55%的算力去拍了短剧，软件只配拿15%

先上一组让人不太舒服的数字。国内AI行业里一直有个说法，中国AI算力不够用，排队排到怀疑人生。那这些抢都抢不到的算力到底去哪了？

中文在线披露的最新数据，明明白白写着：国内所有词元消耗里，AI短剧和视频生成占了55%，电商和营销占24%，软件开发只有15%。

翻译成人话就是——咱们拿一半还多的家底，去生产那种三分钟一集、反转套反转、最后一句"你听我解释"能喊三集的爽剧。而真正该被寄予厚望的写代码、做开发，只能分到15%的残羹剩饭。

说白了，AI短剧一个赛道烧掉的词元量，是软件开发的两倍还多。

这还不是最刺激的。新京报去探访北京首个国资"词元工厂"，人家日产词元已经超100亿，流水线一样往外造。今年3月，全国日均词元调用量突破140万亿，两年时间涨了上千倍。

算力不缺，缺的是把算力用在刀刃上。可问题是，刀刃朝哪边，好像没人说了算。

一条几秒的视频，烧的算力够ChatGPT答上千个问题

为什么短剧这么能吃算力？因为视频生成这东西，天生就是个吞金兽。行业里有个测算，多模态视频生成对算力的消耗，是纯语言模型的上百倍甚至上千倍。

生成一条十秒钟的1080P视频，消耗的算力相当于处理几千张高清图。换句话说，你刷一条AI短剧的功夫，背后烧的电和卡，够普通用户问ChatGPT一千个问题。

这账算下来，谁看了不得倒吸一口凉气。

可更逗的是商业账。前几年那款叫Sora的视频模型，生成一段1080P视频的物理成本是0.5到1美元，可普通用户愿意为单支视频掏的钱，连一毛钱都不到。成本十倍于售价，这生意正常人谁做谁亏。

那为什么还有人前赴后继往里冲？因为有人真把它做成生意了。

字节的Seedance 2.0，被曝是第一个真正赚到钱的AI业务，毛利高达70%。豆包大模型日均Token调用量超过180万亿，一年涨了十倍还不止。

火山引擎一家的Token份额就占到49.5%——说白了，全中国每两个Token，就有一个是它烧的。

这么一看，短剧这行当，资本是真往里砸钱，也是真能砸出水花。

美国那边一天烧掉7000美元，全在写代码

把镜头切到大洋彼岸，画风完全两个样。SemiAnalysis最近的分析说得直白：在美国，编程已经吃下了将近一半的Token消耗量。

OpenAI和Anthropic打得难解难分，靠的武器不是什么视频，是Codex、Claude Code这种写代码的Agent。

更吓人的是烧钱速度。OpenAI自己发博客承认，他们研究院里用AI编程智能体最狠的那批人，如今每人每天消耗的Token价值超过7000美元，折合人民币四万七。一天，一个人，四万七，纯烧。

这数字搁谁谁不懵。可人家觉得值，因为写出来的东西是真能赚钱的真金白银。

再看中国这边，有个哥们儿用OpenClaw跑视频生成任务，一天轻松烧掉5000万Token。一个是烧给代码，一个是烧给画面，同一个Token，两种命运。

最扎心的是这个对比。国外AI编程工具一出，单个任务的Token消耗量直接从聊天时代的几千个，飙到八万到十五万。

Token已经成了工业级的消耗品，用量像坐了火箭一样往上蹿。可咱们的火箭，烧的是剧本里的眼泪和误会。

这话没说错，但方向对吗？

短剧好赚钱，还是编程好赚钱？账不能这么算

有人要反驳了，说短剧怎么了，能赚钱就是硬道理。这话对，但只对了一半。

短剧的商业模式是to C，靠的是爽感和上头，用户刷完爽完，平台收广告费和充值。这东西现金流确实快，3到5个人的小团队，一周能搓出一部短剧然后快速回本，听着挺美。

可编程呢？是to B，是to 生产力，是给整个社会供血。AI代码写得好，工厂、银行、医院、电网全都能升级。它是那种见效慢、但能撑起一个国家长期竞争力的东西。

说白了，一个是快钱，一个是长钱。快钱烧的是当下的热闹，长钱攒的是未来的家底。

更要命的是，这条路线已经出现分岔。国际上搞了个词，叫"西数东算"——因为算力价格和token成本分化，全球的算力正在重新搬家。澎湃新闻那篇报道标题就叫《Token大迁徙》。这背后的信号，可比谁家短剧火重要得多。

咱们的算力越便宜、token越不值钱，就越容易被当成"干活的地方"而不是"挣钱的地方"。这话听着难受，但数据不会骗人。

别急着自我感动，也别急着自我否定

现在网上吵翻了天。一边说中国AI只会做短剧是"把火药做成烟花"，另一边说能变现就是爷，短剧养活了产业链有什么错。

我的立场很明确：两条腿走路，谁也别笑话谁。

短剧不是罪。中国老百姓爱看故事，用AI把内容成本打下来，让更多人吃上这碗饭，这是本事。即梦一季度月活1352万，AI漫剧市场规模一年做到168亿，这是实打实的产业。靠内容吃饭，不丢人。

可问题是，如果把宝全押在短剧上，那就是把鸡蛋全放进一个看起来最甜、其实最脆的篮子里。回头软件开发的Token只占15%，这个比例放在任何有长远眼光的人眼里，都该觉得脊背发凉。

美国程序员拿AI当生产力工具，把Token当燃料去造机器；我们把Token当颜料，去画更多的故事片。前者越用越强，后者越画越爽。

爽过之后呢？这事值得所有人今晚躺在床上想一想。

算力的流向，藏着一个国家的未来

最后说个更大的背景。摩根大通预测，中国AI推理的Token消耗量，要从2025年的约10千万亿，涨到2030年的约3900千万亿，五年翻370倍。

这是个天文数字，但数字本身不带立场——它只是告诉你，这股洪流谁也挡不住。真正决定命运的，是这股洪流往哪个方向冲。

如果五年后的中国AI，Token消耗的大头还是短剧和带货，那说明我们的技术很热闹，但经济结构没什么长进；如果编程、制造、政务这些硬核场景能把份额抢回来，那这370倍的增长，才是真正的厚积薄发。

说到底，Token就是新时代的石油。你把石油拿来点篝火唱歌，能唱出好听的旋律；但真正能跑出千里的，是把它灌进引擎的车。

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