第一，低估了用户对信息的辨识度。“算法推荐”的逻辑是，当用户对某条内容进行点赞、评论、分享等行为时，系统会根据用户的浏览时长、分享等数据进行打分，从而为用户推荐越来越符合他需求的内容，作为用户，可能常常会遇到一个情况，当你不小心看了某篇文章、点了某条短视频，平台就不断向你推送类似话题的内容，不断强化你对这条内容的感观。
 
但问题是，作为用户，如果他真的对某个话题感兴趣，比如，前几天某个素人结婚的内容，他虽然会刷很多很多短视频和文章，可要是他想进一步确认真假，那么，一定会打破这个所谓“越看越窄”的信息链，当用户在信息扩张的时候，这个“越看越窄”的逻辑显然不通。
 
第二，用户有选择权。算法推荐的好处是主动为用户推送相关信息，但这并不意味着用户全靠平台的信息主动喂养，当用户不喜欢这条内容的时候，可能就会点击不感兴趣，系统再推荐，用户一直点不感兴趣，后面平台就不会推荐了，所以，这里的“越来越窄”也不对。
 
有段时间我对“赶海”类的视频比较感兴趣，集中刷了一些内容，这里面本来是应该“越看越窄”的，但是，当我觉得“看腻了”的时候，我就把所有“赶海”类的内容都点了不感兴趣，又换了一个新的品类。
 
第三，现在网上的信息实在太多了，每天有成千上万的人在网上生产各种各样的文章和视频，AI一天就能生成好多短视频和文章，如此多的内容在网上大量出现，如果没有平台的个性化算法推荐，那么，内容生产者的流量就会非常低，因为很多内容压根没有被推荐出来。
 
如果没有平台的算法推荐，要么，好内容不被看见，要么，就是大量无效的低质量内容被推送给用户，张朝阳在某种程度上低估了用户在网上的具体行为，算法推荐的前置条件是，他通过用户具体的点击、浏览时长、评论、分享等一套行为而产生出的数据，最终，平台依靠这些数据来向用户推送内容。
 
算法比平台，比用户可能都要懂他自己，怎么能说“算法推荐容易让人越看越窄”呢，只要用户本身保持开放的态度、保持较真的态度，是不会陷入“算法陷阱”的。