今年11月初，乌镇来了一批往年少见的观众。2026 年世界互联网大会乌镇峰会首次向公众售票，门票 20 元至 190 元不等，普通观众可体验机器人、人工智能等黑科技。花一顿饭钱，普通人也能进会场看看热闹。

这届峰会的主题起得也直白，叫"开源开放 共建共享"。11月3日开幕式上，阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信讲了一句话，后来被反复转述："只有开源才能普及，只有普及，才能创造可持续、普惠的时代智能。"

门票卖给了普通人，代码交给了所有人，两件事放在一起看，挺有意思。这两年中国大模型实验室的路子越走越清楚：不再跟硅谷比谁的机房大，而是把模型放出去，比谁被用得多。这是现实逼出来的选择，背后也是一笔算得很精的生意。

现实还得从算力讲起。7月16日，月之暗面发布了新一代旗舰模型K3，参数规模达2.8万亿，这也是目前全球参数最大的开源模型。热闹只持续了三天，到7月19日深夜，公司发出一份说明，"过去48小时，用户请求量已大幅超出我们的预估，并逼近现有集群的承载极限"，个人用户的新订阅只好暂停。

愿意掏钱的新用户被挡在门外，这在互联网行业很少见。更出人意料的还在后面。7月27日晚，月之暗面开放Kimi K3完整模型权重，并同步公布模型卡、许可证和技术报告。文件大约1.56TB，全世界谁都能下载。

自己的算力都不够用，为什么还要把压箱底的东西拿出来？答案就在那道很难跨过去的门槛上。官方建议用64张以上加速卡组成的超节点来部署，有人粗算过，云上按 H20 账本粗算，年 GPU 成本就在四五百万量级。普通公司就算下载了，也跑不起来。

自己跑不动，就只能找人"租"。权重不要钱，调用是要钱的：K3接口每 100 万 Tokens 输入费用为 2 元（缓存命中），没命中缓存要20元，输出则是100元。另有数据显示，在7月17日K3发布节点，其年化收入从平缓波动区间陡然冲高，创下历史最大单日增幅。

闭源巨头走的是另一条路。会员费、接口费拿去养机房，机房越大模型越强，模型越强收费越多，这个循环越转越快，后来的人很难挤进去。中国实验室手里的高端芯片本来就有限，硬要在这条路上追，几乎没有胜算，只能另换一条跑道。

这条跑道，阿里铺得最长。蔡崇信在乌镇公布，三年前阿里巴巴正式确立开源开放AI战略，截至目前，千问已开源超过470款模型，全球累计下载量突破40亿，衍生模型超33万个。

33万个衍生模型，意思是有这么多团队拿千问打底子，改成了自己需要的样子。澎湃新闻的一篇分析把这层关系讲透了：千问免费开源，让开发者进来；进来之后，算力、云服务、推理接口，都在阿里的体系里转。就像当年开网店，只不过店主换成了开发者。

这种打法在很远的地方也有了回音。蔡崇信举了个例子，在非洲的乌干达，一个非营利性组织基于千问开源模型开发了本地语言模型，已经覆盖68种非洲语言。这些语言说的人不多，大公司未必肯专门花钱，有了现成的底座，当地人自己就能做。

下载的人多，用的人就一定多吗？还有一份更贴近实际使用的数据，海外一家大模型接口聚合平台每周都会更新。3月9日至15日那一周，中国大模型API调用量4.12万亿Token，首次超过美国模型的2.94万亿Token。

从那以后，中国模型再没被反超过。最新一周是11月2日至8日，中国AI大模型周调用量达116.18万亿Token，环比增长16.71%；同期美国AI大模型周量为13.98万亿Token，环比下滑32.4%。到这一周，中国已经连续28周领先，排名前五的模型里有四款是中国的。

这组数字有它的边界，OpenRouter数据仅统计经由该平台转发的API流量，厂商自有API、云服务、私有化部署以及面向C端的网页应用流量都没有纳入统计。即便这样，它也能说明一件事：在全球开发者自己掏钱、自己挑的地方，中国模型站稳了。

用的人一多，大洋彼岸先坐不住了。7月20日，美国媒体援引知情人士的话说，美国政府正在考虑禁止中国人工智能模型。消息出来的时候，K3才发布四天。

接下来的动作一个接一个。2026 年 7 月 21 日，参议员沃纳提出 S.5057 法案，要求联邦政府禁用特定 AI 模型。10 月 1 日，众议员戈特海默与拉洛塔联名提出 H.R.10670，法案名就叫《中国防火墙法案》。

夹在这两件事中间的是9月1日，众议院一个小组委员会口头表决通过了《开源人工智能领导力法案》，内容包括对包含中国的"对手国家"的 AI 模型开展评估，并公开发布评估结论。到现在，两道法案目前都还在委员会审议阶段，尚未成为法律。

美国国内对这件事也有不同看法。反对限制的一方担心，过宽的限制会压缩美国企业的模型选择，并让本就占据收入优势的少数闭源模型供应商进一步受益。表面上吵的是安全，往深里看，争的还是市场归谁。

国内这边，也在给开源划边界。2026年10月16日，商务部会同科技部发布《禁止限制出口技术目录》修订草案。草案计划新增40项管制技术，其中23项与AI相关。已经开源的技术不受影响，以后的新模型权重要出境，得先过审批，意见征询到11月15日截止。

这样看，开源也不是一股脑往外撒。已经公开的照常可用，以后发什么、怎么发，要放到国家技术安全里一起掂量。一边放开，一边守住，两头都顾着。

再回到7月那个深夜。算力不够、只好暂停订阅，这个难处并没有因为开源就没了。不过K3开源当天，昇腾 950 超节点支持 FP8、MXFP8、MXFP4 等全系列数值精度格式，原生支持 Kimi K3 的 mxFP4 量化权重。国产芯片和开源模型，正在一起想办法解决这个问题。

乌镇的观众花几十块钱进场，想看的是人工智能离自己有多近。中国实验室把模型放出去，图的也是让它走到更多人手里。美国那边的法案还在委员会里，下载和调用的数字每周还在往上走，这场较量离分出结果还远着呢。