如果你是做软件的，大概率听过这句话很多次：AI这么牛，程序员绝对又要失业喽，软件公司未来也不容乐观。

奇怪的是，每一代人都被这样吓过，软件开发者（或者说程序员）却一批一批留下来了。

这一次，程序员的“敌人”，又是AI。

最近，Anthropic给Claude加了11个插件。直接让AI从“聊天机器人”进化为“数字员工”。

以前软件是工具的集合（如：你要报销，得打开报销软件；要查库存，得打开ERP）。

现在，AI直接通过插件调用API。

这意味着“入口级”的霸权正在易主。

这一下，焦虑自然就来了。

历史上有一个很经典的现象，叫杰文斯悖论（Jevons Paradox）。

讲的是什么？当某种资源利用率提高、成本降低时，人类对该资源的需求量反而会爆发式增长。

简单说就是：越省，反而用得越多。

放到今天看，没毛病啊。

十年前开发一个系统要上百万，只有大公司玩得起，现在有了AI和各种工具，成本降到几万块，甚至更低。

结果不是“软件不需要了”，而是所有人都想要软件。

代码本身不值钱了，软件化的需求却在疯狂增长。

很多人都落入了一个思维陷阱：把软件开发，等同于写代码。

真正做过项目的人都清楚，写代码只是最后一步。

前面还有更麻烦的事。

前阵子黄仁勋说：编程像打字，打字已经没有用了。

但打字这件事在整个系统里，本来就只是体力活。

你可以这么想：未来，AI负责冲锋，软件开发者负责指挥。

就像之前一直嚷嚷的低代码会代替程序员，但这么多年了，一直没啥本质的进展。

很多低代码平台太想一步到位，想让业务人员直接“写系统”。

结果是业务人员学不会，程序员嫌它别扭，复杂需求一来就崩。

反倒是国内有一类中文表格无代码开发平台，走的思路更现实。

以云表平台为例，它没有强调拖拽炫技，而是用接近Excel的方式，把复杂能力封装成中文业务公式和填表公式，还内置数据库和强大的工作流引擎。

本质上，是把数据库事务、并发控制这些工程难题，藏在中文组件里。

对使用者来说，建模逻辑没有断裂。对系统来说，结构依旧严谨。

潞安化工、许继电气、恒逸石化等这类制造企业，业务逻辑几个月就会调整一次。传统软件响应慢，AI现在也很难一次写对这种本土流程。

云表平台给的是一种能力：编程小白懂Excel能快速上手，改完就能用，当天就生效。

关键是业务人员真能上手，而且云表还有开放接口，能对接主流AI大模型，也能对接第三方软硬件设备，真正让系统变得灵活自主。

很多人把AI和无代码开发工具放在对立面，其实刚好相反。

AI擅长快速生成思路、模块和局部逻辑。云表这类平台擅长承载长期运行、多人并发的完整系统。

聪明的开发者，会让AI帮自己想方案、拆流程，再把成熟逻辑落到稳定的平台里。

这才是真正的“超级开发者”。

每10年一次“软件开发者要失业”的声音，还会继续出现。它出现的时候，往往意味着一件事：旧能力在贬值，新机会在扩张。

AI不是敌人，它是在逼所有人回答一个问题：你到底解决什么问题。想清楚这个问题的人，时代每变一次，机会就多一次。

最后，你有什么不同的观点？

文 | eamon