近日，天数智芯在媒体开放日上公开天垓300实机测试结果，这款国产新一代通用GPU传出重磅消息：第三方实测显示，特定负载下单卡整体吞吐达到英伟达H200的1.05倍，成为国内首个实测性能对标H200的通用GPU，标志国产高端算力芯片迈出重要一步。
天垓300于今年7月在世界人工智能大会正式发布，采用天数智芯自研新一代SIMT通用架构，针对大模型Attention、MoE等核心算子深度优化，重点提升原始算力向Token生成效率的转化能力，兼顾推理吞吐、响应时延与整体使用成本，适配大模型训练、生成式AI等主流场景。配套的IXL144超节点方案单机柜集成144颗GPU，打造高密度算力集群，面向规模化智算中心部署。
作为对照，英伟达H200依托Hopper架构，搭载141GB HBM3e显存，显存带宽4.8TB/s，是当前全球商用主流高端AI芯片，生态成熟、集群互联能力强大，长期占据大模型算力核心市场。需要明确的是，本次1.05倍的实测结果限定在指定测试负载，并非全场景碾压。在超大模型预训练、多卡集群扩展、软件生态完善度等维度，H200依旧积累深厚，天垓300仍有追赶空间。

算力芯片比拼从来不只有单卡跑分。长期以来，国产GPU最大短板在于生态：算子适配、框架兼容、开发工具链、集群通信优化都需要持续打磨。天垓300延续天数智芯全栈自研路线，持续完善软件栈，支持主流深度学习框架，降低落地迁移成本。
国产算力自主可控，是数字产业安全的基石。天垓300的实测突破，证明国内厂商已经有能力在主流高端算力赛道实现性能追平。但从单点性能达标，到大规模商业化稳定落地、构建完善生态，还有很长的攻关之路。期待后续更多场景公开测试数据，国产算力持续迭代，为国内AI产业提供可靠自主算力底座。