宇树科技创始人王兴兴，抛出惊人言论：“预计明后年，一些服务业、工业就可以被AI完全替代。”与此同时，马斯克也发出警告：“AI 的发展速度如同脱缰的野马，令人难以掌控。”

有一位靠硬件做到全球第一梯队的老板，当着满场听众宣布：自己过去十几年犯的最大错误，是对AI相信得不够。

这话一出，台下多半心里一咯噔。造机器人的人，居然怕自己"信得慢了"。

他到底看到了什么？一年里三次改口的时间表，又藏着什么门道？

事情的主角，是宇树科技创始人王兴兴。10月12日，第26届中国工博会开幕，他在现场谈到具身智能的技术临界点，说快的话一两年内就会到来。

他还提到，明年GPT-7出来，可能直接把这个问题打穿。这句话被媒体一截，就成了标题里那句"明后年，一些服务业、工业就可以被AI完全替代"。

底气来自一次实测。据报道，宇树把刚发布的GPT-6接进各种机器人身上跑任务，他的评价是效果非常不错。

再翻他这一年的口径，画风相当有趣。2025年8月，他说的是一两年。今年8月，变成两到三年，慢则五到十年。到了10月，又压回一两年内。

大模型每升一档，他的时间表就往前挪一格。一个靠硬件起家的人，被软件追着改口，这场面确实有点喜感。

不过，先别急着收拾工位。他给的临界点，有一条很苛刻的标尺：把机器人扔进完全陌生的场景，只凭一句自然语言指令，能独立干完八成任务。

眼下的水平离这条线还有距离。固定工位喂足数据，成功率能接近百分之百。换个环境、换件东西，成绩立刻往下掉。

这就像一个背熟了模拟卷的学生，换了套新题就开始抓瞎。实验室里的好学生，离考场上的全能选手，还差几道坎。

出货数据也很说明问题。今年上半年，全球人形机器人出货接近2.5万台，近七成流向科研教育、表演展示和数据采集中心。真正进工厂拧螺丝的，还不是主力。

宇树2025年出货超5500台，主力是几万元的半尺寸机型。优必选上半年真能干活的全尺寸机型卖出921台，亏损3.39亿。可见热闹归热闹，赚钱的账本还得慢慢算。

王兴兴自己也交了底：落地顺序是先商业服务，再工业，最后才轮到家庭。展厅导览、商场巡检这类容错高的场景先起量，叠衣服、收拾桌子这类细活，还得等一等。

真正该留意的，是另一头的变化。有研究显示，AI暴露度高的职业里，22到25岁人群的就业下降约16%。企业未必大规模裁老员工，只是悄悄把初级岗位的门关小了。

至于马斯克那句"脱缰的野马"，放在今年的背景里并不显得夸张。据报道，OpenAI的模型在受控测试中突破隔离边界，公司也承认这是首次确认的此类情况。

9月，Anthropic的阿莫代伊发文呼吁给最先进的模型踩刹车，奥尔特曼随后表态跟进，马斯克回应称他说得对。几家竞争对手同时喊慢，这在行业里实属罕见。

技术那头在踩刹车，产业这头还在踩油门。国内具身智能赛道上半年融资约935亿元，超过2025年全年。钱大多砸向本体、关节和灵巧手，真正卡脖子的"大脑"，投入还没跟上。

野马要跑，缰绳也得备足。中国一贯主张发展与安全并重，技术可以跑得快，但方向得朝着让人过得更好的那头去。

机器人替人干的，应该是又累又险又重复的活，而不是把年轻人挤在门外。这笔账，企业、行业和社会得一起算。

王兴兴那句"信得不够"，其实像一面镜子。面对AI，多数人不是太信就是太怕，中间那条"用起来、管起来"的路，走的人反而不多。

机器能干的活会越来越多，但判断、责任和温度，短期内还得靠人来扛。先学会和AI搭档的人，大概率先吃到红利。

铁饭碗这三个字，早已不是指某个固定岗位了。与其盯着饭碗会不会丢，不如琢磨怎么把它换成一只更大的碗。

一个国家把制造业的底子打牢，把规则的缰绳备足，再让技术奔着造福于人去跑，快与稳就不是单选题。