五年后，很可能彻底烂大街的专业。

排在最前面的大概率就是人工智能，这个专业真正的分水岭，根本不在于你会不会调调算法、用用开源包。

现在很多二本、三本甚至高职都急匆匆挂牌招人。但现实挺残酷的，很多地方院校连像样的算力服务器都凑不出几台，机房配置甚至跑不动稍微大一点的模型。任课老师自己可能前几年还是教基础网络或者网页设计的，转头看风口来了，翻几本新教材就上讲台照本宣科。

真正前沿的核心算法岗，头部科技企业招人眼睛基本全盯着名校硕博，手里没顶会论文或者大厂实习经验，连初筛简历都过不去。

普通本科生折腾了四年，高等数学、线性代数和概率论学得半生不熟，真到找工作时，才发现高精尖的研发团队进不去，退回去做普通系统开发又争不过老牌计算机专业。最后很大一部分人只能流向数据清洗、文本标注这些替代性极高的人力活，每个月拿几千块钱的薪水。

底层技术的迭代速度还在加快，很多初级的代码编写和脚本处理，现有的工具自己就能消化掉。

高考填志愿的时候看着名字确实高大上，亲戚朋友听着也觉得前途无量。可技术泡沫一旦退潮，最先承受就业挤压的，往往就是那些教学资源没跟上、只顾着跟风扩招的普通院校毕业生。