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以前西方工业软件被捧成工业皇冠上的明珠,如今真被国产AI照穿了。顶科论坛上海临港现场,上海交大孔令和团队放出大招:借助国产MiniMax大模型对海外顶级仿真软件做“软件再工程”,先吃透底层逻辑,再重构一套更优内核。整套近3万个函数的软件,先啃下5000个核心函数,功能性能完全对齐,连代码、说明书和测

以前西方工业软件被捧成工业皇冠上的明珠,如今真被国产AI照穿了。顶科论坛上海临港现场,上海交大孔令和团队放出大招:借助国产MiniMax大模型对海外顶级仿真软件做“软件再工程”,先吃透底层逻辑,再重构一套更优内核。整套近3万个函数的软件,先啃下5000个核心函数,功能性能完全对齐,连代码、说明书和测试用例都全盘开源。

圈内不少同行第一反应也是犯嘀咕,这到底算不算扒人家代码?

干过工程仿真的工程师都清楚,海外商业软件不仅授权费贵得咬手,还随时面临断供风险。但国内过去哪怕把公式推演得再漂亮,真要落地敲代码,几代人往往都填不满那些隐蔽的工程暗坑。

这次大模型干的活儿,本质上是充当了顶级翻译加架构师。它不是去把原厂的二进制文件反编译成一堆乱码硬抄,而是把海外软件沉淀了几十年的物理规则与分支逻辑一层层抽丝剥茧,理解透了,再按照咱们自己的规范,用白盒方式重新造一套干净的底座。

不过,先别急着开香槟。

搞搞算法测试是一回事,敢不敢直接装进飞机风洞、核电热工的产线上去用,完全是另一码事。工业软件最硬的壁垒,从不是代码行数,而是几十上百年在工厂里炸出来的失效数据与信任背书。这5000个核心函数,只能算替咱们把地基上的荆棘给铲平了。

但它最解渴的地方,在于终于把“被动适应海外接口”变成了“自主搭积木”。有了这批完全透明、没有法务地雷的公开构件,各大高校和制造厂压在抽屉里的自有工况数据,才算找到了真正能安放的底座。

破局的第一步,往往就是把高高在上的黑盒,硬生生拽到阳光底下。