oogle 这更新速度，感觉有点跟不上了。

Gemini 4 Carbon 才刚发布，Reddit 上又有人爆料下一款模型 Gemini 4 Xenon。

这个名字也挺有意思。Google 最近的模型代号似乎越来越喜欢用化学元素：
Argon（氩）：原子序数 18
Carbon（碳）：原子序数 6
Xenon（氙）：原子序数 54
其中 Xenon 是一种稀有气体，名字源于希腊语，意为“陌生的、外来的”。不过，元素的原子序数与模型能力没有已知对应关系。

🔹 性能可能超过 Fable 5.5？
根据 Reddit 上转述的一则所谓 Google 内部人士爆料，Xenon 是 Carbon 之后的下一款模型。
爆料称，Xenon 的性能可能超过尚未发布的 Fable 5.5，甚至在几乎所有公开和私有 Benchmark 上接近满分。
更有意思的是，爆料还把这种提升归因于 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）。
简单来说，就是让 AI 参与改进自身的训练和优化流程，形成持续迭代的闭环。

🔹 能力更强，成本反而更低？
爆料还提到，Xenon 对语言语境和人类文化的理解可能进一步增强。
同时，模型的推理服务成本据称会明显下降，未来 Google 可能因此提高用户的使用额度。
相比单纯刷高 Benchmark，降低推理成本反而是一个挺值得关注的方向。

目前这个仍然只是传闻，还没有 Google 官方信息。
不过，从 Argon 到 Carbon，再到传闻中的 Xenon，Google 的模型命名倒是越来越像一张元素周期表了。
下一款 Gemini 旗舰到底会达到什么水平，可以继续关注。

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