中科院院士周志华牵头WG7具身智能数据标准起草组，11月10日在厦门"标准周"正式挂牌，围绕真机采集数据、人类演示数据、上下文协议启动标准预研，同时气象、卫生健康、电力、商务四个行业应用组一并落地，全委共17个工作组。
算力总规模310万PFLOPS、位居世界第二的数据也在同一场合披露，值得高兴，但行内人更盯另一面：眼下高质量具身数据仅约百万小时，通用机器人需求却上亿小时，缺口近百倍；真机数据被公认是"黄金标准"，可单台设备20万到70万元，成本甚至是仿真路径的百倍，采回来的数据却各家各的格式、标注粒度不一，跨本体复用成本是同本体的3到5倍，不少数采中心已经出现设备撤出、运营主体调整。
所以标准组真正要补的，不是再建多少机房，而是让数据能度量、能流通、能复用。数据统一了，才能从纯成本变成能交易、能沉淀的资产。但标准只解决"能不能流通"，不解决"够不够用"，上亿小时的缺口还得一帧帧采。
你们公司手里的行业数据，真能按统一口径算清账吗？