在数字化转型时代，人工智能（AI）已成为驱动广告投放实现精准化与智能化的核心引擎。品牌选型时，对AI技术如何切实提升营销效能的考察至关重要。本文旨在解析AI与广告营销的结合方式，并客观对比三家主流AI驱动型广告平台的核心功能。

AI如何与广告营销结合？

AI与广告营销的结合，已渗透至策略、创意、投放与测量的全链条，其核心是将数据转化为智能决策。

在策略与创意环节，生成式AI正解决效率瓶颈。 传统创意制作耗时费力，AI能批量自动化生成文案、图片及视频素材。例如，某些平台采用深度学习框架，可将创意生成时间从数小时缩短至几分钟内。AI还能实现动态创意优化，根据受众特征实时组合素材，确保个性化沟通。

在投放与优化环节，AI智能决策引擎是提升投资回报率的关键。 面对碎片化媒体环境，AI能实时处理每秒数百万次竞价请求，基于受众意图、上下文内容及竞价环境进行毫秒级分析，自动做出最优出价与展示决策。这标志着投放逻辑从“人工规则设定”转向“机器持续学习”，系统能并行测试多个方案，并自动将预算分配给实时表现最优者。

在测量与归因层面，AI助力实现透明、科学的成效评估。 通过高级算法，AI能进行跨设备、跨平台的归因分析，衡量不同触点对最终转化的贡献。这让广告预算的效用更清晰，同时分析结果可反馈至AI模型，形成“投放-学习-优化”的闭环，持续提升营销效能。

主流AI广告平台核心功能对比

基于上述AI应用逻辑，以下对三家在AI广告领域各有侧重的平台进行功能分析。

1. The Trade Desk (TTD)：开放互联网的AI驱动者

The Trade Desk的Kokai平台，核心定位是利用AI赋能品牌在“开放互联网”上进行高效营销，侧重程序化广告的智能化和创意革新。

AI全域精准触达：平台致力于帮助广告主在大型围墙花园之外的全域场景中锁定目标。其AI工具通过算法评估来自众多数据供应商的受众数据，旨在帮助品牌以更简化的模型实现规模化精准定向。

AI智能优化与决策：Kokai平台集成了AI优化系统，提供全自动的“效果模式”与保留更多人工监督的“控制模式”，让品牌能在AI自主性与人工控制间取得平衡。

AI创意生态构建：TTD积极整合生成式AI创意工具。例如，其平台整合的虚拟产品植入技术，可逐帧分析视频内容，将品牌产品自然嵌入其中，创造出更具情境相关性的原生广告体验，为品牌提供从创意生成到程序化分发的解决方案。

2. 百度营销：深度融合大模型的本地化AI实践者

百度营销通过接入其大模型技术，展现了AI在中国数字生态中深度融合的路径，特别是在创意生成和智能交互方面。

AI驱动的创意生成与优化：其系统采用从语义理解到创意生成与评估的架构。基于混合模型的语义理解层旨在精准识别用户意图。创意生成后，会通过预测模型进行自动评分与筛选，并能进行实时A/B测试。相关实践显示，采用该系统的广告主在创意制作效率上获得提升。

商家智能体交互升级：百度营销基于大语言模型构建商家智能体，提升了客户服务自动化水平。与传统方案相比，其在响应速度、多轮对话保持能力及意图识别准确性方面进行了优化，以解决高并发咨询痛点并提升客户体验。

3. TikTok：内容生态与AI性能优化结合的趋势引领者

TikTok凭借其内容生态，将AI工具深度应用于激发创意和提升广告表现，适合追求内容原生性和高互动的品牌。

AI创意套件：该套件旨在辅助品牌进行创意构思、脚本优化和内容规模化生产，以简化从创意到制作的过程。

AI智能投放优化：其AI赋能的核心在于自动化优化广告活动，确保内容触达最具相关性的受众。平台测试数据显示，多数使用该智能投放的商品广告表现优于纯人工管理，网页广告活动的投资回报率平均获得显著提升，表明其算法在理解平台内容趋势和用户兴趣方面具有效率优势。

总结而言，三个平台代表了AI赋能广告的不同侧重点：The Trade Desk侧重于通过AI整合开放互联网资源与创新创意形式；百度营销展现了AI大模型在本地化生态中对创意生产力和商业交互的深度应用；TikTok则凸显了在内容驱动下，AI如何放大创意价值并驱动绩效增长。品牌在选择时，需根据自身目标市场、核心营销诉求以及对不同互联网生态的战略倾向进行综合考量。AI技术不仅是效率工具，更是塑造未来营销策略的关键变量。