过去，电商行业的比拼主要围绕产品、供应链和运营等维度展开。这两年随着 AI 加速走进电商，一股新的力量正在崛起，成为行业竞争中不可忽视的变量。
作为箱包品牌的电商运营，我对此感受颇深。AI模特、AI客服、AI商品图……越来越多AI工具开始融入电商人的日常工作中。我们老板也鼓励我多尝试AI工具，毕竟电商市场变化太快，运营要跟上市场节奏，还得想办法把有限的时间花在更重要的事情上。
豆包工作最近更新了不少功能，在办公圈里也颇受关注。我决定拿自己的日常工作做一次实测，看看它能不能接住我的整套工作流。
装上Skill，豆包工作替我做了份竞品报告
第一步，先给豆包工作配好我这个运营工作的技能。我从豆包工作内的技能市场选择安装，包括评价分析、竞品分析、竞品价格分析和经营增长分析，然后交给豆包工作安装。
所谓的Skill，可以把它理解成一套现成的任务方法，安装好之后可以直接调用给AI派活。不同Skill对应不同的任务思路和处理方式，能够让AI在执行具体工作时更有针对性。
为了方便演示，我暂且将品牌名字定为KIV。安装完成之后我以KIV为分析对象，让豆包工作研究抖音、天猫、拼多多三个平台上的主要竞品，重点看内容打法、价格带和用户评价，再整理一份KIV可以参考的产品卖点清单。任务交代完，我就让豆包工作自己跑流程，我可以去着手其他事情。
在我的日常工作中，这个环节最耗时。为了整理出完整的信息，我需要在不同平台之间来回切换，逐条打开链接、核对价格、翻阅评价最后再把内容汇总起来。看似没有什么难度，却消耗了我大量时间和精力。
现在我不必一直守着屏幕盯进度，可以先去处理其他工作，等它完成阶段任务后再回来检查结果。没过多久，豆包工作就给我交付了一份网页版竞品分析报告。
打开报告，首先看到的是整理好的竞品信息。不同平台的商品定位、价格区间和内容等特点都归纳好了。消费者经常提及的产品优点，以及购买过程中比较在意的问题，都有一一清晰呈现。
商家认为产品好，是站在供给端的判断。消费者愿不愿意买，则取决于产品能否回应消费者的需求。运营要研究的是用户从“觉得不错”到“愿意下单”这环节，什么打动了用户，又是什么让他们犹豫下单，这些答案往往藏在用户的真实反馈里。
当然，用 AI 做竞品分析，并不意味着可以对它给出的结论照单全收。各个平台的价格、促销活动和商品信息都在动态变化，凡是涉及实际经营决策的关键数据，我仍然需要进一步核实。
对我来说，AI 解决了一个很实际的问题。过去最耗时的信息收集与整理，现在大多可以先交给它完成。我不必再把大量时间花在翻网页、找资料上。能专注于分析与判断，逐渐从执行者转向把关人。
豆包工作负责处理繁琐的基础执行，我则把精力放在关键信息核实以及最终决策上。这样一来分工明确，效率也更高。
琐碎的活交给AI，我来负责拍板
竞品调研做完，我的工作才算刚刚开始。对电商运营来说，知道同行在卖什么并不难，难的是从这些信息里找到自己品牌的机会，再用消费者听得懂的话把产品优势讲出来，让他们愿意买单。
所以拿到豆包工作整理的竞品报告后，我对照KIV的品牌定位和产品特点，重新筛了一遍卖点。我发现了竞品反复提到的卖点，不一定适合我们品牌。于是按照品牌定位挑选了豆包工作给我的三个最适合KIV品牌的核心卖点。
接下来我让豆包工作围绕这三个卖点，写出一整套产品运营文案，包括商品标题、详情页文案和搜索关键词。用豆包工作做运营，各个任务以及Skill能丝滑衔接，实现效率提升。
这让我感受到，任务与Skill之间的顺畅衔接是提效的关键。前面梳理的产品定位和卖点，可以直接用于后续创作，省去了反复交代背景、补充资料的麻烦。我也终于不用在不同任务之间来回搬运信息，整套工作得以连贯地推进。
最终交付给我的，是围绕同一套产品定位生成的商品标题和详情页文案。前面花的Token也没有白费，一步步转化成了可以投入实际运营的素材。
文案完成后，我又顺手把任务往前推进了一步。让豆包工作根据文案以及不同卖点，继续生成对应的商品场景图，尽量统一人物模特形象，豆包工作调动了无限画布，交付给我几种风格的素材。
生成的场景图整体效果比我预想的要好。人物与产品的搭配比较自然，不同图片也能围绕对应卖点呈现不同场景。
但AI生成的图片还不能未审核就直接上架。商品的外观细节，都必须与真实产品保持一致，最终的核对和把关，依然需要我来完成。
跑完这套流程，我对自己在AI工作流中的角色也有了更清晰的认识。运营这份工作过去很多精力消耗在执行层面的琐碎工作上，豆包工作目前可以承接其中不少基础执行任务。
在我看来，成熟的人机协作不是把所有工作都无脑地交给AI，是知道哪些事情适合交给它，哪些事情必须由人来做。减少重复的信息整理，让人也能将更多时间放在经营决策上。最终实现把时间还给思考，把精力留给真正能创造价值的地方。
电商行业的效率革命，才刚刚开始
亲自跑完这套流程后，我对AI在电商行业里的价值有了更深的认识——AI正在从单点辅助走向完整工作流。
一个成熟的品牌，往往需要设计、内容和运营等多个岗位协同。对于人手和预算有限的中小商家来说，想把每个环节都做好并不容易。而AI正在降低这些专业能力的获取门槛。重复性的执行工作可以交给AI，人则把更多精力放在判断和经营决策上。
虽然这些能力还不能完全替代专业团队，但已经能够帮助商家完成不少过去难以独立承担的工作。
OECD在2025年发布的中小企业调查中发现，生成式AI已经被31%的受访中小企业使用。对于存在技能缺口的AI使用企业，有39%认为AI帮助弥补了部分技能不足。也就是说，AI正在从电商行业的辅助工具，变成贯穿商品经营全链路的新型生产力。
如果你也想尝试人机协作的工作方式，不妨打开豆包工作体验一下。新用户可以领取30天免费体验套餐，老用户每天签到即可领取额度，积攒起来，后续处理任务时就能派上用场。
在 AI 时代，善用工具是提升工作效率的重要能力。与其事事亲力亲为，不如让 AI 成为工作搭子。