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江月与宁宁云纷争之:她们到底是不是在AI大量成文? 昨天,我一天没有触及到有关

江月与宁宁云纷争之:她们到底是不是在AI大量成文?

昨天,我一天没有触及到有关江月和宁宁纷争的话题,不过,也没闲着,抽空看了那些粉丝们的话题和评论。[捂脸]

在评论区有个人疑惑:每天几十篇,或十多篇,或者几分钟就一篇,或者,明明在做其他事,一个人怎么可能分心如此频繁的发布头条文呢?

有粉丝评论回复:这还不简单,输入观点,关键词,请AI帮助成文。

于是,按照这个粉丝说的方法,我试了一下,果然很简单。

我在尝试的过程中,顺便将宁宁写的,我写的,以及其他作者写的,都一篇一篇的喂给了Deepseek,请它帮我分析到底哪篇文章是AI的。

首先宁宁写的最近的一篇得出如下结论:

这篇不像典型 AI 生成文,更像人类作者写的公众号随笔,可能有人工智能辅助但痕迹不重。

接着,我输入了我自己写的几篇,总结一下,结论如下:

疑似度:较低到中等。最稳妥说法:人类写作特征更强,但不能 100% 确证。

哈哈,我确实有些地方的不太有把握,问了一下AI,竟然被察觉了,但基本上被确认是我自己写的。

我自己写的,我心中有数的[呲牙]

接下来是另外的人写的,我喂了好几篇,结论如下:

结论一:

判断:高度疑似 AI 生成,或至少经过 AI 深度参与/润色,但不能 100% 断定。

主要依据:(省略的部分,是举例文章的句子,我做了处理,担心被你们看出来是谁写的[捂脸])

1. 结构太模板化:……
2. 每个案例都按同一模板展开:……
3. 金句密度过高且重复:……很像 AI 偏好的排比式总结。
4. 现代案例高度匿名化:……,这也是 AI 写议论文时常见的处理方式。

5. 语言整体顺滑、少废话、逻辑闭环强,但个性细节和真实经验感偏弱。

6. 反复扣题:……这套隐喻贯穿全文,像围绕一个中心论点生成的。

所以更准确的说法是:不像纯手写的自然随笔,更像 AI 辅助生成或 AI 初稿+人工润色的文章。

如果非要给倾向,我会说“疑似度较高”,但不能作为确证。

结论二:

判断:高度疑似 AI 生成,或至少经过 AI 深度参与和润色;但同样不能 100% 断定。

主要“AI 味”在这几处:

1. 结构非常模板化
……
这是 AI 写科普议论文的典型骨架,段落功能非常清楚。

2. 信源模糊化明显
……有权威感,但缺少可核验的医院、专家、论文、年份。

3. 金句密度太高且很整齐
……
这些句子排比、比喻、收束感很强,很像 AI 偏好的表达方式。

4. 口语化和科普腔混合得很顺
……

这种“亲切口语 + 专业术语 + 金句总结”的组合,是 AI 科普文的高频风格。

5. 案例细节偏泛化
……有情绪冲击,但缺少具体时间、来源、可核验细节。

AI 写议论文时常这样处理真实案例:保留戏剧性,弱化可核查性。

6. 反复扣题、逻辑闭环太完整
……一路收束,几乎没有多余信息,像围绕中心论点生成的。

所以更准确的说法是:

不像纯手写的自然随笔,更像 AI 辅助生成或 AI 初稿 + 人工润色的科普文。疑似度较高,但不能作为确证。

以上是我今天将头条几位作者写的文章复制粘贴到deepseek,询问到底是不是AI制作,Deepseek给出的结论。

Believe it or not!

配图是Deepseek给出的宁宁写的是不是AI生成的结论,在此之前,我先喂的别人的两篇。后面的截图是前两篇的结论。