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感谢美国：五毛一度的中国电，换个姿势就能卖11元

过去说中国电力走出去，首先想到的是输电线路。电站建在哪里，电网接到哪里，电才能送到哪里。如今，人工智能带来了一种新的生意：电留在国内的数据中心里，计算结果通过网络交付给海外客户，收入也随之而来。

“五毛钱一度电，变成AI服务能卖11元”，说的就是这件事。2026年4月，新华网的一篇报道讨论了这组换算。它描述的是电力参与生产数字服务后的收入潜力，具体能实现多少，要看模型、设备、收费标准和实际订单。服务器、芯片、网络、研发和运维都要花钱，11元服务收入也需要扣除这些成本，才能算出利润。

即便如此，这条路依然值得关注。它让能源资源丰富的地方，多了一种承接全球需求的可能。海外用户需要翻译、编程或分析资料，任务可以交给国内的数据中心完成，电力在本地消耗，服务通过网络送达。

拿一个编程任务来说，海外开发者向模型接口提交需求，服务器处理输入、进行计算，再把结果返回。客户购买的是能够帮助自己完成工作的服务，计费则可能按输入和输出的Token数量进行。Token通常译作“词元”，是模型处理文本等信息时使用的单位，并不固定等于一个汉字或一个英文单词。

这门生意有意思的地方就在这里：发电、计算和客户所在地，可以相隔很远。过去，一家工厂想利用某地的电力优势，需要考虑原料怎样运进去、产品怎样运出来。AI服务同样需要基础设施，但计算结果可以通过通信网络交付，省去了实体商品的仓储和运输。

中国的电力优势，因而有机会进入数字服务的成本表。

风电、光伏、水电以及大规模电网建设，为数据中心提供了能源基础。尤其在一些新能源资源丰富的地区，新增计算需求可以成为新的用电负荷。不过，这并不意味着西部的电随时都用不完。国家能源局公布的2025年数据中，全国风电平均利用率为94%，光伏发电利用率为95%。局部地区、部分时段的消纳压力，需要结合当地电网和发电情况来看。

弃电往往发生在特定时间和地点。某个地区中午光伏出力很高，输电通道和当地需求一时接不住，就可能出现消纳困难；换一个时段，供电情况又会不同。数据中心能否帮助消纳，取决于它在哪里、什么时候运行，以及任务有没有调整空间。

这正是“算电协同”要解决的问题。除了给数据中心找稳定电源，还要让计算任务的安排考虑电力供应。适合调整执行时间的任务，可以尽量安排在供电充裕、价格合适的时候；适合跨区域调度的任务，则可以考虑转移到条件更好的数据中心。

这样的尝试已经出现。国家发展改革委网站刊载的案例显示，安徽曾开展算电协同填谷调度测试，将合肥高新区智算中心的实时算力任务转移至淮北电信云计算中心，后者在三分钟后接手任务，用电负荷随之增加。这个案例的价值，是让任务调度真正参与了用电安排。

有人因此想到中美时差：中国进入夜间，美国用户开始白天的工作，海外需求能不能帮助国内服务器保持忙碌？有这种可能。用户分布在不同时区，确实有助于分散订单到达的时间，提高设备利用率，但实际效果还要看客户构成和任务类型。

夜间也不一定就是绿电最充裕的时候。光伏主要在白天发电，风电出力受天气影响，水电又有季节变化。要利用低价电，企业需要看当地分时电价、供电条件和自身合同；要提高绿电使用比例，还需要相应的采购、调度和核算。时差能带来机会，具体收益仍要靠运营。

电价低，是优势的一部分；服务器持续有人用，才更接近一门好生意。

如果花了大量资金购置设备，长期却接不到足够订单，节省的电费很难覆盖折旧和资金成本。反过来，设备利用率较高、模型运行效率较好，即便单次收费不高，也可能形成持续收入。这就要求企业同时做好技术和市场，既降低完成任务的成本，也让客户愿意反复使用。

“一度电能产生多少Token”，同样随运行条件变化。模型规模、输入长度、输出方式、硬件配置和并发情况，都会影响耗电。机房还需要制冷、供配电和网络设备，计算芯片的功耗只是其中一部分。因此，五毛到11元更适合作为一种商业测算的例子，企业最终还得用实际运行数据算账。

国产模型出海也有类似的区别。一个中国团队开发的模型，可以由国内平台提供服务，也可以部署在海外数据中心。后一种情况下，用的是当地的电力。模型在海外受到欢迎，会带来技术和商业机会，但不能把所有调用量都算成中国电力的间接出口。

平台榜单上的份额，也需要放回它所统计的范围。某个平台上的Token用量，能够反映该平台用户的选择，却不能直接代表全球全部AI业务。对企业来说，比排名更重要的是付费客户是否增加、订单是否稳定，以及收入能否覆盖成本。

这条出海通道已经有了具体探索。2026年6月，《新快报》报道了汕头开展Token出海全链路验证的情况。当地将数据中心、国际通信网络和服务交付连接起来，探索让海外用户远程调用国内算力。这说明，电力之外，网络质量和跨境服务能力同样重要。

客户调用一次接口，期待的是及时、可靠地完成任务。如果回答质量不够、网络经常中断，或者数据处理方式不符合客户所在地的要求，再便宜也难以长期合作。企业既要准备计算设备，也要做好服务保障，让客户能够放心地把日常业务接进来。

美国企业推动的AI商业化浪潮，带动了全球对智能服务的需求，中国企业因此看到了新的市场。但订单最终归谁，取决于谁能以合适的价格，持续提供客户需要的服务。中国的能源、制造业和基础设施条件能提供支持，模型与芯片技术也需要继续进步。

从这个角度看，“五毛一度电卖11元”最有吸引力的地方，是中国企业有机会在国内完成更多高附加值的工作，再把成果交付给全球用户。收入中包含电力的贡献，也包含设备、算法、人才和服务的价值。

风机发出的电，原本就能用来制造产品；如今，它还可以支撑一次模型计算，帮助远方的客户完成工作。这门生意能做多大，要看有多少真实需求能够被接住，又有多少客户愿意长期付费。把每一笔订单做好，电力优势才会逐步转化为企业收入和新的产业机会。

参考资料

新华网：《AI时代孕育“词元”经济 一度电如何实现价值逆袭》，数字中国建设峰会官网2026年4月1日转载。

国家能源局：《2025年可再生能源并网运行情况》，2026年2月12日。

国家发展改革委网站：《这一次，人工智能和能源双向奔赴了！》，2026年5月15日。

《新快报》：《汕头跑通“Token出海” 点亮“数字新广货”》，2026年6月3日。

国家发展改革委网站：《加快万亿级算力网建设 夯实智能经济新底座》，2026年8月24日。