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不熬夜,我用AI拿下120万订单

点击蓝字关注我们关键词:20年老外贸|英语非强项|靠懂客户赢订单|AI放大经验我是 Steven,常州市元泽干燥设备有限

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关键词:20年老外贸|英语非强项|靠懂客户赢订单|AI放大经验

我是 Steven,常州市元泽干燥设备有限公司的外贸经理。

公司做干燥设备十多年了,主营产品有热风循环烘箱、真空干燥机、喷雾干燥机等各类工业干燥设备,客户主要分布在东南亚、中东和欧洲,其中食品加工和化工企业占了很大一部分。

外贸做了20多年,我一直有个很朴素的判断:

客户不一定为参数买单,但一定会为“你是不是懂我”做决定。

我的英语不算强,但这些年邮件看多了,

客户在担心什么、犹豫什么、真正想问却没问出口的是什么,

大概扫一眼,就能判断个七八分。

只是这两年,有个变化越来越明显——

事情没变难,但节奏明显快了。

01 我发现自己慢了半拍

去年我们对接过一家马来西亚食品厂。

客户习惯在深夜发询盘,

问题很具体:产能、能耗、操作复杂不复杂。

我通常第二天一早统一回复,内容并不敷衍,参数和方案也写得很清楚。

但沟通总是断断续续,对方回复得越来越慢。

后来才慢慢意识到一个现实:

不是我回得不好,而是我第一时间没接住,错过了最佳沟通时机。

在我这边认真组织回复的时候,

客户那边,可能已经和其他供应商聊上了。

我心里其实有点着急。

不是因为这一单,而是突然意识到:

如果节奏跟不上,经验再多,也容易变得被动。

02 半信半疑:

AI懂外贸吗?

后来听同事提到 AI 麦可,说可以试着辅助外贸工作。

说实话,我一开始是保留态度的。

外贸做到这个年头,很多判断靠的是经验,

我并不觉得机器能替我“读人”。

但如果它能帮我把节奏提起来,试试也无妨。

最开始,我只让它做一些基础工作,比如邮件翻译。

我们的客户中,有不少东南亚客户英语表达生硬,邮件里夹杂着当地俚语,人工翻译常常需要反复推敲。

AI麦可不仅能精准翻译专业术语,比如将“热风循环烘箱的温度均匀性误差”准确对应到“Temperature uniformity error of hot air circulation oven”,还能识别客户的潜在需求,在解析时标注出“客户可能关注设备能耗,建议补充相关参数”,这样的细节让我惊喜不已。

这不像冷冰冰的工具,更像一个懂业务的助理。

03 7x24小时?

AI帮你接管“夜班”

启用AI麦可后,我设置了“询盘跟进”功能,

当客户再次在深夜发来邮件时,AI会立即根据客户需求,整理出一个初步回复:型号范围、产能区间、能耗水平都带上了。

第二天我到公司,只需要在这个基础上补充判断和细节。

客户的回复明显快了,沟通也顺了很多。

现在我终于能睡个安稳觉了,不用再半夜醒来看一眼邮箱,担心漏掉客户的询盘。

04 有些“老大难”,

终于没那么费劲了

后来在一些工作里,AI 麦可慢慢变成了日常工具。

比如拓展欧洲市场时,我们需要了解不同国家的设备准入标准。比如德国的TÜV认证、法国的NF认证,人工整理往往需要一周时间。

AI麦可的自由问答,能快速回复我“欧洲食品级干燥设备准入标准”,这让我们在对接德国客户时,能精准说出“我们的真空干燥机已满足DIN 12880标准,可直接申请TÜV认证”,大大提升了客户信任度。

这些变化对外贸来说,非常实在。

05 AI比我还会撩客户,

120万成交轻松搞定

最让我印象深刻的是去年拿下印度尼西亚某饲料厂120万的订单,AI麦可在其中起到了关键作用。

最初,客户通过MIC平台发来询盘,只简单写了“需要处理鱼粉的干燥设备,日产能5吨”,信息十分笼统。

(MIC展厅)

但AI麦可分析了客户所在地区的特点:印尼属热带气候,空气湿度大,鱼粉易霉变,在自动回复中主动询问“是否需要配备除湿功能”。

没想到客户秒回:“预算有限,希望控制在120万以内,且需60天内交货”。

谈判阶段,客户又担心设备的操作便捷性,因为当地工人英语水平有限。我通过AI麦可将操作手册翻译成印尼语,提供给了客户。

最终签约时,客户负责人说:“你们的专业和细致,让我们觉得选择你们绝对没错。”

06 经验没变,只是用法变了

使用AI麦可近两年来,我的最大心得是:AI不是替代人工,而是解放人工。它将我们从翻译、数据整理等重复性工作中解放出来,让我们有更多时间专注于客户关系维护、市场策略制定等核心工作。团队的人均跟进客户数量从原来的20个提升至40个,成单率也从15%提高到28%。

当然,AI的价值发挥也需要技巧:

一是它会学习我们在平台回复询盘的格式、语气,从而能让它的自动回复更接地气,让AI“更像人”;

二是要学会“人机配合”,AI生成的内容需要人工审核优化,尤其是涉及情感沟通的环节,比如客户提出投诉时,AI可以提供回复框架,但真诚的道歉和解决方案仍需人工表达。

写在最后

干了20年外贸,我原本以为经验是最大的资本,甚至信过“教会徒弟,饿死师傅”。

但现在深刻感受到:经验依然是底气,只是光靠它不够了。谁愿意把AI当成“新徒弟”,谁才能学得更快、想得更深、走得更远。

还是那句话:淘汰人的不是工具,是没有跟上AI时代的自己。

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