探索边界也在不断向海外延伸，相关中国企业在卡塔尔多哈推出全无人驾驶试乘体验，在克罗地亚与当地运营方及国际出行平台合作开展测试示范，并于2026年10月启动英国曼彻斯特的道路测试。北京小马智行科技有限公司副总裁李林涛表示，不同国家和地区在政策法规、道路环境以及用户使用习惯上都存在差异，企业计划在短期内推进欧洲五个城市将近2000多辆车的大规模运营。中国与欧盟等多方共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规已获批发布，明确了自动驾驶系统需要具备的能力、检验标准等共同依据，制定过程中我国分享了大量道路测试和车辆实际运行数据，提出数十项技术建议，让中国的实践经验成为国际规则的重要参考。
告别灯光滥用，只是中国智能驾驶产业这场“成年礼”中极具代表性的一个切面，它意味着行业正在加速褪去早期的浮夸与试探，学会在规则与安全的框架内重新审视技术的核心价值。真正的产业成熟绝非一朝一夕之功，从灯光使用的克制到算法逻辑的严谨，再到权责体系的彻底厘清，中国智驾产业还有很长的路要走。当一项前沿技术不再需要通过“炫目”的外在形式向外界证明其存在感，而是选择以一种克制、隐形且符合社会公共利益的方式融入日常出行场景时，恰恰是技术自信最直接的体现。
（作者 经观感知）